Allan McDonald, som døde i en alder av 83 år, var en sentral skikkelse i Challenger-romfergekatastrofen, kjent for å nekte å godkjenne oppskytingen på grunn av sikkerhetsbekymringer.
Etter katastrofen avslørte McDonald NASAs tildekking, og avdekket at ingeniører hadde motsatt seg oppskytingen på grunn av frysetemperaturer som påvirket O-ringene, noe som førte til hans midlertidige degradering.
McDonald ledet senere omdesignen av bærerakettene, var medforfatter av en definitiv beretning om katastrofen, og ble en forkjemper for etisk beslutningstaking innen ingeniørfaget.
Allan McDonald nektet å godkjenne Challenger-oppskytingen på grunn av sikkerhetsbekymringer, og avslørte en dekkoperasjon av NASA og Morton Thiokol-ledere.
Til tross for intenst press ble McDonald og andre ingeniører overstyrt av overordnede, noe som førte til Challenger-katastrofen.
McDonald fremmet senere etisk beslutningstaking, og fremhevet spenningen mellom teknisk nøyaktighet og ledelsespress i prosjekter med høye innsatser.
Ladybird er et åpen kildekode-nettleserprosjekt, forgrenet fra SerenityOS av Andreas Kling, med mål om å være uavhengig av Chrome og skrevet i C++ under en BSD-lisens.
Selv om det fortsatt er i tidlig utvikling og mangler mange funksjoner, viser Ladybird lovende takter med grunnleggende funksjonaliteter og betydelige bidrag fra fellesskapet, rettet mot Linux, macOS og UNIX-lignende systemer, med Windows-støtte via WSL.
Reaksjonene fra samfunnet er blandede, med noen som ser potensial og andre som foreslår å fokusere på eksisterende nettlesere, men tilhengere hevder at nye prosjekter som Ladybird er essensielle for et sunt nettleserøkosystem.
Ladybird-nettleseren, en ny nettleser bygget av fellesskapet, får oppmerksomhet som en potensiell daglig driver, og skiller seg fra mainstream-alternativer som Chrome og Firefox.
Diskusjoner fremhever utfordringene med å lage en enklere, sikrere nettleser som bare støtter et delsett av webteknologier, og balanserer funksjonalitet og brukeradopsjon.
Prosjektet blir sett på som en verdifull læringsmulighet for nye utviklere, med godt dokumenterte byggeprosesser og brede områder for bidrag.
MeshAnything introduserer en ny metode for å generere kunstneropprettede masker (AM-er) fra 3D-representasjoner ved bruk av autoregressive transformatorer, noe som forbedrer effektiviteten og presisjonen i produksjonen av 3D-objekter.
Tilnærmingen reduserer betydelig antall mesh-flater, noe som forbedrer lagring, rendering og simuleringseffektivitet samtidig som den opprettholder geometriske funksjoner av høy kvalitet.
Arkitekturen bruker en VQ-VAE og en formkondisjonert dekoder-kun transformer, og demonstrerer overlegen topologi og færre flater sammenlignet med tradisjonelle metoder, noe som gjør det til et betydelig fremskritt i 3D-industrien.
MeshAnything konverterer 3D-representasjoner til effektive 3D-nett, og reduserer antall flater for bedre lagrings- og gjengivelsesytelse.
Verktøyet krever 7 GB minne og 30 sekunder på en A6000 GPU, men er begrenset til å generere mesh med færre enn 800 flater.
Selv om noen brukere kritiserer den tilpassede ikke-kommersielle lisensen og kvaliteten på de genererte nettene, anses det som et lovende verktøy for spillutvikling og 3D-modellgenerering.
Babyer og små barn lærer språk gjennom en blanding av foreldrenes veiledning og statistisk læring, hvor foreldre gjentar enkle ord med pauser for å hjelpe med å gjenkjenne ordgrenser.
Tospråklige barn kan blande språk, skape nye ord som gir statistisk mening, og demonstrere påvirkningen av flerspråklige miljøer på uttale og grammatikk.
Konsekvent språkutsettelse er avgjørende, ettersom barn tilpasser seg basert på deres miljø og interaksjoner, og kombinerer naturlig nedsenking med strukturert læring for å forstå mønstre og regler.
Et finanslag doblet sitt forventede arbeid, men møtte kritikk for å forstyrre burn-down-diagrammer, noe som førte til opprettelsen av plassholderbilletter for å manipulere systemet.
Dette scenariet fremhever vanlige problemer i store institusjoner hvor målinger og byråkrati kan overskygge faktisk produktivitet.
