FarmBot tilbyr en svært automatisert, lett å montere hagerobot som forenkler dyrking av mat hjemme, på skoler og til og med i verdensrommet.
Det brukes av over 500 utdanningsinstitusjoner og organisasjoner som NASA, og fremmer STEM-utdanning og innovative landbrukspraksiser.
FarmBot-modeller, Genesis og Genesis XL, gir bærekraftig matproduksjon med lavere CO2-utslipp og er designet for ulike skalaer, fra individuelle til familiens behov.
Den åpne kildekode landbruksroboten (farm.bot) har mottatt blandede anmeldelser, med kritikk som fokuserer på mangel på plantepleieekspertise, som feil vanningsteknikker som kan føre til sopp problemer.
Enkelte brukere mener at teknologien kan tilpasses og ser potensial i å skalere den for større applikasjoner, selv om andre synes den er upraktisk for seriøs jordbruk.
Prosjektet blir generelt sett på som et verktøy for hobbybrukere snarere enn en levedyktig løsning for storskala landbruk.
Outline speedrunning innebærer å lage en detaljert rekursiv disposisjon, raskt fylle den ut, og perfeksjonere den først etter fullføring, noe som er betydelig raskere enn tradisjonelle metoder.
Viktige trinn inkluderer å lage en disposisjon, bryte ned hvert element, fylle dem ut raskt og deretter finjustere detaljer, og unngå den vanlige feilen med å perfeksjonere underveis.
Metoden er anvendelig for ulike oppgaver som skriving og programmering, og forbedrer både hastighet og kvalitet ved å opprettholde momentum og redusere stress.
Artikkelen tar til orde for en top-down tilnærming til prosjektledelse, og understreker viktigheten av å dele oppgaver i mindre, håndterbare deler for raskere gjennomføring.
Det fremhever hvordan funksjonell programmering, som unngår delt tilstand, kan hjelpe i denne prosessen, selv om noen hevder at denne metoden er en generell god praksis.
Fleksibilitet og iterasjon blir også vektlagt, noe som antyder at det å starte med en grov skisse og raffinere den over tid kan forbedre prosjektets effektivitet og effektivitet.
Manipulasjonssikre tiltak er essensielle for å oppdage uautorisert fysisk tilgang til elektroniske enheter, og beskytte mot 'evil maid'-angrep.
Teknikker inkluderer bruk av unike segl, glitter neglelakk på skruer, manipulasjonssikker firmware som Heads og Auditor, og fysisk inntrengingsdeteksjon med apper som Haven.
Å kombinere flere lag med sikkerhet, som manipulasjonssikker lagring og videoovervåking, forbedrer enhetsbeskyttelsen betydelig.
Artikkelen diskuterer metoder for å gjøre elektronikk manipulasjonssikker, og fremhever viktigheten av å oppdage uautorisert tilgang eller endringer.
En bruker delte sitt arbeid med å bruke disse prinsippene for å bekjempe falske medisiner, og foreslo et behov for bedre algoritmer for å konvertere tilfeldige mønstre til søkbar tekst.
Diskusjonen berører relaterte teknologier som Physical Unclonable Functions (PUF-er) brukt i kryptografi og potensialet for å bruke bildegjenkjenningsalgoritmer for manipuleringdeteksjon.
high_impact er en ny 2D-spillmotor skrevet i C, inspirert av Impact JavaScript-spillmotoren fra 2010, og støtter flere plattformer inkludert Windows, Mac, Linux og WebAssembly (WASM).
Motoren har omfattende støtte for spillutvikling, inkludert flisekart, spillobjekter, fysikk, kollisjoner, animasjoner, tekst og lyd, med fokus på enkelhet og utvidbarhet.
Prosjektet inkluderer en port av det originale Biolab Disaster-spillet og en oppdatert nivåredigerer, Weltmeister, som viser motorens evner og inviterer til bidrag for videre utvikling.
En utvikler porterte sin JavaScript-spillmotor, Impact, til C, noe som utløste diskusjoner om ytelse og optimalisering i spillutvikling.
Impact har blitt brukt i kjente spill som Cross Code og XType Plus, og viser dermed sin tilpasningsevne og potensial for modifikasjon.
Porteringsarbeidet fremhever den pågående interessen for å optimalisere nettbaserte spill, med omtale av WebAssembly (WASM) og WebGL for forbedret ytelse.
Nvidia har forsinket produksjonen av sin neste AI-brikke, "Blackwell" B200, på grunn av en designfeil som ble oppdaget sent i prosessen.
Forsinkelsen vil skyve produksjonen tilbake med minst tre måneder, med store forsendelser som nå forventes i første kvartal neste år.
