- 한 보안 연구원이 Arc의 앱에서 취약점을 발견했는데, 이는 creatorID 필드를 조작하여 다른 사용자의 브라우저에서 임의의 JavaScript 실행을 가능하게 합니다.
- 취약점이 보고되고 패치되었으며, 하루 만에 $2,000의 보상이 지급되었고 이후 CVE(CVE-2024-45489)가 할당되었습니다.
- Arc는 개인정보 보호 문제를 해결하기 위해 Firebase를 비활성화하고 보안 강화를 위한 버그 바운티 프로그램을 시작 했습니다.
- 브라우저 회사인 Arc의 제작자는 특정 웹사이트를 방문하지 않고도 사용자의 브라우저에 접근할 수 있는 심각한 취약점을 공개했습니다. 이 문제는 패치되었으며, 영향을 받은 사용자는 없었습니다.
- 회사는 Firebase를 사용 중단하고, 버그 바운티 프로그램을 설정하며, 새로운 선임 보안 엔지니어를 고용하는 것을 포함하여 보안 팀을 강화할 계획입니다.
- 이번 사건은 2,000달러의 버그 바운티가 적절한지에 대한 논의를 촉발했으며, 많은 사람들은 취약점의 심각성을 고려할 때 보상이 훨씬 더 높아야 한다고 제안하고 있습니다.
- SimpleIcons.org는 인기 있는 브랜드를 위한 3,000개의 무료 SVG 아이콘 컬렉션을 출시하여 기술 커뮤니티의 큰 주목을 받고 있습니다.
- 이 컬렉션은 광범위한 범위와 사용의 용이성으로 주목할 만하지만, 사용자는 잠재적인 상표 침해를 피하기 위해 라이선스 계약을 확인하는 것이 좋습니다.
- 이번 발표는 명시적인 허가 없이 브랜드 로고를 사용하는 것의 법적 함의에 대한 논의를 촉발시켰으며, 지적 재산권을 이해하는 것의 중요성을 부각시켰습니다.
- 공격자들이 공개 저장소에서 이슈를 생성하고 빠르게 삭제함으로써 GitHub 알림 이메일을 악용하여 악성 소프트웨어를 배포하고 있습니다.
- 악성코드 'LUMMASTEALER'는 사용자가 악성 PowerShell 명령을 실행하도록 속여 암호화폐 지갑과 저장된 자격 증명과 같은 민감한 데이터를 탈취합니다.
- 이 공격은 다운로드된 파일과 코드 서명 인증서 처리에서 Windows의 취약점을 이용하며, GitHub의 알림 이메일 개선이 이러한 위협을 완화할 수 있습니다.
- GitHub 알림 이메일이 악성 소프트웨어를 배포하는 데 악용되어 보안에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.
- 토론에서는 사기 피해를 방지하기 위해 의심스러운 도메인과 셸 입력이 필요한 명령어와 같은 경고 신호를 인식하는 것의 중요성을 강조합니다.
- 이 대화는 경험이 많은 사용자조차도 속을 수 있음을 강조하며, GitHub에서 보안 조치를 강화할 필요성을 부각시킵니다.
- 이 블로그 게시물은 포트 포워딩 및 터널링에 대한 심층 가이드를 제공하며, 사용 사례, 구성 및 제한 사항을 다룹니다.
- 주요 주제에는 보안이 취약한 연결 암호화, SSH를 통한 웹 관리자 패널 접근, 그리고 내부 서버에 접근하기 위한 SSH 점프호스트 사용이 포함됩니다.
- 로컬, 원격 및 동적 포트 포워딩에 대한 중요한 구성 및 명령이 자세히 설명되어 있으며, SSH 터널링의 한계와 잠재적인 보안 위험도 포함되어 있습니다.
- 2024년에는 SSH 연결을 간소화하고 시간을 절약하기 위해
LocalForward, RemoteForward, ProxyJump를 사용하여 ~/.ssh/config를 구성하는 것이 권장됩니다.
- 이 설정은 별칭을 통해 대상 서버로의 원활한 SSH, SCP 및 RSYNC 작업을 가능하게 하며, 로컬 및 원격 액세스를 위해 특정 포트를 포워딩합니다.
- localhost" 또는 "127.0.0.1" 대신 "0.0.0.0"을 사용하면 모든 네트워크 인터페이스에서 포트를 노출시킬 수 있으므로 보안을 유지하기 위해 적절한 방화벽 설정을 확인하십시오.
