2025-01-29
OpenAI는 DeepSeek이 OpenAI가 우리에게서 훔친 모든 데이터를 훔쳤을지도 모른다는 것에 분노하고 있다
OpenAI, Microsoft, 그리고 AI 전문가 David Sacks는 DeepSeek이 OpenAI의 데이터를 부당하게 사용하여 우수한 언어 모델을 개발했다고 주장합니다. Bloomberg와 파이낸셜 타임즈의 조사는 DeepSeek이 OpenAI의 출력을 사용하여 R1 모델을 부적절하게 훈련했는지 여부를 조사하고 있으며, 이는 기존 모델에서 지식을 추출하는 '증류'라는 기법을 통해 이루어졌을 가능성이 있습니다. 이 상황은 OpenAI가 종종 무단으로 데이터를 사용한다는 비판을 받는 가운데, 이제 다른 사람들이 유사한 관행을 하는 것에 대해 우려를 제기하고 있다는 점에서 주목할 만하다.
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OpenAI는 DeepSeek이 R1 모델을 훈련시키기 위해 데이터를 부적절하게 사용했을 가능성에 대한 혐의를 조사하고 있습니다. OpenAI가 '격분했다'는 주장은 근거가 없으며 클릭베이트로 여겨진다. 해커 뉴스는 정확한 보도의 중요성을 강조하며 오해를 불러일으키는 헤드라인을 지양합니다.
나는 여전히 Sublime Text를 좋아한다
서브라임 텍스트는 2025년에도 속도, 크로스 플랫폼 호환성, 그리고 언어 서버 프로토콜(LSP), 스니펫, 다중 커서와 같은 기능들로 인해 선호되는 선택으로 남아 있습니다. 소프트웨어는 "완료"된 것으로 간주되며, 이는 안정적이고 신뢰할 수 있음을 의미합니다. 2025년 1월에 최신 업데이트가 출시되어 그 관련성과 효율성을 유지하고 있습니다. 서브라임 텍스트는 현대 편집기에 상당한 영향을 미쳤으며, 그 단순함과 방해 없는 환경은 빠르고 효율적인 코딩 경험을 원하는 사용자들을 계속해서 끌어들이고 있습니다.
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Sublime Text는 속도, 단순성 및 가벼운 특성으로 인해 빠른 편집 및 소규모 코딩 작업에 이상적입니다. 일부 사용자는 원격 개발 및 AI 통합과 같은 고급 기능을 위해 VS Code 또는 Zed와 같은 IDE로 전환했지만, Sublime Text는 여전히 안정성과 효율성으로 인기를 끌고 있습니다. 이 도구는 종종 더 많은 기능을 갖춘 IDE와 함께 사용되며, 개발자의 도구 세트에서 보완적인 도구로서의 역할을 강조합니다.
과학 유튜버 피직스걸(디애나 카우언)이 2년 만에 처음으로 일어섰다
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과학 유튜버 피직스 걸, 디애나 카우언은 롱 코비드와의 싸움 끝에 2년 만에 처음으로 일어섰으며, 이는 회복 경험에 대한 논의를 촉발했습니다. 커뮤니티는 식이 조절, 운동, 보충제 등을 포함한 다양한 치료법과 생활 방식 변화를 공유하며 개인적인 회복 여정을 강조했습니다. 대화는 또한 적절한 의료 서비스를 받는 데 있어 겪는 어려움과 의료 전문가들에 의해 무시당하는 것에 대한 좌절감을 다루며, 유사한 건강 문제를 겪고 있는 다른 사람들에게 희망과 격려를 주었습니다.
DeepSeek가 오픈 소스여야 했던 이유
중국의 AI 연구소 DeepSeek는 서구 시장에서 신뢰를 구축하고 중국 기술에 대한 회의론, 특히 데이터 보안에 대한 우려를 해소하기 위해 OpenAI의 o1과 비교할 수 있는 추론 모델 R1을 오픈 소스로 공개했습니다. R1의 오픈 소스화는 또한 첨단 칩에 대한 수출 통제 속에서 효율적으로 혁신하기 위한 전략적 움직임으로, OpenAI와 같은 독점 모델에 비해 오픈 소스 모델의 비용 우위를 강조합니다. DeepSeek의 R1과 같은 오픈 소스 모델은 사용자 정의 가능성과 낮은 비용을 제공하여 독점 모델에 도전하지만, OpenAI는 시장 선점 이점과 자원 덕분에 여전히 리더십 위치를 유지하고 있습니다.
