Het Operations-team van 37signals is bezig hun applicaties uit de cloud te halen en terug te zetten op hun eigen hardware vanwege de technische schuld en complexiteit van clouddiensten.
Ze creëerden een tool genaamd 'mrsk' om de werking van hun bestaande gecontaineriseerde applicaties te vereenvoudigen.
Ze moderniseerden en vereenvoudigden hun configuratiebeheer om de tijd voor het leveren van virtuele machines terug te brengen van ongeveer 20 minuten per gast naar minder dan een minuut.
37signals stapte over op Cloudflare voor hun CDN- en DNS-vereisten ter vervanging van CloudFront en Route53.
Tatalist, Writeboard en Backpack werden in minder dan zes weken gemigreerd, waarbij de laatste migratie slechts 16 minuten in beslag nam.
De meeste van hun apps vereisten alleen een standaard Rails app deployment als infrastructuurvereisten.
De verkoop van tweedehands woningen in de VS steeg in februari 2019 met 14,5% ten opzichte van de voorgaande maand, maar daalde met 22,6% ten opzichte van een jaar eerder.
De huizenprijzen in de VS daalden in februari voor het eerst in 11 jaar, waaruit het effect blijkt van de campagne van de Federal Reserve om de rente te verhogen.
De National Association of Realtors meldde dat de VS de eerste jaar-op-jaar daling van de huizenprijzen in meer dan een decennium en een dip in de hypotheekrente kende.
Het beleid van OpenAI belemmert reproduceerbaar onderzoek naar taalmodellen, die een particuliere onderzoeksinfrastructuur zijn geworden.
De modelafschrijvingen van OpenAI zijn een probleem omdat Taalmodellen (LLM's) belangrijke stukken infrastructuur worden, en onderzoekers en ontwikkelaars vertrouwen op LLM's als een basislaag, die vervolgens wordt verfijnd voor specifieke toepassingen of het beantwoorden van onderzoeksvragen.
Net als andere bedrijven werkt OpenAI regelmatig nieuwere modellen bij, zoals GPT-3.5 en GPT-4, wat betekent dat het gebruik van die modellen een belemmering kan vormen voor de reproduceerbaarheid.
OpenAI's overhaaste deprecatie van Codex heeft onderzoekers en ontwikkelaars gedwongen om over te schakelen op GPT 3.5 modellen, die niet vergelijkbaar zijn, wat leidt tot de onreproduceerbaarheid van oud werk.
OpenAI heeft onderzoekers toegang gegeven tot Codex, maar de aanvraagprocedure is ondoorzichtig, en het is onduidelijk hoe lang het model beschikbaar zal zijn.
Het openstellen van LLM's zou een belangrijke stap kunnen zijn in het waarborgen van de reproduceerbaarheid.
Mozilla heeft de oprichting aangekondigd van Mozilla.ai, dat een betrouwbaar en onafhankelijk open-source AI-ecosysteem zal opbouwen.
De startup zal het gemakkelijk maken om betrouwbare AI-producten te ontwikkelen met agency, verantwoording, transparantie en openheid als kern.
Mozilla trekt 30 miljoen dollar uit voor dit initiatief en zal worden geleid door Moez Draief.
De eerste focus zal liggen op tools die generatieve AI veiliger en transparanter maken, evenals op mensgerichte aanbevelingssystemen die niet verkeerd informeren of welzijn ondermijnen.
De Securities and Exchange Commission (SEC) heeft crypto-activa-ondernemer Justin Sun en drie van zijn bedrijven aangeklaagd voor het ongeregistreerd aanbieden en verkopen van crypto-activa-effecten Tronix (TRX) en BitTorrent (BTT).
De SEC beweert dat Sun en zijn bedrijven TRX en BTT hebben aangeboden en verkocht als investeringen via meerdere ongeregistreerde "bounty-programma's".
Sun schond ook de antifraude- en marktmanipulatiebepalingen van de federale effectenwetten door een plan op te zetten om het schijnbare handelsvolume van TRX op de secundaire markt kunstmatig op te drijven.
