YouTube lanserer et nytt verktøy i Creator Studio som gjør det mulig for skapere å offentliggjøre endrede eller syntetiske medier produsert med generativ AI for å øke åpenheten og tilliten hos seerne.
Opplysningsplikten omfatter endret filmmateriale, syntetiske stemmer og digitalt modifiserte ansikter, som vises i videobeskrivelser og i videospilleren.
Plattformen planlegger å håndheve regler for offentliggjøring og oppdatere personvernerklæringer for å fjerne AI-generert eller syntetisk innhold som etterligner virkelige personer, med sikte på å tydeliggjøre bruken av generativ AI i innholdsproduksjon.
Debatten dreier seg om nødvendigheten av å merke AI-generert innhold på plattformer som YouTube for å skille mellom ekte og AI-generert innhold.
Bekymringene dreier seg om potensielt misbruk av kunstig intelligens, utfordringer knyttet til håndhevelse og konsekvensene for ytringsfriheten og tilliten til innhold på nettet.
Deltakerne diskuterer verifisering av innholdets autentisitet, opphavsrett til AI-generert innhold, regulering av syntetiske endringer i lyd og video og bruk av teknologi som PKI for autentisering, og uttrykker skepsis til effektiviteten av slik merking på grunn av feilinformasjon og brukermanipulering i den digitale verden.
SV3D er en ny, avansert generativ modell som produserer 3D-videoer av høy kvalitet og med høy synskonsistens ut fra enkeltbilder i to varianter: SV3D_u for banevideoer og SV3D_p for 3D-videoer langs definerte kamerabaner.
SV3D er bedre enn tidligere modeller som Stable Zero123 og Zero123-XL, og utmerker seg med konsistens i flere visninger og ny syntese, og er tilgjengelig for både kommersiell bruk med et Stability AI-medlemskap og ikke-kommersiell bruk med vekter på Hugging Face.
Ved hjelp av videodiffusjonsmodeller forbedrer SV3D optimalisering av oppløst belysning og introduserer samplingstap med maskert poengdestillasjon for å gi bedre resultater, forbedre 3D Neural Radiance Fields og detaljerte mesh-representasjoner.
Stability.ai har introdusert Stable Video 3D, som sammenligner effektiviteten til deres enkeltbildemodell med modeller som bruker flere bilder.
Diskusjonene dreier seg om tekniske spørsmål knyttet til spesifikke GPU-er, begrensninger og fremtidige fremskritt innen GPU-modeller for høyytelsesdatamaskiner.
Temaene omfatter generering av høyoppløselige 3D-modeller fra bilder, automatisering av 3D-modellering og -utskrift, potensiell bruk av kunstig intelligens i leker og spillfigurer, og utfordringer med å skaffe 3D-filer av høy kvalitet.
Feilkonfigurasjoner i Firebase førte til at 125 millioner brukeroppføringer ble eksponert, noe som førte til at sensitive data som passord og faktureringsopplysninger ble eksponert.
Manuell gjennomgang av 550 000 oppføringer gikk over til automatisk skanning ved hjelp av et verktøy kalt Catalyst for å identifisere dataene som var lagret i en Supabase-database.
Til tross for rapporten var det bare 24 % av de berørte nettstedseierne som utbedret feilkonfigurasjonene, og bare 0,2 % tilbød dusører for feil.
EU stiller ikke krav om at det skal være informasjonskapselbannere på nettsteder, men selskaper bruker dem til å spore brukere i forbindelse med annonser, som omtalt i artikkelen.
Forfatteren foreslår alternative, mindre inngripende måter å innhente brukersamtykke til sporing på.
Artikkelen legger vekt på betydningen av personvern og EU-regelverket som sikrer dette, og tilbyr ytterligere ressurser for CTO-er innen programvareutvikling og -administrasjon.