Bruno er en rask API-klient med åpen kildekode som utfordrer verktøy som Postman og Insomnia.
Det bruker et tekstmarkeringsspråk til å lagre API-forespørsler i filsystemet, noe som muliggjør samarbeid gjennom Git og lignende systemer.
Fokuset ligger på personvern, og det tilbys en offline-tilnærming uten skysynkronisering, og det er åpnet for forhåndsbestillinger av den rabatterte Golden Edition.
Brukerne er frustrerte over at API-klienter som Postman krever en skykonto, mens andre som Insomnia har begrensninger.
Bruno, en API-klient med åpen kildekode, får skryt for sin hurtighet og Git-kompatibilitet, i motsetning til presset fra selskaper om å tjene penger.
Diskusjonene dekker fordeler og ulemper ved API-testverktøy som Bruno, Postman og Insomnia, og belyser utfordringer ved samarbeid om API-dokumentasjon.
Monodraw er et ASCII-kunstredigeringsprogram for Mac som gjør det mulig å lage ulike design med ren tekst, for eksempel diagrammer og bannere, og tilbyr både en gratis prøveversjon og et kjøpsalternativ for 9,99 dollar.
Programvaren inneholder tegneverktøy, funksjoner som grupperings- og justeringsguider og et kommandolinjegrensesnitt som er kompatibelt med macOS 11 Big Sur og nyere, og sikrer brukernes personvern ved å avstå fra datainnsamling.
Brukerne kan dra nytte av en utdanningsrabatt, og tilbakemeldinger er velkomne via e-post eller Twitter, noe som øker brukerengasjementet og supportmulighetene.
Hacker News-brukere diskuterer nettbaserte tekst-til-diagram-verktøy, og fremhever Monodraws popularitet på grunn av enkelheten og funksjonaliteten når det gjelder å lage ASCII-kunst for å forbedre dokumentasjon og forklare komplekse konsepter.
Samtalene dekker emner som gjengivelse av skrifttyper, Unicode-symboler og begrensningene ved ASCII-tegn i tegninger, der noen brukere foretrekker ASCII for dokumentasjon, mens andre diskuterer hvor effektivt det er å bruke bildefiler til diagrammer.
Monodraw-utvikleren har planer om å gå over til vedlikeholdsmodus med begrensede oppdateringer, og vurderer å åpne koden, noe som har utløst debatter om verktøyalternativer som Mermaid og Sigma5, samt bekymring for om appen blir forlatt og kvaliteten på eksisterende apper.
4D Knit Dress er et samarbeid mellom MIT Self-Assembly Lab og Ministry of Supply, og kombinerer varmeaktivert garn, datastyrt strikking og robotteknologi for å skape et plagg som kan tilpasses enhver kroppsfasong og stil.
Dette innovative prosjektet standardiserer 3D-forming i kleskonstruksjon og overvinner tradisjonelle begrensninger for å gi en mer personlig og effektiv passform, og viser hvordan teknologi og mote smelter sammen.
Samarbeidet viser potensialet for å revolusjonere klesproduksjon og kundetilpasning gjennom integrering av avansert teknologi i motebransjen.
En banebrytende klesproduksjonsmetode bruker varmeaktiverte garner til innovative plagg som en 4D-strikket kjole og en polyesterkjole som kan males ned og resirkuleres.
Miljøpåvirkning, kundetilpasning og kulldannelse er viktige aspekter ved denne revolusjonerende prosessen.
Bransjediskusjonene dreier seg om mellomstore merker som tilbyr skreddersøm, sømløs skulderkonstruksjon, 3D-skanning for on-demand-klær og mulig fargebedrag.
Apple implementerte forbedret fingeravtrykksbeskyttelse i Safari 17 for å motvirke lydfingeravtrykk ved å inkorporere tilfeldig støy i lydprøver for å redusere nøyaktigheten.
Artikkelen utforsker optimalisering av en lydfingeravtrykksalgoritme, effektiv oppretting av flere støyede prøver og utvikling av en ny algoritme for stabilitet og unikhet.
Safari og Brave har ulike tilnærminger til lydfingeravtrykk, der Safari bruker støy og Brave introduserer unik støy, mens FingerprintJS jobber med å øke presisjonen i nettleserens fingeravtrykk ved å fremheve forskjeller i lydfingeravtrykkene.
Fokuset ligger på å omgå Safari 17s beskyttelse mot lydfingeravtrykk ved hjelp av teknikker som GPU-fingeravtrykk, noe som gir grunn til bekymring for personvern, strømbruk og effektivitet.
Diskusjonene belyser strategier for sporing på nettet, brudd på personvernet og etiske dilemmaer knyttet til fingeravtrykk, og foreslår løsninger på problemer med sporing på nettet, forebygging av svindel, nettlesersikkerhet og balansen mellom brukersikkerhet og personvern.
Dialogen utforsker også kompleksiteten ved å forbedre ytelsen på nettet, bruke særegne hashkoder for sporing og håndtere avveiningen mellom brukeridentifisering og personvernhensyn.
Artikkelen legger vekt på betydningen av fokus og konsentrasjon, og tar utgangspunkt i historiske eksempler på munker som ble distrahert i hverdagen.