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DeepSeek의 오픈 소스 AI 모델은 특히 OpenAI의 논란이 되는 YouTube 데이터 사용 이후 AI 데이터 관행에 대한 논의를 시작했습니다. DeepSeek는 OpenAI의 비싼 모델에 대한 무료 대안을 제공하여 사용자들 사이에서 변화를 촉발하고 있지만, 전체 교육 과정이 공개되지 않아 AI에서 '오픈 소스'의 정의에 의문을 제기하고 있습니다. 이 논쟁은 독점 AI 모델과 오픈 소스 AI 모델 간의 지속적인 긴장을 강조하며, DeepSeek이 기존 규범에 도전하고 AI를 더 접근 가능하게 만들고 있지만, 이러한 모델들 간의 미래 균형은 여전히 불확실하다.
나는 AI가 나를 '다듬는' 것을 원하지 않는다
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저자는 AI 글쓰기 도구가 텍스트를 지나치게 형식적이고 비인격적으로 만든다고 비판하며, 이를 인기가 없었던 마이크로소프트 클리피에 비유한다. AI 도구가 비원어민을 도울 수 있지만, 개성을 없애고 밋밋하고 획일적인 의사소통을 초래할 수 있다는 우려가 있습니다. 기술 산업에서 AI 기능에 대한 추진은 실제 사용자 요구보다는 시장 주도적으로 인식되며, 진정한 인간 간의 소통을 선호하는 경향이 있습니다.
DeepSeek에 의해 검열된 질문
중국의 오픈 소스 모델인 DeepSeek-R1은 중국 공산당(CCP)의 검열 대상이 되고 있으며, 민감한 주제에 대한 거부율에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 이 모델을 테스트하기 위해 1,360개의 프롬프트 데이터셋이 사용되었으며, 대만 독립과 같은 주제에 대한 프롬프트의 약 85%가 검열된 것으로 나타났습니다. 그러나 탈옥 시도는 검열이 쉽게 우회될 수 있음을 보여주었습니다. 향후 평가에서는 중국과 미국 모델 간의 민감한 주제 처리 방식을 비교하여 검열 및 콘텐츠 조정의 차이를 강조할 것입니다.
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DeepSeek라는 중국의 AI 모델은 특정 키워드에 의해 트리거된 콘텐츠를 삭제함으로써 천안문 광장 학살과 같은 중국 정부에 민감한 주제를 검열합니다. DeepSeek의 호스팅 버전은 로컬 버전보다 더 많은 검열을 보여주며, 이는 AI 검열에 대한 논의와 ChatGPT와 같은 서구 모델과의 비교를 촉발하고 있습니다. 이 상황은 AI 모델이 개발되는 문화적 및 정치적 맥락에 의해 형성되는 더 넓은 문제를 강조합니다.
안녕, Slopify
한 사용자가 Spotify의 Discover Weekly 재생 목록에 대한 불만을 표명했습니다. 이제 이 목록에는 AI가 생성한 음악과 커버가 포함되어 있습니다. 사용자는 Spotify 앱이 비대하고 조잡하다고 비판하며 구독을 취소하기로 결정했습니다. 이 상황은 음악 스트리밍 서비스에서 AI 생성 콘텐츠에 대한 우려가 커지고 있으며, 이는 사용자 경험과 실제 아티스트에 대한 지원에 영향을 미치고 있음을 강조합니다.
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Spotify의 알고리즘 기반 플레이리스트 맞춤화 및 AI 생성 음악에 대한 집중은 사용자 불만을 초래하여 일부 사용자가 플랫폼을 떠나게 만들었습니다. 사용자는 잘못된 메타데이터, 원치 않는 팟캐스트 홍보, 가족 요금제에서 프로필 전환과 같은 누락된 기능에 대한 불만을 표명했습니다. 그 결과, 많은 사용자가 아티스트 지원이 더 좋고 알고리즘 의존도가 낮은 Apple Music, Tidal, Qobuz와 같은 대안을 탐색하고 있습니다.
박테리아(및 그 대사산물)와 우울증
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박테리아, 그들의 대사 산물, 그리고 우울증 사이에 잠재적인 연관성이 있으며, 일부 개인들은 금식 후 미생물군집의 변화로 인해 기분이 개선되었다고 보고하고 있습니다. 이 논의는 밀과 설탕을 제거하는 등의 식이 변화가 정신 건강에 미치는 영향과 전반적인 웰빙에서 장내 세균, 유전학, 생활 방식의 역할을 강조합니다. 장 건강과 기분 사이의 연결을 이해하고 개인 유전체학을 통해 건강 관리를 향상시키려는 관심이 증가하고 있습니다.
