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한 Reddit 사용자가 눈을 교차시켜 세 번째로 반짝이는 이미지를 만들어 '다른 그림 찾기' 퍼즐에서 차이점을 쉽게 발견하는 기술을 발견했습니다.
이 방법은 차이점을 더 분명하게 드러나게 하며, 사용자는 연습 후 새로운 기술이나 '초능력'을 얻은 것 같다고 느꼈습니다.
사용자는 이 기술을 다른 사람들과 공유하며, 그들이 눈을 교차할 때 생성되는 가운데 이미지를 집중하여 시도해보도록 권장했습니다.
입체 그림을 보는 것과 유사하게 두 눈을 교차시켜 두 이미지 간의 차이를 발견하는 기술이 게임기에서 높은 점수를 얻고 무료 바 탭을 획득하는 데 사용되었습니다.
이 방법은 차이점을 반짝이거나 불안정한 영역으로 강조하여, 응용 및 도전 과제, 특히 눈의 피로와 시력 문제에 대한 논의를 촉발합니다.
대화는 입체 시각과 다양한 분야에서 유사한 기술의 사용과 같은 관련 주제로 확장되었습니다.
Anna의 아카이브, 가장 큰 오픈 도서관은 모든 ISBN을 시각화하여 도서 백업 진행 상황을 추적했으며, 현재까지 단 16%의 도서만 백업되었음을 밝혀냈습니다.
시각화의 확대 가능성, 상호작용성 및 사용성을 개선하기 위해 $10,000의 현상금이 제공되며, 상위 세 제출물에 대해 상이 수여됩니다. 모든 코드는 오픈 소스여야 합니다.
이 이니셔티브는 희귀 도서를 보존하는 데 매우 중요합니다. Anna's Archive는 가장 큰 공개 도서 메타데이터 컬렉션을 보유하고 있기 때문입니다.
해커 뉴스에서의 논의는 Anna's Archive의 ISBN(국제 표준 도서 번호)을 시각화하는 것에 관한 것으로, 데이터 표현을 개선하기 위해 힐베르트 곡선을 사용하는 것과 같은 제안이 포함되어 있습니다.
사용자들은 계층적 데이터 시각화를 위한 ISBN의 효과에 대해 토론하며, 대안으로 의회도서관 시스템과 같은 것을 제안합니다.
대화는 또한 저작권이 있는 자료를 호스팅하는 Anna's Archive의 합법성과 윤리, 그리고 프라이버시 문제로 인해 현상금에 Monero 암호화폐를 사용하는 것에 대해 다룹니다.
저자는 2018년에 자율주행차, 로봇공학, 인공지능, 기계 학습, 인간 우주 여행에 대해 했던 예측에 대한 연례 업데이트를 제공하며, 2026-2036년을 위한 새로운 예측을 할 계획입니다.
2024년 AI와 자율주행차의 상당한 발전에도 불구하고, 완전한 자율성과 AI로 인한 인간 일자리 대체는 여전히 요원하며, 자율주행차에는 여전히 원격 인간 모니터링이 필요하다.
인간 우주 비행의 진전은 더디며, SpaceX의 스타십과 NASA의 아르테미스는 지연을 겪고 있는 반면, 블루 오리진의 뉴 글렌은 발사를 앞두고 있으며, 준궤도 관광은 제한된 진전을 보이고 있습니다.
이 기사는 로드니 브룩스의 AI 및 로봇 공학에 대한 예측을 검토하며, 특히 자율주행차와 AI 발전에 중점을 둡니다. - 비평가들은 브룩스의 예측이 모호하고 자기 칭찬적이라고 주장하며, 특히 웨이모의 자율주행 기술에 대해 일부는 인간의 개입 때문에 완전한 자율주행이 아니라고 주장합니다. - 브룩스는 AI와 로봇 공학에 대한 과대광고를 완화하기 위해 현실적인 일정과 도전 과제를 강조하려고 하며, 논의는 또한 자율주행 기술의 경제적 타당성과 일자리에 미치는 영향을 고려합니다.