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유럽우주국(ESA)의 유클리드 임무는 암흑 물질과 암흑 에너지의 영향을 연구하기 위해 우주의 3D 지도를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.
이 임무는 광범위한 우주 조사와 세부적인 관측을 포함하며, 다양한 이미지 파일과 비디오 클립이 그 진행 과정을 기록하고 있습니다.
이 이니셔티브는 우주의 구조와 그것을 형성하는 신비로운 힘에 대한 우리의 이해를 발전시키는 데 있어 중요합니다.
유클리드 우주 망원경이 첫 이미지를 공개하여 수많은 은하를 드러내고 우주의 광대함을 강조하고 있습니다.
이 이미지들은 우주에서 인류의 위치, 지적 생명체의 가능성, 그리고 우주 탐사를 가능하게 하는 기술적 진보에 대한 논의를 촉발합니다.
유클리드 임무의 목표는 우주의 3D 지도를 개발하여 암흑 물질과 암흑 에너지에 대한 통찰력을 제공하는 것이며, 이는 과학자들과 엔지니어들이 수십 년간 협력한 결과입니다.
스리니바사 라마누잔은 식민지 인도 출신의 독학 수학자로, 정식 교육을 받지 않았음에도 불구하고 수학에 큰 영향을 미쳤다.
그의 작업은 꿈에서 영감을 받아 대수기하학, 수론, 통계물리학과 같은 분야에 영향을 미쳤으며, 그의 분할 정체성은 학문 간의 예상치 못한 연결을 드러냈습니다.
후세인 무르타다를 포함한 수학자들은 라마누잔의 작업에서 새로운 통찰을 계속 발견하고 있으며, 이는 다양한 수학 분야에 가져다주는 지속적인 관련성과 통합성을 강조하고 있습니다.
이 논의는 라마누잔을 예로 들어 교육 시스템에서 뛰어난 재능을 식별하고 지원하는 데 있어 직면하는 도전 과제에 대해 다룹니다.
현재의 광범위한 교육 시스템이 특정 분야에서 뛰어나지만 다른 분야에서는 어려움을 겪는 잠재적 천재들을 저해할 수 있는지에 대한 논쟁이 있다.
대화는 교육의 더 넓은 목적에 대해 질문합니다: 전인적인 개인을 양성할 것인지 아니면 전문화된 재능을 육성할 것인지에 대해.
이 발표는 코드 작성에서의 상당한 개선과 새로운 컴퓨터 상호작용 기능을 갖춘 퍼블릭 베타 버전의 업그레이드된 Claude 3.5 Sonnet과 새로운 Claude 3.5 Haiku 모델을 소개합니다.
Replit 및 The Browser Company와 같은 회사들은 Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해 접근할 수 있는 이러한 모델의 잠재력을 탐구하고 있습니다.
Claude 3.5 하이쿠는 이달 말 출시 예정으로, 이전 버전과 비교하여 추가 비용이나 속도 변화 없이 성능이 향상될 것을 약속합니다.
Anthropic의 AI 모델인 Sonnet과 Opus의 발전 수준에 대한 혼란이 있으며, 회사의 메시지가 명확하지 않습니다.
사용자들은 특히 프라이버시와 통제 문제와 관련하여 컴퓨터 사용에서 AI의 잠재력과 실용성에 대해 논의하고 있습니다.
Anthropic의 브랜딩은 따뜻하고 친근하게 인식되며, 일부 사용자들 사이에서는 코딩 작업에 있어 Claude를 ChatGPT보다 선호하는 경향이 있습니다.
마이크로소프트는 코파 일럿을 강화하기 위해 비주얼 스튜디오 코드(VS Code)에서 숨겨진 API를 활성화하고 있으며, 이는 잠재적인 반경쟁적 행동에 대한 논의를 불러일으키고 있습니다. 일부는 이를 팀 생산성을 향상시키기 위한 전략으로 보지만, 다른 사람들은 마이크로소프트의 소유권을 이용해 코파일럿을 경쟁자보다 우위에 두는 것으로 보고 있습니다. 비평가들은 VS Code가 오픈 소스임에도 불구하고 공식 확장 마켓플레이스와 특정 마이크로소프트 확장에 대한 제한이 경쟁을 제한한다고 지적하며, 마이크로소프트의 과거 반경쟁적 관행과 개발자 커뮤니티에 미치는 영향에 대한 우려를 제기하고 있습니다.
