Artikkelen tar for seg effektiviteten til AI-beregninger på NVIDIA GPU-er, med spesielt fokus på H100-modellen.
Den introduserer ThunderKittens, et innebygd DSL for å lage raske kjerner, og legger vekt på å optimalisere utnyttelsen av maskinvaren.
ThunderKittens overgår dagens kjerner, er tilpasset applikasjoner med høy gjennomstrømning og er i tråd med utviklingen innen kunstig intelligens og maskinvare.
Artikkelen tar for seg hvordan GPU-er forvandles til spesialiserte AI-enheter, hvordan NPU-er integreres i AI-funksjoner, og muligheten for fremtidige AI-prosessorenheter for forbrukere.
Den utforsker GPU-optimalisering for AI, understreker viktigheten av minnehåndtering i AI-maskinvare og belyser hvordan datakvalitet og arkitektur påvirker ytelsen til AI-modeller.
Diskusjonene omfatter maskinvaredesign, NVIDIAs betydelige tilstedeværelse på markedet, NVIDIA vs. AMD-programvare for AI, utfordringer ved CUDA- og Vulkan-koding, samt psykologiens og nevrovitenskapens innvirkning på utviklingen av AI-teknologi i retning av kunstig generell intelligens.
Cap har lansert en ny versjon med oppdaterte produktpriser og en gratis start uten behov for kredittkort, og posisjonerer seg som et åpen kildekode-alternativ på linje med Loom for sømløs skjermdeling og -opptak.
Brukerne kan engasjere seg i fellesskapet, finne svar i ofte stilte spørsmål og motta støtte via e-post eller chat.
Brukere utforsker Cap.so, et åpen kildekode-alternativ til Loom for skjermopptak, og analyserer funksjonene, funksjonaliteten og brukergrensesnittet.
Cap.so sammenlignes med andre verktøy som OBS og innebygde alternativer i macOS, med diskusjoner om hostingplattformer som PeerTube og integrasjonsmuligheter.
Tilbakemeldingene omfatter både ros for Caps enkelhet og design, bekymringer om villedende markedsføring og forslag til forbedringer, noe som bidrar til en konstruktiv teknisk diskusjon.
Blogginnlegget tar for seg hindringene som alternative programvareimplementeringer støter på, med fokus på optimalisering av dynamisk typede programmeringsspråk for å eksemplifisere utfordringene.
Understreker betydningen av å holde seg til det kanoniske implementeringsrammeverket, og trekker frem suksessen til YJIT i Ruby som et godt eksempel.
Utforsker utviklingen av programmeringsspråk, den hårfine balansen mellom innovasjon og stabilitet, og understreker hvor viktig det er å holde seg oppdatert på trender i teknologibransjen. Inkluderer bloggstatistikk med 729 683 treff fra desember 2011 til januar 2020.
Artikkelen tar for seg vanskelighetene med å utvikle alternative programvareimplementeringer med ulike arkitekturer, illustrert ved å kjøre Windows-apper på Linux via Wine.
Vektlegger betydningen av å legge vekt på særegne egenskaper for å differensiere seg fra konkurrentene, tilpasse produktene til kundene og prioritere brukernes behov og praktiske løsninger.
Fremhever aspekter som kompatibilitet, åpen kildekode, teknologisk overlegenhet og brukertilbøyeligheter i programvareutvikling.
FREOPPs undersøkelser viser at rundt 50 % av mastergradsutdanningene gir en negativ avkastning på investeringen (ROI), i motsetning til den generelt positive avkastningen på bachelorgrader.
Når du velger studieprogram, bør faktorer som inntektspotensial etter endt utdanning og fullføringsgrad veies nøye på grunn av den høyere risikoen som er forbundet med mastergrader og Associate Degrees.
Det er avgjørende for potensielle studenter å vurdere de potensielle fordelene ved det valgte hovedfaget og utdanningsinstitusjonen, slik at de kan ta en informert beslutning før de bestemmer seg for å begynne på college.
