Markov-kjeder er enkle statistiske modeller som forutsier det neste ordet basert på kontekst, i motsetning til komplekse store språkmodeller (LLM) som bruker avansert vektormatematikk.
LLM-er, selv om de er nøyaktige, produserer ofte forutsigbart og kjedelig innhold, noe som gjør dem mindre effektive for humor, som trives på overraskelse og originalitet.
Diskusjonen antyder at en ny type språkmodell kan være nødvendig for å generere genuint humoristisk innhold, og fremhever en nåværende begrensning i LLM-er.
Diskusjonen fremhever de humoristiske forskjellene mellom Markov-kjeder og moderne store språkmodeller (LLM-er), der Markov-kjeder genererer mer absurde og morsomme innhold sammenlignet med de mer realistiske resultatene fra LLM-er.
Brukere delte personlige erfaringer og prosjekter der Markov-kjeder ble brukt til å lage morsomt falskt innhold, som falske AWS-blogginnlegg og spilloppdateringsnotater, som ble godt mottatt for deres uforutsigbarhet.
Innlegget inkluderer en serie vitser generert av Claude 3.5, en LLM, som illustrerer kontrasten i humorstiler mellom Markov-kjeder og LLM-er, hvor førstnevnte er mer absurd og sistnevnte mer strukturert og mindre overraskende.
Roblox, verdens største spill, har over 80 millioner daglige brukere og 380 millioner månedlige brukere, men forblir ulønnsomt til tross for sin vekst.
Høye kostnader, inkludert app-butikkavgifter (23%), utviklerbetalinger (26%), infrastruktur og sikkerhet (28%) og F&U (44%), bidrar til de økonomiske utfordringene.
For å oppnå lønnsomhet, har Roblox som mål å redusere app-butikkavgifter, øke brukerutgifter, utvide sin reklamevirksomhet og introdusere nye funksjoner som meldinger og taleanrop.
Roblox, til tross for å være det største spillet globalt, forblir ulønnsomt, noe som reiser spørsmål om dets finansielle strategier og markedsposisjon.
Bekymringer fra foreldre inkluderer spillets pay-to-win-modell, tung reklame og tilstedeværelsen av giftige voksne, noe som fremhever utfordringer med å moderere nettspillmiljøer.
Diskusjoner foreslår alternativer for barn, som å kjøpe andre spill eller fremme sunnere spillvaner, noe som gjenspeiler bredere problemer i online spillindustrien.
Google brukte tre måneder på å fjerne en svindelapp fra Play Store som stjal over 5 millioner dollar fra brukere.
En kvinne saksøker Google og hevder at hun stolte på plattformen for å forhindre slike svindel og tapte 5 millioner dollar etter å ha brukt appen i flere måneder.
Tilfellet reiser bekymringer om prosessene for vurdering av appbutikker og balansen av ansvar mellom teknologiplattformer og brukere.
PgQueuer er et høyytelses jobbkø-bibliotek for Python som utnytter PostgreSQLs LISTEN/NOTIFY for effektiv jobbadministrasjon.
Den bruker SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED for å sikre jobbbehandling og forhindre tap av meldinger under krasj, noe som gjør den robust og pålitelig.
Brukere sammenligner PgQueuer med andre systemer som Celery, Graphile Worker og Redis-baserte køer, og bemerker dens enkelhet og effektivitet, selv om noen foretrekker dedikerte løsninger for høyere gjennomstrømning.
Mike Magee, en fremtredende skikkelse innen IT-journalistikk og grunnlegger av The Register og The Inquirer, døde i en alder av 74 år.
Magees karrierehøydepunkter inkluderer medstiftelsen av The Register i 1994 og senere The Inquirer, som ble lønnsom med minimal investering.
Utover teknologijournalistikk hadde Magee eklektiske interesser, inkludert å grunnlegge "Arcane Magical Order of the Knights of Shambhala" og oversette tantriske tekster.