루이지애나는 모호한 질문이 포함된 문해력 테스트 를 사용하여 흑인 투표를 억압했으며, 각 교구마다 자체 버전이 있어 일관성이 부족했습니다.
테스트의 진위성과 광범위한 사용에 대해 논란이 있으며, 일부는 1964년에 사용되었다고 주장하지만 검증은 어렵습니다.
이 시험은 흑인 유권자의 투표권을 박탈하려는 광범위한 차별적 노력의 일환이었으며, 그 유산은 오늘날까지도 투표권에 영향을 미치고 있습니다.
애플의 에어팟 프로 2는 iOS 18.1과 함께 보청기 기능, 청력 테스트 및 향상된 청력 보호를 포함한 청력 건강 기능을 도입할 예정입니다. 이러한 기능은 에어팟 프로 2를 일반 판매 보청기로 자리매김시킬 수 있으며, 경증에서 중등도의 청력 손실에 대한 보다 저렴한 옵션을 제공하고 낙인을 줄일 수 있습니다. 이 개발은 소비자 기술에 보청기 기능을 통합하는 주요 단계로, 다른 회사들이 유사한 혁신을 채택하도록 영향을 미칠 수 있습니다.
애플의 에어팟 프로는 이제 청력 건강 기능을 포함하여 보청기로 작동할 수 있으며, 이는 청력 손실이 있는 사용자들로부터 좋은 반응을 얻고 있습니다.
AirPods Pro의 투명 모드와 소음 제거 기능은 특히 콘서트와 같은 시끄러운 환경에서 유용하여 청취 경험을 향상시킵니다.
AirPods가 보청기로 FDA 승인을 받으면 전통적인 보청기와 관련된 낙인을 줄이고 보청기 시장에 영향을 미칠 수 있습니다.
연방거래위원회(FTC)의 새로운 연방 규칙에 따라 가짜 온라인 리뷰의 판매 또는 구매가 8월부터 금지되었습니다.
이 규칙은 존재하지 않는 개인, AI 생성 콘텐츠 또는 진정한 경험이 없는 사람들의 리뷰를 금지함으로써 소비자를 보호하고 공정한 경쟁을 보장하는 것을 목표로 합니다.
가짜 리뷰를 생성, 판매 또는 구매하는 사업체는 처벌을 받을 수 있으며, 위반 사항은 FTC에 신고할 수 있습니다.
FTC는 가짜 온라인 리뷰를 금지하는 새로운 규칙을 시행하여, AI나 실제 제품 경험이 없는 개인 에 의해 생성된 리뷰를 포함하여 그러한 리뷰를 생성, 구매 또는 판매하는 기업을 대상으로 하고 있습니다.
이 규칙은 또한 온라인 리뷰에서 기만적인 관행을 줄이기 위해 리뷰 억제 관행을 다룹니다.
이 규칙의 효과는 주로 주요 플랫폼의 집행 및 준수에 달려 있으며, 인센티브 리뷰나 조작된 제품 목록을 규제하는 데 있어 잠재적인 허점과 도전 과제가 있음에도 불구하고 그렇습니다.
루비 온 레일즈와 유사한 러스트용 새로운 웹 프레임워크가 개발되었습니다. 이 프레임워크는 MVC(모델-뷰-컨트롤러), ORM(객체-관계 매핑), 템플릿, 백그라운드 작업, 인증, 웹소켓 및 마이그레이션 기능을 갖추고 있습니다.
Rwf라는 이름의 프레임워크는 WSGI(웹 서버 게이트웨이 인터페이스) 서버를 포함하고 있어 Django나 Flask 애플리케이션의 통합을 가능하게 하며, Rust로의 점진적인 마이그레이션을 용이하게 합니다.
이 개발은 프로토타이핑과 생산 모두에 대한 Rust의 잠재력을 강조하며, 개발자들이 탐색할 수 있는 추가적인 프레임워크를 제공합니다.
levkk라는 개발자가 Rails에서 영감을 받아 MVC(모델-뷰-컨트롤러) 아키텍처, 자체 ORM(객체-관계 매핑), 템플릿을 통합한 새로운 Rust 웹 프레임워크를 도입했습니다. 이 프레임워크는 WSGI(웹 서버 게이트웨이 인터페이스) 서버를 활용하여 Django와 같은 Python 프레임워크에서 점진적인 마이그레이션을 지원하며, Rust에서 포괄적인 웹 개발 솔루션이 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 웹 개발의 모범 사례, 특히 비즈니스 로직 배치와 Rust에서 새로운 ORM 및 템플릿 언어 개발의 어려움에 대한 관심과 논의를 불러일으켰습니다.
