VC-finansiering er ingen garanti for suksess og kan faktisk være et tegn på at selskapet ikke er i stand til å bli lønnsomt på egen hånd.
Å ta imot VC-finansiering betyr at du selger en del av selskapet ditt og endrer målet fra å bygge et selskap du liker, til å bygge et selskap som kan selges for en høyere pris i fremtiden.
VC-finansiering kan føre til andreordenseffekter som å ansette flere medarbeidere enn ønskelig, bruke tid på å lete etter nye investorer i stedet for å bygge opp selskapet og prioritere vekst fremfor lønnsomhet.
Forfatteren argumenterer for at innhenting av penger fra risikokapitalister (VC) setter oppstartsbedrifter på en definert bane med begrensede utfall: fiasko, oppkjøp eller børsnotering.
Det viktigste er å ta hensyn til egne mål og selskapets spesifikke omstendigheter når man bestemmer seg for om man skal ta imot VC-finansiering eller ikke.
VC-finansiering kan forvrenge insentivene og hindre selskapets visjon ved å prioritere vekst og profitt fremfor andre mål.
Forfatteren undersøker hvor liten en .NET Hello World-binærfil kan være når det gjelder filstørrelse, samtidig som den fungerer som en normal kjørbar fil på en Windows-maskin.
Forfatteren setter opp vilkårlige regler for eksperimentet, for eksempel å bruke et administrert inngangspunkt implementert i C# eller CIL, kjøre på .NET Framework 4.x.x og ikke bruke noen tredjepartsavhengigheter.
Ved hjelp av ulike optimaliseringer og manuell koding klarer forfatteren å redusere filstørrelsen på Hello World-binærfilen til 834 byte, og oppnår dermed en minimal størrelse.
Denne artikkelen diskuterer de potensielle farene ved bruk av store språkmodeller (LLM) og behovet for en sikker LLM-forsyningskjede med modellproveniens for å ivareta sikkerheten til kunstig intelligens.
Den viser hvordan en modell med åpen kildekode, GPT-J-6B, kan modifiseres for å spre feilinformasjon uten å bli oppdaget av standard benchmarks.
Artikkelen introduserer AICert, et kommende åpen kildekode-verktøy som vil gi kryptografisk bevis på modellens proveniens og dermed dekke behovet for sporbarhet og ansvarlighet i AI-bransjen.
InfluxDB Cloud ble stengt ned i Belgia uten varsel, noe som førte til tap av data for noen brukere.
Brukerne uttrykker frustrasjon over mangelen på effektive kommunikasjonsmetoder fra InfluxDB.
Forslag til bedre varslingsmetoder inkluderer flash-meldinger, ingen opprettelse av nye ressurser, e-post, tidligere sluttdato for tjenesten, aggressive kontaktforsøk og muligheten for brukerne til å eksportere eller flytte dataene sine før de slettes.
Forfatteren har utviklet et nettsted kalt ShadeMap som simulerer treskygger ved hjelp av LiDAR-data.
Radar, som vanligvis brukes til skyggesimulering, går glipp av 90 % av skyggene som kastes av trær, fordi det bare reflekteres fra bakken.
LiDAR, derimot, reflekteres av alle objekter og gir en mye rikere modell av jordoverflaten, noe som gjør den mer nøyaktig for skyggesimulering. Det er imidlertid tidkrevende og dyrt å samle inn LiDAR-data.
Radar tar ikke med vegetasjon i kartleggingen fordi den reflekteres fra bakken, noe som gjør objekter som trær og bygninger usynlige.
Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) bruker radar som trenger inn i noen tak, men den fanget ikke opp løvverk eller bygningsskygger i dataene.
Lidar kan brukes til å kartlegge skyggene av trær med stor detaljrikdom og har en rekke potensielle bruksområder, for eksempel plassering av solcellepaneler, fotografering, bilparkering med mer.
Komikeren Sarah Silverman og forfatterne Christopher Golden og Richard Kadrey saksøker OpenAI og Meta for brudd på opphavsretten, og hevder at selskapene har trent sine AI-modeller på ulovlig innhentede datasett som inneholder deres verk uten deres samtykke.
I søksmålene hevdes det at OpenAIs ChatGPT og Metas LLaMA oppsummerte bøkene til saksøkerne når de ble bedt om det, og dermed krenket opphavsrettighetene deres.
