2025-01-20

이제 컴퓨팅을 다시 개인화할 때입니다

이 기사는 감시 자본주의와 디지털 권리 관리(DRM)로 인해 개인 컴퓨팅 자유가 감소하고 있으며, 이로 인해 사용자의 통제권이 기업으로 이전되었다고 강조하고 있습니다. 이는 사용자에게 더 많은 자유를 제공했던 과거의 개인 컴퓨팅 시대와 오늘날의 기술 환경을 대조하며, 오늘날의 기술 환경은 프라이버시를 침해하는 비즈니스 모델이 지배하고 있습니다. 저자는 개인 컴퓨팅 가치를 회복하기 위해 오픈 소스 프로젝트를 지원하고, 프라이버시 법안을 추진하며, DRM 법을 개혁함으로써 디지털 자율성을 되찾을 것을 주장합니다.

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이 기사는 기술 산업에서 기업의 영향력에 대한 불만을 표하며 개인 컴퓨팅으로 돌아가야 할 필요성을 강조하고 있습니다. iOS와 안드로이드와 같은 특정 소프트웨어 생태계에 사용자를 가두는 네트워크 효과의 커뮤니티 컴퓨팅의 도전을 강조합니다. 리눅스와 오픈 소스 소프트웨어와 같은 대안이 논의되며, 사용자 통제와 기업이 지배하는 환경에서 이를 달성하는 어려움에 초점을 맞추고 있습니다.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1과 DeepSeek-R1-Zero는 1세대 추론 모델로, DeepSeek-R1은 DeepSeek-R1-Zero에서 나타난 반복 및 언어 혼합과 같은 문제를 해결합니다. 여섯 가지 축소 버전을 포함한 모델들은 오픈 소스로 제공되며, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B는 추론, 코드 및 수학 작업에서 최첨단 결과를 달성하고 있습니다. 이 모델들은 HuggingFace에서 다운로드할 수 있으며, 사용자는 채팅 웹사이트나 OpenAI 호환 API를 통해 이들과 상호작용할 수 있습니다. 로컬 배포를 위한 지침도 제공됩니다.

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DeepSeek-R1은 강화 학습 전에 콜드 스타트 데이터를 사용하여 반복 및 언어 혼합과 같은 문제를 개선하는 고급 추론 모델입니다. 이 모델은 실험에서 QwQ 모델을 능가하여 더 나은 사용자 경험과 다양한 답변 전략을 제공하며, MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되어 폭넓은 평가가 가능합니다. 이 모델은 기존 모델에 인간의 선호도에 맞춘 추론 및 정렬을 가르치는 파이프라인을 도입하며, 미세 조정된 Llama 및 Qwen 모델도 오픈 소스로 제공되어 OpenAI의 제품과 경쟁할 가능성이 있지만 데이터 사용 및 검열 문제는 여전히 남아 있습니다.

영국의 하드웨어 인재가 낭비되고 있다

영국은 명문 대학의 우수한 공학 졸업생들이 실리콘 밸리에 비해 낮은 급여를 받으면서 인재 유출을 겪고 있으며, 이로 인해 많은 이들이 컨설팅이나 금융과 같은 더 높은 급여를 받는 분야로 전환하고 있습니다. 이러한 인재의 잘못된 배치는 혁신과 경제 성장을 저해하고 있으며, 지리적 제약, 하드웨어에 대한 벤처 자본 부족, 정체된 전통 공학 기업과 같은 문제들이 이 문제에 기여하고 있습니다. 영국은 해외 시장으로 최고의 인재를 잃고 기술 거인을 창출할 기회를 놓칠 위험에 처해 있으며, 하드웨어 혁명을 위해 연구 기관과 공학 인재를 활용하기 위해 지금 행동해야 합니다.

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영국의 하드웨어 인재는 많은 엔지니어들이 하드웨어 스타트업과 관련된 높은 장벽과 비용 때문에 소프트웨어나 금융으로 전환하면서 충분히 활용되지 않고 있습니다. 이 문제는 영국에만 국한된 것이 아니며, 전 세계적으로 하드웨어 스타트업은 느린 반복 주기와 높은 비용으로 인해 소프트웨어에 비해 투자자들에게 덜 매력적입니다. 영국의 계획 법규와 경제 정책은 하드웨어 성장을 더욱 저해하여 인재들이 다른 부문이나 국가로 이동하게 만들고, 기술 산업은 종종 하드웨어 혁신의 잠재력을 간과합니다.