Store teknologiselskaper som Microsoft, Google og Meta har allerede lagt inn betydelige bestillinger, noe som understreker den høye etterspørselen og viktigheten av disse AI-brikkene.
Nvidia har utsatt lanseringen av sin neste AI-brikke på grunn av en designfeil, noe som har utløst diskusjoner på The Verge om de virkelige begrensende faktorene i AI-framgang.
Enkelte brukere hevder at datahåndtering og modellarkitektur er mer kritiske flaskehalser enn rå regnekraft, mens andre stiller spørsmål ved de potensielle forbedringene selv med betydelig flere GPU-er.
Debatten utforsker også potensialet til mindre, mer effektive AI-modeller og innflytelsen av maskinvarefremskritt på AI-forskning.
Sega's Jet Rocket, utgitt i 1970, var et banebrytende arkadespill som simulerte flyging og kamp uten å bruke en datamaskin eller skjerm.
Spillet brukte et mekanisk system som involverte et transportbånd-lignende lerret, speil og lys for å simulere rakettoppskytinger og oppdage treff.
Til tross for sin opprinnelige popularitet, påvirket uautoriserte kopier salget i Nord-Amerika, og i dag finnes det få fungerende enheter, med restaurerte versjoner verdsatt for sin historiske betydning og mekaniske oppfinnsomhet.
Sega Jet Rocket, et arkadespill fra 70-tallet, er bemerkelsesverdig for sin mangel på en datamaskin eller skjerm, og i stedet benytter seg av elektromekanisk teknologi.
Spillet er en del av en bredere trend på 70-tallet hvor arkadespill som Sega Helishooter og Killer Shark brukte lignende elektromekaniske systemer, som gikk forut for den digitale grafikkens æra.
Denne gjenoppblomstringen av interesse fremhever den innovative ingeniørkunsten i tidlige arkadespill og deres innflytelse på senere videospillutvikling.
Biblioterapi, praksisen med å bruke bøker til terapeutiske formål, har historiske røtter som går tilbake til antikkens Hellas og fikk fremtredende plass etter første verdenskrig.
Forskning indikerer at lesing av skjønnlitteratur kan forbedre empati og sosiale ferdigheter ved å stimulere hjerneområder som er forbundet med å oppleve hendelser på nært hold.
Til tross for en viss skepsis om dens virkelige innvirkning, tilbyr biblioterapi personlige helsefordeler, som redusert stress og bedre søvn, og hjelper individer med å navigere i deres lesevalg for emosjonell komfort.
Lesing kan forbedre empati ved å gi en oppslukende opplevelse som filmer og TV ikke kan matche, slik at leserne kan leve sammen med karakterene og få en dypere forståelse av seg selv og andre.
Effekten av lesing varierer blant individer, ofte ved å utvide perspektiver og gi følelsesmessig gjenklang, selv om moderasjon er viktig for å unngå å bruke lesing som en flukt fra virkeligheten.
De rette bøkene kan fremme empati og selvbevissthet, og bidra til generell lykke.
Google har vært i forkant av AI- og chiputvikling i over et tiår, noe som har ført til opprettelsen av Tensor Processing Units (TPUer) for å møte økende AI-beregningsbehov.
TPU-er, først utplassert i 2015, har utviklet seg betydelig, med den nyeste generasjonen, Trillium, som forbedrer kraft og effektivitet for avanserte AI-modeller.
Google lanserte Cloud TPU-er i 2018, noe som gjorde det mulig for kunder å akselerere AI-arbeidsbelastninger, med over 60 % av finansierte generative AI-oppstartsbedrifter som nå bruker Google Clouds AI-infrastruktur.
Googles utvikling av TPU (Tensor Processing Unit) har utløst debatter om muligheten for å skille det ut i et eget selskap, noe som kan tiltrekke seg betydelige investeringer og markedsverdi.
TPU-er er det nest mest populære miljøet for AI-trening etter Nvidia, men Googles egenutvikling er kostnadseffektiv og godt integrert med økosystemet deres, noe som kompliserer en potensiell utskillelse.
Til tross for det konkurransedyktige AI-maskinvaremarkedet og Nvidias dominans, er Googles TPU-er avgjørende for selskapets AI-infrastruktur og mye brukt av generative AI-oppstartsbedrifter og enhjørninger.
Monetagium var en middelaldersk praksis der publikum betalte et gebyr for å unngå forringelse av mynt, noe som ville forårsake inflasjon og økonomisk ustabilitet.
Introdusert til England av Vilhelm Erobreren, utviklet det seg til en triennal fornyelse av mynt, som var upopulær og til slutt ble avskaffet av Henrik I.
Like praksiser eksisterte i Danmark med «plogskatten», og moderne demokratier står overfor lignende inntektsutfordringer, selv om de stoler på skatter i stedet for devaluering.