DeepSeek의 멀티 헤드 잠재 주의 및 기타 KV 캐시 트릭
키-값(KV) 캐시는 중복 계산을 줄여 추론 효율성을 향상시킴으로써 ChatGPT와 같은 언어 모델의 속도를 높입니다. KV 캐싱은 각 토큰에 대한 키와 값 정보를 저장함으로써 계산 복잡도를 𝑂(𝑛³)에서 𝑂(𝑛²)로 감소시키지만, 메모리 사용량은 증가시킵니다. 토큰 선택, 압축 및 아키텍처 재설계에서의 혁신, 예를 들어 다중 헤드 잠재 주의(Multi-head Latent Attention)와 같은 기술은 KV 캐싱의 메모리 요구를 해결하여 Transformer 기반 모델을 최적화합니다.
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DeepSeek의 다중 헤드 잠재 주의 및 KV(키-값) 캐시 기술에 관한 기사는 AI 생성 콘텐츠에 대한 비판과 감사를 모두 강조하며 활발한 논의를 불러일으켰습니다. AI와 공동 저술한 이 기사는 PySpur를 활용하여 시각적 매력과 루프 지원을 통해 복잡한 연구를 간결하게 요약하고, 추가 개선을 위한 제안을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 논의는 AI 생성 콘텐츠의 투명성 중요성과 AI가 글쓰기 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력에 대해 강조했습니다.
파킨슨병 환자, 새로운 적응형 심부 뇌 자극 장치로 '치유된 느낌'
파킨슨병 환자인 케빈 힐은 획기적인 뇌 임플란트를 받은 후 자신의 증상이 크게 완화되어 '치유된' 느낌을 받았다고 보고합니다. 이 임플란트는 그의 뇌에 전기 신호를 보내는 역할을 합니다. Medtronic에서 개발한 적응형 심부 자극 시스템은 뇌 활동에 따라 치료를 자동으로 조정하여 환자의 삶의 질을 향상시킬 가능성을 제공합니다. 영국에서 약 153,000명이 파킨슨병의 영향을 받고 있으며, 이 혁신은 사례 수가 증가할 것으로 예상됨에 따라 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
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새로운 적응형 심부 뇌 자극(DBS) 장치가 파킨슨병 증상을 상당히 완화시킨다고 보고되었으며, 한 환자는 "치료된 것 같다"고 주장하지만 회의론이 여전히 존재합니다. 비평가들은 이러한 보고가 잘못된 희망을 줄 수 있다고 경고하며, DBS 치료가 보편적으로 접근 가능하거나 저렴하지 않으며 치매나 정신병과 같은 모든 증상을 해결하지는 않는다고 지적합니다. DBS는 수년간 사용되어 왔고 가능성을 보여주지만, 그 효과를 입증하기 위해 더 많은 임상 시험이 필요하며, 파킨슨병의 치료법이 아니라는 점을 유의해야 합니다.
씨게이트: '새로운' 하드 드라이브가 수만 시간 동안 사용됨
독일 고객들은 '새로운' Seagate 하드 드라이브를 구매했으나 실제로는 사용된 제품이었으며, 일부는 사용 시간이 상당히 긴 것으로 나타났다고 보고했습니다. 이 문제는 Heise.de에 의해 식별되었으며, 이는 새로운 제품으로 판매되었지만 표준 5년 보증이 없는 Seagate Exos HDD에 관한 여러 보고서 이후에 발생한 것입니다. Seagate는 드라이브의 SMART(자체 모니터링, 분석 및 보고 기술) 통계가 초기화된 잠재적 사기를 조사하고 있으며, 이 문제는 Amazon과 Mindfactory를 포함한 여러 소매업체와 관련이 있습니다.
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독일에서 '새로운' 것으로 판매된 Seagate 하드 드라이브가 이전에 오랜 기간 사용된 것으로 밝혀졌으며, 이전 사용을 숨기기 위해 SMART 데이터가 초기화되었습니다. 이 문제는 여러 소매업체와 관련이 있는 것으로 보이며, 이는 잠재적인 유통업체의 오류나 사기 활동을 나타냅니다. 소비자들은 smartctl의 FARM 로그를 사용하여 드라이브 사용 여부를 확인할 것을 권장받고 있지만, 이는 보편적으로 사용 가능한 최신 소프트웨어 버전이 필요하여 특정 소매업체, 특히 Amazon과 같은 플랫폼에서 하드 드라이브를 구매하는 것에 대한 우려를 제기하고 있습니다.
