London Underground Dot Matrix Typeface er et sett med skrifttyper som etterligner skrifttypene som brukes på ankomsttavler og oppslagstavler i Londons undergrunnstransportsystem.
Skrifttypene har ulike vekttall og representerer skrifttypene som ble brukt i ulike tidsperioder på undergrunnsbanenettet.
Skrifttypene er laget ved hjelp av referansemateriale som fotografier og videoer, og det er mulig for folk å bidra ved å legge til nye tegn i de eksisterende skrifttypene.
Artikkelen omhandler jakten på betydningen og opprinnelsen til et mystisk symbol kalt U+237C ⍼ &Angzarr;
Forfatteren sendte en forespørsel til Cambridge Library om skanning av dokumenter relatert til symbolet, men fikk beskjed om at det overskrider opphavsrettsloven og skanningsgrensene.
Leserne er interessert i å bidra til å finansiere den digitale forespørselen og finne en måte å fortsette forskningen på.
Bullshitjobber er meningsløse og unødvendige stillinger som finnes både i offentlig og privat sektor, og som skaper frustrasjon blant de ansatte og undergraver organisasjoners egentlige formål.
Mange arbeidstakere føler seg fanget i meningsløse jobber og strever med å finne en balanse mellom behovet for meningsfylt arbeid og kravene som stilles i BSjobbene, noe som fører til negative konsekvenser for den mentale helsen og selvfølelsen.
Konseptet med universell grunninntekt (Universal Basic Income, UBI) blir sett på som en mulig løsning på problemet med meningsløse jobber og inntektsforskjeller, og gir den enkelte mulighet til å velge hvordan han eller hun vil bruke tiden sin og bidra til samfunnet.
GB Studio er et brukervennlig dra-og-slipp-spillprogram som lar deg lage retrospill for det håndholdte videospillsystemet GameBoy.
Programmet er tilgjengelig for Windows, Mac og Linux, og du kan laste det ned fra Itch.io.
Programvaren krever ingen programmeringskunnskaper og støtter flere spillsjangre. Den har også en innebygd musikkredigerer og lar deg lage ekte ROM-filer som kan spilles på en hvilken som helst GameBoy-emulator.
Forfatteren uttrykker sin frustrasjon over fremveksten av nye spørrespråk i bransjen og argumenterer for at det er mer praktisk og effektivt å bruke SQL som et felles grunnspråk for generelle databaser.
Forfatteren sammenligner et nytt spørrespråk kalt FancyQL med SQL, og fremhever at SQL ikke er så komplekst som det ofte fremstilles, og at det effektivt kan håndtere datarelaterte oppgaver.
Forfatteren legger vekt på fordelene med SQL, som utbredt bruk, støtte fra store databasemotorer og kontinuerlig forbedring gjennom en standardiseringskomité. De hevder at det ikke er behov for et fancy spørrespråk når SQL allerede er i stand til det.
SQL-spørringer kan ha ulemper når det gjelder spørringer i databaser med ulike typer og mangfold, noe som fører til overflødige resultater og manglende feilhåndtering.
JSON-støtte i databaser gjør det mulig å aggregere delresultater i én enkelt kolonne, noe som gir større fleksibilitet i spørringene.
Alternative spørrespråk som EdgeQL og PRQL har som mål å forbedre SQLs begrensninger, men SQL er fortsatt et verdifullt og mye brukt verktøy i bransjen.
Innlegget tar for seg teknikker for å øke hastigheten på opplæring og inferens i store språkmodeller (LLM), slik at de kan bruke et kontekstvindu på opptil 100 000 inndatatokener, noe som er betydelig større enn tidligere modeller.
Begrensningene i den opprinnelige Transformer-arkitekturen ved bruk av store kontekstlengder forklares, inkludert den kvadratiske tids- og romkompleksiteten i beregningene i oppmerksomhetslaget.
Det presenteres flere optimaliseringsteknikker, inkludert ALiBi positional embedding, Sparse Attention, FlashAttention, Multi-Query attention, Conditional computation og bruk av 80 GB A100 GPU-er, som bidrar til å øke kontekstlengden og forbedre effektiviteten til LLM.
Anthropics' 100k-modell bruker smarte teknikker for å utvide kontekstvinduet, men den har noen mangler.
Ved å plassere instruksjoner etter referanseteksten i inndataene kan modellen ta mer hensyn til dem.
Manglende mulighet til å mellomlagre transformatorer gjør store kontekstvinduer kostbare, men RWKV-LM-prosjektet på GitHub tilbyr en potensiell løsning.
Anthropics' Claude utkonkurrerer GPT4 i noen tilfeller og plasserer seg mellom GPT4 og Bard totalt sett.
Posisjonen til ledeteksten i inndataene kan påvirke modellens "oppmerksomhet" og "recency bias".
Transformers ble utviklet for å unngå posisjonsrelaterte problemer, men noen tilfeller viser at recency bias fortsatt kan være til stede.
LLM-er kan slite med å tildele samme oppmerksomhetsnivå til alle deler av inndataene i hele kontekstvinduet.
