2024-11-10

그림 판당고

• 1998년에 LucasArts에서 팀 셰이퍼가 개발한 '그림 판당고'는 멕시코 민속과 필름 누아르 미학의 독특한 조합, 그리고 매력적인 스토리와 캐릭터로 주목받았습니다. 이 게임은 새로운 3D 엔진 GrimE로 개발되었음에도 불구하고 복잡한 퍼즐과 어색한 조작으로 인해 전체적인 게임 플레이 경험에 영향을 미쳤다는 비판을 받았습니다. 2015년 리마스터 버전이 일부 게임 플레이 문제를 해결했지만, 원작의 결함은 어드벤처 게임이 인기가 감소하던 시기에 직면했던 도전 과제를 부각시킵니다.

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• 그림 판당고는 독특한 스타일, 스토리, 캐릭터로 유명한 사랑받는 어드벤처 게임으로, 어려운 퍼즐과 인터페이스에 대한 일부 비판에도 불구하고 찬사를 받고 있습니다.
• 이 게임은 성숙한 주제와 풍부한 세계관으로 찬사를 받았으며, 이는 어린 나이부터 플레이어들에게 공감을 불러일으켜 지속적인 영향과 향수를 불러일으켰습니다.
• Grim Fandango의 음악과 예술 스타일은 팬들이 소중히 여기는 전체 경험과 서사를 향상시켜 높은 찬사를 받습니다.

뉴욕 지하철역 배치도

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• NYC 지하철역 레이아웃은 지하철역의 상세한 렌더링을 제공하지만, 북마크 가능한 URL이 없어 사용자 친화성이 떨어집니다. 사용자들은 뉴욕의 지하철 시스템을 탐색하는 데 어려움을 겪고 있으며, 도쿄나 런던과 비교했을 때 구식 열차와 제한된 표지판을 지적합니다. 사이트의 제작자는 피드백을 인지하고 있으며, 사용성을 향상시키기 위한 업데이트를 계획하고 있습니다. 또한, 논의는 교통 앱에서 기술의 역할과 구식 인프라가 사용자 경험에 미치는 영향에 대해서도 다루고 있습니다.

오디오 분해 – 음악을 구성하는 악기로의 오픈 소스 분리

• 매튜 버드의 오픈 소스 프로젝트는 외부 라이브러리에 의존하지 않고 음악을 개별 악기로 분리하는 것을 목표로 하는 블라인드 소스 분리에 중점을 두고 있습니다.
• 이 프로젝트는 음악을 악보로 변환하기 위해 푸리에 변환과 엔벨로프 분석을 활용하며, 아이오와 대학교의 데이터베이스에서 악기 데이터를 가져옵니다.
• 소리 파동은 스펙트로그램과 행렬 솔루션을 사용하여 악기와 음을 식별하기 위해 분석되며, 결과는 matplotlib을 통해 표시됩니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 접근할 수 있습니다.

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• 오디오 분해는 고등학생이 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 피치 감지 알고리즘을 활용하여 음악에서 악기를 분류합니다. 비록 진정한 소스 분리를 달성하지는 못하지만, 음악적 요소를 식별하는 새로운 방법을 제시하여 복잡한 음악에서 오디오 분리의 어려움에 대한 논의를 촉발합니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 접근 가능하며, 오디오 기술 분야에서 젊은 개발자의 인상적인 역량을 강조합니다.

Physical Intelligence의 첫 번째 범용 정책 AI가 마침내 당신의 빨래를 할 수 있습니다.

• 피지컬 인텔리전스(π)는 디지털 작업이 아닌 물리적 작업에 중점을 두어 인공 물리적 지능을 향상시키기 위해 설계된 일반 로봇 정책인 π0을 출시했습니다.
• π0는 여러 로봇의 다양한 데이터셋으로 훈련되어, 인터넷 규모의 비전-언어 사전 훈련과 새로운 유동 매칭 방법을 사용하여 세탁물 접기 및 테이블 정리와 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
• π0는 프로토타입으로서 복잡한 물리적 작업을 수행할 수 있는 다재다능한 로봇 모델을 향한 진전을 의미하며, 회사는 이 연구를 발전시키기 위해 협력 및 채용을 모색하고 있습니다.

