Rowerzyści są obecnie najliczniejszym środkiem transportu liczonym w godzinach szczytu na ulicach City, stanowiąc 40% ruchu drogowego w City i 27% w ciągu dnia.
W ciągu ostatniej dekady korzystanie z pojazdów silnikowych było coraz bardziej ograniczane w finansowym sercu Wielkiej Brytanii.
Liczba pieszych jest obecnie poniżej wartości sprzed pandemii, a natężenie pojazdów silnikowych wynosi również 80% tego, co w 2019 r., ale liczba rowerzystów jest na poziomie 102% wartości sprzed pandemii.
Amazon zwolni kolejne 9 tys. pracowników w swoich jednostkach zajmujących się przetwarzaniem w chmurze, reklamą, zasobami ludzkimi i Twitchem.
Decyzja została podjęta w celu racjonalizacji kosztów i wzięła pod uwagę niepewną gospodarkę i przyszłość.
Te cięcia etatów są dodatkiem do wcześniej ogłoszonej rundy, która trwała od listopada do stycznia, która dotknęła ponad 18 tys. pracowników i wpłynęła przede wszystkim na grupy sprzedaży detalicznej, urządzeń, rekrutacji i HR.
CEO firmy, Andy Jassy, zamierza w tym roku działać szczuplej, ale pozostaje optymistą, inwestując w "długoterminowe doświadczenia klientów, które mogą znacząco poprawić życie klientów i Amazon jako całość."
Web fingerprinting to technika stosowana przez strony internetowe do identyfikacji i śledzenia indywidualnych użytkowników poprzez wykorzystanie informacji o ich przeglądarce internetowej i konfiguracji urządzenia, bez polegania na plikach cookie lub innych trwałych pamięciach.
Fingerprinting jest sprzedawany jako usługa dla stron e-commerce w celu zapobiegania oszustwom i bezpieczeństwa strony.
Ten artykuł opisuje, jak firma o nazwie FingerprintJS sprzedaje fingerprinting jako usługę innym stronom internetowym, a także przedstawia testy demonstrujące skuteczność fingerprintingu i najlepsze strategie ochrony przed nim.
Używanie Tor Browser lub Firefox z resistFingerprinting=true zapewnia większą ochronę niż używanie przeglądarek opartych na Chromium, takich jak Google Chrome lub Brave.
Sieci VPN nie zapewniają ochrony przed fingerprintingiem.
Ken Thompson, współtwórca UNIX-a i programista, opowiadał o swoim 75-letnim projekcie pasji, polegającym na organizowaniu i kompilowaniu sprzętu audio oraz eksperymentowaniu.
Omówił nabycie pianina i zademonstrował swoją szafę grającą, która ma 24 przyciski i używa iPadów do odtwarzania muzyki, w tym rolek fortepianowych i wczesnych sprzedaży płyt.
Pomimo problemów z prawami autorskimi, wyraził zainteresowanie przekazaniem swojej dużej kolekcji muzycznych płyt CD komuś, kto mógłby je wykorzystać.
Thompson omówił również swój wkład w rozwój Uniksa i swoją decyzję o przejściu z Apple na Linuksa.
Adobe zaprezentowało Firefly, kreatywny generatywny model AI, który pozwala użytkownikom generować szereg kreatywnych projektów i ustawień przy użyciu codziennego języka.
Użytkownicy mogą przesyłać grafiki, aby wygenerować projekty plakatów i banerów, eksperymentować z różnymi edycjami na filmach, mieszać elementy dwóch lub więcej zdjęć i ostatecznie tworzyć modele 3D.
Firefly zostanie zintegrowany z Adobe Creative Cloud i ma na celu znaczne zwiększenie kreatywności poprzez oferowanie generatywnych narzędzi AI, które zaspokajają potrzeby i przepływy pracy społeczności twórczej.
Firma Adobe zobowiązała się do rozwijania kreatywnej, generatywnej sztucznej inteligencji w odpowiedzialny sposób i działa na rzecz odpowiedzialności, rozliczalności i przejrzystości w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji poprzez Inicjatywę na rzecz autentyczności treści oraz Koalicję na rzecz potwierdzenia autentyczności treści.
