트럼프가 두 번째 대통령 임기를 확보하면서 경제 정책과 민주당 전략에 대한 논의가 촉발되었습니다. 비평가들은 민주당이 경제 문제를 효과적으로 해결하는 데 어려움을 겪어 유권자 불만을 초래했다고 지적합니다. 선거 결과는 특히 인플레이션, 캠페인 메시지, 환경 및 경제적 영향과 관련된 미래 정책에 대한 의문을 제기합니다.
macOS는 생산성과 시스템 관리를 향상시키는 다양한 내장 명령줄 유틸리티를 제공합니다. 예를 들어, afconvert는 오디오 변환을, diskutil은 저장소 관리를 위한 도구입니다. open, caffeinate, sips와 같은 도구는 각각 애플리케이션 실행, 절전 방지, 이미지 처리를 지원하며, pbcopy와 pbpaste는 클립보드 작업을 관리합니다. 고급 유틸리티로는 전원 설정을 위한 pmset, 인터넷 속도 확인을 위한 networkQuality, 텍스트 음성화를 위한 say, 파일 검색을 위한 mdfind가 있으며, 포괄적인 시스템 제어와 기능을 제공합니다.
‘Full of Themselves’는 도미니쿠스 바우어와 앨리스 투드트가 영화에서 등장인물이 영화 제목을 언급하는 경우를 분석한 연구입니다. 이 연구는 80년에 걸쳐 73,921편의 영화를 다루며, 36.5%의 영화가 적어도 한 번의 제목 언급을 포함하고 있으며, 영화당 평균 10.3회의 제목 언급이 있음을 발견했습니다. 이 연구는 시간에 따른 경향, 캐릭터 이름이 붙은 영화의 영향, 제목 언급과 영화의 품질 및 장르 간의 관계를 조사하며, 전체 데이터셋은 추가 탐색을 위해 제공됩니다.
컴퓨터가 구글로 데이터를 전송할 때마다 비프음을 내는 도구가 개발되어 사용자 동의 없이 데이터 전송 빈도를 드러냈습니다. 이 도구는 큰 주목을 받았으며, 시연 영상은 일주일 만에 백만 조회수를 기록했고, 페이스북 및 기타 추적기에 대한 지원 확대로 이어졌습니다. 현재 리눅스, OSX, BSD에서 사용할 수 있으며, 향후 애플, 윈도우, iOS, 안드로이드 버전과 휴대폰 및 태블릿에서 추적기 활동을 소리로 시연하는 WiFi를 이용한 라이브 데모가 계획되어 있습니다.
Tracker Beeper (2022)는 Google과 같은 회사로의 각 데이터 전송을 소리로 신호를 보내어 데이터 추적의 빈도에 대한 인식을 높이는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 프라이버시 문제, 정보 전달을 위한 소리화의 이점, 그리고 소리로 피드백을 주는 오래된 컴퓨팅 환경에 대한 향수를 불러일으킵니다. 사용자들의 제안에는 원치 않는 데이터 요청을 차단하기 위한 Pi-hole과 같은 도구를 사용하고, 더 접근 가능한 프라이버시 친화적인 기술을 옹호하는 것이 포함되어 있습니다.
98.css는 Windows 98의 미학을 닮은 사용자 인터페이스를 만들기 위해 설계된 CSS 라이브러리로, 의미론적 HTML과 접근성을 강조합니다. 이 라이브러리는 JavaScript가 없으며, 어떤 프론트엔드 프레임워크와도 호환이 가능하고 unpkg를 통해 가져오거나 npm을 통해 설치할 수 있습니다. 버튼, 체크박스, 슬라이더와 같은 다양한 구성 요소를 제공하며, MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되어 GitHub에서 기여를 장려합니다.
새로운 앱이 두 주말 동안 Cursor를 사용하여 개발되었으며, TikTok의 포괄적인 인플루언서 데이터베이스를 제공하여 월간 반복 수익(MRR)으로 $1,000를 달성했습니다. 이 앱은 TikTok을 스크랩하여 비디오를 분석하고 고급 필터, 비디오 오디오 다운로드, 프로모션 카테고리, 키워드 및 제품에 대한 데이터 추출과 같은 기능을 제공합니다. 현재 약 570,000명의 인플루언서를 포함하고 있으며, 경쟁자 분석 및 인플루언서 아웃리치에 도움을 주고 있으며, 추가 개발을 위한 피드백과 테스터를 찾고 있습니다.