Effektiv innovasjon krever tillit, kommunikasjon og en støttende kultur, i stedet for å stole utelukkende på individuelle heltedåder.
OpenAI har kjøpt opp Rockset, noe som har ført til spekulasjoner om de strategiske årsakene bak trekket, som å forbedre datainfrastrukturen eller å skaffe talent fra Rocksets ledelse med Meta-bakgrunn.
Bekymringer har blitt reist angående Rocksets egnethet for OpenAIs behov og virkningen på eksisterende Rockset-kunder, som må overgå innen september 2024.
Oppkjøpet har utløst debatter om leverandørens pålitelighet og dets bredere implikasjoner for AI- og databaseindustriene.
june-va er en lokal stemmechatbot som integrerer Ollama, Hugging Face Transformers og Coqui TTS Toolkit, og sikrer personvern ved å behandle data lokalt.
Den støtter flere interaksjonsmoduser, inkludert tekst- og stemmeinn- og utganger, med en standardmodus for stemmeinngang og lyd-/tekstutgang.
Installasjon krever Python 3.10+ og spesifikke avhengigheter, med tilpasning tilgjengelig gjennom en JSON-konfigurasjonsfil.
En lokal stemmeassistent som bruker Ollama, transformers og Coqui TTS-verktøysettet blir diskutert, med Coquis XTTSv2 rost for sin ~500ms responstid i strømmemodus.
Audio-til-audio-modeller som GPT-4o anses som fremtiden for samtale-AI, med lovende tilnærminger fra ultravox.ai og tincans.ai.
Åpen kildekode orkestrering for TTS (Text-til-tale), ASR (Automatisk talegjenkjenning), og LLM (Store språkmodeller) er tilgjengelig på bolna-ai/bolna, med Wyoming-protokollen bemerket for integrasjon av hjemmeassistent.
Generative AI-modeller (GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5) ble testet for deres nytte i kretskortdesign, og viste styrker i datautvinning og kodeskriving, men svakheter i nyanserte designoppgaver.
Claude 3 Opus utmerket seg i å forklare grunnleggende konsepter, mens Gemini 1.5 var mest effektiv i å analysere datablad og lage nøyaktige pinstabeller og fotavtrykk.
Alle modeller slet med spesifikke anbefalinger for deler og detaljerte kretsdesigntasks, noe som indikerer at LLM-er er bedre egnet til å assistere menneskelige eksperter i stedet for å fungere som frittstående designere.
Generativ AI, spesielt zero-shot Large Language Models (LLMs), sliter med komplekse oppgaver som kretskortdesign, noe som fremhever deres begrensninger i spesialiserte domener.
Finjustering av LLM-er på spesifikke oppgaver, som opprettelse av nettlister, kan forbedre ytelsen deres, men et grunnleggende skifte i AI-strukturen kan være nødvendig for mer komplekse oppgaver.
Diffusjonsbaserte generative strukturer og andre AI-modeller som evolusjonær eller forsterkende læring kan være bedre egnet for intrikate oppgaver innen elektroteknikk (EE).
Video-til-lyd (V2A) teknologi genererer synkroniserte lydspor fra videopiksler og tekstmeldinger, og muliggjør skapelsen av dramatiske musikkstykker, realistiske lydeffekter eller dialog for ulike videotyper.
V2A benytter en diffusjonsbasert tilnærming, koder videoinngang og forbedrer lyd fra tilfeldig støy for å produsere realistiske lydsignaler, med pågående forskning som fokuserer på å forbedre videokvalitetsartefakter og leppesynkronisering.
Utviklingsteamet legger vekt på ansvarlige AI-praksiser, bruker SynthID-verktøysettet for vannmerking av AI-generert innhold og gjennomfører strenge sikkerhetsvurderinger før offentlig utgivelse.
DeepMind har introdusert et nytt AI-verktøy for å generere lyd til videoer, og legger til den voksende listen over AI-generative verktøy.
Samfunnet uttrykker blandede følelser, med noen som synes det er vanskelig å holde tritt med de raske fremskrittene og andre som diskuterer de potensielle virkningene på innholdsskaping og lagringskapasitet.
Det er en betydelig interesse for hvordan AI-generert innhold kan påvirke reklame, politikk og fremtiden for innholdsskaping, med forslag til AI-spesifikke plattformer og verktøy.
En 7 år gammel feil ble fikset med en enkelt linje kode etter en 3-måneders undersøkelse, noe som fremhever kompleksiteten og uforutsigbarheten ved feilsøking.
Oppdagelsen ble gjort ved å identifisere en 16-bits modulo-operasjon i lydbehandlingskoden, ved å utnytte tidligere erfaring med 8-bits prosessorer.