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• Physical Intelligence는 세탁물 접기와 같은 작업을 수행할 수 있는 범용 AI를 개발하여 로봇 공학 분야에서 중요한 진전을 이루었습니다. 이 AI는 의류와 같은 복잡하고 비강체인 물체를 다룰 수 있는 능력을 갖추고 있어 더 넓은 응용 가능성을 시사하지만, 현재 실제 환경에서의 적응성과 일반화에 있어서는 도전에 직면해 있습니다. 이 개발은 AI를 일상 작업에 통합하는 것의 경제적, 사회적 함의에 대한 논의를 촉발하며, 도전과 기회를 모두 강조합니다.

당신도 책을 쓸 수 있습니다

• 이 기사는 학자들이 책을 쓰도록 권장하며, 특히 이미 강의 노트를 작성하고 있다면 생각보다 더 실현 가능하다고 강조합니다.
• 영향을 극대화하기 위해 무료로 온라인에 게시하고, 물리적 사본을 위해 주문형 인쇄 서비스를 사용하는 것을 제안하며, 접근성을 유지하기 위해 상업 출판사를 피하는 것을 권장합니다.
• 책을 쓰는 것은 아이디어를 공유하고 자신의 분야를 발전시키는 장기적인 투자로 묘사되며, 다른 사람들에게 영향을 미치고 자원의 질을 향상시킬 가능성을 가지고 있습니다.

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• 작가 지망생들은 토론을 통해 아이디어를 발전시키고, 베타 리더로부터 피드백을 구하며, Markdown, LaTeX, Typst와 같은 작성 도구를 사용할 것을 권장합니다. Leanpub과 같은 플랫폼과 Lulu와 같은 주문형 인쇄 셀프 출판 옵션이 출판을 위해 추천됩니다. 책을 쓰는 것은 학습과 공유의 여정으로 묘사되며, 출판되지 않더라도 규율이 필요하고 개인적인 성장을 제공합니다.

Visprex – CSV 파일을 위한 오픈 소스, 브라우저 내 데이터 시각화 도구

• 데이터 시각화 스크립트 작성을 자동화하는 새로운 도구가 개발되어 수작업 스크립트 작성의 번거로움을 해결합니다.
• 이 도구는 데이터 분포를 효과적으로 분석하기 위해 히스토그램과 산점도와 같은 계량 경제학적 방법을 통합합니다.
• 무료로 제공되며, GitHub에서 오픈 소스 코드를 접근할 수 있어 사용자와 기술 커뮤니티의 피드백을 환영합니다.

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• Visprex는 반복적인 데이터 시각화 작업을 자동화하는 것을 목표로 하는 오픈 소스, 브라우저 기반의 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일 시각화 도구입니다.
• 현재 경제학 전문 지식을 바탕으로 히스토그램과 산점도와 같은 시각화 방법을 지원합니다.
• 사용자들은 Visprex가 Excel과 같은 더 유연한 도구와 달리 엄격한 CSV 형식을 요구한다는 점을 관찰했습니다. 향후 업데이트에서는 추가적인 데이터 형식 지원과 데이터 정리 기능이 계획되어 있습니다.

LLM은 수익 감소의 지점에 도달했습니다

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• 대형 언어 모델(LLM)은 과거 딥러닝의 경향을 반영하며 수익 감소에 직면하고 있으며, 일부 전문가들은 이들이 정체기에 도달했다고 제안하고 있습니다.
• 비록 인공지능 일반화(AGI)를 달성하지는 못했지만, LLM은 여전히 인상적이며 기존 애플리케이션에 대화형 API를 통합하는 데 중점을 둔 경제를 이끌 수 있습니다.
• 논쟁은 계속되고 있으며, Gary Marcus와 같은 비평가들은 순수한 신경망보다 하이브리드 접근 방식을 옹호하는 반면, 다른 사람들은 추가적인 확장과 혁신이 중요한 발전으로 이어질 수 있다고 믿고 있습니다.