Anthropics' Claude anses som undervurdert, men det er foreløpig vanskelig å få tilgang til den.
Beregningskravene for store kontekststørrelser kan være betydelige, men kan være verdt det for spesifikke anvendelser som programmering.
Opplæring av LLM-er med store kontekstvinduer er ressurskrevende, men komprimering og optimalisering av modellene kan forbedre effektiviteten.
Store kontekststørrelser er nødvendige for oppgaver som å huske fakta og forstå lange historier.
Det er behov for benchmarks som fokuserer på oppgaver som krever store kontekststørrelser.
Komprimering med tap kan gi bedre kvalitet sammenlignet med tapsfri komprimering når det gjelder LLM.
Posisjonelle kodingsmetoder som sinusformet innbygging er kanskje ikke egnet for store kontekststørrelser.
Kunnskap om AI generelt er viktig, men det krever betydelige ressurser å reprodusere eller endre LLM-er på egen hånd.
Det pågår forskning for å forbedre skalerbarheten til LLM når det gjelder beregnings- og minnekrav.
Bruken av innlærte posisjonskoder gjør det mulig å finjustere på større kontekststørrelser.
Artikkelen mangler detaljerte forklaringer og kommer med vage uttalelser om skalering av kontekst i LLM.
Det er interesse for å utforske ulike paradigmer og teknikker for å håndtere beregningskompleksiteten ved store kontekststørrelser.
Bloggen GoPenAI, der artikkelen ligger, er ikke tilknyttet OpenAI til tross for likheten i domenenavnet.
Forskning viser at uskyldige personer kan overbevises om at de har begått en forbrytelse som aldri har skjedd, ved hjelp av riktige avhørsteknikker.
Falske minner om at de har begått en forbrytelse, kan skapes på bare noen få timer ved hjelp av vennlige intervjumiljøer og introduksjon av feilaktige detaljer.
Ved å innlemme sanne detaljer i falske hendelseshistorier kan man få dem til å virke mer troverdige, noe som kan få personer til å gi fyldige og detaljerte beskrivelser av hendelser som aldri har funnet sted.
Reid-teknikken som brukes av politiet, kan føre til falske tilståelser og uriktige domfellelser.
Psykologisk forskning viser at falske minner kan implanteres og føre til at folk feilaktig tror at de har begått en forbrytelse.
Studien reiser spørsmål om hvor pålitelig menneskets hukommelse er, og hvilke konsekvenser det har for strafferettssystemet.
Hvorfor nekter Apple å legge til window snapping i macOS?- Innlegget diskuterer hvorfor Apple ikke har lagt til en funksjon kalt "window snapping" i operativsystemet macOS.
Window snapping er en funksjon som gjør det enkelt for brukerne å ordne og endre størrelsen på åpne vinduer på dataskjermen.
Innlegget utforsker ulike perspektiver på hvorfor Apple kan ha valgt å ikke inkludere denne funksjonen i macOS.
Brukerne stiller spørsmål ved hvorfor Apple ikke har lagt til en funksjon for å klikke på vinduer i macOS, og uttrykker frustrasjon over hvordan den grønne knappen fungerer som standard i macOS-vinduer.
Diskusjonen belyser interessen og etterspørselen etter en funksjon for å klikke på vinduer i macOS, samt de ulike løsningene og tilpasningsmulighetene som er tilgjengelige for brukerne.
Mange brukere uttrykker frustrasjon over å måtte bruke tredjepartsapper for å administrere vinduer på en effektiv måte, og anbefaler løsninger som Magnet, Rectangle og Amethyst for vindushåndtering.
Gjennomgangen av ytelsen til Hetzners ARM64-servere viser at de yter svært godt, og CAX21-maskinen er bare 8 % langsommere enn CPX21-maskinen når det gjelder WebP-konverteringshastighet.
Hetzner tilbyr den laveste prisen for ARM64-servere sammenlignet med andre populære tjenesteleverandører.
WebP Cloud Services har flyttet alle sine tjenester til Hetzners ARM64-servere på grunn av den imponerende ytelsen og kostnadseffektiviteten.
Filsystemet bcachefs, som skal gi høy ytelse og pålitelighet, er i ferd med å bli innlemmet i Linux-kjernen.
Skaperen av bcachefs, Kent Overstreet, diskuterte status for filsystemet, inkludert nylige forbedringer av skalerbarheten og implementeringen av funksjoner som snapshots og erasure coding.
Overstreet har lagt ut foreløpige patcher til gjennomgang og jobber med prosessen med å få bcachefs innlemmet i Linux-kjernen, blant annet for å løse problemer med feilstøtte og kodegjennomgang.
Bcachefs, et nytt filsystem, er i ferd med å bli flettet inn i Linux-kjernen.
Det har blitt uttrykt bekymring for antallet filsystemer i kjernen og vanskelighetene med å fjerne dem på grunn av den tette koblingen mellom filsystemer og andre delsystemer.
Bcachefs har vært under utvikling i over 10 år og virker lovende, men det kan fortsatt ta litt tid før det anbefales for utbredt bruk.