저자는 지난 3년 동안 초기 단계 스타트업 후보자 평가에 중점을 두고 300건 이상의 인터뷰를 진행했습니다.
주목할 만한 인터뷰 질문은 지원자들에게 그들에게 우위를 제공하는 배운 점을 공유하도록 요청했으며, 두드러진 응답은 효율적인 학습 전략의 중요성을 강조했습니다.
후보자의 접근 방식은 기초 지식을 신속하게 식별하고 개인 커리큘럼을 작성하며 초기 집중 학습과 느린 속도의 균형을 맞추는 것이었으며, 효율성을 위해 학습 모델을 업데이트할 필요성을 강조했습니다.
학습은 강렬하고 산발적인 세션에만 집중하기보다는 규칙적인 체육관 루틴과 유사하게 일관된 노력을 기울여 접근해야 합니다.
‘그루브에 기름칠하기’ 방법은 규칙적인 연습의 중요성을 강조하며, 작고 일관된 노력이 시간이 지남에 따라 상당한 개선으로 이어질 수 있음을 시사합니다.
노력, 일관성, 즐거움을 균형 있게 유지하는 것이 효과적인 학습의 핵심이며, ChatGPT와 같은 도구는 체계적인 커리큘럼을 만드는 데 도움을 줍니다.
D. J. Bernstein는 IEEE가 정부 저자를 제외하고는 퍼블릭 도메인 논문을 수락하지 않는 것에 대해 비판하며, 저작권 이전을 강요받은 UIC 대학원생과 관련된 사건을 공유합니다.
Bernstein는 IEEE의 정책에서 모순점을 지적하고 그들의 동기를 의심하며, 그들이 과학 정보의 배포를 통제하려 한다고 제안합니다.
그는 저자들에게 Springer나 AMS와 같은 대안을 고려할 것을 권장하며, 이들은 공공 도메인 논문에 더 개방적이다.
학술 출판은 비용이 많이 들고 가치를 거의 제공하 지 않는다는 비판을 받고 있으며, 연구자들은 arxiv.org와 같은 무료 플랫폼에서 작업을 공유하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 대학들은 특정 저널을 중시하는 기존 정책 때문에 여전히 출판사에 상당한 비용을 지불하고 있으며, 이는 시스템을 지속시키고 있습니다. 개혁을 위한 노력으로 MIT와 같은 기관들이 출판사와의 계약을 취소하고 오픈 액세스 모델을 탐색하고 있지만, 학문적 문화를 변화시키는 것은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.
MQTT는 경량 메시징 프로토콜로, 효율성과 단순성 덕분에 IoT(사물인터넷) 및 산업 응용 분야에서 오랜 역할을 해온 것을 강조하며 25주년을 맞이합니다.
사용자들은 특히 Eclipse Paho 라이브러리를 포함한 MQTT 클라이언트에 대해 혼합된 경험을 보고했으며, 문서화와 버그와 관련된 문제를 언급했지만, 이 프로토콜은 여전히 그 다재다능함으로 인기를 끌고 있습니다.
일부는 특정 요구에 맞춰 NATS 및 ZeroMQ와 같은 대안을 탐색하고 있지만, MQTT는 특히 제한된 자원을 가진 환경에서 데이터 통신의 중요한 도구로 계속 사용되고 있습니다.
LTESniffer는 LTE 하향 및 상향 트래픽을 모니터링하고, 제어 및 공유 채널을 디코딩하여 데이터 트래픽을 캡처하기 위해 설계된 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 신원 매핑 및 기능 프로파일링을 위한 보안 API를 지원하지만, 암호화된 메시지를 해독할 수는 없으며, 암호화되지 않은 부분만 분석할 수 있습니다. FALCON 및 srsRAN 라이브러리를 기반으로 구축된 LTESniffer는 고성능 CPU와 호환되는 소프트웨어 정의 라디오(SDR)를 포함한 특정 하드웨어 및 소프트웨어가 필요하며, WireShark로 분석할 수 있는 pcap 파일로 데이터를 출력합니다.
