oTranscribe er en gratis nettapp som forenkler transkribering av opptakede intervjuer, designet for bruk på skrivebordet med tastaturkontroller for å pause, spole tilbake og spole fremover.
Appen inkluderer funksjoner som interaktive tidsstempler, automatisk lagring og personvern ved å holde filer på datamaskinen din, og lar deg eksportere transkripsjoner til Markdown, ren tekst og Google Docs.
Den støtter videofiler, er åpen kildekode under MIT-lisensen, og ble opprettet av Elliot Bentley, omtalt av MuckRock Foundation.
OTranscribe er et gratis verktøy designet for manuell transkripsjon av lydintervjuer, uten bruk av AI.
Brukere utforsker alternativer som Whisper Diarization og Spectropic for automatisk transkripsjon og taleridentifikasjon, og lokale løsninger som Whisper.CPP for raskere behandling.
Diskusjoner inkluderer verktøy som Aiko for offline transkripsjon på iOS og tjenester som TurboScribe som tilbyr tilleggsfunksjoner som talergjenkjenning og ulike eksportformater.
En person, referert til som s1n, gjengjeldte mot svindlere ved å utnytte sårbarheter i deres falske USPS-side ved hjelp av verktøy som nmap og Burp Suite.
En S1n identifiserte en Local File Inclusion (LFI) utnyttelse og en SQL-injeksjonssårbarhet, og fikk tilgang til svindlernes database og avslørte admin- og offerdetaljer.
Den opprinnelige posteren planlegger å rapportere funnene til internettkrimmyndighetene, og fremhever de etiske hensynene og de potensielle juridiske implikasjonene ved å hacke tilbake.
En mann tok hevn mot en USPS tekstsvindeloperasjon etter at hans kone ble offer, og delte sine handlinger på smithsecurity.biz.
Diskusjonen inkluderer debatter om etikken ved å hacke tilbake, effektiviteten til rettshåndhevelse mot nettkriminalitet, og potensialet for vigilante rettferdighet.
Kommentatorer diskuterte også behovet for forbedrede cybersikkerhetstiltak og viktigheten av etikk i informatikkundervisningen.
Nyere optimaliseringer i CPython har betydelig forbedret ytelsen til funksjonskall, innebygde funksjoner og inlining, noe som gjør Python raskere og mer effektiv.
Viktige forbedringer inkluderer introduksjonen av superinstruksjoner, spesialisering av bytekodeinstruksjoner og vectorcall-metoden for innebygde funksjoner.
Benchmarking viser betydelige ytelsesforbedringer i enkle beregninger, kall av innebygde funksjoner og reduksjon av overhead ved Python-funksjonskall.
Nyere ytelsesforbedringer i CPython, spesielt i funksjonskall, har fått oppmerksomhet og fremhever endringer siden Python 3.11 som øker utføringshastigheten ved å unngå funksjonskall på C-nivå.
Diskusjonen understreker Pythons rolle i vitenskapelig databehandling på grunn av dets modne økosystem, til tross for kritikk av ytelsen, og kontrasterer det med språk som Go, som mangler omfattende biblioteker for visse oppgaver.
Debatten inkluderer perspektiver på å bruke Python for sin utviklingshastighet og enkel integrasjon med C/C++-biblioteker, versus de potensielle fordelene med andre språk som Rust eller Julia for ytelseskritiske applikasjoner.
Intels nedgang skyldes interne problemer, dårlig merkevarebygging og mangel på innovasjon, med spesifikke problemer i sine Ultrabooks, Celeron-prosessorer og GPU-virksomhet.
Ueffektiv strømstyring i Intel-prosessorer har ført til dårlig ytelse på bærbare datamaskiner, noe som bidrar til selskapets manglende evne til å konkurrere med AMD og ARM.
Den interne kulturen hos Intel beskrives som giftig og siloed, med fokus på politisk manøvrering over innovasjon, noe som krever betydelige kulturelle og strategiske endringer.
CHIPS-loven fra 2022 ble introdusert for å bringe produksjonen av halvlederbrikker tilbake til USA, og for å adressere avhengigheten av internasjonale forsyningskjeder som ble avslørt av mangler under Covid-perioden.
I 1990 produserte USA 37 % av verdens chips, men dette falt til 12 % innen 2020, med Apple som en betydelig bidragsyter til denne nedgangen ved å flytte produksjonen til Øst-Asia.
Til tross for noen forsøk på å skaffe brikker innenlands, fortsetter Apple å være sterkt avhengig av utenlandske leverandører, og Justisdepartementet etterforsker selskapets monopolistiske praksis for å støtte CHIPS-lovens mål.
