COBOL은 종종 구식으로 여겨지지만, 급여 및 은행업과 같은 분야의 레거시 시스템에 필수적입니다. 이는 신뢰할 수 있는 메인프레임 시스템과의 통합 덕분입니다. 인간이 읽기 쉽게 설계되었음에도 불구하고, COBOL은 비즈니스 프로세스를 코드로 정확하게 변환하기 위해 상당한 도메인 지식이 필요합니다. 2038 문제와 같은 도전 과제가 다가옴에 따라 기존 시스템을 유지 관리해야 하는 필요성은 이 언어의 지속적인 중요성을 강조합니다.
소셜 미디어 플랫폼은 종종 Twitch의 'Boost' 프로그램이나 OnlyFans의 성인 콘텐츠 거의 금지와 같이 예기치 않게 약관을 변경하거나 유료 계획을 도입하여 콘텐츠 제작자에게 위험을 초래합니다. 주요 조언은 외부 플랫폼에만 의존하여 비즈니스를 구축하지 말고, 대신 자신의 웹사이트, 메일링 리스트 및 지적 재산을 개발하는 데 우선순위를 두라는 것입니다. 제작자는 소셜 미디어를 사용하여 팔로워를 얻되, 그들을 자신의 플랫폼으로 유도하여 플랫폼 변경에도 불구하고 청중과 콘텐츠에 대한 통제력을 유지해야 합니다.
Cosmopolitan Libc의 뮤텍스 라이브러리는 심하게 경쟁이 벌어지는 시나리오에서 뛰어난 성능을 보여주며, Windows에서는 Microsoft's SRWLOCK보다 2.75배, Cygwin보다 65배 더 우수하고, Linux에서는 glibc보다 3배, musl libc보다 11배 더 우수합니다.
도서관의 효율성은 nsync 라이브러리와의 통합 덕분이며, 이 라이브러리는 CPU 사용량과 경쟁을 줄이기 위해 낙관적인 Compare-And-Swap (CAS) 및 futex와 같은 고급 기술을 사용합니다.
이 프로젝트는 GitHub, Patreon, Mozilla의 MIECO 프로그램 및 개발자 커뮤니티를 포함한 다양한 후원자들의 지원을 받고 있으며, 이는 협력적인 개발과 커뮤니티의 지지를 강조합니다.
논의는 뮤텍스 구현에 초점을 맞추고 있으며, 벤치마킹 방법에 대한 비판과 함께 대규모 멀티스레드 프로그램에서 실제 성능을 테스트해야 한다는 제안을 포함하고 있습니다. 스핀락과 같은 다양한 뮤텍스 유형의 장점에 대한 논쟁과 함께, 경쟁이 없는 성능의 중요성을 강조하며 Cosmopolitan C 라이브러리의 뮤텍스 개선 사항을 강조하고 있습니다. 대화는 또한 동시성을 위한 메시지 전달 대 뮤텍스 사용을 탐구하며, 일부는 더 쉬운 추론과 디버깅을 위해 큐와 같은 추상화를 옹호하고 있습니다.
저자는 서버 운영 체제인 NixOS의 기본 설치 크기를 줄이는 도전에 대해 논의하며, 초기에는 약 900MB의 디스크 공간을 차지한다고 설명합니다. NixOS를 최소화하기 위한 노력에는 Nix, Perl, Python 및 특정 서비스를 제거하는 것이 포함되었으며, 약 300MB의 감소를 달성했습니다. 이러한 감소에도 불구하고, 저자는 최소한의 NixOS 시스템을 만드는 것이 복잡하다고 결론짓고, 서버 시나리오에 적합한 NixOS의 전용 '포크'가 더 효과적일 수 있다고 제안합니다.
엔비디아는 Qwen2-72B-Instruct LLM과 InterViT 비전 인코더에서 파생된 NVLM 1.0 72B 오픈 웨이트 모델을 허깅 페이스에 출시했으며, 규모보다는 품질에 중점을 두고 있습니다. 이 모델은 디코더 전용, 크로스 어텐션, 하이브리드의 세 가지 변형으로 제공되지만, 허깅 페이스에서는 디코더 전용 버전만 사용할 수 있습니다. 이 모델은 비상업적 cc-by-nc-4.0 라이선스 하에 제공되어 평가 목적으로는 사용할 수 있지만 상업적 용도로는 사용할 수 없으며, 완전한 정확도를 위해 약 164GB의 상당한 GPU RAM이 필요합니다.
습관 형성은 목표 지향적이거나 정체성 중심적일 수 있으며, 자동화되기 위해서는 일관성이 필요합니다. '림빅 마찰'은 새로운 행동을 시작하는 데 필요한 노력을 의미하며, 스트레스와 피로를 최소화함으로써 줄일 수 있습니다. 습관을 형성하고 깨는 전략에는 작업 브래킷팅, 하루 최적화, 도파민 활용, 유연한 목표를 가진 21일 시도 등이 포함됩니다.