Naukowcy z Northeastern University, MIT i University of Glasgow odkryli, że papugi mogą nauczyć się wykonywać połączenia wideo z innymi papugami na Facebook Messengerze przy użyciu tabletów i smartfonów.
Ptaki zainicjowały połączenia swobodnie i wydawało się, że rozumieją, że prawdziwy kolega papuga była na drugim końcu, co spowodowało pozytywne doświadczenia dla ptaków.
Papugi angażowały się w większość rozmów przez maksymalny dozwolony czas i tworzyły silne preferencje dla niektórych papug, co sugeruje wzajemną dynamikę podobną do socjalizacji człowieka.
Wyniki badań sugerują, że rozmowy wideo mogą poprawić jakość życia papugi domowej, zwłaszcza w przypadku tych, które z różnych powodów nie mogą być fizycznie blisko innych ptaków.
Badanie podkreśla złożoność poznawczą papug i ich zdolność do wyrażania się poprzez wokalizacje i interakcje w rozmowach wideo.
W badaniu wykazano, że papugi są w stanie nauczyć się i wykorzystać połączenia wideo do komunikacji z innymi papugami.
Papugi mają szybszy czas reakcji i cztery pierwiastki w oczach, co pozwala im zauważyć różnice w odcieniach, ale mogą uznać niską liczbę klatek na sekundę i podświetlenie napędzane przez PWM za irytujące.
Rozmowy wideo mogą korzystnie wpłynąć na jakość życia papug domowych, ale istnieją obawy dotyczące trzymania zwierząt w niewoli i koncepcji posiadania zwierząt domowych.
Sundar Pichai otrzymał $226M rekompensaty, zwiększonej przez trzyletni grant na akcje
Pakiet wynagrodzeń Sundara Pichai w 2020 roku został wyceniony na $226 milionów.
Większość tego wynagrodzenia pochodziła z triennial stock grant o wartości 200 milionów dolarów.
Wzrost wynagrodzenia Pichaia wynikał podobno z dobrych wyników finansowych firmy.
Niektórzy krytykują to wynagrodzenie jako nadmierne, zwłaszcza w świetle ostatnich kontrowersji w Google.
Pakiet wynagrodzeń Pichai'a jest znacznie wyższy niż innych prezesów firm z branży technologicznej, w tym Tima Cooka z Apple i Marka Zuckerberga z Facebooka.
Wynagrodzenie Sundara Pichai'a podskoczyło do 226 milionów dolarów dzięki trzyletniemu grantowi na akcje.
Trwa debata na temat wyników Pichaia jako CEO Google'a - jedni chwalą jego umiejętność budowania konsensusu, inni krytykują brak wyznaczania śmiałych wizji.
Dyskusja na Hacker News obejmuje również brak innowacji Google, spadek jako "wymarzony pracodawca" i kwestie dotyczące jego deklaracji misji.
Jaron Lanier argumentuje, że termin "sztuczna inteligencja" jest mylący i sugeruje, że A.I. powinna być postrzegana jako narzędzie do współpracy społecznej.
A.I. musi być projektowana z zachowaniem przejrzystości, aby zapobiec potencjalnej szkodzie dla ludzi i uniknąć niewłaściwego wykorzystania.
Koncepcja godności danych jest potrzebna, aby wyśledzić i uznać najbardziej unikalne i wpływowe podmioty wnoszące wkład w modele wielkiej SI, zapobiec wypieraniu pracowników i rozszerzyć modele na nowe granice.
Do wdrożenia godności danych potrzebne są badania techniczne i innowacje w zakresie polityki, a organizacje zajmujące się prawami pośrednimi mogłyby odegrać pewną rolę.
Ważne jest, aby zwiększyć ludzką świadomość, odpowiedzialność i udział w automatyzacji, aby uczynić ją bezpieczną i zapobiec zagrożeniom takim jak Deepfakes.
Debata nad modelami AI, które emulują ludzkie poznanie versus te, które są tworzone bez wewnętrznego podobieństwa do człowieka oraz znaczenie lub ograniczenia modeli językowych w zrozumieniu inteligencji.
Dyskusja na temat braku jasnej definicji takich pojęć jak AGI, świadomość i inteligencja oraz możliwości przewagi maszyn nad ludźmi w niektórych zadaniach.
Debata na temat kulturowego i społecznego przesunięcia w stronę wirtualnych bytów oraz potencjalnych zagrożeń związanych z przyszłością zdominowaną przez AI, a także znaczenia regulacji wykorzystania AI przez korporacje w celu ochrony konsumentów.
Rozważania na temat wpływu rosnącej automatyzacji na zatrudnienie i nieodłącznych wad kapitalizmu oraz sugestie dotyczące ochrony konsumentów za pomocą środków technologicznych, a nie prawa, z wezwaniami do interwencji rządowej w celu finansowania rozwoju takich rozwiązań.
Pisarz wyraża empatię dla tych, którzy zostali wykluczeni z rynku mieszkaniowego, ale nalega, aby ich własny dom był zwolniony z obniżki cen
Pisarz uważa, że nowe mieszkania powinny być dostępne cenowo, o ile nie wpływają na wysoką cenę sprzedaży ich obecnego domu.