Diskusjonen tar for seg avkastning på høyere utdanning, lønnsforskjeller mellom kvinner og menn, samfunnets påvirkning på karrierevalg, utfordringer i kreative yrker og utdanningens innvirkning på evnen til kritisk tenkning.
Den tar for seg de høye kostnadene ved college, studiegjeld og den bredere verdien av utdanning utover det økonomiske utbyttet.
Legger vekt på utdanningens rolle i å motvirke ekstremisme og fremme ulike perspektiver, og tar til orde for kritisk tenkning, empati og et åpent sinn i både utdanning og samfunn.
En fersk studie tyder på at menneskehjernen kan utnytte kvanteeffekter i mikrotubuli, noe som er i tråd med Roger Penroses opprinnelige hypotese.
Blogginnlegget går i dybden på dette funnet, med referanser til kvantefundament og tilfeldige tanker i fysikken, og med lukkede kommentarer som henviser leserne til å diskutere på Patreon.
Sabine Hossenfelder, forfatteren, markedsfører boken sin og profilene sine i sosiale medier på bloggen for å skape ytterligere engasjement.
Forskere og filosofer debatterer kvanteeffekters rolle i hjernen og biologiske prosesser, og diskuterer fri vilje, determinisme og bevissthet.
Noen mener at fri vilje kan være en illusjon som styres av fysiske lover, mens andre foreslår at kvanteeffekter har betydning for erkjennelsen.
Diskusjonen omfatter Bells teorem, skjulte variabler i kvantemekanikken og hjernens potensial som kvantedatamaskin, og belyser den intrikate og kontroversielle koblingen mellom kvantemekanikk og bevissthet.
Bloggen tar for seg profesjonell hjørnesparking i programvareutvikling, og sammenligner det med møbelsnekkerens håndverk.
Legger vekt på å ta egne tekniske beslutninger, forstå kundens behov og ta bevisste valg når det gjelder å ta snarveier i programvareutviklingen.
Legger vekt på å fokusere på sluttbrukere, forretningskontekst og å levere arbeid av høy kvalitet som oppfyller kundens behov i programvareutviklingen.
Diskusjonen evaluerer profesjonell hjørnesparking i programvare- og maskinvareutvikling, og legger vekt på håndverk, oppmerksomhet på detaljer og kvalitet som avgjørende faktorer.
Den belyser markedsføringens innflytelse på produktsuksess, etiske overveielser ved valg av arbeidsgivere og hvordan man finner en balanse mellom hastighet og kvalitet i profesjonelle roller.
Samtalen tar også opp teknisk gjeld, refaktorisering av kode og kompleksiteten ved håndtering av avhengigheter i programvareutvikling, og understreker viktigheten av å prioritere kvalitet og informerte beslutninger for å sikre en bærekraftig utviklingspraksis.
Yi-1.5 er en forbedret versjon av Yi, trent på et stort korpus med 500 milliarder tokens og finjustert på 3 millioner varierte eksempler, og tilbyr forbedrede evner innen koding, matematikk, resonnering og instruksjonsoppfølging, samtidig som språkforståelse, sunn fornuft og leseforståelse beholdes.
Modellene er åpen kildekode, finnes i ulike størrelser og leveres med distribusjonsinstruksjoner, retningslinjer for bruk og en nettdemo. Brukerne har fleksibilitet til å finjustere modellene med støttede rammeverk, og Yi API-er er tilgjengelige på tvers av ulike plattformer med Apache 2.0-lisens.
Dr. Kai-Fu Lees team ved Yi 1.5 lanserte Yi-34B-Chat-språkmodellene, som er beslektet med GPT-3.5, og som utnytter LlamaForCausalLM-designet og utmerker seg i kinesisk og engelsk.
Disse modellene er tilgjengelige på plattformer som HuggingFace og ModelScope, og de utløser diskusjoner i maskinlæringsfellesskapet om ytelse, skjevheter, maskinvarebehov og lisensiering, noe som fører til debatter om muligheter, ulemper og kommende evalueringer.
Utgivelsen innebærer et betydelig fremskritt innen språkmodeller, noe som inviterer til grundig gransking og utforskning innen teknologisfæren.