- 한 기술 애호가가 1971년의 4비트 인텔 4004 마이크로프로세서에서 데비안 리눅스를 성공적으로 부팅하여 이 역사적인 CPU의 능력을 선보였습니다.
- 이 프로젝트는 맞춤형 개발 보드를 제작하고 MIPS R3000 에뮬레이터를 실행하기 위해 4004 에뮬레이터를 작성하는 작업을 포함하여, 하드웨어 및 소프트웨어 최적화를 크게 보여주었습니다.
- 이 성과는 저사양 하드웨어의 잠재력을 강조하며, 오래된 기술이 달성할 수 있는 한계를 넓히는 컴퓨팅 역사에서 중요한 이정표로 작용합니다.
- 드미트리는 인텔 4004 마이크로프로세서에서 리눅스를 성공적으로 부팅하여 튜링 완전성과 계산 능력의 극한을 보여주는 업적을 달성했습니다.
- 이 프로젝트는 최초의 상업적으로 이용 가능한 마이크로프로세서인 인텔 4004의 역사적 중요성을 강조하고, 비록 매우 느리지만 현대 소프트웨어를 실행할 수 있는 능력을 보여줍니다.
- 이 성과는 기술적 복잡성과 현대 운영 체제를 매우 저성능의 오래된 하드웨어에서 실행하는 신선함 때문에 상당한 주목을 받았습니다.
- zb는 사용자 친화적인 재현 가능한 빌드와 종속성 관리를 목표로 Roxy Light가 개발한 초기 단계의 빌드 시스템입니다.
- 주요 기능으로는 익숙한 Lua 스크립팅 언어, 강력한 빌드 기능, 비결정적 빌드 지원, Nix와의 호환성, 그리고 크로스 플랫폼 지원(Windows, Linux, macOS)이 포함됩니다.
- zb는 더 이상 Nix에 의존하지 않게 되면서 중요한 이정표에 도달했으며, 새로운 백엔드는 콘텐츠 주소 지정 파생 및 순수 함수형 소프트웨어 배포 모델의 '의도적 모델'을 지원합니다.
- Zb는 Nix의 접근 방식과 달리 콘텐츠 주소 지정 파생만을 지원하여 빌드 모델을 단순화하기 위해 설계된 초기 단계의 빌드 시스템입니다.
- 이 시스템은 Nix의 상호 운용성 문제를 해결하는 것을 목표로 하며, 예를 들어 교차 저장소 참조의 부족과 Nixpkgs 유도체를 얻기 위한 Nix 평가자의 필요성을 포함합니다.
- Zb는 빌드를 실행하기 위한 JSON-RPC 기반의 공개 API를 도입하여 인프라 생태계를 관리하고 통합하는 것을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
- 문맥 검색은 문맥 임베딩과 문맥 BM25를 사용하여 검색 증강 생성(RAG)에서 검색 단계를 개선하기 위해 도입되었으며, 재순위와 결합할 경우 실패한 검색을 최대 67%까지 줄입니다.
- 이 방법은 검색 정확도를 향상시켜 고객 지원 및 법률 분석과 같은 후속 작업에서 더 나은 성능을 발휘하게 하며, 제공된 요리책을 사용하여 배포할 수 있습니다.
- 전통적인 RAG는 문서를 더 작은 조각으로 나누면서 문맥을 잃는 경우가 많습니다. Contextual Retrieval은 임베딩 및 BM25 인덱스를 생성하기 전에 조각별 설명 문맥을 앞에 추가함으로써 이를 해결합니다.
- Anthropic은 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 청크를 확장함으로써 검색 증강 생성(RAG) 결과를 향상시키는 방법인 맥락 검색 프로세스의 비용 효율성을 개선하기 위해 프롬프트 캐싱을 도입했습니다.
- 프롬프트 캐싱은 개발자가 매번 각 청크를 재생성하는 대신, 대형 문서를 모델을 통해 실행한 후 상태를 저장함으로써 비용을 절감할 수 있게 해줍니다. 이는 RAG 워크플로우를 사용하는 사람들에게 중요한 업데이트입니다.
- 이 게시물은 요리책이 특정 RAG 워크플로우에 대한 가이드를 제공하는 동안, 진정한 혁신은 한 달 전에 도입된 프롬프트 캐싱의 비용 절감 기능에 있다는 점을 강조합니다.
- 아이폰 16은 표준 JPEG에 비해 더 나은 품질과 더 작은 파일 크기를 제공하는 차세대 이미지 형식인 JPEG XL을 도입합니다.