Mike Mageek, grunnleggeren av The Register og The Inquirer, har gått bort og etterlater seg en betydelig arv innen teknologijournalistikk.
Han er kjent for sin unike stil og bidrag, Mageeks karriere inkluderte minneverdige anekdoter og veiledning av forfattere, og formet teknologinyhetslandskapet.
Til tross for kontroverser, blir Mageeks innvirkning på teknologibransjen varmt husket av mange i teknologisamfunnet.
En ny funksjon i Clang-kompilatoren, ved bruk av [[clang::musttail]] eller __attribute__((musttail)) attributter, garanterer haleanrop i C, C++ og Objective-C, noe som betydelig forbedrer ytelsen.
Ved å anvende haleanropsoptimalisering på protobuf-parsing, ble en hastighet på over 2GB/s oppnådd, mer enn en dobling av den forrige rekorden.
Den største begrensningen er portabilitet, ettersom musttail er en ikke-standard utvidelse, men det gjøres innsats for å løse dette med makroer og andre attributter.
Artikkelen diskuterer bruken av haleanrop i C for å oppnå høyhastighetsparsing av protobuf-data, med hastigheter på over 2GB/s.
Et forslag til en ny C-standard, "return goto (expression);", har som mål å forenkle implementeringen av haleanrop ved å sikre at levetiden til lokale objekter avsluttes, og dermed unngå omfattende escape-analyse.
Diskusjonen fremhever utfordringene og fordelene ved haleanropsoptimalisering (TCO) i ulike programmeringsspråk og arkitekturer, inkludert C, Rust og WebAssembly (WASM).
NASA er ute av stand til å kvantifisere risikoen knyttet til fremdriftsproblemer på Boeings Starliner, noe som forsinker avgjørelsen om hvorvidt astronautene Butch Wilmore og Suni Williams skal bringes tilbake til jorden eller forlenge oppholdet på ISS.
Starliner, som har opplevd problemer med thruster og heliumlekkasje, opptar en kritisk ISS-dokkingplass og må forlate den før SpaceXs neste Dragon-oppdrag den 24. september.
Selv om noen thrusterne har kommet seg, er NASA fortsatt bekymret for deres pålitelighet for den avgjørende deorbit-brenningen og gjeninnføringen, med en beslutning som må tas innen slutten av august.
NASA erkjenner at de ikke kan kvantifisere risikoen knyttet til Boeings Starliner-propulsjonsproblemer, og understreker behovet for flere pålitelige leverandører i romoppdrag.
Debatten fortsetter om hvorvidt man skal fortsette å bruke Starliner for astronautreturer eller utelukkende stole på SpaceX's Dragon, og fremhever risikoen ved å være avhengig av en enkelt leverandør.
Situasjonen understreker viktigheten av å ha mangfoldige og pålitelige alternativer for å sikre suksessen og sikkerheten til romoppdrag.
En nederlandsk hacker avslørte sårbarheter ved å ta kontroll over 4 millioner solcelleinstallasjoner, og avdekket risikoer i EUs energiinfrastruktur.
Sentralisert styring av solcellepaneler, ofte av selskaper utenfor Europa, utgjør en risiko for samtidige nedstengninger, noe som potensielt kan føre til kollaps av det europeiske strømnettet.
EU's NIS2-direktiv og Cyber Resilience Act kan forbedre sikkerheten, men eksplisitte forskrifter er nødvendige for å behandle solcellepanelforvaltere som energiselskaper, og sikre at de reguleres som store kraftleverandører.
Artikkelen fremhever sikkerhetsrisikoene forbundet med sentralisert styring av solcellepaneler, invertere og andre fornybare energikilder via skytjenester, noe som gjør dem sårbare for cyberangrep.
Solcellepaneler i Nederland genererer kraft tilsvarende 25 mellomstore atomkraftverk, men den faktiske årlige energiproduksjonen er nærmere 1,5 ganger den til et gjennomsnittlig atomkraftverk.
