Bend er et programmeringsspråk på høyt nivå som er optimalisert for massivt parallell maskinvare, for eksempel GPU-er, og som tilbyr raske objektallokeringer, høyere ordens funksjoner, rekursivitet og fortsettelser.
Den kjører på HVM2-kjøretiden, noe som muliggjør nesten lineær hastighetsøkning basert på antall kjerner, uten at det kreves eksplisitte parallelle annotasjoner eller manuell trådstyring.
Bend, som er utviklet av HigherOrderCO.com, effektiviserer parallellprogrammering ved å utføre komplekse algoritmer på GPU-er og emulere ulike samtidige systemer.
Programmeringsspråket Bend og HVM2-implementeringen diskuteres, med fokus på GPU-ytelse i forhold til Python og Mojo.
Brukerne evaluerer benchmarks, lineær skalering, kompilatorens effektivitet og Bends potensielle bruksområder, og kommer med forslag til tydeligere ansvarsfraskrivelser, enkeltkjerneoptimalisering og forbedret kodegenerering.
Den automatiske parallelliseringsfunksjonen i Bend får både ros og skepsis når det gjelder den praktiske gjennomførbarheten og effektene på utviklingsmiljøet, og det uttrykkes bekymring for tekniske hindringer og ytelsespåstander i prosjektet.
OpenAI avduket ChatGPT 4o, som er i stand til å snakke med en menneskelignende stemme, noe som markerer et betydelig fremskritt innen AI-teknologi.
Avgangen til medgrunnlegger Ilya Sutskever og teamleder Jan Leike utløste spekulasjoner om OpenAIs fremtidige retning og årsakene til at de gikk av.
Tidligere ansatte er bundet av strenge taushetserklæringer, noe som gir grunn til bekymring for OpenAIs åpenhet og ansvarlighet i arbeidet med å skape kunstig generell intelligens.
Tidligere OpenAI-ansatte må forholde seg til restriktive off-boarding-avtaler som begrenser deres mulighet til å kritisere selskapet, og de risikerer å miste opptjent egenkapital.
Det reises spørsmål om etisk lederskap, spesielt knyttet til konsernsjef Sam Altman, og det diskuteres om disse avtalene er rettferdige og lovlige.
Diskusjonene omfatter også utfordringer i utviklingen av kunstig intelligens, miljøkonsekvenser og behovet for å tilpasse kunstig intelligens til menneskelige verdier, og berører arbeidstakerrettigheter, egenkapitalavtaler og håndheving av juridiske klausuler.
Sammendraget fremhever NewsRSS, podkaststrømmer og det kommende MCH2022-arrangementet.
Et foredrag på arrangementet vil ta for seg konsekvensene av å bruke feil matematiske verdier, spesielt pi, i kildekoden til videospillet Doom.
Det vil bli diskutert hvordan endringer i trigonometriske funksjoner og konstanter påvirker spillet, og det vil bli delt optimaliseringsteknikker fra utviklingen av spillet.
Innlegget utforsker ikke-euklidske rom i dataspill ved å bruke Duke Nukem 3D og Doom som eksempler, og legger vekt på Binary Space Partitionings begrensninger og muligheter i Dooms nivådesign.
Den diskuterer bruken av portaler for å oppnå ikke-lineær geometri, innbygging av grafer i torus og portalbaserte gjengivelsesmotorer, og fremhever hvordan ikke-euklidsk geometri påvirker spillingen.
Artikkelen tar også for seg justering av matematiske konstanter i spillkode, betydningen av π i spill og implementering av radianer i bevegelseskode.
Når du slutter i en jobb, kan en omfattende oppsigelsesavtale inneholde klausuler om konfidensialitet, voldgift, ikke-oppfordring, ikke-partiskhet og ikke-innblanding.
Toon3D er en ny teknikk for å gjenopprette 3D-strukturen i håndtegnede tegneseriescener ved hjelp av stykkevis-rigid deformasjonsoptimalisering.
Den rekonstruerer kameraposisjoner og tett geometri fra ikke-geometrisk konsistente bilder, noe som gjør det mulig å generere nye synsvinkler på tegneseriescener.
Metoden omfatter dybdeprediksjon, bildemerking, justering, et brukervennlig annoteringsverktøy, estimering av kameraposisjon, bildedeformasjon og gaussisk raffinement for å skape en sammenhengende 3D-struktur for visualisering av tegneserier fra ulike vinkler.