Bambu Connect 역공학

이 가이드는 보안 취약점이 알려진 Electron 애플리케이션인 Bambu Connect 앱에서 개인 키를 추출하는 방법을 설명합니다. 사용자는 이 가이드가 불완전하거나 오래되었을 수 있으며, 자신의 책임 하에 따라야 한다고 경고받습니다. 이 과정은 Ghidra 및 asarfix와 같은 도구를 사용하여 난독화된 개인 키와 인증서를 찾고 해독하는 것을 포함하며, 추출을 위한 Python 스크립트가 제공됩니다.

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Bambu Lab은 3D 프린터에 대한 제한을 구현하고, 자사 소프트웨어와 디지털 권리 관리(DRM) 시스템 사용을 의무화한 것에 대해 비판을 받고 있습니다. 사용자들은 Bambu가 보안 조치로 정당화한 이러한 변경 사항이 구독 모델이나 추가 제한으로 이어져 프린터의 개방성과 해킹 가능성을 줄일 수 있다는 우려를 하고 있습니다. 이에 대응하여 Bambu Lab은 고급 사용자를 위해 네트워크 보안에 대한 더 많은 제어를 제공하는 '개발자 모드'를 도입했지만, 공급업체 종속과 타사 통합에 미치는 영향에 대한 우려는 여전히 남아 있습니다.

프론티어매스는 오픈AI에 의해 자금을 지원받았습니다.

이 게시물은 OpenAI와 FrontierMath 간의 협력에서 투명성이 부족하다는 점을 강조하고 있으며, 자금 세부 사항이 지연 후에야 공개되어 기여자들 사이에 혼란을 초래하고 있음을 지적하고 있습니다. OpenAI가 데이터셋에 대한 접근 및 사용 가능성에 대한 우려가 제기되고 있으며, 구두 합의와는 달리 서면 합의의 필요성이 강조되고 있습니다. 이 논의는 특히 AI 기능이 포함된 협업에서 투명성과 신뢰의 중요성을 강조하며, 향후 프로젝트에서 투명성을 개선하기 위한 약속을 포함하고 있습니다.

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OpenAI가 자금을 지원하는 FrontierMath는 벤치마크에서 잠재적인 데이터 오염 문제로 인해 결과의 무결성에 대한 우려를 받고 있습니다. 비평가들은 벤치마크가 조작되지 않도록 훈련 데이터와 테스트 데이터를 적절히 분리하고 투명성을 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이 상황은 AI의 신뢰성을 유지하기 위해 독립적이고 투명한 평가의 필요성을 강조합니다.

왜 Git 자동 수정이 포뮬러 원 드라이버에게 너무 빠른가요?

Git의 자동 수정 기능은 잘못 입력된 명령어를 기본 0.1초의 지연 후에 실행하는데, 이는 사용자가 취소하기에는 너무 빠른 경우가 많습니다. 2008년에 도입된 이 기능은 수정된 레벤슈타인 거리 알고리즘을 사용하여 의도된 명령어를 추측하지만, 잘못 입력된 경우 기본적으로 아무 명령어도 실행하지 않습니다. 제안된 패치는 사용성을 향상시키기 위해 설정값 "1"을 "즉시"로 해석하여 사용자가 지연 시간을 설정하거나 확인을 요청할 수 있도록 합니다.

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Git의 자동 수정 기능은 기본 지연 시간이 100밀리초로 설정되어 있어 사용자가 잘못 입력한 명령을 취소하기에는 너무 빠른 경우가 많습니다. 원래는 불리언 값을 해석하도록 설계되었으나, 이제는 데시초 단위의 시간 지연을 허용하여 사용자들 사이에 혼란을 초래하고 있습니다. 이 상황은 명확한 구성 설정의 필요성과 기존 기능을 방해하지 않고 소프트웨어 기능을 업데이트하는 데 따르는 어려움을 강조합니다.