- JPEG XL은 광색역 및 HDR 이미지를 지원하며, 채널당 최대 32비트를 제공하고 시각적 품질을 유지하면서 파일 크기를 최대 55%까지 줄일 수 있습니다.
- 장점에도 불구하고 JPEG XL은 아직 널리 채택되지 않았으며 주요 브라우저의 지원이 제한적이지만, 아이폰 16 프로에 포함된 애플의 지원이 더 널리 채택되는 데 기여할 수 있습니다.
- 애플의 iPhone 16에 JPEG XL 통합은 사진 품질과 저장 효율성을 향상시키며, 표준 JPEG보다 최대 55% 더 나은 압축을 제공합니다.
- 이는 특히 ProRAW 이미지에 유리한데, 이러한 이미지는 크기가 크기 때문에 이제 더 효율적으로 저장할 수 있습니다. 다만 현재는 최신 아이폰 모델에만 제한됩니다.
- 삼성과 같은 다른 회사들의 광범위한 채택은 호환성 및 생태학적 영향에 대한 일부 우려에도 불구하고 JPEG XL의 유망한 미래를 나타냅니다.
- CuPy는 GPU 가속 배열 라이브러리로, NumPy 및 SciPy와 호환되며 NVIDIA CUDA와 AMD ROCm 플랫폼에서 실행되도록 설계되었습니다. 이를 통해 기존의 Python 코드는 GPU 컴퓨팅을 활용할 수 있습니다.
- 저수준 CUDA 기능에 대한 접근을 제공하여 CUDA C/C++ 프로그램, 스트림 및 CUDA 런타임 API와의 통합을 용이하게 합니다.
- CuPy는 pip, conda 또는 Docker를 통해 설치할 수 있으며, 다양한 CUDA 및 ROCm 버전에 맞춘 특정 버전이 제공됩니다. 이 소프트웨어는 Preferred Networks와 커뮤니티 기여자들에 의해 MIT 라이선스 하에 개발되었습니다.
- CuPy는 고성능 컴퓨팅을 위해 GPU 가속과 AMD GPU와의 호환성을 제공하여 NumPy의 대체품으로 주목받고 있습니다.
- CuPy는 NumPy 및 PyTorch와 함께 API의 공통 부분을 공유하여 이러한 라이브러리 간의 코드 상호 운용성을 가능하게 하고 있으며, 완전한 호환성은 아직 진행 중입니다.
- CuPy는 양자 역학에서의 고유값 계산과 같은 계산 작업에 상당한 성능 향상을 제공하며, NumPy와 유사한 제자리 연산을 지원하여 GPU 가속 컴퓨팅을 위한 강력한 도구입니다.
- DirectX는 SPIR-V를 미래의 교환 형식으로 채택하여, HLSL이 Vulkan에서 지배적인 산업 동향에 맞추고 있습니다.
- 이 조치는 Vulkan 중심 프로젝트의 전환을 용이하게 하고 특히 게임 개발에서 호환성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
- WebGPU의 WGSL에 미치는 영향과 셰이더 언어 및 산업 표준에 대한 더 넓은 의미에 대한 우려가 존재합니다.
- 연구자들은 자가 생성 데이터를 사용하여 대형 언어 모델(LLM)에서 자기 수정 능력을 향상시키기 위해 다중 턴 온라인 강화 학습(RL) 방법인 SCoRe를 도입했습니다.
- SCoRe는 모델의 자체 분포 하에서 훈련함으로써 지도 학습 미세 조정(SFT)의 한계를 해결하며, MATH와 HumanEval 벤치마크에서 각각 15.6%와 9.1%의 자기 수정 능력을 향상시킵니다.
- 이 진보는 여러 모델이나 외부 감독의 필요성을 줄여 자기 수정이 더 효율적이고 효과적으로 이루어지게 한다는 점에서 중요합니다.
- 새로운 논문은 모델이 실수로부터 학습하여 향후 성능을 향상시키는 방법인 강화 학습(RL)을 사용하여 언어 모델을 자기 수정하도록 훈련하는 것에 대해 논의합니다.
- 이 접근법은 OpenAI의 o1 모델과 비교되며, 이 모델 또한 RL을 사용하여 추론을 정제하고 오류를 수정하지만, 정확한 방법과 세부 사항은 다릅니다.
- 이 논문은 언어 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 중요한 단계로, 첫 시도에서 정답을 맞추려 하기보다는 자기 수정 기법을 채택하도록 모델을 유도하는 도전 과제를 강조합니다.