Zespół Asahi Linux wydał wersję 0.3 swojego sterownika dla procesorów graficznych, która zawiera ogromne usprawnienia wydajności, poprawioną kompatybilność z Mesą oraz obsługę jawnej synchronizacji, zwiększając tym samym równoległość CPU-GPU.
Asahi Linux pracował nad open-source'owymi sterownikami GPU dla Apple Silicon przez ostatni rok i ostatnio zaprojektował API przestrzeni użytkownika dla każdej klasy GPU, które jest interfejsem pomiędzy częścią jądra i przestrzenią użytkownika sterownika.
System śledzenia partii został opracowany w celu obsługi przesyłania partii, które nie są aktywne, ale są przesyłane w celu zwiększenia wydajności.
Nowy sterownik obsługuje również multi-VM, składanie wielu zadań, możliwość wykonywania shaderów obliczeniowych i zawiera wsparcie stub dla poleceń blit, podczas gdy błędy bezpieczeństwa pamięci w komponencie schedulera DRM zostały naprawione.
Decyzja o zamknięciu DPReview została podjęta w ramach przeglądu rocznego planu operacyjnego strony przez jej firmę macierzystą.
Strona będzie dostępna w trybie tylko do odczytu do ograniczonego czasu po 10 kwietnia, po czym będzie niedostępna.
Użytkownicy mogą poprosić o pobranie wszystkich zamieszczonych przez siebie treści do 6 kwietnia.
Zespół redakcyjny strony będzie nadal pracował nad recenzjami i ma zamiar dostarczyć jedne z najlepszych w historii treści przed zamknięciem strony.
DPReview dostarcza treści informacyjne, recenzje i wiadomości dla fotografów z całego świata od prawie 25 lat.
DPReview opublikował listę najpopularniejszych aparatów point-and-shoot wypożyczanych przez firmę Lensrentals, ujawniając, że smartfony z zaawansowanymi systemami aparatów mogły sprawić, że koncepcja aparatów "point-and-shoot" stała się przestarzała. Jednak niektórzy fotografowie nadal preferują prostotę i niezawodność dedykowanych aparatów.
Użytkownicy MailChimp zgłosili, że zostali zablokowani na swoich kontach po otwarciu narzędzi dev przeglądarki podczas edycji e-maili.
Komentatorzy zauważyli, że zakaz może być związany z podatnościami na cross-site scripting, spowodowanymi przez użycie unescaped lub malformed HTML w konsoli lub z API wchodzącymi w interakcję z systemowym firewallem aplikacji internetowych.
Niektórzy spekulowali, że Mailchimp próbował uniemożliwić użytkownikom inspekcję szablonów e-maili lub reverse-engineering kampanii e-mailowych lub że mechanizm blokowania miał na celu uniemożliwienie użytkownikom korzystania z ad-blockerów.
Sprawa wywołała obawy dotyczące ograniczeń w zakresie narzędzi programistycznych i konsekwencji dla programistów, którzy mogą zostać pozbawieni niezbędnych narzędzi do pracy przez zbyt agresywne lub ostrożne mechanizmy bezpieczeństwa.
Petals pozwala na wspólne korzystanie z dużych modeli językowych (np. BLOOM-176B) poprzez załadowanie małej części modelu i współpracę z innymi osobami obsługującymi pozostałe części.
Użytkownicy mogą przeprowadzać wnioskowanie lub dostrajanie, przy czym wnioskowanie w pojedynczej partii trwa ≈ 1 sekundę na token, a wnioskowanie równoległe osiąga setki tokenów/sek.
Petals oferuje większą elastyczność niż klasyczne API modeli językowych, z możliwością zastosowania dowolnych metod dostrajania i próbkowania, wykonania niestandardowych ścieżek przez model lub zobaczenia jego ukrytych stanów. Używa PyTorch dla dodatkowej elastyczności.
Obecnie jest na liście oczekujących, ale użytkownicy mogą wypróbować go w ColabDocs na GitHubie lub dołączyć do kanału Discord, aby śledzić jego rozwój.