2024-11-03

터치스크린은 사라지고 촉각 제어가 돌아왔다

• 일부 새로운 자동차 모델은 터치스크린에서 전통적인 노브와 버튼으로 되돌아가고 있으며, 이러한 경향은 '재버튼화'로 알려져 있습니다.
• 이 분야의 전문가인 레이첼 플로트닉은 자동차 디자인의 이러한 변화에 대한 그녀의 통찰력으로 인정을 받고 있습니다.

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• 터치스크린은 접근성 문제를 해결하기 위해 촉각 제어 장치로 대체되고 있으며, 특히 시각 장애인과 건조한 피부를 가진 노인들을 위해 설계되었습니다.
• Garmin의 Edge 840과 같은 물리적 제어 장치는 촉각 피드백과 반응성이 부족할 수 있는 터치스크린보다 효율성과 신뢰성 면에서 선호됩니다.
• 촉각 인터페이스로의 전환은 iPhone과 같은 기기에 의해 영향을 받은 비용 중심의 터치스크린 증가에 대응하여 사용 편의성과 접근성을 향상시키기 위한 움직임으로 간주됩니다.

돈이 필요하다면 그 일을 맡지 마세요.

• 저자는 고정 가격 계약의 단점을 논의하며, 이러한 계약이 종종 고객과 컨설턴트 모두에게 좋지 않은 인센티브를 만든다고 강조합니다. 공정한 시간당 요금을 청구하고 현실적인 견적을 제공하며 고객이 컨설턴트의 작업을 가치 있게 여기는 것이 중요하다고 강조합니다. 어려운 고객을 피하기 위해 가격 협상을 하지 말 것을 조언하며, 고객이 컨설턴트의 조언을 진지하게 받아들이도록 높은 요금을 설정할 것을 제안합니다.

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• 고정 가격 계약은 고객이 더 많은 작업을 요구하고 컨설턴트가 최소한의 작업만 수행하는 등 인센티브가 맞지 않게 될 수 있습니다.
• 시간당 청구는 고객과 컨설턴트 모두의 이익에 더 잘 부합하는 보다 유연한 옵션으로 제안됩니다.
• 유지비는 컨설턴트에게 안정성을 제공하고 일관된 수입원을 제공하는 방법으로 강조됩니다.

속도, 규모 및 신뢰성: 구글 데이터센터 네트워킹의 25년 진화

• 25년 이상에 걸쳐 Google은 데이터 센터 네트워킹을 고속, 확장성 및 신뢰성을 달성하기 위해 발전시켜 왔으며, 이는 초당 13페타비트(Pb/s)의 대역폭을 갖춘 5세대 주피터 네트워크 아키텍처로 정점에 이르렀습니다. 이 진화의 핵심 원칙에는 효율성, 낮은 지연 시간, 소프트웨어 정의 네트워킹 및 동적 토폴로지가 포함되며, 2015년, 2022년 및 2023년에 중요한 이정표가 있었습니다. Google은 네트워크 규모, 대역폭 및 신뢰성에서의 추가 혁신을 통해 인공지능(AI)을 지원하기 위해 네트워크 인프라를 계속 발전시킬 계획입니다.

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• 이 논의는 데이터 센터 네트워킹에서 구글의 25년 진화를 다루며, 고속 연결을 최대 100Gbps까지 지원하는 고급 '주피터' 시스템으로의 전환을 강조하고 있습니다. 이는 이전의 '워치타워'와 같은 구식 시스템에서의 변화입니다.
• Nvidia의 네트워킹 하드웨어 기여는 특히 ConnectX 네트워크 인터페이스 카드(NIC)를 통해 주목받고 있으며, 이는 최소한의 CPU 개입으로 효율적인 GPU 통신을 가능하게 합니다.
• 엔비디아의 데이터 센터 하드웨어에서의 미래 역할에 대한 추측과 업계가 그들의 기술에 의존하는 것에 대한 논쟁이 있으며, 데이터 센터의 규모와 가시성에 대한 논의와 함께 더 작고 덜 눈에 띄는 시설을 옹호하는 목소리가 있습니다.

엔비디아 지포스 GPU에서 보안 결함 발견

• 엔비디아는 GeForce GPU 디스플레이 드라이버와 소프트웨어에서 공격자가 시스템에 접근하고 데이터를 훔칠 수 있는 8개의 심각한 보안 취약점을 발견했습니다. 이러한 취약점은 Windows와 Linux 운영 체제에서 GeForce, Nvidia RTX, Quadro, NVS, Tesla를 포함한 다양한 엔비디아 제품에 영향을 미칩니다. 사용자는 엔비디아의 수동 드라이버 검색 도구, Nvidia 앱, GeForce Experience 앱을 통해 Windows의 경우 566.03, Linux의 경우 565.57.01, 550.127.05, 535.216.01의 최신 버전으로 드라이버를 즉시 업데이트할 것을 권장합니다.

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• Nvidia GeForce GPU는 Windows 및 Linux 드라이버에 보안 취약점이 있어 공격자가 권한을 상승시켜 잠재적인 코드 실행 및 데이터 변조를 초래할 수 있습니다. 이 결함은 특히 다중 사용자 시스템, 기존 악성 소프트웨어가 있는 시스템 및 가상화 호스트에 대해 우려되지만, 브라우저를 통해 쉽게 악용되지는 않습니다. Nvidia는 이 문제를 완화하기 위해 업데이트된 드라이버를 출시했으며, 사용자는 특히 신뢰할 수 없는 사용자나 기존 악성 소프트웨어가 있는 시스템에서 드라이버를 업데이트할 것을 권장합니다.

