2024-10-31

Steam 게임은 스토어 페이지에서 커널 수준의 안티 치트를 공개해야 합니다.

• Valve는 개발자들에게 Steam 스토어 페이지에서 커널 수준의 안티 치트 메커니즘을 공개하도록 요구하여 플레이어에게 투명성을 높이고 있습니다. 이 요구 사항은 특히 Steam Deck/Linux 사용자에게 중요합니다. 커널 수준의 안티 치트는 Proton을 사용하여 게임 실행을 방해할 수 있기 때문입니다. 최근 Steam 업데이트는 퍼블리셔 배너 스팸 문제를 해결하고 Linux 게임 지원을 강화하는 등의 문제도 다루고 있습니다.

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• Steam은 이제 게임이 스토어 페이지에서 커널 수준의 안티 치트 사용을 공개하도록 요구하여 개인정보 보호 및 시스템 안정성 문제를 해결하고 있습니다.
• 커널 수준의 안티 치트는 관련 없는 소프트웨어에 간섭할 수 있으며 보안 위험을 초래할 수 있어, 시스템 접근과 신뢰에 대한 플레이어들 사이에서 논쟁을 불러일으키고 있습니다.
• 게임 커뮤니티는 효과적인 치트 방지 조치를 균형 있게 유지하면서 사용자 신뢰와 시스템 무결성을 유지하는 문제에 대해 의견이 분분합니다.

OpenZFS 중복 제거는 이제 좋지만 사용하지 말아야 합니다.

• OpenZFS 2.3.0은 전통적인 중복 제거를 개선한 'Fast Dedup'을 도입하여 높은 메모리 사용량과 성능 문제를 해결합니다.
• 개선에도 불구하고, 중복 제거는 오버헤드와 드문 중복 블록 때문에 범용 워크로드에 권장되지 않습니다; OpenZFS 2.2의 블록 클로닝은 더 간단한 대안입니다.
• Fast Dedup은 중복 제거 테이블을 정제하고 중복 제거 로그를 추가하여 메모리 사용량과 효율성을 최적화하지만, 데이터 중복이 높은 특정 작업에 가장 적합합니다.

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• OpenZFS 중복 제거는 개선되었지만 높은 메모리 및 처리 능력 요구 사항으로 인해 대부분의 사용자에게는 여전히 적합하지 않습니다. 중복 제거는 주로 데이터 중복이 많은 가상 머신 스토리지와 같은 특정 시나리오에서 유리합니다. 압축이나 파일 기반 블록 복제와 같은 대안이 일반적으로 더 효율적이며, 사용자는 중복 제거를 선택하기 전에 자신의 필요와 절충점을 평가해야 합니다.

사고의 흐름은 사고가 인간을 더 나쁘게 만드는 작업에서 성능을 저하시킬 수 있습니다.

• 이 논문은 일반적으로 대형 언어 모델에 유익한 사고의 연쇄(CoT) 프롬프트가 특정 작업에서 실제로 성능을 저하시킬 수 있음을 탐구합니다. - CoT와 유사한 언어적 사고가 인간과 모델의 성능에 부정적인 영향을 미치는 암묵적 통계 학습 및 시각적 인식과 같은 작업을 식별합니다. - 이 연구는 인지 심리학과 CoT 평가를 연결하여 CoT를 피하고 사전 예제나 추론 단계를 필요로 하지 않는 제로샷 방법을 선호해야 할 때에 대한 통찰력을 제공합니다.

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• 사고의 연쇄(CoT) 추론은 암묵적 통계 학습 및 시각적 인식과 같은 무의식적 처리로부터 이익을 얻는 작업에서 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 인간과 AI 모두에서 과도한 사고는 정신적 지름길을 방해하고 과정을 느리게 할 수 있으며, 이는 항상 유리한 것은 아닙니다. 이 현상은 AI 개발과 스포츠 및 창의성 같은 인간 활동에서 관찰되며, 이 경우 직관적 처리가 종종 더 나은 결과를 이끕니다.

ChatGPT 검색 소개

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• ChatGPT 검색은 온라인 정보 검색을 향상시키기 위해 전통적인 검색 엔진과 대형 언어 모델(LLM)을 통합한 OpenAI의 새로운 기능입니다. 이 기능은 현재 검색 엔진에서 SEO 최적화된 콘텐츠의 만연을 상쇄하고 사용자 원하는 콘텐츠를 우선시하는 것을 목표로 합니다. 초기에는 ChatGPT Plus 및 팀 사용자에게 제공되며, 더 넓은 범위로의 제공 계획이 있지만 잠재적인 광고와 SEO 스팸 필터링에 대한 우려가 존재합니다.

