Pionier kompresji danych Jacob Ziv odszedł, pozostawiając po sobie trwały ślad
Zmarł informatyk Jacob Ziv, współtwórca rodziny algorytmów bezstratnej kompresji danych LZ.
Praca Ziva położyła podwaliny pod nowoczesne techniki kompresji danych i przyczyniła się do rozwoju przetwarzania sygnałów, przynosząc mu wiele nagród.
Niektórzy komentatorzy Hacker News zastanawiają się nad związkiem między postępem technologicznym, śmiercią twórcy i przyjęciem technologii przez przemysł.
Podczas gdy wskazówki i wsparcie są ważne, niektóre komentarze sugerują, że zmuszanie dzieci do konkretnego przedmiotu może być szkodliwe dla ich doświadczeń edukacyjnych.
Umiejętność efektywnego wykorzystania zasobów, taka jak kompresja i pisanie kompilatorów, będzie coraz ważniejsza, gdy technologia osiągnie swoje fizyczne granice.
W miarę zbliżania się końca Prawa Moore'a, programiści będą musieli brać pod uwagę efektywność, szybkość i wydajność.
Praca Ziva pozwoliła na bardziej wydajne przechowywanie i przesyłanie danych i została wykorzystana w popularnych schematach kompresji, takich jak ZIP, PNG, GIF i Zstandard.
Capturing War's Impact on Ukraine with Street View
Projekt Undeniable Street View wykorzystuje technologię Google Street View do uchwycenia obrazów zniszczeń spowodowanych przez wojnę na Ukrainie, ujawniając wpływ na ludność cywilną i infrastrukturę.
Propaganda wpłynęła na opinię publiczną na temat wojny, niektórzy przypisują zniszczenia ukraińskiej armii, a nie rosyjskiej agresji. Krytyczne myślenie i dokładne informacje są potrzebne, aby zwalczać dezinformację i promować zrozumienie złożoności wojny.
Dyskusja o konflikcie na Ukrainie wiąże się z debatami na temat tego, kto jest winny, obawami dotyczącymi propagandy i wyzwaniami związanymi z rozumieniem prawdy wśród wielu źródeł informacji.
Konflikt na Ukrainie jest złożony i spowodował dysonans poznawczy wśród uczestników dyskusji, przez co trudno jest określić, co jest prawdziwe, a co napędzane propagandą.
Memorandum Budapesztańskie i porozumienie Mińsk II zostały złamane podczas konfliktu, a Rosja zaangażowała się w imperializm i zaanektowała Krym. Dołączenie do świata zachodniego pozwoliło sąsiednim krajom stać się demokracjami ze zdrowymi gospodarkami, podczas gdy pozostawanie pod wpływem Rosji doprowadziło do braku wolności i korupcji.
Trwający konflikt pomiędzy Ukrainą a Rosją będzie trwał do momentu spełnienia pewnych warunków, jednak spekulacje na temat zakończenia konfliktu nie są jednoznaczne.
Niedawny wybuch w Ługańsku na Ukrainie został prawdopodobnie spowodowany przez rakiety, ale nie ma jednoznacznych dowodów na to, kto jest odpowiedzialny za atak.
Dyskusja o konflikcie wiąże się również z debatami na temat jakości chińskiej stali oraz wpływu konfliktu na ukraińskie miasta i regiony.
Apple Notes Liberator to nowe narzędzie, które pozwala użytkownikom wyodrębnić dane z Apple Notes i zapisać je jako JSON.
Narzędzie pomaga badaczom, którzy używają Apple Notes jako podstawowej aplikacji do robienia notatek, aby uchwycić nieustrukturyzowane notatki.
Użytkownicy podkreślali ewolucję Apple Notes od prostej aplikacji do sporządzania notatek do obecnej struktury bazy danych z algorytmami podobnymi do CRDT dla współdzielonych notatek i wielu współbieżnych edycji.
Narzędzie rozwiązuje problem w Apple Notes, który utrudnia masowe eksportowanie notatek lub wyodrębnianie ich do formatu, który można wykorzystać poza ekosystemem Notes.
Program zapisuje wyodrębnione informacje w pliku notes.json, który zawiera tablicę obiektów reprezentujących Apple Notes. W przyszłości planowane jest wsparcie dla kolejnych typów danych i formatów wyjściowych, takich jak CSV i HTML.
Sterowanie Blenderem za pomocą komend języka naturalnego przy użyciu Blendergpt
BlenderGPT jest narzędziem AI, które pozwala użytkownikom kontrolować Blendera za pomocą komend w języku naturalnym generowanych przez GPT-4 OpenAI, ale wygenerowany kod nie zawsze jest poprawny i wymaga iteracji.
Narzędzie to jest przydatne dla nieprogramistów do tworzenia prostych projektów i animacji, ale może nie być wystarczające do bardziej złożonych i precyzyjnych zadań, wymagających znajomości API Blendera.
Rozwój AI i automatyzacji może doprowadzić do automatyzacji tworzenia oprogramowania, przy czym niewykwalifikowani pracownicy mogą zostać potencjalnie zastąpieni przez maszyny, co rodzi pytania o przyszłość pracy i umiejętności niezbędne do odniesienia sukcesu w branży oprogramowania.
Niektórzy twierdzą, że automatyzacja pewnych zadań może uwolnić czas na bardziej złożoną i kreatywną pracę, przynosząc korzyści branży i gospodarce jako całości.
