Fordelene og ulempene ved å komprimere tekst i forhold til binære filer diskuteres, inkludert CO2-utslippene som spares med velutviklede binære formater.
Utviklere diskuterer tekniske detaljer om CPU-klokkebegrensninger og vanskelighetene med TLS 1.3, og en TLS-lekeplass kalt subtls deles som en nyttig ressurs for å forstå TLS-tilkoblinger.
Hva er nytt innen algoritmer og datastrukturer i disse dager?
Innlegget diskuterer de nyeste trendene innen algoritmer og datastrukturer i teknologibransjen.
Tråden inkluderer en diskusjon om viktigheten av å ha et solid grunnlag i algoritmer og datastrukturer for en karriere innen informatikk.
Samfunnet tilbyr nyttige ressurser for å lære og praktisere algoritmer og datastrukturer, inkludert nettkurs og kodingsutfordringer.
Approximate nearest neighbor search (ANN) og fremskritt innen datastruktur har blitt utnyttet av selskaper som Weaviate og Pinecone.
Optimaliseringsalgoritmer har ulike anvendelser i den virkelige verden og kan gi optimaliseringsgrenser.
Vi bør begynne å legge til "ai.txt" slik vi gjør for "robots.txt".
Forfatteren foreslår å opprette en "ai.txt"-fil for å gi retningslinjer for hvordan kunstig intelligens (AI) skal samhandle med nettsteder.
"ai.txt"-filen vil fungere på samme måte som "robots.txt"-filen og kan inneholde informasjon om datahåndtering, personvernhensyn og innholdsfiltrering.
Målet er å forhindre potensiell skade forårsaket av kunstig intelligens og å gi klare retningslinjer for hvordan kunstig intelligens skal samhandle med nettet.
Debatten dreier seg om hvor effektivt det er å bruke robots.txt som modell for dette, og det uttrykkes bekymring for potensielle opphavsrettslige problemer og virkningen av lange opphavsrettslige vilkår på kreativitet og konkurranse.
Det er diskusjoner om den juridiske statusen til AI-trening på ikke-lisensiert innhold, potensielle løsninger som bruk av eksisterende konvensjoner, og bekymringer om selskaper som drar nytte av gratis bruk av mindre innholdsskaperes plattformer.
GPT-4 er en kraftig AI-språkmodell som kan hjelpe enkeltpersoner med å skape og innovere uten forventning om umiddelbar avkastning.
GPT-4 er forskjellig fra ChatGPT, og OpenAIs offisielle nettsted har referanser som viser dens kapasitet.
Ved å utnytte GPT-4 kan enkeltpersoner bygge nettsteder, lage produkter på flere språk og generere ideer med enestående produktivitet, noe som gir dem mulighet til å oppnå drømmene sine utover deres nåværende evner.
Bekymringer oppstår når det gjelder LLM-er som genererer usikker kode, og opplæring av modellene med sikker beste praksis er avgjørende.
LLM-er kan utfylle programvareutvikling, men kan ikke erstatte menneskelige utviklere, og det er nødvendig å finne en balanse mellom bruk av LLM-er og utvikling av nye ferdigheter.
Google I/O 2023 fant nylig sted, og hovedtalene er tilgjengelige for visning.
Deltakerne oppfordres til å bli med på I/O Adventure Chat og få kontakt med Googlere, eksperter og utviklermiljøer.
Konferansen dekket utvikling for mobil, nett, AI og sky, med muligheter for å delta på personlige arrangementer eller finne lokale arrangementer gjennom I/O Extended.
Noen kritiserte Googles fokus på ledere og store innkjøpere, snarere enn utviklere.
Diskusjonene involverte problemer med Googles produkter og tjenester, skjevheter på Hacker News og utfordringer med å finne gode Bluetooth-hodetelefoner.
YouTube tester et eksperiment som ber brukerne deaktivere annonseblokkeringene sine eller betale for et premiumabonnement for å se videoer.
Brukerne vil motta en popup-advarsel om at "annonseblokkere ikke er tillatt" og tilbys muligheten til å abonnere på YouTube Premium for å fjerne annonser eller ha annonser aktivert.
En talsperson for YouTube bekreftet eksperimentet og uttalte at selskapet har som mål å oppmuntre seerne til å prøve YouTube Premium eller tillate annonser på plattformen.
Brukere diskuterer det etiske ved å bruke annonseblokkere og foreslår alternative måter å støtte innholdsskapere på.
Bekymringer om YouTubes begrensninger, strukturen for utbetaling av abonnementsinntekter og behandlingen av innholdsskapere diskuteres, sammen med forslag til forbedringer.
Debatten handler om rettferdig konkurranse og viktigheten av ærlighet og integritet i teknologibransjen ved bruk av ulike intervjumetoder for å vurdere kandidatenes ferdigheter.
Diskusjonen berører viktigheten av reformer i hele bransjen for å minimere juks, fremme rettferdighet og heve praksisstandardene.
Forfatteren er skuffet over Mouser Electronics, en fremtredende online komponentforhandler i USA som de har anbefalt i to tiår på grunn av en rekke komiske uhell de siste 10 månedene.
Forfatteren har brukt over 20 000 dollar hos Mouser, men har støtt på problemer med forsendelsen som førte til at pakker forsvant, og lite hjelpsom kundeservice som ikke så ut til å tilby noen løsning, noe som tvang forfatteren til å bestille deler på nytt, noe som førte til flere kostnader og ulemper.
Mouser klassifiserte forfatteren som en "distributør" etter den siste interaksjonen med kundeservice uten noen grunn, advarsel eller regress, noe som kan føre til at deler av bestillingen blir kansellert uten forklaring, selv om forfatteren er en seriøs hobbyist og ikke en eBay-svindler.
Brukere diskuterer sine erfaringer med å bestille elektroniske deler fra Mouser og Digi-Key, inkludert problemer med refusjoner, fraktkostnader og kundeservice.
Kunder klager på Mousers priser og foreslår alternative selskaper, samtidig som de uttrykker preferanser for Digi-Key på grunn av deres gjennomgående gode ytelse og utmerkede kundestøtte.
Et cyberrisikovurderingsselskap, Optimeyes, har vært fullstendig eid av en anonym 4chan-bruker.
Lekkasjen inkluderer all kildekoden for Optimeyes-plattformen, kundedata, fullt trente ML-modeller og hardkodet legitimasjon for infrastrukturen deres.
Lekkasjen ble gjort mulig på grunn av en feilkonfigurert Jenkins-instans og understreker viktigheten av cybersikkerhet.
Folk debatterer bruken av Jenkins som et utdatert system, og diskuterer potensielle erstatninger og utfordringer ved å bytte til nye, men bemerker at mange store selskaper fortsatt bruker Jenkins på grunn av dets utvidbare og konfigurerbare natur.
OptimEyes.ai, et selskap som tilbyr automatiserte cybersikkerhetstjenester, opplevde en datalekkasje på grunn av dårlig sikkerhetspraksis, for eksempel ved å opprette en Jenkins-instans på internett, ikke segmentere kundedata på riktig måte og ikke bruke flerfaktorautentisering. Noen kommentatorer kom med vitser, mens andre kritiserte selskapet.
Noen brukere hadde problemer med designet, og foreslo forbedringer som å matche logoen med fargen på topplinjen og øke avstanden mellom opp- og nedstemme-knappene.
Mens en kommentator roste endringen, hevdet en annen at de ikke merket noen forskjell, og andre kritiserte den sterke oransje og hvite fargekontrasten eller den lille størrelsen på ikonet.