Apples dominans i halvledermarkedet kritiseres, men argumentene oppfattes som svake og partiske.
Det virkelige problemet som fremheves, er en markedssvikt der andre selskaper ikke innoverer i samme skala som Apple, snarere enn Apples outsourcing-praksis.
Artikkelen berører bredere spørsmål som dårlige arbeidsforhold i kinesiske fabrikker og behovet for mer innenlandsk konkurranse, men unnlater å ta opp andre sentrale aktører som Intel og Qualcomm.
Sonic Pi er en programvaresynthesizer styrt av kode, laget av Sam Aaron, som bruker et domene-spesifikt språk som utvider Ruby for å kartlegge musikk- og lydkonsepter.
Verktøyet lar brukere komponere musikk ved å skrive kode, noe som gjør det til et unikt skjæringspunkt mellom programmering og lydteknikk, ideelt for de med interesser i begge felt.
Med Sonic Pi kan du bruke avanserte funksjoner som parallell utførelse med in_thread og kontinuerlige sløyfer med live_loop, noe som muliggjør komplekse musikalske komposisjoner gjennom koding.
En startup-CEO hevder at et VC-firma gjengjeldte mot henne etter at hun rapporterte om et seksuelt overgrep begått av en leder.
Diskusjoner på Hacker News fremhever årsaker til at firmaer beskytter anklagede ledere, inkludert personlige forbindelser, dårlig juridisk rådgivning og gruppedynamikk.
Diskusjonen tar også opp kompleksitetene og potensielle konsekvenser av å rapportere urettferdighet for både anklageren og den anklagede.
Et prosjekt som opprinnelig brukte Llama2 for å forbedre Tesseract OCR har utviklet seg med tilgjengeligheten av raskere, rimelige modeller som OpenAI's GPT4o-mini og Anthropics Claude3-Haiku.
De nye modellene muliggjør effektiv og kostnadseffektiv dokumentbehandling ved å dele tekst i biter og bruke en flertrinns korrigeringsprosess, noe som betydelig forbedrer OCR-feilkorrigering og tekstreformatering.
Prosjektet viser imponerende resultater i å konvertere gamle skannede bøker til lesbare formater, og viser potensial for ytterligere forbedringer i det kommende året.
Et prosjekt som opprinnelig brukte Llama2 for å forbedre Tesseract OCR ved å rette feil, har utviklet seg med nyere, raskere modeller som GPT4o-mini og Claude3-Haiku, som nå er rimelige og effektive.
Den flertrinns tilnærmingen i prosjektet korrigerer OCR-feil og formaterer tekst, noe som gjør det nyttig for å konvertere gamle skannede bøker til lesbare formater for e-lesere.
Når det gjelder spesifikke dokumenttyper som vitenskapelige artikler og fakturaer, tilbyr modeller som Metas Nougat og Donut overlegen ytelse; prosjektet er åpen kildekode og tilgjengelig på GitHub.
En Subaru Crosstrek-eier mottok en advarsel for å kjøre på en vei kun for 4WD i Canyonlands National Park, noe som fremhever forskjellen mellom AWD og 4WD.
AWD er egnet for lett terrengkjøring, men mangler terrengtrekket til 4WD-systemer med låsbare differensialer, som er nødvendige for utfordrende stier.
National Park Service håndhever disse restriksjonene for å sikre besøkendes sikkerhet, med straffer for brudd som inkluderer bøter på opptil $5,000 og fengsel.
National Park Service (NPS) vil utstede bøter til sjåfører som bruker biler med firehjulstrekk (AWD) på stier som kun er beregnet for biler med firehjulstrekk (4WD).
Dette tiltaket tar for seg villedende markedsføring som antyder at AWD-kjøretøy er egnet for utfordrende terrengforhold, til tross for at de mangler essensielle funksjoner som låsbare differensialer.
Formålet til NPS er å beskytte stier mot skade og sikre sjåførenes sikkerhet, med vekt på den kritiske forskjellen mellom AWD og 4WD kapabiliteter.
SQLite's FTS5 (Full-Text Search 5) utvidelse gir avanserte fulltekstsøkfunksjoner for databaseapplikasjoner, og muliggjør effektive søk i store dokumentkolleksjoner.
FTS5 støtter ulike spørringstyper, inkludert prefiksforespørsler, NEAR-forespørsler og boolske operatorer, noe som forbedrer søkefleksibilitet og presisjon.
Utvidelsen kan bygges som en del av SQLite eller som en lastbar utvidelse, og tilbyr utviklere flere integrasjonsalternativer.