Diskusjonen tar for seg bruken av 3D-animasjon i tegnefilmer, med eksempler fra populære serier som Futurama og Disneys Oliver & Company.
Den tar for seg utfordringene animatører møter når de utvikler 3D-rom, og integreringen av kunstig intelligens og maskinlæring for å forvandle 2D-kunstverk til 3D-modeller.
Den potensielle innflytelsen kunstig intelligens kan ha på 3D-modellering, de kunstneriske beslutningene som er involvert i utformingen av videoscener, og bruken av ny teknologi for bildegjengivelse blir alle belyst, sammen med den pågående debatten rundt bruken av kunstig intelligens i animasjon.
En studie ved Duke Human Vaccine Institute oppdaget at en hiv-vaksinekandidat fremkalte antistoffer som var i stand til å bekjempe ulike virusstammer hos mennesker.
Vaksinen fokuserer på et stabilt område på hiv-konvolutten og genererte effektivt bredt nøytraliserende antistoffer med bare to doser i en begrenset klinisk studie.
Det er nødvendig med ytterligere forskning for å forbedre immunresponsen, men disse funnene har potensial for å utvikle en vellykket HIV-vaksine, støttet av midler fra National Institutes of Health og Bill & Melinda Gates Foundation.
Diskusjonen går inn i de kompliserte biologiske prosessene og de matematiske prinsippene, og trekker paralleller mellom biologi og romvesenteknologi.
Blant temaene er animasjoners rolle i forståelsen av membranproteiner, mulige HIV-behandlinger ved hjelp av CRISPR-teknologi, samt debatter om ulike HIV-forebyggingsmetoder og vaksineutvikling.
Det er bekymring knyttet til falske positive resultater i hiv-tester, aktivering av antistoffer mot viruset, behovet for en omfattende strategi for å håndtere mutasjoner og utfordringer knyttet til tilgang til informasjon om kliniske studier.
Den molekylære animasjonen illustrerer hvordan hiv infiserer en T-celle og forvandler den til en virusfabrikk, og er laget i samarbeid med hiv-forskere i forbindelse med prosjektet Science of HIV.
Animasjonen er laget av Janet Iwasa og Grace Hsu med musikk av Joshua Roman, og kan lastes ned og deles på nettstedet Science of HIV.
Innlegget omtaler en animasjonsvideo som illustrerer hivs livssyklus, og vekker både fascinasjon og uro over molekylærbiologiens innviklede detaljer.
Brukerne utveksler anbefalinger om sammenlignbare videoer og dokumentarer som fokuserer på molekylære interaksjoner, og beriker diskusjonen med ytterligere ressurser.
EquityVal Pro gjør det mulig for private investorer å generere, lagre og utveksle verdsettelsesmodeller for ulike børsnoterte selskaper, noe som bidrar til velinformerte investeringsvalg.
Brukerne kan tilpasse DCF-modeller (Discounted Cash Flow), bruke nøyaktige data og arkivere modellene sine for ytterligere vurdering på et dashbord.
Plattformen inkluderer avanserte Pro-funksjoner som er skreddersydd for kjente aksjer som Apple, Google, Tesla og Nvidia.
Brukerne deltar i diskusjoner om bruk av et finansielt modelleringsverktøy for aksjeverdivurdering, og deler erfaringer, bekymringer og forbedringsforslag.
Temaene omfatter realistiske forutsetninger, DCF-modellenes effektivitet, integrering av kunstig intelligens i aksjeverdivurdering og debatter om indeksinvesteringer.
Deltakerne utveksler aktivt tilbakemeldinger om verktøyets funksjonalitet, forslag til forbedringer, regulatoriske forhold og etiske hensyn i investeringsbeslutninger.
Experts.js gjør det enklere å opprette og distribuere OpenAIs API for assistenter, og gjør det mulig å danne et ekspertpanel ved å koble sammen flere AI-agenter.
Verktøyet har avanserte funksjoner som filreferanser, lange instruksjoner, integrasjon med 128 verktøy og effektive filsøkfunksjoner for å bygge Multi AI Agent Systems med komplekse arbeidsflyter for orkestrering.
Den støtter utvikling av gjenbrukbare verktøy, tilpasning, OpenSearch-spørringer, trådstyring og eksempler som strømming av svar fra en Express-rute og bygging av en Vector Search Assistant.
Innlegget tar for seg integrasjonen av OpenAIs Assistants API i systemer med flere AI-agenter, med fokus på utfordringer knyttet til kostnadsberegning av store PDF-vedlegg.