Debatten dreier seg om hvorvidt nominell kapasitet (den maksimale ytelsen et system kan produsere) eller faktisk ytelse skal brukes for å vurdere risiko, og understreker behovet for bedre reguleringer og sikkerhetspraksis for å beskytte nettet.
FindMy Flipper-appen forbedrer FlipperZero's Bluetooth-funksjoner, slik at den kan etterligne Apple AirTag, Samsung SmartTag og Tile Tracker.
Viktige funksjoner inkluderer tag-emulering, tilpasning av beacon-sendeintervaller og sendeeffekt, samt effektiv bakgrunnsdrift for å minimere batteribruk.
Appen tillater kloning av eksisterende tagger, generering av OpenHaystack nøkkelpar for Apples FindMy-nettverk, og sporing av FlipperZero, med detaljerte installasjons- og konfigurasjonsinstruksjoner gitt.
FindMy Flipper er et AirTag og SmartTag emulatorprosjekt tilgjengelig på GitHub, som tiltrekker seg betydelig interesse fra teknologisamfunnet.
Det er reist bekymringer om sikkerheten til en av avhengighetene, spesielt et usikkert iCloud-autentiseringsbibliotek som kan føre til kontoforbud fra Apple.
Prosjektet har potensielle implikasjoner for å omgå Apples anti-stalking-funksjoner ved å sykle gjennom flere tagger, noe som gjør det til et interessant tema for både sikkerhetsentusiaster og personvernforkjempere.
En forsker klassifiserte hele SafeDocs-datasettet, en 8TB-samling av 8,4 millioner PDF-er, ved hjelp av en kombinasjon av maskinlæring (ML) og dyp læringsmodeller.
Den best presterende modellen, XGBoost embeddings, oppnådde 85,26 % nøyaktighet etter hyperparameterjustering, noe som demonstrerer effektiviteten av å kombinere tradisjonelle ML- og dyp læringsteknikker.
Prosjektet fremhever potensialet for storskala tekstklassifisering og gir alle datasett og kode på Huggingface og Kaggle for videre utforskning.
Innlegget diskuterer klassifiseringen av 500 000 PDF-er, ikke alle PDF-er på internett, slik tittelen kanskje villedende antyder.
Forfatteren og kommentatorene utforsker bruken av Large Language Model (LLM) innebygginger og andre teknikker for å klassifisere og hente ut data fra PDF-er.
Diskusjonen fremhever utfordringene og potensialet ved håndtering av store datasett, med noen brukere som bemerker at 8TB med PDF-er er betydelig, men ikke den største samlingen som er tilgjengelig på nettet.
En ny preprint-studie antyder at under REM-søvn simulerer hjernen handlinger og deres konsekvenser ved å utstede motoriske kommandoer som ikke utføres, men som har effekter som om de ble det.
Forskningen fremhever rollen til den øvre colliculus hos mus, som utsteder disse motoriske kommandoene, noe som indikerer at hjernen bruker sin interne modell for å simulere interaksjoner med verden under søvn.
Denne studien er betydningsfull da den gir innsikt i hjernens aktivitet under REM-søvn og hvordan den kan bruke drømmer til å prosessere og simulere interaksjoner i den virkelige verden.
REM-søvn innebærer at hjernen simulerer handlinger og deres konsekvenser, noe som potensielt forbereder individer på virkelige situasjoner.
Brukere diskuterer hvordan drømmer kan fungere som treningssimulatorer for ekstreme situasjoner og hjelpe til med å løse komplekse problemer, med noen som antyder muligheten for ekstern kontroll av drømmer.
Diskusjonen fremhever søvnens rolle i bearbeiding av traumatiske minner, forbedring av beslutningstaking og konsolidering av læring og hukommelse.
Eric Schmidts slettede intervju fra Stanford har utløst debatter på Hacker News, spesielt rundt hans kritikk av Googles balanse mellom arbeid og fritid og dens effekt på konkurranseevnen.