- 영국 경제는 주택, 교통 및 에너지에 대한 투자 제한으로 인해 정체되었으며, 실질 임금 성장도 16년 동안 정체 상태에 있습니다.
- 높은 인프라 비용, 제한적인 주택 정책, 그리고 비싼 에너지가 경제 둔화에 기여했습니다.
- 해결책에는 민간 투자의 장벽 제거, 계획 절차 간소화, 그리고 한국의 원 자력 접근 방식과 같은 성공적인 국제 모델 채택이 포함됩니다.
- 이 기사는 영국의 경제 침체를 역사적인 정부 정책, 즉 제2차 세계 대전 이후의 국가 투자와 1980년대 보수당의 민영화에 기인한다고 보고 있다.
- 비평가들은 민영화가 장기적인 쇠퇴를 초래했다고 주장하며, 물 회사들의 저조한 성과와 같은 예를 들고 있다.
- 논의는 또한 우익 싱크탱크의 영향력을 강조하고, 영국의 경제적 상황을 다른 국가들과 비교하면서 제한적인 계획 시스템과 불충분한 인프라 투자를 주요 요인으로 강조합니다.
- openpilot은 275개 이상의 지원 차량에서 운전자 보조 기능을 향상시키기 위한 운영 체제로, comma 3/3X 장치와 호환되는 차량 하네스가 필요합니다.
- 이 소프트웨어는 ISO26262 안전 지침을 따르며, 엄격한 테스트를 거치고, MIT 라이선스 하에 배포되며, 알파 품질과 연구 목적에만 중점을 둡니다.
- 사용자 데이터는 도로를 향한 카메라 영상 및 기타 센서 로그를 포함하여 기본적으로 시스템 개선을 위해 업로드되며, 데이터 수집을 비활성화하고 운전자를 향한 카메라 로그를 선택적으로 활성화할 수 있는 옵션이 제공됩니다.
- Openpilot는 Comma.ai에서 개발한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)으로, 핸즈오프 운전 보조 기능을 제공하여 장거리 여행 시 운전자의 자신감과 주의력을 향상시킵니다.
- 이 시스템은 275개 이상의 자동차 모델과 호환되며 기존 자동차 센서와 통합되어 차선 유지 및 거리 보조와 같은 기능을 제공하지만, 완전한 자율 주행 솔루션은 아닙니다.
- 최소한의 벤처 자본 투자와 소규모 팀에도 불구하고, Comma.ai는 수익성 있는 제품을 만들어냈으며, Openpilot은 오픈 소스이고 MIT 라이선스 하에 있어 투명성과 커뮤니티 지원을 보장합니다.
- 쓰리마일섬 원자력 발전소가 마이크로소프트의 AI 운영을 지원하기 위해 재가동될 예정이며, 컨스텔레이션이 2028년까지 가동을 위해 16억 달러를 투자하여 835메가와트의 에너지를 제공할 것입니다.
- 그 거래는 특히 장기간의 악천후 동안 태양광 및 풍력에 비해 원자력의 신뢰성을 강조합니다.
- 논의에는 원자력의 높은 초기 비용, 장기적인 저연료 비용, 그리고 과거의 사고인 스리마일섬, 후쿠시마, 체르노빌을 언급하며 공공 안전 문제에 대한 고려가 포함됩니다.
- 새로운 방법은 풍경 이미지를 통해 일기 예보를 시각화하여 전통적인 수치 데이터보다 더 직관적이고 덜 스트레스를 주도록 합니다.
- 풍경 이미지는 바람 방향, 온도, 구름 덮개, 강수량과 같은 다양한 기상 요소뿐만 아니라 생일과 휴일 같은 비기상 이벤트도 인코딩합니다.
- Python과 Pillow 라이브러리를 사용하여 구현된 이 시스템은 296x128 E-Ink 디스플레이를 위해 설계되었으며, ESP32 개발 보드를 사용하여 15분마다 업데이트됩니다.
- 한 프로젝트는 날씨 예보를 풍경 이미지로 시각화하여 정확한 날씨 보고서를 제공하기보다는 분위기를 조성하는 것을 목표로 합니다.
- 사용자들은 현재 날씨 데이터를 기반으로 이미지를 생성하기 위해 OpenAI의 DALL-E를 사용하고 마이크로컨트롤러와 통합하는 등 다양한 구현 방법을 공유했습니다.
- 이 프로젝트는 날씨 시각화에 대한 창의적인 접근 방식으로 인해 관심을 불러일으켰으며, 오프라인 기능과 직접 센서 인터페이스와 같은 개선 제안이 있었습니다.