한번 폴 그레이엄을 만났다

저자는 2015년에 Y Combinator에 참석하여 Paul Graham을 만나 그들의 스타트업인 Appcanary에 대한 조언을 받았으며, 이 스타트업은 나중에 GitHub에 인수되었습니다. 저자는 현재 트랜스젠더 여성으로, 폴 그레이엄의 최근 에세이 'Wokeness'에 대해 우려를 표명하며, 이는 기술 산업에서 포용성을 거부하는 것을 반영한다고 느낀다. 저자는 기술 산업에서 증가하는 불관용과 잠재적인 차별에 대해 우려하고 있지만, 여전히 존중과 친절을 가지고 살아가기로 결심하고 있다.

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논의는 폴 그레이엄의 영향력과 기술 산업 내 가치의 변화에 대한 인식에 중점을 두며, 한때 비전가로 여겨졌던 기술 리더들에 대한 환멸을 강조하고 있습니다. 이는 정체성 정치의 복잡성, '깨어있음'의 영향, 그리고 기술 분야에서 소외된 집단이 직면한 도전 과제를 다룹니다. 이 텍스트는 사회 정의 노력이 보여주기식 측면과 개인 정체성을 직업적 역할과 조화시키는 어려움을 비판하며, 진보와 특권에 대한 더 넓은 문화적 논쟁을 반영하고 있다.

RSS 피드를 사용하여 울타리 정원과 알고리즘 블랙박스를 탈출하세요

RSS(Really Simple Syndication)와 Atom은 사용자가 콘텐츠 소비를 제어할 수 있도록 중앙 집중식 소셜 미디어에 대한 분산된 대안을 제공합니다. Miniflux, NetNewsWire, Newsboat와 같은 피드 리더는 YouTube 채널, 팟캐스트, 블로그를 포함한 다양한 콘텐츠 소스에 대한 구독을 가능하게 합니다. PolitePol과 같은 도구는 피드가 없는 웹사이트에 피드를 생성할 수 있어 미디어 소비에서 사용자의 자율성을 촉진합니다.

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RSS 피드는 사용자가 관련 블로그를 집계하는 '플래닛'을 통해 특정 주제를 구독할 수 있게 함으로써 알고리즘 기반 콘텐츠에서 벗어날 수 있는 방법을 제공합니다. Feedly와 Feedbin과 같은 RSS 리더는 이러한 피드를 관리하는 데 도움을 주지만, 일부 사용자는 이를 복잡하다고 느껴 Feedmail과 같은 대안을 찾게 됩니다. Feedmail은 콘텐츠를 직접 받은 편지함으로 전달합니다. 그다지 대중적이지는 않지만, RSS는 맞춤형 및 사용자 제어 콘텐츠 경험을 제공하기 때문에 기술 애호가들 사이에서 여전히 인기가 있으며, Mastodon과 Bluesky와 같은 플랫폼이 RSS 피드를 지원하고 있습니다.

어두운 모드를 강제로 사용하지 마세요

웹사이트 디자이너들은 사용자에게 다크 모드를 강제하지 말 것을 권장합니다. 이는 특히 검은 배경에 흰색 텍스트와 같은 높은 대비 설정에서 눈의 피로를 유발할 수 있기 때문입니다. 웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG)은 현재 최소 대비 비율을 제안하지만 최대 대비에 대해서는 다루지 않고 있어 불편함을 초래할 수 있습니다. 이는 다가오는 WCAG 3.0에서 다루어질 수 있습니다. 다크 모드는 어두운 환경에서 OLED 화면으로 읽거나 편안한 대비 설정을 제공하는 통합 개발 환경(IDE)에서 코딩하는 특정 시나리오에서 유익합니다.

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다크 모드와 라이트 모드 간의 지속적인 논쟁은 사용자 편안함을 중심으로 진행되며, 일부는 다크 모드를 부담스럽다고 느끼고 다른 사람들은 라이트 모드를 너무 강하다고 여깁니다. 웹사이트는 개별 사용자의 선호를 존중하여 다크 모드와 라이트 모드 옵션을 모두 제공해야 한다는 일반적인 합의가 있다. 이 논의는 다양한 사용자 요구와 환경에 맞추기 위한 맞춤형 설정의 중요성을 강조합니다.