유한 요소법의 80년 (2022)

• 이 기사는 유한 요소법(FEM)의 80년간의 진화를 검토하며, 특히 고체 역학에서의 공학 및 과학 모델링에서의 중요성을 강조합니다. FEM의 발전은 네 가지 시기로 구분됩니다: 초기 시기(1941-1965), 황금기(1966-1991), 산업 응용 및 재료 모델링(1992-2017), 그리고 현재와 미래입니다. 이 기사는 FEM이 현대 계산 기법, 예를 들어 기계 학습과의 통합, 산업에 미치는 영향, 그리고 공학 교육 및 소프트웨어 개발을 발전시키는 역할을 강조합니다.

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• 유한 요소법(FEM)은 여전히 공학에서 기본적인 도구로 남아 있지만, 그 실질적인 응용은 거의 혁신을 보지 못했으며, 많은 발전이 실제 사용에서 성공하지 못했습니다.
• 업계의 관심은 검증 및 확인으로 이동하여 FEM의 한계에 중점을 두고 있으며, ANSYS 및 NASTRAN과 같은 상용 소프트웨어는 계속해서 시장을 선도하고 있습니다.
• 등장하는 방법인 이소지오메트릭 해석(IGA)와 신경 연산자는 잠재력을 제공하지만 아직 널리 채택되지는 않았습니다.

차세대 밴드 외부 가비지 수집

• 2023년, Shopify는 루비의 가비지 컬렉터를 최적화하여 대역 외 가비지 수집을 구현함으로써 지연 시간을 줄였으나 초기 휴리스틱은 완전히 효과적이지 않았습니다. 2024년 3월까지 요청 주기 동안 주요 가비지 수집을 비활성화하는 개념 증명이 개발되었고, 이는 루비 3.4.0-preview2에 새로운 메서드 GC.config(rgengc_allow_full_mark: true/false)를 도입하게 되었습니다. Shopify 서버의 50%에 이 메서드를 구현한 결과, 상당한 지연 시간 개선과 약간의 용량 증가가 있었으며, 향후 노력은 소규모 수집 최적화에 중점을 둘 것입니다.

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• 이 논의는 HTTP 요청을 위해 Hack/PHP를 사용하는 것의 장점을 강조하며, 이는 상태 비저장 함수형 코어, 요청 범위 객체, 협력적 async/await 모델에 중점을 두어 스레딩 문제를 피하는 데 도움을 줍니다.
• 또한 Ruby-on-Rails 및 기타 언어에서의 가비지 컬렉션(GC)을 탐구하며, 요청 범위 메모리 관리 및 Java 가상 머신(JVM)의 Z 가비지 컬렉터(ZGC)와 같은 고급 GC 기술을 통한 성능 개선을 제안합니다.
• Instagram이 Python을 사용하는 것과 같은 대규모 코드베이스에서 프로그래밍 언어를 전환하는 데 따른 어려움은 잠재적인 성능 이점에도 불구하고 시스템을 다시 작성하는 복잡성을 강조합니다.

매트릭스 2.0이 여기 있습니다

• Matrix 2.0은 Matrix를 주류에 적합한 개방형, 분산형, 안전한 통신 프로토콜로 자리매김하기 위해 출시되었습니다. 주요 기능으로는 즉각적인 로그인을 위한 간소화된 슬라이딩 동기화, OpenID Connect를 통한 차세대 인증, 암호화된 다자간 VoIP/비디오를 위한 MatrixRTC가 포함됩니다. 이번 업데이트는 암호화 신뢰성을 향상시키는 데 중점을 두고 있으며, 지속적인 개발을 위해 커뮤니티의 재정적 지원이 필요합니다.

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• 매트릭스 2.0이 출시되어 채팅 프로토콜의 개선 사항을 포함하고 있으며, 여기에는 보이지 않는 암호화와 네이티브 매트릭스 암호화 다자간 VoIP/비디오가 포함됩니다.
• 설정 과정을 간소화하기 위해 docker-compose를 사용하는 새로운 '빠른 시작' 가이드가 개발 중이며, 호스팅의 용이성을 위해 matrix-docker-ansible-deploy가 권장됩니다.
• 이번 출시의 목표는 속도와 사용자 친화성을 향상시키는 것이지만, 일부 사용자는 Element X의 오디오 통화와 같은 특정 기능에 대해 우려를 표명하고 있으며, 다른 사용자들은 P2P(Matrix) 가능성에 대해 낙관적입니다.

Ractor – 러스트 액터 프레임워크

• 이 가이드는 Ractor, 메시징, 설치 및 액터 생성과 같은 주요 개념을 다루는 액터 기반 프로그래밍을 위한 Rust 라이브러리를 소개합니다.
• 이는 Erlang과 유사한 "cast" (발사 후 잊기) 및 "call" (응답 대기) 메시징 방식에 대해 설명하고, 액터를 생성하고 실행하는 코드 예제를 제공합니다.
• 이 가이드는 또한 배우에게 상태를 추가하고 RpcReplyPort를 사용하여 배우 간 통신을 수행하는 방법을 설명하며, 상태 저장 배우 구현의 예를 제공합니다.

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• Ractor는 Rust의 액터 프레임워크로, 액터 시스템을 효과적으로 관리하기 위해 Erlang의 OTP에서 영감을 받은 감독 기능을 강조합니다. - 이는 Tokio와 통합되며, 분산 시나리오를 위한 동반 라이브러리인 ractor_cluster를 가지고 있으며, 특히 Meta에서 Rust Thrift 서버의 분산 과부하 보호에 사용됩니다. - async_trait의 사용을 포함한 프레임워크의 설계는 Rust의 발전하는 기능에 의해 형성되지만, 메시징 의미론과 VM 요구 사항의 차이로 인해 Erlang 시스템과의 통합은 여전히 복잡합니다.