De SEC klaagde ook acht beroemdheden aan voor het illegaal aanprijzen van TRX en/of BTT zonder compensatie bekend te maken: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo) en Aliaune Thiam (Akon).
Met uitzondering van twee beroemdheden hebben de aangeklaagde personen ermee ingestemd om in totaal meer dan $400.000 aan schadevergoeding, rente en boetes te betalen om de aanklacht te schikken, zonder de bevindingen van de SEC toe te geven of te ontkennen.
Een blogpost pleit tegen het gebruik van de Raspberry Pi als standaardkeuze voor onopvallende en goedkope Linux-hosts.
De auteur stelt voor om de Raspberry Pi alleen te gebruiken als hij uitblinkt in specifieke behoeften zoals GPIO-interfaces, extreem lage stroomvereisten of beperkte ruimte.
De auteur geeft voorbeelden van hoe andere opties zoals AMD GX-415GA of HP Prodesk 600 G4 micro desktops meer rekenkracht, snellere en betrouwbaardere opslag, en betere gemeenschapsondersteuning zouden kunnen bieden voor vergelijkbare of zelfs lagere kosten.
De auteur concludeert dat het gebruik van een krachtiger systeem dat een breed scala aan doeleinden kan dekken op de lange termijn beter is dan het verzamelen van een stel Raspberry Pi's met beperkte doeleinden.
De arbeidsmarkt voor ontwikkelaars is momenteel zeer concurrerend, waardoor het voor kandidaten moeilijk is om geschikte functies te vinden.
Sommige bedrijven hanteren buitensporig lange aanwervingsprocedures met meerdere interviews, persoonlijkheidsquizzen en technische tests, waardoor potentieel geschikte kandidaten worden afgeschrikt.
Negatieve ervaringen met wervingspraktijken kunnen worden gemeld via online reviews als een manier om problemen met wervingsmethoden onder de aandacht te brengen.
Kandidaten vinden sollicitatiegesprekken een geslaagd/niet geslaagd evenement, terwijl werkgevers ze zien als een wedstrijd.
Feedback wordt zelden gegeven omdat bedrijven een beleid hebben om mogelijke rechtszaken over discriminatie te vermijden.
Kandidaten moeten geen tijd verspillen met solliciteren naar banen die niet goed bij hen passen en LinkedIn speelt een belangrijke rol om kandidaten te helpen sollicitaties te volgen en met recruiters te communiceren.
Sommige bedrijven hebben overgecompliceerde sollicitatieprocessen voor banen die eenvoudig zijn.
De arbeidsmarkt voor software-ingenieurs is momenteel moeilijk, met veel ingenieurs van hoge kwaliteit op de markt maar bedrijven die voorzichtig en kieskeurig zijn in hun aanwerving.
Bedrijven zijn selectiever in hun aanwervingsproces, wat resulteert in langere sollicitatieprocedures en meer concurrentie voor functies.
Netwerken blijft de beste manier om een baan te vinden, vooral in een moeilijke markt.
Uit een studie van Stanford-onderzoekers blijkt dat mensen slechts in ongeveer 50% van de tijd nauwkeurig AI-teksten kunnen identificeren.
Deelnemers aan de studie kregen tekstvoorbeelden te zien op sociale media-platforms van OKCupid, AirBNB en Guru.com.
Uit de studie bleek dat een hoge grammaticale correctheid en het gebruik van voornaamwoorden vaak ten onrechte werden toegeschreven aan door mensen gegenereerde tekst, evenals verwijzingen naar het gezinsleven en het gebruik van informele, conversationele taal.
De implicaties van de studie suggereren dat goedkopere en gemakkelijkere AI-gegenereerde inhoud in de toekomst tot meer verkeerde informatie zou kunnen leiden.
Het onderzoeksteam stelt oplossingen voor zoals het geven van een herkenbaar accent aan AI of het zelf onthullen van machines in scenario's met een hoge inzet om ons vermogen om onderscheid te maken tussen menselijke en AI-gegenereerde inhoud te verbeteren.