SQLite FTS5 Extension er en kraftig søkemotor inkludert i Python standardbiblioteket, noe som eliminerer behovet for ytterligere installasjoner.
Det er mye brukt for lokale kodesøkverktøy og bloggsøkemotorer, men har begrensninger med ikke-engelske språk, til tross for at det støtter tilpassede tokenisatorer.
Brukere setter pris på ytelsen, selv på mobile plattformer, og den kan forbedres med tilpassede tokenisatorer og hjelpefunksjoner for avanserte brukstilfeller.
USAs skogvesen har beordret BlueTriton Brands til å stanse vannuttaksoperasjoner i San Bernardino-fjellene etter å ha avslått deres søknad om tillatelse.
Miljøaktivister hevder at operasjonene har skadet miljøet, noe som har ført til et søksmål, mens BlueTriton bestrider disse påstandene og har utfordret avgjørelsen i retten.
Skogvesenets ordre inkluderer fjerning av all infrastruktur fra føderalt land, men BlueTriton har sikret et midlertidig opphold for å fortsette å levere vann til San Manuel Band of Mission Indians.
Skogvesenet har beordret Arrowhead flaskevann til å stenge ned sin rørledning i California for å operere uten gyldig tillatelse og bruke vann til ikke-tillatte formål.
Avgjørelsen følger en søksmål fra Save Our Forest Assn. og gjentatte krav om overholdelse, med at vannstyret i California også utstedte en pålegg om å stanse og avstå.
Critics argue that the $2,500 annual permit fee is too low given the environmental impact, despite BlueTriton not bottling any extracted water recently.
Base 3 computing, eller ternær, bruker tre sifre (0, 1, 2) og er mer effektivt enn binær, ettersom to ternære "trits" kan representere ni tall sammenlignet med fire tall av to binære biter.
Ternær databehandling har en lavere radiksøkonomi for store tall, noe som gjør det til den mest økonomiske heltallsbasen, og kan besvare spørsmål med tre mulige utfall, noe som reduserer antall nødvendige forespørsler.
Til tross for sin effektivitet, fikk ikke tern ær databehandling utbredt bruk på grunn av dominansen av binær maskinvare og programvare, men nylige fremskritt antyder potensielle anvendelser innen cybersikkerhet med lavere feilrater.
Artikkelen diskuterer potensialet til ternære (base 3) databehandling sammenlignet med de mye brukte binære (base 2) systemene, og fremhever kompleksitetene og de praktiske utfordringene ved ternære kretser.
Til tross for teoretiske fordeler med hensyn til informasjonsdensitet, står ternær databehandling overfor betydelige problemer som økt strømforbruk, støyfølsomhet og maskinvarekompleksitet, noe som gjør det mindre gjennomførbart enn binære systemer.
Historisk kontekst er gitt, og det bemerkes at Sovjetunionen eksperimenterte med ternære systemer, men praktiske hensyn og suksessen til binær databehandling i det amerikanske romkappløpet førte til dominansen av binær logikk.
Den første ikke-smarte AI-anheng (NotFriend) er en parodi på den nylig lanserte AI-bærbare kalt Friend, som har fått kritikk for å være urovekkende og pinlig.
Promovideoen for Friend-produktet var vanskelig å finne og ble beskrevet som å ha en mørk, skrekkaktig tone, og domenenavnet skal ha kostet 1,8 millioner dollar, noe som utløste diskusjoner om teknologisvindel.
NotFriend-parodien har blitt godt mottatt for sin humor og timing, og fremhever skepsis og humor i teknologisamfunnet.
GPUDrive er en GPU-akselerert simulator bygget på Madrona Game Engine, i stand til å generere over en million trinn per sekund for multi-agent læringsalgoritmer.
Den bruker C++ og CUDA for å optimalisere komplekse agentatferder, noe som reduserer tiden som kreves for å trene forsterkningslæringsagenter ved hjelp av Waymo Motion-datasettet betydelig.
Simulatoren oppnår målsøkende agenter på minutter og generelt kapable agenter på timer, med trente agenter tilgjengelig i kodebasen for videre forskning og utvikling.
GPUDrive muliggjør kjøresimuleringer med hundrevis av AI-agenter på forbruker-GPUer med 1 million bilder per sekund (FPS), med Python-bindinger, Pytorch- og Jax-innpakninger, og en MIT-lisens.
Den høye bildefrekvensen gjør det mulig å simulere over 4,5 timer per sekund, noe som potensielt kan akselerere læringshastigheten for selvkjørende AI-systemer.
Simuleringen bruker primært stedsdata, men støtter ulike "parsede" sensorinnganger, selv om det er uklart om LIDAR-data er ekte eller syntetiske.