애플은 M4, M4 Pro, M4 Max를 포함한 M4 칩 패밀리를 탑재한 새로운 맥북 프로를 소개했습니다. 이 제품은 성능과 기능이 향상될 것을 약속합니다. 맥북 프로는 이제 개인 지능 시스템인 애플 인텔리전스를 특징으로 하며, 스페이스 블랙과 실버 색상으로 제공되며, 14인치 모델은 $1,599부터, 16인치 모델은 $2,499부터 시작합니다. 주목할 만한 기능으로는 12MP 센터 스테이지 카메라, 썬더볼트 5 포트, 나노 텍스처 디스플레이 옵션, 최대 24시간의 배터리 수명이 있으며, 11월 8일에 사전 주문 및 매장 출시가 가능합니다.
M4 MacBook Pro는 인상적인 성능으로 주목받고 있으며, M1 모델을 사용하는 사용자들조차도 빈번한 업그레이드의 필요성을 줄여주고 있습니다. M 시리즈 칩은 배터리 수명과 효율성을 향상시켜 노트북 시장의 변화를 이끌고 있으며, 애플의 최근 하드웨어의 내구성과 가치를 강조하고 있습니다. 논의에는 로컬 AI 처리의 가능성과 애플 아키텍처의 통합 메모리의 장점이 포함되어 있으며, 이는 이러한 기기의 전반적인 매력을 높이는 데 기여하고 있습니다.
Dropbox의 CEO 드류 휴스턴은 운영을 간소화하고 수요 감소에 대응하기 위한 전환의 일환으로 전 세계 인력의 20%를 감축하여 528명의 직원에게 영향을 미칠 것이라고 발표했습니다. 회사는 Dash와 같은 새로운 성장 분야에 집중할 계획이며, 이는 비즈니스 모델의 전략적 변화를 나타냅니다. 영향을 받는 직원들은 퇴직 패키지, 주식, 의료 혜택 및 직업 배치 지원을 받을 것이며, 2025년 전략에 대한 자세한 내용은 곧 공개될 예정입니다.
애플의 최근 AI 광고는 사용자가 간단한 작업에 AI에 의존하는 모습을 묘사하여 정직하지 못하고 게으름을 조장한다는 비판을 받고 있으며, 일부 사람들은 이를 공감할 수 없고 오해의 소지가 있다고 생각합니다. 비평가들은 이러한 광고가 거짓말을 하거나 게으름을 피우는 것이 괜찮다는 부정적인 메시지를 전달한다고 주장하며, AI의 일상 생활과 마케팅에서의 역할에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 반면에, 우분투 광고는 스토리텔링 접근 방식으로 칭찬을 받았지만 일부는 이를 일반적이라고 생각하여 AI 기술의 효과적인 마케팅 전략에 대한 다양한 의견을 강조하고 있습니다.
봇신.스페이스는 봇 제작자, 예술가, 학생들을 위한 서버로, 2024년 12월 15일까지 신규 가입이 중단되고 사이트가 읽기 전용 모드로 전환되면서 종료될 예정입니다. 폐쇄 결정은 Patreon과 PayPal 기부에 의존했음에도 불구하고 지속 불가능한 비용과 성능 문제 때문입니다. 사용자들은 계정을 이전하고 다른 커뮤니티 지향 인스턴스를 지원하도록 권장되며, 2025년 3월까지 원활한 전환을 위한 지원이 제공됩니다.
Async Rust는 io_uring과 함께 사용할 때 안전 문제에 직면합니다. 이는 TCP 연결이 epoll 드라이버와 달리 누출될 수 있기 때문입니다. 이 문제는 io_uring을 사용하는 모든 비동기 런타임에 영향을 미치며, 이는 커널에 의한 시스템 호출의 비동기 실행과 같은 Async Rust의 핵심 가정을 깨뜨립니다. monoio의 취소 가능한 I/O와 같은 해결책이 존재하지만, Rust의 선형 타입 지원 부족으로 인해 여전히 어려움이 존재하며, io_uring과 함께 I/O 및 중단 안전성을 개선하기 위한 커뮤니티의 집중이 필요합니다.
비동기 Rust는 io_uring과 함께 사용할 때 본질적으 로 안전하지 않은 것은 아닙니다. 문제는 결함이 있는 API를 노출하는 일부 io-uring 라이브러리에 있습니다. ringbahn 라이브러리는 동기화된 취소 없이 미래가 삭제될 때 리소스 누수가 발생할 수 있는 다른 라이브러리와 달리 취소를 올바르게 처리하는 것으로 언급됩니다. 이 문제는 Rust에만 국한된 것이 아니라 io-uring의 비동기 취소 메커니즘의 복잡성과 관련이 있으며, 리소스 누수를 방지하기 위해 신중한 관리가 필요함을 강조합니다.
