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저널 'Sleep'에 실린 연구에 따르면 수면 규칙성이 수면 시간보다 사망 위험의 더 중요한 예측 변수라는 것을 나타냅니다. 60,000명 이상의 영국 바이오뱅크 참가자 데이터를 분석한 결과, 일관된 수면 패턴이 모든 원인에 의한 사망 위험을 20-48% 감소시켰습니다. 이 연구는 수면 시간을 강조하는 전통적인 건강 지침에 도전하며, 더 나은 건강을 위해 규칙적인 수면-기상 시간을 유지하는 것의 중요성을 강조합니다.
60,977명의 참가자를 대상으로 한 연구에 따르면 수면 규칙성이 수면 지속 시간보다 사망률의 더 강력한 예측 변수이며, 이는 불규칙한 수면 패턴이 만성 수면 문제를 나타낼 수 있음을 시사합니다.
이 연구의 짧은 데이터 수집 기간은 비판을 불러일으켰으며, 전문가들은 수면 규칙성과 사망률 간의 연관성을 더 잘 확립하기 위해 장기적인 데이터가 필요하다고 주장하고 있습니다.
제한 사항에도 불구하고, 이 연구는 전반적인 건강을 위해 규칙적인 수면 일정을 유지하는 것의 중요성을 강조합니다.
엔비디아가 11월 8일에 다우존스 산업평균지수에서 인텔을 대체할 예정이며, 이는 반도체 산업에서의 중요한 변화를 나타냅니다.
엔비디아의 시가총액은 올해 주가가 170% 급등하면서 3조 3천억 달러로 치솟았으며, 이는 주로 AI GPU에 대한 높은 수요에 기인합니다.
인텔은 주가 하락, 인력 감축, 경쟁 심화와 같은 어려움에 직면하고 있으며, 이는 최근 성장과 성공을 거두고 있는 엔비디아와 대조적입니다.
엔비디아가 다우존스 산업평균지수(DJIA)에서 인텔을 대체하고 있으며, 이는 인공지능과 GPU 수요에서의 엔비디아의 성장과 최근 인텔의 도전을 강조하고 있습니다.
이 변화는 DJIA의 관련성에 대한 논쟁을 촉발시켰으며, 비평가들은 가격 가중 방식이 고가 주식에 유리하게 작용하여 시장을 덜 대표한다고 주장합니다.
많은 사람들은 S&P 500을 더 정확한 시장 지표로 간주하며, 역사적 중요성에도 불구하고 DJIA의 현재 실용성에 의문을 제기합니다.
Jon de la Motte는 다른 직장을 확보하지 않은 상태에서 Stripe에서의 직장을 떠난 개인적인 경험을 공유하며, 그러한 결정을 내리는 데 있어 두려움과 흥분이 뒤섞인 감정을 강조합니다.
Stripe에서 성공적인 경력을 쌓았음에도 불구하고, Jon은 우울증과 동기 부여 문제로 어려움을 겪었고, 정신 건강을 위해 휴식을 취하게 되었습니다.
그는 변화를 받아들이기 위해 한 시에서 영감을 받았으며, 자신의 고군분투 속에서 고립감을 느낄 수 있는 다른 사람들과 연결되기를 희망합니다.
저자는 스트라이프에서의 경험을 공유하며, 어려운 작업 환경과 까다로운 관리자와의 관계가 불안과 번아웃에 기여했다고 설명합니다.
이 경험은 정신 건강의 중요성, 경계 설정, 그리고 개인의 웰빙에 대한 기업 문화의 영향을 강조합니다.
저자는 정신 건강을 우선시하고, 치료를 받으며, 번아웃을 완화하기 위해 일과 삶의 균형을 유지할 것을 주장합니다.
SEDaily 팟캐스트는 Alyssa Rosenzweig가 Asahi Linux 프로젝트를 통해 Apple의 ARM 기반 칩인 Apple Silicon에 Linux를 포팅하려는 노력을 논의하는 내용을 담고 있습니다.
그래픽 개발자인 Alyssa Rosenzweig는 Apple M1 GPU의 리버스 엔지니어링과 Linux 게임의 발전에 대한 통찰력을 제공합니다.
이 과제는 Apple Silicon에 대한 공식 문서가 부족하여 도전적이며, 기술적 복잡성과 Linux 사용자에게 미칠 잠재적 영향으로 인해 주목할 만한 프로젝트입니다.