SSH 원격 제어

• Zed는 SSH를 통한 원격 프로젝트 액세스를 가능하게 하여 대규모 코드베이스에서의 성능 문제를 해결합니다. 이를 통해 UI는 로컬에서 실행되면서도 언어 서버와 작업을 위한 클라우드 하드웨어를 활용할 수 있습니다.
• Zed의 '원격 프로젝트' UI는 연결 설정을 간소화하며, 플랫폼은 SSH를 통한 협업을 지원하여 다양한 시스템 간의 원활한 동기화를 보장합니다.
• Zed는 macOS와 Linux에서 사용할 수 있으며, 팀은 적극적으로 피드백을 수집하고 새로운 팀원을 채용하고 있어 지속적인 개발과 커뮤니티 참여를 나타냅니다.

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• Zed는 SSH 원격 제어 및 Orbstack과 결합하여 macOS에서 빠른 Linux 개발 환경을 제공하며, 이는 Windows Subsystem for Linux (WSL) 및 Visual Studio Code (VSCode)와 유사한 간소화된 경험을 제공합니다.
• 사용자들은 Zed의 속도와 기본 통합을 높이 평가하지만, 디버깅과 같은 기능을 그리워하고 텍스트 렌더링 및 특정 통합의 부족과 같은 문제를 지적합니다.
• Zed의 오픈 소스 특성과 협업 가능성은 매력적이지만, 장기적인 지속 가능성과 수익화에 대한 우려가 지속되어 전통적인 편집기에 대한 유망하지만 불확실한 대안이 되고 있습니다.

안녕 구글, 제발 침대에 실수하지 마세요: 인디 웹의 절박한 호소

• 독립 웹사이트들은 지침을 준수함에도 불구하고 구글 검색 결과에서 가시성이 크게 감소하고 있으며, Shepherd.com은 16개월 동안 트래픽이 86% 감소했다고 보고하고 있습니다.
• 이 추세는 많은 웹사이트에 영향을 미쳐 상당한 트래픽 손실과 재정적 어려움을 초래하고 있으며, 반면에 Bing과 DuckDuckGo와 같은 다른 검색 엔진은 독립적인 콘텐츠를 더 우호적으로 평가하고 있습니다.
• 행동 촉구는 구글이 검색 엔진 알고리즘을 개선하고 웹사이트 소유자와의 소통을 강화하여 독립적인 웹을 보호하라는 것입니다.

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• 인디 웹 커뮤니티는 구글의 검색 결과에 대한 불만을 표출하고 있으며, 이는 진정성 있는 콘텐츠보다 제휴 링크 집계자를 우선시하는 경향이 있습니다.
• 비평가들은 구글의 알고리즘이 대형 브랜드와 광고 수익을 선호하여 독립 웹사이트를 소외시킨다고 주장합니다.
• 대안 검색 엔진인 Kagi나 DuckDuckGo를 고려하고 구글의 지배력에서 벗어나려는 더 넓은 움직임이 필요하다는 주장이 제기되고 있으며, 이는 검색 품질과 소규모 출판사에 미치는 영향에 대한 우려를 강조하고 있습니다.

결국 중력자를 감지할 수 있을지도 모른다

• 새로운 실험적 제안에 따르면 중력의 원인이 되는 이론적 입자인 그래비톤을 감지하는 것이 이전에 믿었던 것보다 더 실현 가능할 수 있다고 한다.
• 이 접근법은 중력파 이해와 양자 기술의 발전을 활용하여, 몇 년 내에 소규모 실험실 환경에서 탐지가 가능하게 할 수 있습니다.
• 비록 그 실험이 중력자의 존재를 확실히 증명하지는 못할지라도, 이는 양자 중력 연구에서 중요한 진전을 나타내며, 이는 빛이 광자로 양자화된 것으로 입증된 것과 유사하다.

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• 중력자를 탐지하는 논쟁은 중력이 양자화되어 있는지 여부에 중점을 두고 있으며, 이는 물리학에서 근본적인 질문입니다.
• 중력자를 탐지하는 것은 양자화된 중력에 대한 증거를 제공할 것이지만, 그 존재를 입증하는 것은 첨단 기술을 필요로 하는 중대한 도전 과제입니다.
• 논의에서는 또한 미국 영어에서 '전쟁'의 은유적 사용과 같은 언어의 문화적 차이에 대해 간략히 언급합니다.