Brendan Gregg의 블로그는 AI 하드웨어 및 소프트웨어 프로필을 시각화하여 성능을 최적화하고 비용을 절감하기 위해 Intel이 설계한 도구인 AI Flame Graphs를 소개합니다. CPU 플레임 그래프에서 영감을 받은 AI Flame Graphs는 Intel Tiber AI Cloud에서 미리보기로 제공되며, 개발자가 성능 개선을 식별하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. 블로그는 또한 AI 프로파일링의 도전 과제, 잠재적인 에너지 절약, AI Flame Graphs의 미래 개발, Linux Crisis Tools 및 eBPF 다큐멘터리와 같은 다른 주제에 대해서도 논의합니다.
AI Flame Graphs에 대한 논의는 AI 효율성을 개선하면 2030년까지 미국의 전력 사용량을 10% 이상 줄일 수 있을 것이라고 제안하지만, 일부는 이것이 오히려 AI 사용 증가로 이어질 수 있다고 주장합니다. - 세부적인 GPU 프로파일링 데이터에 접근하는 데 어려움이 있으며, 시장 수요가 더 큰 투명성을 촉진할 것이라는 기대가 있습니다. - 현재 GPU API가 불필요한 CPU 전력을 소비한다고 지적되며, 이 문제를 완화하기 위한 제안이 AI 에너지 효율성 개선의 복잡성을 반영하고 있습니다.
Michal Zalewski의 가이드는 취미로 하는 CAD(컴퓨터 지원 설계), CNC(컴퓨터 수치 제어) 가공 및 수지 주조에 대한 자세한 튜토리얼을 제공하며, 벤치탑 CNC 밀과 현대 폴리머를 사용하여 고품질 결과를 강조합니다. 이 가이드는 CNC 밀의 설정, 기계 선택, CNC 가공과 3D 프린팅의 차이점, 그리고 CNC 및 수지 주조 작업장을 설립하는 데 드는 비용 분석을 설명합니다. 이 가이드는 모듈식으로 구성되어 있어 독자들이 CAD/CAM(컴퓨터 지원 제조) 소프트웨어 튜토리얼이나 수지 주조 기술과 같은 특정 영역에 집중할 수 있으며, 효율적인 가공을 위한 실용적인 조언을 제공합니다.
CNC(컴퓨터 수치 제어) 가공과 수지 주조는 특히 FDM(융합 적층 제조) 프린팅과 비교할 때 정밀한 부품을 생산하고 우수한 기계적 특성을 제공하는 데 선호됩니다. CNC 가공은 3D 프린팅보다 더 복잡하고 비용이 많이 들며, 품질이 좋은 기계는 약 $2000부터 시작하지만 더 나은 정밀도(±20μm)와 기계적 특성을 제공합니다. 취미로 CNC 프로젝트를 진행하는 사람들은 $600 정도의 취미용 CNC 기계와 같은 오픈 소스 및 DIY 옵션을 통해 가능하지만, 정밀도와 재료에 대한 이해가 필요합니다.
GLP-1 약물, 예를 들어 세마글루타이드와 같은 약물은 상당한 체중 감량 효과와 중 독 및 염증을 포함한 다른 건강 상태를 해결할 수 있는 잠재력으로 주목받고 있습니다. 사용자들은 식욕 감소와 배고픔 관리의 개선을 보고하며, 이러한 약물이 체중 관리에 있어 지름길인지 필수적인 개입인지에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다. 그들의 약속에도 불구하고, 장기적인 효과, 부작용, 그리고 동반되는 생활 방식 변화의 중요성에 대한 지속적인 우려가 있으며, 이는 추가 연구의 필요성을 강조합니다.
미국 환경보호청(EPA)은 2024년 10월 22일, DCPA라는 살충제가 태아에게 갑상선 독성 및 잠재적으로 돌이킬 수 없는 뇌 발달 손상을 포함한 해로운 영향을 미친다는 이유로 이를 금지했습니다. 이 결정은 수년간의 증거와 이전 경고에 따른 것으로, 특히 농장 노동자들에게 DCPA가 심각한 건강 위험을 초래한다는 점을 강조했습니다. 유일한 제조업체인 AMVAC Chemical Corporation은 모든 DCPA 제품을 취소하기로 합의했으며, 이 금지는 기존 공급품의 판매 및 사용을 미국 내외에서 모두 금지합니다.
기사 "Eighteen Years of ABI Stability"는 libcurl과 같은 라이브러리에서 ABI(응용 프로그램 이진 인터페이스) 안정성을 유지하는 데 있어 직면하는 도전 과제를 탐구하며, 하이럼의 법칙의 영향을 강조합니다. 이 법칙에 따르면 사소한 변경 사항도 종속 코드에 혼란을 줄 수 있습니다. 이 기사는 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)와 ABI를 구분하며, ABI가 컴파일된 코드의 호환성을 다룬다는 점을 지적하고, C 프로젝트에서 구조체를 신중하게 관리하는 등 ABI 손상을 피하기 위한 전략을 공유합니다. 또한 Python과 JavaScript와 같은 다른 언어와 플랫폼의 안정성을 고려하며 장기적인 호환성을 유지하는 복잡성을 강조합니다.