Apple의 독점 하드웨어로 인해 Apple Silicon에서 리눅스를 실행하는 것은 어렵습니다. 여기에는 소프트웨어로 조절되는 스피커 온도와 같은 고유한 기능이 포함됩니다.
아사히 리눅스 팀은 이러한 시스템을 역설계하는 데 진전을 이루고 있지만, 하드웨어 손상에 대한 우려와 애플의 업데이트와의 호환성을 유지하는 문제는 여전히 남아 있습니다.
이 프로젝트는 Apple 하드웨어의 수명을 연장하고 macOS에 대한 대안을 제공하는 것을 목표로 하며, Apple의 폐쇄적인 생태계와 오픈 소스 커뮤니티의 목표 간의 긴장을 강조합니다.
한 개발자가 llamafile이라는 프로젝트를 위한 구문 강조 표시기를 만들기 위해 42개의 프로그래밍 언어를 배웠으며, 이는 프로그래밍 언어의 복잡성과 다양성을 강조합니다.
문법 강조기는 C++ 및 GNU gperf를 사용하여 최적화되었으며, 문자열, 주석 및 키워드에 중점을 두고 유한 상태 기계를 사용하여 효율성을 높입니다.
Mozilla가 후원하는 이 프로젝트는 추가 논의를 위해 Mozilla AI 및 Redbean Discord 서버를 통해 커뮤니티 참여를 장려합니다.
이 기사는 다양한 프로그래밍 언어의 독특한 구문 기능을 조사하며, 특히 문자열 보간과 주석 처리에 중점을 둡니다. - Vim과 같은 도구를 언급하며 구문 강조의 어려움을 논의하고, C 및 Standard ML과 같은 언어에서 중첩 주석을 처리하는 복잡성을 설명합니다. - 이 텍스트는 Java와 C#과 같은 언어의 구문 진화, 유니코드의 역할, 그리고 구문 강조를 위한 대형 언어 모델(LLM)의 잠재적 사용을 탐구합니다.
개발자는 처음에 .NET/F#, Go, Rust, React를 포함한 여러 프로그래밍 언어와 프레임워크를 실험한 후, 친숙함과 개발 속도 때문에 Ruby on Rails를 선택했습니다.
앱의 '버전 2'는 Rust와 SvelteKit을 사용하여 시도되었으나, 누락된 기능과 광범위한 설정 필요성으로 인해 비실용적이라는 결론이 나면서 Rails로 돌아가게 되었습니다.
이 경험은 웹 애플리케이션 개발에서의 절충점을 강조했으며, Ruby on Rails는 성숙한 생태계를 제공하여 개발자들이 인프라 문제보다 제품 개발에 우선순위를 둘 수 있게 합니다.
Rails, Django, 그리고 Laravel은 웹 애플리케이션 개발에서 효율성과 포괄적인 기능으로 높이 평가받아 개발자들 사이에서 인기 있는 선택입니다.
최신 기술인 Meteor, Remix, Next.js 등이 있음에도 불구하고, 일부 개발자들은 사용의 용이성과 익숙함 때문에 전통적인 프레임워크를 선호합니다.
웹 개발 프레임워크의 선택은 종종 특정 프로젝트 요구 사항과 개인의 친숙도에 달려 있으며, Spring Boot와 Ktor와 같은 대안은 통합 기능과 정적 타이핑과 같은 다양한 이점을 제공합니다.
Chrome 131의 Direct Sockets API는 브라우저에서 직접 TCP/UDP 연결을 도입하여 기존 애플리케이션과의 호환성을 향상시키고 새로운 네트워킹 가능성을 열어줍니다.
WebRTC DataChannel과 비교했을 때 사용 사례를 단순화할 수 있지만, 로컬 네트워크의 잠재적인 취약점에 대한 보안 우려가 있습니다.
이 '고립된 웹 앱' 제안의 일환으로, 이 API는 웹 앱에 네이티브 앱과 유사한 기능을 제공하는 것을 목표로 하며, 브라우저에서의 보안 및 신뢰할 수 있는 코드 실행에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다.
Okta의 AD/LDAP 위임 인증에서 취약점이 발견되어, 사용자 이름이 52자 이상일 경우 사용자 이름만으로 인증이 가능할 수 있는 문제가 발생했습니다.
이 문제는 2024년 7월 23일부터 발생했으며, 알고리즘을 Bcrypt에서 PBKDF2로 변경하여 2024년 10월 30일에 해결되었습니다.
Okta는 고객에게 영향을 받은 기간 동안 관련 문제에 대해 시스템 로그를 검토할 것을 권장합니다.