Pisarz uznaje wysoki popyt na mieszkania, ale uważa, że deweloperzy nie powinni czerpać z tego korzyści, zamiast tego nalegając na osobiste zyski ze sprzedaży własnego domu.
Pisarz jest skłonny wspierać budowę nowych mieszkań, aby obniżyć ceny, ale dopiero po tym, jak jego własny dom zostanie sprzedany.
Pisarz ma nadzieję, że w przyszłości wszystkie mieszkania będą dostępne cenowo, z wyjątkiem jego własnego podwórka.
Plotki sugerują, że iOS 17 app sideloading może być dostępny tylko w Europie, a nie w USA
App sideloading pozwala na instalowanie aplikacji spoza oficjalnego sklepu z aplikacjami, jak na macOS czy Androidzie
Apple prawdopodobnie dodaje sideloading ze względu na presję regulacyjną z UE i może wprowadzić funkcję po cichu bez fanfar
Deweloperzy mogą być zmuszeni do uiszczenia dodatkowych opłat, aby mieć aplikacje dostępne poza sklepem iOS App Store
Apple wcześniej był pod presją regulatorów UE w kwestii App Store jest postrzegany jako monopol prowadzony przez Apple, co może być dlaczego są one pozwalając aplikacje do zainstalowania z innych źródeł.
Dyskusje na temat sideloading aplikacji trwają, z argumentami za i przeciw tej praktyce
Niektórzy uważają, że iPhone'y powinny być uznawane za ogólne urządzenia komputerowe i oferować więcej opcji dostosowywania.
Pojawiają się obawy dotyczące odpowiedzialności i potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa związanych z aplikacjami sideloaded, ale propozycja UE zwiększa wolność jednostki kosztem wolności korporacji.
Dlaczego połączenia mózgu z ciałem są poprzecinane
Dwustronnie symetryczne zwierzęta mają nerwy krzyżowe, z nerwami krzyżującymi się z jednej strony ciała do przeciwnej strony mózgu
Połączenia mózgu z ciałem są zorganizowane somatotopicznie, aby stworzyć wirtualną mapę świata zewnętrznego
Cross-wiring pozwala na uniknięcie błędów w mapowaniu przestrzeni 3D na płaszczyznę 2D i zastępuje potrzebę skomplikowanych, nie skrzyżowanych połączeń
Niewielka fizyczna rotacja ciała powoduje odwrócenie map percepcji, co sprawia, że utrzymanie nieusieciowanych połączeń staje się skomplikowane
Dalsze badania biologiczne mogą być potrzebne, aby odkryć połączenie między mózgiem a ciałem.
Artykuł zagłębia się w to, dlaczego połączenia mózgu z ciałem są krzyżowe, a także toczy się debata na temat przyczyny takiej struktury i czy dotyczy ona tylko przetwarzania wzrokowego.
Rozmowa toczy się wokół struktury ludzkiego mózgu i jego okablowania, w tym okablowania krzyżowego między półkulami, wykorzystania mapowania 2D do zjawisk 3D, skutków uszkodzenia połączeń neuronowych oraz możliwości alternatywnych metod okablowania w biologii i robotyce.
Pacjenci z rozszczepionym mózgiem konfabulują usprawiedliwienia swoich zachowań z powodu rozdzielenia lewej i prawej półkuli, istnieją też teorie na temat tego, dlaczego okablowanie mózgu unika pojedynczego, nierozszczepionego ujęcia.
Dostrajanie dużych modeli językowych staje się coraz ważniejsze w dziedzinie AI
Artykuł omawia trzy konwencjonalne podejścia oparte na cechach i dostrajaniu dla LLM wraz z rzeczywistymi wynikami na klasyfikatorze recenzji filmowych.
Efektywne pod względem parametrów techniki dostrajania mogą zminimalizować koszty obliczeniowe i zasoby, jednocześnie osiągając wysoką wydajność modelowania.
Uczenie wzmacniające z wykorzystaniem informacji zwrotnych od ludzi wykorzystuje rankingi lub oceny ludzi do trenowania modelu nagrody, który kieruje adaptacją modelu językowego do preferencji ludzi.
Autor zaprasza czytelników do sprawdzenia ich Substack Notes lub książek i wsparcia ich pracy poprzez zostanie bezpłatnym lub płatnym subskrybentem.
Artykuł omawia dostrajanie dużych modeli językowych (LLM) takich jak GPT-3 do zadań specjalistycznych, ograniczenia w przywoływaniu faktów oraz opinie na temat możliwości dostrajania do przywoływania wiedzy.
Komentatorzy omawiają adaptery transformatorowe, SuperCOT i Tabnine oraz debatę na temat skuteczności dostrajania dla dokumentacji.
LLM są postrzegane jako platformy o wielkim potencjale, z uwzględnieniem takich kwestii jak rozmiar kontekstu i kompromis pomiędzy dostrajaniem a podpowiadaniem w kilku ujęciach dla różnych zadań.