디스커버리 코딩
디스커버리 코딩은 코더들이 문제를 이해하기 위해 코드를 작성하는 프로그래밍 방법으로, 소설에서 이야기가 쓰는 과정에서 발전하는 디스커버리 라이팅과 유사합니다. 이 접근 방식은 구조화된 계획에 비해 덜 체계적으로 보일 수 있지만, 시스템 제약 조건을 이해하는 데 중점을 둠으로써 여전히 엄격하고 효과적인 최종 제품을 산출할 수 있습니다. 프로그래밍 커뮤니티는 소프트웨어 설계에 대한 다양한 접근 방식을 인정하고 수용하도록 권장되며, 이는 개인마다 다를 수 있는 인간의 과정이기 때문에 단 하나의 정답이 없음을 인식해야 합니다.
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디스커버리 코딩은 프로그래머가 설계 문서에만 의존하지 않고 문제를 탐색하고 이해하기 위해 코드를 작성하는 방법입니다. 이 접근 방식은 문제 공간에 대한 실질적인 이해를 제공함으로써 더 정확한 시간 추정치와 해결책을 도출할 수 있습니다. 비록 불완전한 솔루션을 배송하는 결과를 초래할 수 있지만, 이는 특히 역동적인 환경에서 혁신과 적응성을 촉진하는 것으로도 여겨집니다.
애플과 스페이스X, 아이폰에서 스타링크 위성 네트워크 지원을 위해 협력
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애플은 T-모바일과 협력하여 아이폰에서 스타링크 위성 네트워크를 지원함으로써 외딴 지역의 연결성을 개선하려고 합니다. 이 협력은 인공지능(AI)의 발전과 함께 위성 기술을 스마트폰에 통합하는 더 넓은 추세를 반영합니다. 일부 사용자는 애플이 엘론 머스크와 연관되는 것에 대해 우려하고 있는 반면, 다른 사용자들은 이를 서비스 제공을 강화하기 위한 전략적 움직임으로 보고 있습니다.
도서관과 웰빙: 뉴욕 공립 도서관의 사례 연구
뉴욕 공립 도서관의 연구에 따르면 도서관은 특히 저소득 지역에서 웰빙과 지역 사회 연결을 크게 향상시킵니다. 주요 발견에 따르면 사용자 중 92%가 방문 후 평온함을 느끼고, 74%가 삶을 더 잘 대처할 수 있다고 느끼며, 90%가 더 많은 것을 배우는 것을 즐깁니다. 도서관은 낙관주의, 공감, 공동체 의식을 키우는 장소로 확인되며, 현대의 스트레스 요인에 대한 강력한 해독제로 작용합니다.
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미국의 도서관들은 대학 시스템이 물리적 소장품을 줄이고 디지털 접근을 선택함에 따라 변화하고 있습니다. 이는 물리적 책에 대한 수요 감소 때문입니다. 공공 도서관은 노숙자들을 위한 쉼터 역할을 겸하는 경우가 많아 추가적인 도전에 직면하고 있으며, 이는 지역 사회에 서비스를 제공하는 본래의 역할에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 문제에도 불구하고, 도서관들은 메이커 스페이스와 같은 현대적인 편의시설을 통합하여 적응을 계속하고 있으며, 전통적인 기능과 변화하는 사회적 요구 사이의 균형을 맞추는 것에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다.
우리의 휴대폰은 섹시함을 느끼는 능력을 죽이고 있다 (2024)
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이 기사는 스마트폰이 끊임없는 디지털 몰입을 촉진하여 실제 사회적 상호작용과 자발성을 방해함으로써 우리의 섹시함에 대한 감각을 감소시킬 수 있다는 점을 논의합니다. 스마트폰이 즉각적인 만족에 중점을 둔 생활 방식을 조장하여 활력과 휴대폰 사용에 대한 개인적 책임감이 감소한다고 주장한다. 이 작품은 또한 개인의 책임에 대한 기술의 영향과 현대 생활의 복잡성을 포함한 더 넓은 사회적 문제를 탐구합니다.