Schmidts kontroversielle kommentarer om IP-tyveri og nødvendigheten av kontorarbeid har drevet diskusjoner om virkningen av fjernarbeid på produktivitet og Googles kultur.
Til tross for slettingen er intervjuutskriften tilgjengelig på GitHub og har blitt hyppig lastet opp på nytt, noe som indikerer sterk offentlig interesse.
Anthropic har introdusert en ny funksjon kalt Prompt Caching (beta) for å optimalisere API-bruk ved å gjenoppta fra spesifikke prefikser i forespørsler, noe som reduserer behandlingstid og kostnader for repeterende oppgaver.
Prompt Caching er spesielt nyttig for forespørsler med mange eksempler, store kontekster, repeterende oppgaver og lange samtaler, med en cache-levetid på 5 minutter.
Støttede modeller inkluderer Claude 3.5 Sonnet og Claude 3.0 Haiku, med cache-skrivetokens som er 25 % dyrere og cache-lesetokens 90 % billigere enn basistokens.
Anthropic har introdusert en ny funksjon kalt Prompt Caching for sin Claude AI, som tillater caching av systemforespørsler, verktøy og brukermeldinger for å redusere kostnader og ventetid.
Funksjonen er spesielt gunstig for applikasjoner med hyppige, repeterende forespørsler, da den kan redusere kostnadene med opptil 90% og forbedre responstidene betydelig.
Dette utviklingen er bemerkelsesverdig for sitt potensial til å forbedre effektiviteten til kundeorienterte applikasjoner og pågående samtaler med AI-modeller ved å opprettholde kontekst på tvers av flere forespørsler innenfor en kort tidsramme.
En samling intervjuer fra radioprogrammet "The Famous Computer Cafe" fra 1980-tallet har blitt oppdaget, digitalisert og lastet opp til Internet Archive.
Showet, som ble sendt fra 1983 til 1986, inneholdt kjente teknologifigurer som Timothy Leary, Douglas Adams og Bill Gates, og dekket nyheter fra datamaskinindustrien og produktanmeldelser.
Arkivar Kay Savetz gjenfant båndene, startet en GoFundMe for digitalisering, og lastet opp episodene, selv om noen intervjuer, inkludert de med Ray Bradbury og Gene Roddenberry, fortsatt er tapt.
Internettarkivet har gjort tilgjengelig episoder av "The Famous Computer Cafe," et bemerkelsesverdig teknologiradioprogram fra 1980-tallet, med intervjuer med fremtredende personer som Bill Gates og Douglas Adams.
Brukere kan få tilgang til disse episodene via en RSS-feed, som kan importeres til podkast-apper, og lytte til historiske diskusjoner om emner som AI og datagrafikk.
Arkivet inkluderer en rekke avspillingsalternativer, inkludert en Winamp-klonspiller, som forbedrer den nostalgiske opplevelsen for lytterne.
Brukere i Brasil opplever vanskeligheter med å laste ned Proton VPN fra iOS App Store, muligens på grunn av problemer med App Store selv eller mulig sensur fra Apple.
Som en midlertidig løsning foreslår Proton å bruke iOS beta-versjonen via Testflight eller sette opp en manuell WireGuard-konfigurasjon for å få tilgang til deres VPN-servere.
Problemet er spesifikt for iOS-plattformen i Brasil; Proton VPN og andre Proton-apper er fortsatt tilgjengelige på andre plattformer og er upåvirket.
Apple kan blokkere visse VPN-apper i Brasil på grunn av potensielle juridiske krav, noe som speiler handlinger i Kina og Russland.
Dette situasjonen vekker bekymringer om mangelen på alternativer for Apple-brukere, som er begrenset til å installere apper kun fra App Store, i motsetning til Android-brukere som kan sideloade apper.
Kritikere hevder at disse restriksjonene begrenser brukernes frihet og sikkerhet, noe som potensielt kan føre til bredere problemer med sensur og kontroll, spesielt i politisk sensitive regioner.