코사인 유사도는 벡터를 비교하는 방법으로, 문맥을 이해하지 않고 사용하면 의미론적 유사성을 정확하게 포착하지 못할 수 있어 오해를 불러일으킬 수 있습니다. - word2vec이나 대형 언어 모델(LLM)에서 생성된 문장 임베딩과 같은 임베딩은 원하는 관계를 반영하도록 주의 깊고 의도적으로 사용해야 합니다. - 벡터 유사도 결과를 개선하려면 LLM을 직접 사용하고, 미세 조정을 통해 작업별 임베딩을 생성하며, 임베딩 전에 텍스트가 깨끗하고 프롬프트가 잘 설계되었는지 확인하는 것을 고려하십시오.
검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션에서 "의미 재정렬기"를 사용하면 코사인 유사도를 사용할 때 사용자 쿼리의 매칭을 향상시킬 수 있습니다. - 빈 콘텐츠의 벡터 임베딩을 저장하지 마십시오. 이는 잘못된 매칭을 초래할 수 있습니다. 일부 프로젝트는 이 문제를 방지하기 위해 "무(無)"를 나타내는 특별한 인코딩을 사용합니다. - 대안으로 대형 언어 모델(LLM), 교차 인코더, L2 재정렬 모델 또는 그래프 기반 방법을 탐색하면 코사인 유사도에만 의존하는 것보다 더 정확한 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
틱톡은 미국에서 잠재적인 폐쇄 위기에 처해 있으며, 사용자들은 샤오홍슈, 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스와 같은 대안을 모색하고 있습니다. - 중국에서 인기가 있는 샤오홍슈는 서구 관객에게 맞춰져 있지 않아 중국과 미국 사용자 간의 직접적인 상호작용에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. - 미국 정부는 외국의 영향력과 선전 활동에 대한 우려를 포함한 국가 안보 문제를 틱톡 금지 고려의 이유로 제시하고 있습니다.
당국은 오염된 지역을 통과할 때 방사선 노출을 줄이기 위해 고속 주행을 권장하는 도로 표지판을 고려하고 있습니다. - 이 논의는 체르노빌과 후쿠시마와의 유사점을 강조하며 방사성 먼지로 인한 흡입 및 오염에 대한 우려를 제기합니다. - 민족주의와 핵 억제력을 포함한 더 넓은 지정학적 문제도 대화의 일부로, 역사적 및 현재의 글로벌 긴장에 대한 반영을 포함하고 있습니다.
rqlite는 SQLite와 Raft를 결합한 경량 분산 데이터베이스로, 구조화된 테스트 전략을 통해 신뢰성과 품질에 중점을 둡니다. - 이 테스트 전략은 테스트 피라미드를 따르며, 독립된 구성 요소에 대한 단위 테스트, 시스템 수준 검증을 위한 통합 테스트, 기본 작동 검사를 위한 최소한의 종단 간 테스트를 강조합니다. - rqlite의 테스트 접근 방식에서 얻은 주요 교훈은 테스트를 일찍 시작하고, 테스트 코드를 단순화하며, 결정성을 보장하는 것으로, 이는 최소한의 오버헤드로 높은 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다.
저자는 SvelteKit에서 벗어나 사이트를 단순화하고 Cloudflare Pages에 호스팅하기 위해 순수 HTML과 CSS를 사용하여 웹사이트를 재구축했습니다. - Markdown을 HTML로 변환하기 위해 Pandoc을 사용하고 스크립팅을 위해 Python을 사용하여 웹사이트 크기를 줄이고 자산 크기를 약 356kb에서 약 88kb로 줄였습니다. - 이 프로젝트는 코드 중복 및 실시간 리로딩 부족과 같은 문제를 강조했으며, 이러한 문제를 해결하기 위해 웹 컴포넌트와 FastAPI를 탐색할 계획을 세우고 있으며, Markdown 게시물이 있는 프레임워크 없는 웹사이트를 찾는 다른 사람들에게 템플릿으로 활용될 수 있습니다.