새로운 앱이 두 주말에 걸쳐 개발되어 TikTok을 스크래핑하고 인플루언서 데이터베이스를 생성하여 월간 반복 수익(MRR)으로 $1,000를 달성했습니다. 이 앱은 동영상을 분석하고 데이터를 추출하며, 사용자가 텍스트와 카테고리로 필터링할 수 있도록 하며, 오디오 처리를 통해 프로모션 카테고리, 키워드 및 제품을 식별합니다. 현재 데이터베이스에는 약 570,000명의 인플루언서가 포함되어 있으며, 경쟁사의 인플루언서를 분석하고 특정 틈새 시장에 적합한 인플루언서를 찾을 수 있는 도구를 제공하며, 인증된 이메일도 제공합니다.
클라우드 리패트리에이션은 비용 및 신뢰성 문제로 인해 기업들이 퍼블릭 클라우드 서비스에서 온프레미스 또는 프라이빗 환경으로 워크로드를 이동하는 증가하는 추세입니다. 37signals와 GEICO와 같은 주목할 만한 기업들이 이 변화를 이루었으며, 높은 스토리지 비용, 벤더 종속, 맞춤 최적화의 필요성과 같은 문제를 강조하고 있습니다. 리패트리에이션 결정은 특정 비즈니스 요구와 워크로드 특성에 의해 영향을 받으며, 일부 기업은 소유한 인프라에서 이점을 얻는 반면, 다른 기업들은 대체 기술을 사용하여 클라우드 환경 내에서 계속 혁신하고 있습니다.
기업들은 AWS, Azure, Google Cloud Platform(GCP)과 같은 주요 제공업체의 지속적인 성장에도 불구하고 높은 비용과 비효율성에 대한 우려로 클라우드 서비스 사용을 재평가하고 있습니다. 37signals와 GEICO와 같은 주목할 만한 기업들은 비용과 통제 문제를 이유로 클라우드 솔루션에서 벗어나기로 선택하고 있습니다. 이 추세는 기업들이 고유한 요구 사항과 클라우드 서비스의 비용 대비 이점을 평가하는 것이 중요하다는 점을 강조하며, 특히 대역폭과 저장 비용에 대한 평가가 필요합니다.
딥러닝 붐은 신경망, 빅데이터, GPU 컴퓨팅의 융합에 의해 촉진되었으며, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Jensen Huang의 중요한 기여가 있었습니다. Hinton의 역전파 알고리즘, Li의 ImageNet 데이터셋, Nvidia의 GPU 기술은 AI를 전통적인 패러다임에서 데이터 중심 접근 방식으로 전환하는 데 중요한 역할을 했습니다. 초기의 회의론에도 불구하고, 딥러닝의 적응력과 대규모 데이터셋의 유용성은 변혁적이었지만, 해석 가능성과 효율성 같은 과제는 여전히 남아 있습니다.
모질라 재단은 민첩성과 집중력을 강화하기 위한 재조직의 일환으로 직원의 30%에 해당하는 약 36명을 해고했습니다. 이는 올해 두 번째 해고로, 이전의 감축은 파이어폭스 개발팀에 영향을 미쳤으며, 조직 내 지속적인 구조적 변화를 나타냅니다. 재단의 전무이사인 나비하 사이드는 옹호 및 글로벌 프로그램 부문의 제거를 강조하면서도, 옹호를 핵심 초점으로 유지하며 빠른 기술 변화에 대응하기 위한 통합된 서사와 전략적 커뮤니케이션의 중요성을 강조했습니다.
토니 호크는 1979년 당시 10세였던 샤운다 셰인이 스케이트보드를 타는 사진을 발견했는데, 이 사진은 원래 blackarchives.co에 의해 게시되었고 Fayetteville Observer 아카이브에서 발견된 것이었다. 토니 호크가 이 사진을 공유한 후 사진은 바이럴이 되었고, Fayetteville Observer에 의해 재현되었으며 샤운다는 그녀의 스케이트보드 과거와 다시 연결되었다. 현재 56세로 Cape Fear Valley Health에서 일하고 있는 샤운다는 그녀의 스케이트보드 시절을 회상하며, 최근 아들의 관심에 영감을 받아 다시 스케이트보드를 시도해 보았다.
1979년의 신비로운 스케이트보더가 주목을 받으며, '구피 풋' (오른발이 앞으로)과 '레귤러' (왼발이 앞으로)와 같은 스케이트보드 자세에 대한 논의를 촉발했습니다. 이 스케이트보더의 동시대인인 토니 호크는 관심을 보이며, 유명인의 관심이 잊혀진 이야기를 되살리는 데 미치는 영향을 강조했습니다. 이 이야기는 과거의 순간을 재발견하는 것에 대한 향수와 매혹이라는 더 넓은 경향을 반영하며, '구피 풋'이라는 용어는 디즈니 만화에서 유래했을 가능성이 있습니다.