분석된 오디오가 포함된 틱톡 인플루언서 데이터베이스

• 400,000명의 인플루언서, 그들의 비디오 및 오디오 자막을 포함하는 TikTok 인플루언서 데이터베이스가 개발되었습니다. 이 데이터베이스는 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 홍보된 제품에 대한 상세한 분석을 가능하게 합니다. 사용자는 특정 제품, 경쟁사의 제품을 포함하여 이를 논의하는 인플루언서를 조회하고 식별할 수 있으며, 3,000개 이상의 하위 카테고리로 분류하여 타겟 마케팅을 할 수 있습니다. 제작자는 개선을 위한 피드백과 제안을 제공할 베타 테스터를 찾고 있습니다.

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• topyappers.com이라는 TikTok 인플루언서 데이터베이스가 개발되었으며, 40만 명의 인플루언서를 포함하고 비디오 오디오를 분석하여 홍보된 제품을 식별합니다. 이 데이터베이스는 사용자가 특정 제품을 논의하는 인플루언서를 검색할 수 있게 하며, 3,000개 이상의 하위 카테고리로 정리합니다. 제작자는 피드백을 위한 베타 테스터를 찾고 있으며, 데이터베이스를 Instagram, YouTube, Twitter, LinkedIn과 같은 다른 플랫폼으로 확장할 계획입니다.

저는 구글의 크리에이터 대화 이벤트에 참석했는데, 그것은 장례식으로 변했습니다.

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• 구글 행사 참석자들은 자신들의 웹사이트가 부당하게 순위가 하락했다고 우려를 표명했으나, 구글은 어떠한 그림자 금지 관행도 부인했다.
• 그 기사는 구글이 사이트 소유자를 어떻게 식별했는지에 대한 구체적인 세부사항이 부족하여 증거와 투명성의 부족에 대한 비판을 초래하고 있다.
• 논의는 구글의 비즈니스 관행에 대한 회의론과 공정한 검색 순위를 유지하는 데 있어 직면한 도전 과제를 강조합니다.

생성적 AI 스크립팅

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• 생성적 AI 스크립팅은 사용자가 JavaScript를 사용하여 대형 언어 모델(LLM)을 위한 프롬프트를 생성할 수 있도록 하며, 이는 비프로그래머와 웹 개발자 모두를 대상으로 합니다.
• 일부 사용자는 문서가 복잡하다고 느끼며, 이는 LLM에 의해 유지 관리되기 때문일 수 있다고 생각합니다. 이들은 문서의 목적과 기능에 대한 명확성을 높이기 위해 단순화를 제안합니다.
• 이 도구는 단순화된 JavaScript 구문으로 스크립팅에 LLM을 통합하지만, 유사한 작업이 기존 도구로도 수행될 수 있기 때문에 그 필요성이 의문시됩니다. 이 도구는 데이터를 수집하지 않으며, 쿼리는 설정된 공급자에게 전송됩니다.

죄송합니다, 가스 회사들 – 패러디는 침해가 아닙니다 (비록 그것이 당신을 소름 끼치게 하더라도)

• Modest Proposals라는 활동가 그룹은 풍자를 사용하여 액화천연가스(LNG) 산업의 환경 및 인적 영향을 비판하기 위해 가짜 회사 Repaer를 만들었습니다. 실제 LNG 회사의 로고를 포함한 이 패러디 사이트는 TotalEnergies와 Equinor로부터 법적 위협을 받아 일시적으로 삭제되었습니다. 전자 프론티어 재단(EFF)은 이 사이트를 비상업적 활동으로 옹호하여 사이트가 새로운 호스트로 이전되었으며, 이후 해당 회사들은 침묵을 지켰습니다.

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• 패러디와 풍자는 표현의 보호된 형태이며, 설령 그것이 기업을 불편하게 하더라도 저작권 침해를 구성하지 않습니다.
• 전자 프런티어 재단(EFF)은 정당한 DMCA 청구가 아님에도 불구하고 Netlify와 복잡한 DMCA 반대 통지 절차를 진행해야 했으며, 이는 이러한 절차의 부담스러운 성격을 보여줍니다.
• 이 상황은 표현의 자유에 대한 지속적인 논쟁, 호스팅 제공자의 책임, 그리고 실재 회사 이름과 로고를 활동에 사용할 때 혼란을 방지하기 위한 면책 조항의 필요성을 강조합니다.