Den understreker den transformative kraften i oppslukende lesing, og antyder at interaksjon med bøker kan påvirke våre tanker og synspunkter.
Forfatteren reflekterer over fordelene ved å utforske klassiske og eldgamle tekster, og oppfordrer leserne til å verdsette opplysningen og den personlige utviklingen som slike engasjementer fører med seg.
Artikkelen sammenligner fokus- og konsentrasjonsteknikkene til kristne og buddhistiske munker, og fremhever fordelene ved fordypet lesing og mindfulness.
Den diskuterer fordeler og ulemper ved fysiske bøker kontra lydbøker, og understreker betydningen av lesing og meditasjon for kognitiv utvikling.
Kritiserer skjevheten i debatten og understreker skuffelsen ved å forvente innhold av høyere kvalitet.
Artikkelen utforsker heloptisk databehandling som en løsning på energieffektivitetsproblemer i elektroniske prosessorer, ved å bruke optikk til sammenkoblinger og databehandlingsoppgaver.
Forfatterne foreslår en effektiv universell CPU og arkitektur som eliminerer behovet for elektrooptiske konverteringer, og viser en fotonisk integrert krets (PIC) som implementerer en URISC-arkitektur for heloptisk databehandling.
Forskningen har som mål å drive frem utviklingen innen heloptisk databehandling, med sikte på å overgå dagens elektroniske begrensninger.
Diskusjonen på arxiv.org undersøker en 2-biters versjon av SUBLEQ i en heloptisk CPU, og diskuterer muligheten for optisk databehandling, fordeler som parallellitet og energieffektivitet, størrelsesbegrensninger og bølgelengdeutfordringer.
Samtalen tar for seg lagring, logiske porter, minnestrukturer og AI-modeller innen optisk databehandling, og belyser bekymringer rundt kvaliteten på fagfellevurderinger og feilinformasjon i akademiske publikasjoner.
SUBLEQ er foreslått som en grunnleggende optisk datamaskin med under 100 logiske grinder, og illustrerer hvordan den kan brukes i optiske datasystemer.
Internett mettes med AI-generert innhold, noe som påvirker fremtidige AI-modellers treningsdata og potensielt kan føre til "modellkollaps".
Forskere har identifisert "modellkollaps" i ulike AI-modeller, noe som gir grunn til bekymring for skjevheter, mangfold og fremtidige AI-modellers ytelse.
Ingeniører søker løsninger for å beskytte opplæringsdata fra AI-generert innhold for å redusere disse problemene.
Artikkelen utforsker risikoene forbundet med å bruke AI-genererte data til å trene opp fremtidige AI-modeller, inkludert bekymringer som modellkollaps, utilsiktede konsekvenser og en potensiell mangel på kreativitet og mangfold i det genererte innholdet.
Den understreker viktigheten av å ikke bare basere seg på AI-generert output for opplæring, og tar for seg hvordan dette påvirker modellutvikling, innovasjon, kognitive prosesser og beslutningstaking.
Diskusjonen belyser også utfordringer knyttet til feilretting, betydningen av ulike perspektiver i AI-trening og begrensningene ved bruk av internettdata i AI-utvikling, noe som til slutt understreker det kritiske behovet for å nøye vurdere datakilder for AI-modelltrening for å opprettholde integritet og ytelse.
React Geiger er et verktøy som identifiserer ytelsesproblemer i React ved å lage lydsignaler for hyppige komponentgjennomganger.
Den kan enkelt installeres ved hjelp av npm og hjelper deg med å spore renderingstider for komponenter når de pakkes inn.
Brukere kan tilpasse innstillinger som terskeltid og gjengivelsesfase for å fokusere på bestemte ytelsesaspekter, men husk at React Geiger krever React.Profiler, som er deaktivert som standard i produksjonsversjoner.
React Geiger er et verktøy for ytelsesprofilering som bruker lyd til å oppdage unødvendige gjengivelser i koden, noe som har høstet mye ros og ført til diskusjoner om lignende prosjekter som overvåking av nettverksaktivitet.
Brukerne har foreslått forbedringer av lyddesignet og nevnt ideen om å lage en sang basert på ytelsesprofiler.
Verktøyet oppfattes som både kreativt og fordelaktig for utviklere, og gir et nytt perspektiv på optimalisering av kodeeffektivitet.
Call-by-Push-Value (CBPV) er en ny evalueringsstrategi som kombinerer funksjoner fra både Call-by-Value (CBV) og Call-by-Name/Need (CBN), noe som gir mer effektiv kodegenerering og utvidede muligheter for programmeringsspråk.
CBPV skiller verdier fra beregninger, forbedrer typeinferens, håndterer sideeffekter og optimaliserer funksjoner av høyere orden, og introduserer dermed nye perspektiver for programanalyse og språkforbedring.
Den eksplisitte separasjonen av verdier og beregninger i CBPV baner vei for bedre programforståelse og nyskapende språkdesign.
Innlegget tar for seg call-by-push-value (CBPV) i lambdakalkulus, sammenligner det med lazy evaluation og hvordan det brukes i språk som Haskell og PureScript.