Forfatterne krever blant annet lovbestemt erstatning og tilbakebetaling av fortjeneste, og søksmålene utfordrer grensene for opphavsrett i AI-bransjen.
Sarah Silverman saksøker OpenAI og Meta for brudd på opphavsretten, og hevder at de har brukt opphavsrettsbeskyttede verk uten tillatelse i sine AI-opplæringsdatasett.
Dette søksmålet setter fokus på debatten rundt opphavsrett og rimelig bruk i AI-miljøet.
Saken setter spørsmålstegn ved nøyaktigheten av OpenAIs ChatGPT-sammendrag, reiser spørsmål om lovligheten av å bruke opphavsrettsbeskyttet materiale i opplæringen av AI-modeller og kan få konsekvenser for bruken av opphavsrettsbeskyttet innhold i AI-opplæringsdatasett.
Utdanningssystemet i California står overfor utfordringer når det gjelder effektiv matematikkundervisning.
Det er en bevegelse i gang for å svekke matematikkundervisningen i California, blant annet ved å forby algebra i 8. klasse og erstatte det med "datavitenskapelige" kurs.
Disse endringene har blitt kritisert for å være ineffektive og skadelige for elevene, og eksperter hevder at et sterkere grunnlag i matematikk, inkludert algebra, er nødvendig for å lykkes innen STEM-fagene.
Artikkelen diskuterer store institusjoners, inkludert skolers, manglende evne til å fremme læring og vekst på en effektiv måte, og antyder at feilinnstilte insentiver bidrar til dette.
Samtalen går nærmere inn på hvordan kultur, foreldreskap og sosioøkonomiske faktorer påvirker utdanningsresultatene, samt de potensielle negative effektene av ytre motivasjon på indre motivasjon og kreativitet.
Behovet for en mer omfattende og gjennomtenkt tilnærming til utdanningsreformer, med tanke på utilsiktede konsekvenser og elevdemografi, understrekes.
I en verden der folk hele tiden er besatt av nye verktøy og teknologier, er det ikke verktøyene i seg selv som er viktigst, men ekte mestring og ferdigheter.
Det er ikke den nyeste programvaren eller maskinvaren som er avgjørende for om en person i en bransje lykkes, men tankegangen, ferdighetene og den dype forståelsen av håndverket.
Proffer forstår hvor viktig det er å øve og forbedre ferdighetene sine kontinuerlig, uavhengig av hvilke verktøy som er tilgjengelige, og de prioriterer tidløse prinsipper fremfor flyktige trender.
Profesjonelle forstår viktigheten av å velge de riktige verktøyene for sine behov, og prioriterer problemløsningsferdigheter fremfor spesifikke verktøy eller språk.
For å mestre et hvilket som helst håndverk må man forstå hvordan man bruker verktøyene effektivt til ulike formål og kontinuerlig lære seg nyansene i dem.
Amatører fokuserer ofte på å samle på nye verktøy i stedet for å utvikle grunnleggende ferdigheter, og kan bli fanget i jakten på de nyeste og beste verktøyene.
Det er blitt vanskeligere å hoppe av fra Nord-Korea på grunn av økte overvåkningssystemer og prosedyrer i Kina.
Asylprosessen i Sør-Korea for nordkoreanske flyktninger er ikke automatisk, og det kan være nødvendig med kontroll for å hindre infiltrasjon av spionasjeagenter.
Det er en pågående debatt og skepsis til effektiviteten av kontaktsporing når det gjelder å kontrollere pandemier som covid-19.
Perl revolusjonerte tekstmanipulering og programmering ved å kombinere dem i ett system og erstatte behovet for separate C-, awk-, sed- og shell-kommandoer.
Perl gjorde det lettere å vedlikeholde koden og strømlinjeformet komplekse tekstbehandlingsoppgaver, og var et bedre alternativ for større oppgaver sammenlignet med Unix-filosofien om å komponere små verktøy.
Til tross for fremveksten av språk som Python og Ruby er Perl fortsatt mye brukt og har et dedikert miljø på grunn av det omfattende økosystemet, robust Unicode-støtte og kraftige regulære uttrykk for tekstmanipulering.