DeepSeek v2.5 – GPT-4와 비교할 수 있는 오픈 소스 LLM, 하지만 비용은 95% 저렴

• DeepSeek-V2.5는 일반 및 코딩 기능을 결합한 새로운 모델로, 128K 컨텍스트 길이 API를 통해 향상된 API 및 웹 기능을 제공합니다. 이 모델은 백만 토큰당 $0.14-$0.28의 경쟁력 있는 가격으로 제공되며, 수학, 코딩 및 추론에서 뛰어난 성능을 발휘하여 AlignBench 및 MT-Bench와 같은 벤치마크에서 GPT-4와 같은 모델을 능가합니다. 2,360억 개의 매개변수를 갖춘 DeepSeek-V2.5는 오픈 소스 개발을 지원하며, OpenAI API와 호환되어 원활한 사용자 경험을 제공하는 비용 효율적인 API 액세스를 제공합니다.

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• DeepSeek v2.5는 오픈 소스 언어 모델로, GPT-4에 비해 95% 저렴한 비용으로 제공되는 경제적인 대안입니다.
• 일부 벤치마크에서는 잘 수행되지만, 이미지 처리 및 복잡한 작업 처리에서는 GPT-4o에 비해 부족하며, 추론을 위해 상당한 하드웨어가 필요합니다.
• 정치적 중립성에도 불구하고 데이터 프라이버시와 잠재적인 중국 정부의 영향에 대한 우려가 지속되고 있으며, 특정 민감한 주제에 대해서는 어려움을 겪고 있습니다.

확률 생성 함수

• 확률 생성 함수(PGF)는 확률의 시퀀스를 단일 다항식으로 인코딩하여 카드 뽑기나 동전 던지기와 같은 확률 분포를 이해하는 데 도움을 줍니다.
• PGF는 도함수를 통해 기대값과 분산을 계산할 수 있게 하며, 독립적인 확률 변수의 합의 분포를 찾기 위해 곱할 수 있습니다.
• 이 기사에서는 PGF와 관련된 특성 함수에 대해서도 언급하고 있으며, 이는 복소수를 포함하고 확률 이론에 응용되지만, 더 깊은 이해를 위해 고급 분석이 필요합니다.

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• 확률 생성 함수는 확률 이론에서 필수적이며, 확률 분포의 분석을 돕는 푸리에 변환과 밀접하게 관련되어 있습니다. 특성 함수는 푸리에 변환의 한 유형으로, 합성곱과 같은 연산을 단순화하여 확률 이론에서 강력한 도구가 됩니다. 이러한 함수는 확률을 넘어 조합론과 물리학 등 다양한 분야에서 응용되며, 파인만 다이어그램과 같은 개념과 관련되어 여러 과학 분야에서의 이해를 증진시킵니다.

원더 애니메이션 – 비디오를 3D 애니메이션으로

• Wonder Dynamics는 Autodesk의 자회사로, 애니메이션 영화용 AI 도구인 Wonder Animation의 베타 버전을 출시했습니다. 이 도구는 Video to 3D Scene 기술을 활용하여 비디오 시퀀스를 3D 애니메이션 장면으로 변환하면서 아티스트가 창의적 통제력을 유지할 수 있도록 합니다. Wonder Animation은 Maya, Blender, Unreal과 같은 소프트웨어와의 통합을 지원하여 창작자들을 위한 시각 효과(VFX) 작업을 민주화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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• Autodesk의 Wonder Animation은 비디오를 3D 애니메이션으로 변환하는 도구로, 사전 리깅된 3D 모델이 필요합니다.
• 사용자들은 사용자 친화적인 인터페이스와 속도를 높이 평가하지만, 카메라 작업과 구성의 한계점을 지적합니다.
• 카메라 트래킹과 같은 작업을 자동화하지만, 복잡한 상황에서 수동 트래킹을 대체할 만큼 충분히 발전하지는 않아 인디 영화 제작자에게 유용하지만 완전히 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다.

“p < 0.05”를 넘어서: 새로운 세계로의 이동 (2019)

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• 평균과 p-값, 특히 0.05 임계값에 대한 의존은 심리학과 같은 과학 분야에서 오해를 불러일으키고 재현 위기에 기여할 수 있습니다. JASP와 같은 도구는 전통적인 통계 방법에 대한 대안을 제공하여 연구에서 더 신중한 고려와 맥락을 장려합니다. 기관의 압력과 연구자들 사이의 통계적 이해 부족은 편향과 과학적 방법의 오용으로 이어져 과학적 진보에 영향을 미칠 수 있습니다.