Den tar for seg emner som thunking, funksjonskjeding og funksjonsaritet, og belyser fordeler og utfordringer knyttet til disse konseptene i programmeringsspråk.
Utforskningen gir innsikt i implementeringen av CBPV og dens betydning i funksjonelle programmeringsparadigmer.
MindMeds MM120-program for behandling av generalisert angstlidelse (GAD) har fått FDA Breakthrough Therapy Designation og rapporterte positive holdbarhetsdata fra en fase 2B-studie, som viste vedvarende klinisk forbedring over 12 uker med en responsrate på 65 % og en remisjonsrate på 48 %.
Etter planen skal det avholdes et møte med FDA i første halvdel av 2024, etterfulgt av oppstart av kliniske fase 3-studier i andre halvdel av samme år.
Resultatene fra studien vil bli presentert på den amerikanske psykiaterforeningens årsmøte i mai 2024, og kan gi nye behandlingsmuligheter for de millioner av mennesker som er rammet av GAD.
FDA anerkjenner MM120 (LSD) som en banebrytende behandling for generalisert angstlidelse, til tross for skepsis til effekten av hallusinogener som ketamin i behandlingen av angst og depresjon.
Det stilles spørsmål ved blinding, bivirkninger og effekt av ketamin og andre stoffer som brukes mot psykiske lidelser, sammenlignet med placebo.
Artikkelen tar for seg virkningsmekanismen, kostnadene, tilgjengeligheten og de potensielle fordelene ved ketamin som bedøvelsesmiddel og antidepressivt middel, sammen med personlige anekdoter om psykedelisk terapi og argumentasjon for avkriminalisering og regulert tilgang til psykedelika.
Amazon S3 er ikke bare et objektlager, men snarere et skyfilsystem for fillagring, som omtalt i artikkelen.
Artikkelen kontrasterer det dype Unix-fil-API-et med det enkle S3-API-et, og fremhever begrensningene ved S3, som manglende mulighet for delvis overskriving og treg filoppføring.
Artikkelen understreker kompleksiteten i Amazon S3 og avkrefter den forenklede oppfatningen som navnet skaper.
Amazon S3 er et objektlagringssystem, ikke et tradisjonelt filsystem, noe som skaper utfordringer når det brukes som sådan i apputvikling.
Artikkelen beskriver forskjeller i semantikk, mappeorganisering og spørremetoder mellom S3 og standard filsystemer.
Den nevner verktøy, tjenester og løsninger for å forbedre funksjonaliteten ved bruk av S3 for fillagring, og understreker viktigheten av å forstå forskjellene mellom objektlagring og tradisjonelle filsystemer i applikasjonsutviklingen.
Innlegget utforsker ulike metoder for å planlegge og automatisere meldinger på iOS-enheter, for eksempel ved hjelp av et Python-skript på GitHub, Shortcuts.app + Calendar.app, AppleScript og Data Jar-verktøyet.
Brukerne utveksler erfaringer med planlegging av meldinger og tar opp løsninger på problemer knyttet til videresending av iMessage/SMS.
Diskusjonen nevner også fordommer mot Apple-produkter og favorisering av Python-skripting fremfor AppleScript på macOS, noe som førte til en beslutning om å forbedre readme for en bedre forståelse og en utvidet samtale.
Artikkelen tar for seg skiplister og deres anvendelse i stordatasystemer, som er kjent for sin enkelhet, lette implementering og tilsvarende kompleksitet som trebaserte strukturer.
Ulike skiplist-varianter utforskes, og deres nytteverdi i ulike scenarier som flerdimensjonale rom, nettverksoverleggingsalgoritmer og databaseindekser fremheves.
Systemer som inneholder skiplister og integrerer probabilistiske hoppemønstre diskuteres, og det vises hvordan de kan implementeres i praksis.
Skiplister roses for sin enkelhet og effektivitet, spesielt i Java for samtidig navigerbare kart, og det diskuteres hvordan de skal implementeres og analyseres.
Debatten rundt skiplister omfatter sammenligninger med beslektede datastrukturer som zip-trær og binære søketrær, og det stilles spørsmål ved deres praktiske anvendelighet og ytelse i ulike programvaresystemer.
Begge pilotene på en Airbus A320-flyvning med Batik Air fra Jakarta til Kendari skal ha sovnet i 28 minutter etter å ha vekslet på å hvile, noe som førte til avvik fra flyruten.
Til tross for at pilotenes utilsiktede lur fikk flyet ut av kurs, klarte flyet å lande trygt i Jakarta.
Piloter som sovner i cockpiten, understreker hvor vanskelig det er å holde seg våken under lange skift, noe som har ført til forslag som bruk av autopilot og dødmannsknapp for å forhindre tretthetsrelaterte hendelser.
I debatten diskuteres ulempene og risikoene ved helt autonome flysystemer, og tilhengerne foreslår halvautonome funksjoner som en mellomting.
Videre diskuteres betydningen av obligatorisk pappapermisjon og robuste familievennlige retningslinjer for piloter, med vekt på deres rolle som backup for autonome systemer.