Innlegget understreker den emosjonelle reisen og tilfredsstillelsen ved å løse langvarige tekniske problemer, noe som resonnerer med både junior- og senioringeniører.
Den erfarne front-end-utvikleren uttrykker frustrasjon over kompleksiteten som introduseres av visse valg i front-end-utvikling.
Vektlegger viktigheten av innhold fremfor rammeverk som React, og fremmer semantisk, SEO-klar og tilgjengelig HTML.
Er kritisk til overforbruk av JavaScript og komplekse verktøy, og foreslår å fokusere på enkelhet og riktig bruk av CSS og server-side rendering-teknologier.
Et blogginnlegg kritiserte moderne front-end utviklingspraksis, og sammenlignet dem med fast food—funksjonelle, men uten dybde.
Forfatteren talte for server-side rendering (SSR) og minimal bruk av JavaScript (JS), og fremhevet verktøy som HTMX og Alpine JS.
Diskusjonen avdekket en splittelse mellom tilhengere av tradisjonell webutvikling (enklere HTML og CSS) og de som foretrekker moderne JS-rammeverk som React for dynamiske nettsteder.
Bomb Jack Display Hardware-prosjektet, nå i versjon 2.0, startet som et skjema for Bomb Jack-arkadehardware og inkluderer funksjoner som adresserbar RAM, ekstra skjermblanking og helskjermhøye sprites.
Prosjektet bruker TTL (Transistor-Transistor Logic) for å utforske grafiske forbedringer for 8-bits datamaskiner, med fokus på å lære bort lavnivå diskret logikk i stedet for å bruke CPLD (Complex Programmable Logic Device) eller FPGA (Field-Programmable Gate Array).
Maskinvareutformingen inkluderer seks PCB (trykte kretskort) oppsett for ulike funksjoner og bruker Proteus for simulering og PCBWay for produksjon, med mål om kostnadseffektivitet og tilpasning.
Et nytt prosjekt har som mål å erstatte Bomb Jack-arkadehardwaren med en moderne ekvivalent, og utvider seg utover sin opprinnelige omfang.
Prosjektet, som er forskjellig fra MAME (Multiple Arcade Machine Emulator), er en maskinvareløsning som til og med har hjulpet med å identifisere en feil i MAME.
Maskinvaren har avanserte funksjoner som flere lag, lagprioritet, flere paletter, skalerte sprites og mer, og presser grensene for tidsriktige komponenter.
Tesla-eiere har levert et gruppesøksmål som anklager selskapet for å monopolisere reparasjons- og delemarkedet.
Rettsaken hevder at Teslas praksis tvinger eiere til å bruke Teslas egne tjenester og deler, noe som potensielt kan føre til høyere kostnader og begrensede alternativer.
Dette rettslige skrittet fremhever pågående bekymringer om retten til reparasjon og tilgjengeligheten av tredjepartstjenester i elbilindustrien.
Tesla-eiere har innledet et gruppesøksmål, og anklager selskapet for å monopolisere reparasjoner og deler, noe som fører til lange ventetider for nødvendige komponenter.
Rettsaken hevder at Tesla prioriterer produksjon av nye biler fremfor å opprettholde et tilstrekkelig lager av deler til reparasjoner, noe som forårsaker betydelige forsinkelser for noen eiere.
Voldgiftsklausuler i Teslas kontrakter kan komplisere søksmålet og potensielt hindre dets fremgang gjennom rettssystemet.
Go North — Fra Infocom til 80 Days" er en muntlig historie som utforsker 50 år med interaktiv fiksjon (IF), fra tidlige teksteventyr til moderne verk.
IF-samfunnet er kjent for sin open-source-ånd og individualitet, inkludert både spillere og skapere.
Genren begynte på 1970-tallet med spill som Adventure av Will Crowther og utviklet seg etter hvert som hjemmecomputere ble mer tilgjengelige, og nådde et bredere publikum.
Fra Infocom til 80 Days: En muntlig historie om tekstspill og interaktiv fiksjon" utforsker utviklingen av tekstbaserte spill, og fremhever klassikere og moderne titler som "80 Days" for deres historiefortelling og gjenspillbarhet.
Diskusjonen inkluderer ressurser som Interactive Fiction Database (IFDB) og boken "50 Years of Text Games," og bemerker ink-språket fra Inkle Studios for dets enkelhet i å lage forgrenede narrativer.
Utfordringer med tidlige tekstparsers nevnes, sammen med potensialet til moderne fremskritt som store språkmodeller (LLMs) for å forbedre interaktiv fiksjon.