LTESniffer는 GitHub에서 사용할 수 있는 LTE(장기 진화) 도청을 위한 오픈 소스 도구로, 주파수 분할 복귀(FDD)를 지원하며 일부 실시간 디코딩에 대해 20MHz로 제한됩니다.
논의는 모바일 네트워크 약어의 복잡성과 필수 하드웨어의 높은 비용을 강조하며, 저렴한 소프트웨어 정의 라디 오(SDR)와 스마트폰 모뎀과 같은 대안이 언급되지만 한계가 있음을 지적합니다.
사용자들은 네트워크 보안 실험실에서의 경험을 공유하면서, 배터리 최적화 설계와 폐쇄형 소스 펌웨어로 인해 스마트폰 모뎀을 네트워크 디버깅에 사용하는 데 어려움이 있다고 언급합니다.
T-Mobile과 AT&T는 활성화 후 60일 이내에 전화 잠금 해제를 의무화하는 FCC 규칙 제안에 반대하고 있습니다. 그들은 이 규칙이 핸드셋 보조금을 줄이고, 기기를 더 비싸게 만들어 소비자에게 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 주장합니다.
소비자 단체들은 이 규칙이 소비자에게 더 많은 선택권을 제공하고 비용을 절감할 것이라고 주장하며, Verizon은 일관된 잠금 해제 정책을 지지하고 있습니다.
FCC는 전화 보조금에 대한 규칙의 영향을 평가하고 있으며, 잠금 해제 규칙을 시행할 법적 권한이 있다고 주장하고 있습니다. 그러나 T-Mobile은 최근 대법원 판결을 언급하며 이에 도전하고 있습니다.
T-Mobile과 AT&T는 전화 잠금 해제를 의무화하는 규정에 반대하며, 잠금된 전화가 소비자에게 유리한 보조금 거래를 지원한다고 주장합니다.
비평가들은 잠긴 전화기가 주로 고객의 선택과 이동성을 제한함으로써 통신사에 이익을 준다고 반박합니다.
캐나다에서는 휴대폰 잠금이 불법이지만, 통신사들은 여전히 경쟁력 있는 요금제를 제공하고 있어 잠금 해제가 반드시 가격 인상이나 계약 집행 문제로 이어지지 않을 수 있음을 시사합니다.
데이터 포뮬레이터는 사용자 인터페이스 상호작용을 자연어와 통합하여 데이터 시각화 생성 과정을 간소화하고, 긴 대화와 프롬프트의 필요성을 줄입니다.
사용자가 데이터 스레드를 사용하여 상세한 시각화 를 생성하고 데이터를 변환하며 디자인을 세련되게 다듬을 수 있도록 하여 효율성과 창의성을 향상시킵니다.
도구의 기능을 보여주는 데모 비디오가 제공되어 사용자가 탐색하고 피드백을 제공하도록 초대합니다.
데이터 포뮬레이터는 마이크로소프트 리서치에서 개발한 AI 기반 데이터 시각화 도구로, 사용자 인터페이스 상호작용과 자연어를 결합하여 시각화를 생성하도록 설계되었습니다.
이 도구는 오픈 소스이며 최종 사용자 분석가를 위한 데이터 변환 및 시각화를 간소화하는 것을 목표로 하지만, 고급 사용자는 설계상의 제한에 직면할 수 있습니다.
향후 개선 사항으로는 SQL 데이터베이스와의 통합 및 사용자 상호 작용의 개선이 예상되며, 현재 AI 신뢰성에 대한 문제에도 불구하고 이러한 발전이 기대됩니다.
SWEBOK v4.0의 출시는 엔지니어들 간의 일관된 기본 기술을 보장하기 위해 소프트웨어 공학에서 표준화된 지식과 인증의 필요성에 대한 논의를 시작했습니다.
비평가들은 SWEBOK이 시대에 뒤떨어져 있으며, 실질적인 엔지니어링 기술보다 관리에 지나치게 중점을 두고 있어, 이 분야의 역동적이고 다양한 특성을 포착하지 못한다고 주장합니다.
비판에도 불구하고, 일부는 SWEBOK을 소프트웨어 공학 실무의 기준점으로 가치 있게 여기며, 이 분야를 공식화하는 데 있어 그 역할을 강조하고 있다.