한 유튜브 인플루언서는 세계에서 가장 큰 튜브 TV인 희귀한 소니 모델을 파괴로부터 구출하여 개인 사용을 위해 일본에서 미국으로 옮겼습니다. 이 결정은 그러한 독특한 유물이 개인 소장품이 아닌 박물관에 보존되어야 하는지에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 이 상황은 희귀 아이템을 보존하는 데 있어 어려움과 소유권 및 문화유산을 둘러싼 복잡한 문제를 강조합니다.
제38회 카오스 커뮤니케이션 콩그레스(38C3)는 2024년 12월 27일부터 30일까지 함부르크에서 개최될 예정이며, 카오스 컴퓨터 클럽이 주최합니다. 이 연례 행사는 기술, 사회, 유토피아의 교차점을 강조하며, 기술의 영향에 대한 강연, 워크숍, 토론을 제공합니다. 참가자들은 자원봉사, 행사 주최, 프로젝트 발표를 통해 참여할 수 있으며, 주요 정보는 행사 정보 페이지와 블로그에서 확인할 수 있습니다.
제38회 카오스 커뮤니케이션 콩그레스(CCC)는 AI, 생물학, 임베디드 시스템에 대한 다양한 강연으로 주목받고 있으며, Joscha Bach의 '계산에서 의식으로' 시리즈가 강조되고 있습니다. 이 행사는 비주류 토론으로 유명하며, 티켓팅과 기술적 및 사회적 주제 간의 균형과 같은 문제를 다루며 라이브 스트리밍될 예정입니다. CCC는 해커 커뮤니티의 주요 행사로, 개방성과 포용성에 중점을 두고 있으며, 언어 사용을 포함한 정치적 및 문화적 측면을 탐구합니다.
MLC-LLM은 ROCm을 사용하여 AMD GPU에서 대형 언어 모델(LLM)의 컴파일 및 배포를 용이하게 하여 NVIDIA의 고급 GPU에 가까운 성능을 달성합니다. AMD Radeon RX 7900 XTX는 특정 모델에서 NVIDIA RTX 4090의 속도의 80%와 RTX 3090 Ti의 94%에 도달하는 경쟁력 있는 성능을 제공하며, 가격은 훨씬 더 저렴합니다. 이 프로젝트는 LLM 추론을 위한 AMD GPU의 잠재력을 강조하며, 소프트웨어 지원의 지속적인 개선과 배칭 및 다중 GPU 지원과 같은 향후 개선 계획을 포함하고 있습니다.
AMD의 소비자용 GPU인 RX7900XTX는 MI300X와 같은 데이터센터용 GPU와 아키텍처가 달라 성능 수준에 영향을 미칩니다. AMD의 CDNA 아키텍처와 HIP(Heterogeneous-compute Interface for Portability) 지원을 딥러닝 플랫폼에 통합하려는 노력이 증가하고 있으며, 이는 AI 작업 부하에서 Nvidia의 지배에 도전하려는 것입니다. 관심이 증가하고 있음에도 불구하고 소프트웨어 지원 및 성능 일관성과 같은 문제로 인해 일부 개발자는 Nvidia로 되돌아가고 있으며, Nvidia는 CUDA(Compute Unified Device Architecture) 플랫폼으로 상당한 이점을 유지하고 있습니다.
암 가이드라인은 내구성과 휴대성 때문에 PDF 형식으로 자주 저장되지만, 사용성과 의료 시스템과의 통합에 제한이 있습니다. 구조화된 데이터로 전환하면 사용성을 개선할 수 있지만, 의료 정보의 복잡성, 표준화 부족, 규제 장벽 등의 도전 과제가 있습니다. 논쟁은 PDF의 신뢰성과 일관된 업데이트 및 자동화 시스템의 오류 관리 필요성을 고려하여 동적이고 기계가 해석할 수 있는 데이터 솔루션의 잠재적 이점을 균형 있게 맞추는 데 중점을 둡니다.
GitHub 프로젝트가 고전 게임 레고 아일랜드를 성공적으로 디컴파일하여 원래 게임의 버그를 수정하려는 이전의 노력을 강화했습니다. 기술 콘텐츠로 유명한 유튜버 MattKC는 이 디컴파일 프로젝트에서 중요한 역할을 했으며, 이 프로젝트는 정확성을 강조하고 린트 도구와 리소스 편집기와 같은 도구를 포함하고 있습니다. 이 프로젝트는 빈티지 레고 게임을 리메이크하려는 관심을 불러일으켰으며, 팬들은 Rock Raiders와 Lego Loco와 같은 타이틀에 대한 향수를 표현하며 이러한 고전 게임을 보존하고 개선하려는 커뮤니티의 감사를 강조하고 있습니다.
도쿄는 도시 전체의 무료 포인트 클라우드 데이터를 제공하여 상호작용적인 3D 내비게이션과 탐색을 가능하게 했습니다. 이 이니셔티브는 스위스와 프랑스에서 세부적인 3D 모델과 라이다 데이터를 공개한 것과 유사합니다. 이러한 데이터 세트는 컴퓨터 생성 이미지(CGI), 비디오 게임 및 기타 3D 기술 응용 프로그램에 특히 유용합니다.
기사 '디버거의 신비를 풀다, 2부: 실행 중인 프로그램의 해부학'은 가상 주소 공간, 스레드, 프로세스와 같은 프로그램 실행에 관련된 구성 요소를 설명합니다. 운영 체제가 가상 메모리와 스케줄링을 사용하여 여러 프로그램을 동시에 관리하는 방법을 자세히 설명합니다. 이 글은 디버거가 이러한 프로세스와 상호 작용하여 프로그램 실행을 분석하는 방법을 설명하는 시리즈의 일부입니다.
인공 생명체 자동 탐색(ASAL) 알고리즘은 AI 비전-언어 기반 모델을 활용하여 시뮬레이션에서 인공 생명체를 발견함으로써 인공 생명(ALife) 연구 분야를 발전시킵니다. ASAL은 Lenia, Boids, Particle Life, Game of Life와 같은 시뮬레이션에서 새로운 생명체를 성공적으로 식별하여 동적 패턴과 새로운 셀룰러 오토마타 규칙을 보여주었습니다. 이 접근 방식은 수동으로 설계된 시뮬레이션의 한계를 극복하고, ALife 개념을 AI에 통합하여 더 적응적이고 창의적인 시스템을 만들기 위한 추가 탐색과 협력을 장려합니다.
기초 모델을 인공 생명(Artificial Life, ALife) 탐색 자동화에 통합하는 것이 관심 주제로 떠오르고 있으며, 이는 인공지능(AI)과 ALife의 차이를 강조하고 있습니다. 'The Self-Assembling Brain'은 다양한 관점에서 지능을 탐구하는 책으로, 현재 진행 중인 담론에 기여하고 있습니다. 'Attention Is All You Need'라는 영향력 있는 논문의 저자들이 설립한 Sakana AI는 벤처 캐피털 투자를 받아 AI의 상업화에 집중하고 있으며, 외계 지적 생명체 탐사(SETI) 데이터 분석에서 AI의 역할에 대한 논의에 참여하고 있습니다.