Brukerne advares mot potensielle skjulte utgifter og oppfordres til å overvåke API-bruken for å styre kostnadene effektivt.
Ulike strategier for API-bruk, alternativer, problemer med kommunikasjonsgrensesnitt, faktureringsproblemer og utfordringer knyttet til overholdelse av GDPR tas opp, sammen med kompleksiteten ved bruk av ensemblemodeller og multi-agent-systemer i oppgaver som dokumentgjenfinning og kundeassistanse.
Birøkter Steven Brown fra Springbank Honey i North Canterbury var knust etter å ha fått beskjed om å brenne over 10 000 bikuber og utstyr på grunn av amerikansk yngelråte.
Brown foreslo å revurdere strategien for skadedyrbekjempelse for å inkludere alternativer som vaksinering, og anslo et tap på 2 millioner dollar.
Forvaltningsorganet forsvarte beslutningen om å brenne med at det var den mest effektive metoden, ettersom birøktere i New Zealand må følge regelverket og destruere infiserte bikuber innen syv dager.
Birøktere sliter med den amerikanske sykdommen amerikansk yngelråte, som fører til ødeleggelse av bikuber og økonomiske tilbakeslag.
Utfordringene omfatter behandlingsmetoder, utilstrekkelig støtte fra myndighetene, forsikringstvister og konsekvenser for adgangen til honningmarkedet.
Debattene omfatter alternative behandlinger som vaksiner, bestråling, antibiotikabruk og forsikringstilgjengelighet i New Zealand, noe som understreker betydningen av hygiene, sykdomsforebygging og forsikring for risikohåndtering i birøkt.
Artikkelen introduserer LoRA-metoden (Low-Rank Adaptation) for effektiv finjustering av store språkmodeller innen programmering og matematikk, og viser forbedret regularisering og modelldiversitet, til tross for at resultatene i de fleste tilfeller ligger litt under full finjustering.
Den gir innsikt i beste praksis for bruk av LoRA i finjustering, og går nærmere inn på variasjonene i perturbasjonsgrad når man sammenligner LoRA med fullstendige finjusteringsmetoder.
Studien faller inn under kategoriene maskinlæring, kunstig intelligens og databehandling og språk.
Debatten fokuserer på navneforvirringen i forskningsartikkelen "LoRA Learns Less and Forgets Less", som omhandler lavrangstilpasning for store språkmodeller, og som skiller seg fra den trådløse LoRa-protokollen.
Brukerne deltar i samtaler om forvekslinger i søkemotorer, varemerkeproblemer og forfatterskapskompleksitet knyttet til akademiske artikler.
Diskusjonene tar for seg de tekniske aspektene ved og konsekvensene av lavrangstilpasning i maskinlæringsmodeller, og fremhever fordelene og hindringene ved denne strategien.
Artikkelen tar for seg bruken av to-aksede diagrammer i datavisualisering og journalistikk, og skisserer fordelene og ulempene ved denne metoden.
Den legger vekt på betydningen av klarhet, kontekst og valg av passende diagramstiler for å formidle data effektivt til seerne, og tar opp debatten rundt det å begynne skalaene på null og mulige feiltolkninger.
Deltakerne er delt, og noen støtter diagrammer med to akser i spesifikke situasjoner, mens andre uttrykker bekymring for potensielle misforståelser og foreslår ulike strategier.
ILGPU er en JIT-kompilator med høy ytelse som er utviklet for GPU-programmer i .Net-baserte språk, og som kombinerer fleksibiliteten til C++ AMP med ytelsen til CUDA.
Biblioteket tilbyr hjelpefunksjoner, algoritmer på høyt nivå og har et aktivt fellesskap på Discord, sammen med eksempler på prosjekter og byggeveiledninger for nybegynnere.
For å jobbe med ILGPU må du sørge for at du har Visual Studio 2022 og en .NET 6.0 SDK-verktøykjede, og du må være forberedt på potensielle XUnit/Visual Studio-utfordringer under testing, med støtte for Source Link og Symbol for feilsøking.
ILGPU gjør det mulig å skrive GPU-programmer i C# og F#, og tilbyr en høynivåtilnærming for å forbedre ytelsesoptimaliseringen.
ComputeSharp er et Windows-eksklusivt alternativ for GPU-programmering, som et supplement til ILGPU.
Den pågående debatten mellom lavnivåspråk (C/C++) og høynivåspråk for GPU-programmering har gode argumenter, og ILGPU utnytter abstrakt stakkbasert bytekode for å målrette CUDA og OpenCL effektivt.