Dyskusja o potencjale interfejsów języka naturalnego do programowania obraca się wokół braku wymaganej specyficzności i precyzji, ale niektórzy sugerują jawne podejście symboliczne lub wykorzystanie LLM do zszywania większych bloków logiki biznesowej "usankcjonowanych" przez twórcę frameworka.
GPT OpenAI może teraz generować polecenia Blendera z zapytań w języku naturalnym za pomocą ChatGPT, potencjalnie rewolucjonizując UI do projektowania w oprogramowaniu do modelowania 3D i innych przypadków użycia.
W repozytorium BlenderGPT na GitHubie znajduje się rozszerzenie, które umożliwia komendy w języku naturalnym do sterowania Blenderem za pomocą GPT-4 OpenAI, ale użytkownicy mogą być zmuszeni do ponownego uruchomienia kodu i wymagają ważnego klucza API OpenAI.
Nvidia: Kryptowaluty bezużyteczne dla społeczeństwa
Dyrektor ds. technologii w firmie Nvidia, Michael Kagan, uważa, że kryptowaluty nie dodają niczego użytecznego dla społeczeństwa, a chatboty są bardziej wartościowym wykorzystaniem mocy obliczeniowej.
Nvidia ograniczyła wykorzystanie swoich kart graficznych do wydobywania kryptowaluty Ethereum w 2021 roku, aby nadać priorytet dostawom dla badaczy AI i graczy.
Kagan porównał kryptowaluty do handlu wysokiej częstotliwości, który nie przyniósł korzyści ludzkości.
Produkty Nvidii stały się instrumentalne w boomie AI ze względu na ich zdolność do znacznego przyspieszenia procesu szkolenia nowego systemu AI.
Firma sprzedała dziesiątki tysięcy procesorów skoncentrowanych na AI do Microsoftu, Amazona i Oracle, a także wynajmuje dostęp do chipów bezpośrednio poprzez swoją usługę chmurową DGX, zaczynając od nieco poniżej 37 000 dolarów miesięcznie za klaster ośmiu H100.
ChatGPT i tłumacze kodu mają potencjał, aby przekształcić rozwój oprogramowania, ale mają pewne ograniczenia
Potrzebne będą wykwalifikowane osoby do podpowiadania modelom językowym pożądanych wyników, a programowanie wymaga czegoś więcej niż tylko generowania kodu
Modele językowe mogą przenieść część obciążenia pracą z ludzkich programistów na asystentów napędzanych przez SI, ale należy zachować ostrożność, ponieważ nie mogą one zastąpić ludzkich programistów
System wtyczek GPT-4 OpenAI może uruchamiać programy, tworzyć aplikacje i odpowiadać na pytania o różnych poziomach złożoności
Deweloperzy omawiają ChatGPT jako model uczenia maszynowego do interpretacji kodu i implementacji jako interpreter języka programowania
OpenAI rozwija wtyczki dla ChatGPT, aby umożliwić uruchamianie kodu i wtyczek stron trzecich na platformie, która już wykazała imponujący potencjał do różnych zadań.
Przewodnik: Openai's Chatgpt Plugins with Llama (ang.)
OpenAI udostępniło wsparcie dla wtyczek do ChatGPT, pozwalając modelowi językowemu na interakcję ze światem zewnętrznym za pomocą API.
Ten przewodnik demonstruje dowód koncepcji, w której chatgpt-retrieval-plugin OpenAI jest używany z modelem językowym LLaMA firmy Meta.
Ograniczeniem tego podejścia są różnice w modelach i trudności w generalizacji na inne wtyczki.
Przewodnik krok po kroku obejmuje konfigurację magazynu danych, wgrywanie plików, konfigurację LLaMA, użycie LLaMA do odpytywania niestandardowych danych i eksperymentowanie z różnymi ustawieniami.
Zespół lastmile ai bada potrzebę stworzenia standardu Foundation Model Plugin Protocol, aby ustandaryzować interakcje pomiędzy modelami fundacji a wtyczkami/rozszerzeniami.
Używanie Sqlite do częściowej deduplikacji plików z Blake3
Jeden z użytkowników podzielił się swoim niekonwencjonalnym użyciem SQLite do częściowej deduplikacji plików, co wywołało dyskusję na temat alternatywnych metod deduplikacji i wyzwań związanych z obsługą aktualizacji plików w grach.
Możliwe rozwiązania obejmowały SQLite replikowany w klastrach i definiowany przez zawartość chunking, a analiza deduplikacji została podzielona w celu porównania z przechowywaniem całych plików.
Wyrażono zainteresowanie możliwymi przypadkami użycia dla deweloperów aktualizujących zawartość, a także omówiono szczegóły techniczne, takie jak deduplikacja na poziomie bloku w stosunku do całego pliku oraz rozważania dotyczące wyrównania dla deweloperów Steamworks.
Podejście autora polegało na użyciu funkcji skrótu BLAKE3 i złożonego zapytania w celu dopasowania podobnych plików, okazując się bardziej oszczędnym niż prostsza alternatywa.
Inni komentatorzy podzielili się własnymi niekonwencjonalnymi przypadkami użycia SQLite, w tym deduplikacją plików, gdy zestawy danych przekraczają pamięć i przechowywaniem danych administracyjnych systemu.