Artikkelen diskuterer den historiske konteksten og virkningen av pengeforringelse, og fremhever eksempler fra det gamle Roma og det bysantinske riket.
Den trekker paralleller mellom historisk forringelse og moderne praksiser, som fjerning av sølv fra amerikanske mynter og justeringer i Federal Reserves balanse.
Diskusjonen utvides til samtidige spørsmål som rollen til Bitcoin i å håndtere pengeforringelse og implikasjonene av deflasjonære valutaer på økonomien.
Artikkelen utforsker USAs spionasjeinnsats for å undergrave sovjetisk teknologi under den kalde krigen, med referanse til en detaljert video av Asianometry og Gerhardt Ronnebergers bok 'Deckname Saale'.
Den fremhever Bulgarias datamaskinindustri, som var avhengig av smuglet vestlig teknologi, og forteller om en CIA-operasjon i 1959 som involverte det sovjetiske Lunik-romfartøyet.
Artikkelen understreker den gjensidige naturen av spionasje, og nevner Sovjetiske tyverier av vestlig teknologi som Sidewinder-missilet og Buran-romfergen, og avslutter med en diskusjon om de etiske implikasjonene av disse aktivitetene.
D-Bot er et nytt system som utnytter store språkmodeller (LLMs) for database-diagnostikk, med mål om å hjelpe databaseadministratorer (DBAer) ved å automatisere kunnskapsutvinning og rapportgenerering.
Systemet inkluderer avanserte teknikker som offline kunnskapsutvinning, automatisk generering av forespørsler og rotårsaksanalyse ved bruk av tre-søk, som overgår tradisjonelle metoder og modeller som GPT-4.
Testet på virkelige referanseverdier, kan D-Bot generere diagnose rapporter innen 10 minutter, noe som viser dens effektivitet og effektivitet i håndtering av komplekse databaseanomalier.
Innlegget diskuterer potensialet for å bruke store språkmodeller (LLM-er) som databaseadministratorer (DBA-er), og fremhever en studie med tittelen 'Database Diagnosis System using Large Language Models.'
Studien viser at selv om LLM-er kan bistå i databaseadministrasjonsoppgaver, er de ennå ikke overlegne menneskelige junior-DBA-er, men de tilbyr hastighetsfordeler og reduserer kjedsomhet.
Bruken av trebasert kunnskapsutvinning og Sentence-BERT-modeller i studien bidrar til å redusere vanlige LLM-problemer som hallusinasjon, noe som gjør systemet mer pålitelig og reviderbart.
En 16 år gammel forfatter, ILyesMk2, skrev en bok om datamaskinens indre, med fokus på RAM og CPU, og delte den på GitHub.
Den boken har blitt rost for sin lesbarhet og engasjerende tone, med nøkkelbegreper og illustrasjoner laget med Figma.
Prosjektet, som tok nesten seks måneder, har som mål å utdanne yngre generasjoner om hvordan datamaskiner fungerer og har vekket forfatterens interesse for webdesign.
Innlegget diskuterer evaluering av en klasse av uendelige summer i lukket form, spesielt når k er et ikke-negativt heltall og c er et rasjonalt tall med |c| > 1.
Den introduserer polylogaritmefunksjonen Lis(z) og forklarer at selv om evaluering av Lis(z) i lukket form generelt er utfordrende, er det mulig når s er et negativt heltall.
Innlegget gir et eksempel der summen er lik Li−3(1/2), noe som resulterer i 26, og bemerker at summen alltid er rasjonell og av og til et heltall for spesifikke verdier av c.
USB Sniffer Lite for RP2040 er en enkel USB-sniffer basert på Raspberry Pi RP2040, som støtter lav hastighet og full hastighet, og krever ingen ekstra programvare.
Den kobles direkte til MCU-pinnene og kan settes opp ved hjelp av en UF2-fil og bin2uf2-verktøyet, med detaljerte maskinvaretilkoblinger og innstillinger gitt.
Et dedikert kort med en integrert FE8.1 USB HUB forenkler oppsettet, og ulike opptaksinnstillinger og kommandoer er tilgjengelige for fleksibel bruk.
USB Sniffer Lite for RP2040 lar utviklere se rå USB-pakker, noe som er nyttig for utvikling av USB-enhetsfastvare og sniffing av USB-trafikk mellom forskjellige vertsmaskiner.
RP2040 inneholder ARM Cortex-M0+ kjerner, og det finnes foreløpig ingen ikke-ARM-versjoner tilgjengelig, selv om RISC-V blir utforsket som et alternativ.
Verktøyet kan fange opp USB-pakker og har potensielle bruksområder i å oppdage dårlige USB-kabler/ladeapparater og koble USB-enheter trådløst over WiFi eller Bluetooth.