Okta의 보안 권고는 사용자 이름이 52 자를 초과할 경우 bcrypt의 72바이트 제한으로 인해 비밀번호가 잘릴 수 있는 취약점을 드러냅니다.
문제는 userId, 사용자 이름 및 비밀번호를 연결하여 bcrypt를 캐시 키 생성에 사용하는 것에서 비롯되며, 이는 bcrypt의 의도된 사용 방식이 아닙니다.
자문에서는 비밀번호 저장을 캐시 키 생성과 분리할 것을 권장하며, 캐시 키에 HMAC(해시 기반 메시지 인증 코드) 또는 KDF(키 파생 함수)를 사용할 것을 제안합니다. 또한 bcrypt의 설계가 입력 길이 오류를 효과적으로 관리하지 못하는 점을 비판하고 있습니다.
새로운 저렴하고 휴대 가능한 장치는 대장암과 전립선암을 한 시간 이내에 감지할 수 있으며, 대장내시경에 비해 더 편안한 대안을 제공함으로써 검진율을 향상시킬 가능성이 있습니다.
이 장치는 미세유체 기술을 활용하여 암 표지자의 검출을 향상시키며, 종종 높은 위양성 결과를 초래하고 암을 후기 단계에서 감지하는 가정용 테스트의 한계를 해결합니다.
유망한 기능에도 불구하고, 이 장치는 의료 진단에서의 효과성과 신뢰성을 확인하기 위해 독립적인 테스트가 필요합니다.
개발자가 2002년에 출시된 게임 보이 어드밴스 액세서리인 닌텐도 E-리더용으로 모든 기능을 갖춘 솔리테어 게임을 만들었습니다. 이 액세서리는 점 코드 카드를 사용하여 게임을 로드합니다.
개발에는 컴팩트한 크기의 z80 포맷을 사용하고 E-Reader의 제한된 z80 에뮬레이터와 디버깅의 어려움을 극복하는 것이 포함되었습니다.
개발자는 E-Reader의 ERAPI API를 활용하여 Visual Studio Code에서 디버거를 만들어 개발을 지원했으며, 솔리테어 게임을 단일 카드에 성공적으로 맞췄습니다.
SmolLM2는 Hugging Face에서 제공하는 새로운 소형 언어 모델 제품군으로, 135M, 360M, 1.7B 파라미터 크기로 제공되며, 기기에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다.
이 모델들은 다양한 데이터셋에서 11조 개의 토큰으로 학습되었으며, 그 가중치는 Apache 2 라이선스 하에 공개되어 광범위한 사용 및 수정이 가능합니다.
Simon Willison은 긍정적인 초기 인상을 공유하고 llm-gguf 플러그인을 사용하여 모델을 사용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. SmolLM2에 대한 자세한 블로그 글이 곧 게시될 예정입니다.
웹 API와 함께 Docker 컨테이너에서 Hugging Face 모델을 실행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. FastAPI 래퍼를 사용하거나 OpenAI 호환 HTTP 엔드포인트를 갖춘 Ollama의 gguf 모델에 대한 내장 지원을 사용하는 방법 등이 있습니다.
Hugging Face TGI는 다양한 모델과 API를 지원하며, 주로 영어를 지원하는 SmolLM2는 고품질의 학습 데이터 덕분에 Meta의 모델보다 뛰어난 성능을 보인다고 전해지며 최대 8192개의 토큰을 처리할 수 있습니다.
브라우저 사용 및 이미지 입력을 위한 소형 모델에 대한 관심이 증가하고 있으며, 자체 발표된 평가의 신뢰성과 인공 추론 기능을 위한 LLM의 매력에 대한 논의가 이루어지고 있습니다.
영국의 전후 설탕 열풍은 초기 생애에서 고당분 식단의 잠재적인 부정적 영향을 강조하며, 이를 당뇨병과 고혈압과 같은 건강 문제와 연결시킨다.
2000년부터 2020년까지 미국에서 설탕 소비가 감소했음에도 불구하고 제2형 당뇨병의 유병률은 증가하여 설탕의 대사적 해로움과 생활 방식 및 식품 공학과 같은 다른 요인들에 대한 논쟁을 불러일으켰다.
연구에 따르면, 삶의 초기 단계에서 설탕 섭취를 제한하는 것이 당뇨병과 고혈압 발병 위험을 낮출 수 있다고 합니다. 그러나 오메가 지방산 및 총 칼로리 섭취와 같은 다른 식이 성분의 영향에 대한 논의는 계속되고 있습니다.