Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, wyraża zaniepokojenie wykorzystaniem sztucznej inteligencji do zakłócania uczciwości wyborów i wzywa do wprowadzenia regulacji i wytycznych.
Altman sugeruje, aby Stany Zjednoczone rozważyły wdrożenie wymogów licencyjnych i testowych w zakresie rozwoju modeli sztucznej inteligencji i uważa, że model, który może manipulować przekonaniami danej osoby, powinien podlegać "wysokiemu progowi" w zakresie licencjonowania.
Altman uważa również, że firmy powinny mieć prawo do odmowy wykorzystania swoich danych do szkolenia AI, ale materiały w publicznej sieci powinny być uczciwą grą.
Trwa debata na temat regulacji i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji, przy czym niektórzy sugerują potencjał ekstremalnych wyników, a inni proponują podejścia, takie jak wymogi publicznej rejestracji danych szkoleniowych i modeli.
Podstawową kwestią jest potrzeba demokratycznego i przejrzystego podejścia do regulacji, z naciskiem na zapewnienie bezpieczeństwa, gdy sztuczna inteligencja będzie szeroko stosowana, oraz rozważenie potencjalnego wpływu na infrastrukturę publiczną i zatrudnienie.
Narzędzie do nadzoru pracowników JPMorgan Chase & Co o nazwie WADU wzbudziło obawy wśród pracowników i potencjalnych pracowników. System sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wykorzystuje rozpoznawanie twarzy i mowy do śledzenia pracowników i monitorowania niewerbalnej mowy ciała w czasie rzeczywistym.
Kierownictwo wyższego szczebla woli, aby pracownicy pracowali w biurze w celu udoskonalenia profili WADU, nawet jeśli pracownicy mogą być bardziej produktywni pracując z domu.
Program WADU JPMorgan Chase gromadzi ogromną ilość danych na temat pracowników, w tym monitoruje naciśnięcia klawiszy, kliknięcia myszą, kamery i mikrofony, ostrzegając menedżer ów w przypadku wykrycia określonych treści. Pojawiły się obawy dotyczące ekstremalnej taktyki nadzoru programu.
Krytycy twierdzą, że takie środki stanowią naruszenie prywatności i budzą obawy o produktywność i samopoczucie pracowników, podczas gdy inni sugerują, że technologie te są powszechne w branży bankowej i nakazane przez organy regulacyjne.
Post wywołał dyskusję na temat nadzoru w miejscu pracy, wykorzystania wskaźników do pomiaru produktywności i presji na ciągłą pracę, z obawami o naruszenie prywatności i negatywny wpływ na samopoczucie pracowników.
Ekspozycja na rozpuszczalnik chemiczny trichloroetylen (TCE) zwiększa ryzyko wystąpienia choroby Parkinsona, wynika z badania epidemiologicznego opublikowanego w JAMA Neurology.
Weterani, którzy trenowali w Bazie Korpusu Piechoty Morskiej Camp Lejeune w Karolinie Północnej w latach 1975-1985 i byli narażeni na kontakt z wodą o wysokim stężeniu TCE, mieli o 70% wyższe ryzyko zachorowania na chorobę Parkinsona w porównaniu z tymi, którzy trenowali gdzie indziej.
TCE to bezbarwna ciecz używana głównie do produkcji czynników chłodniczych i jako środek odtłuszczający w przemyśle ciężkim. Jest wysoce trwały w glebie i wodach gruntowych, wykrywalny w żywności i obecny nawet w jednej trzeciej wody pitnej w USA.
Ta substancja chemiczna była kiedyś powszechnie stosowana w różnych zastosowaniach, w tym w kawie bezkofeinowej i jako środek znieczulający dla dzieci i kobiet podczas porodu, ale jej stosowanie jest obecnie bardzo ograniczone.
TCE utrzymuje się w glebie i wodach gruntowych i choć nie jest wykrywalny w większości produktów detalicznych, jest wykrywalny nawet w jednej trzeciej wody pitnej w USA.
Apple prezentuje nowe funkcje oprogramowania dla użytkowników z ograniczeniami poznawczymi, wzrokowymi, słuchowymi i mobilnymi.
Assistive Access, Live Speech i Personal Voice zostaną udostępnione jeszcze w tym roku, aby zwiększyć łatwość i niezależność użytkowników z niepełnosprawnością poznawczą.
Wprowadzono funkcję Point and Speak w Magnifier, która pomaga użytkownikom z niepełnosprawnością wzroku w interakcji z obiektami fizycznymi.
Plan Apple, aby przenieść modele LLM, takie jak GPT, na krawędź i zaoferować pełną prywatność dzięki swojej silikonowej architekturze, stawia go w dobrej pozycji do konkurowania z ofertami AI opartymi na chmurze innych dużych firm technologicznych i wyróżnia go w oczach użytkowników jako mistrza prywatności.
Apple ogłosiło nowe funkcje dostępności, w tym Personal Voice, Assistive Access, śledzenie wzroku i funkcje ograniczonej mobilności, które sprawiają, że codzienna technologia jest dostępna i przyjazna dla użytkownika dla każdego i pokazuje, że narracje mają znaczenie jako przeciwwaga dla strachu przed sztuczną inteligencją i automatyzacją.
Guidance to nowy program do kontrolowania kontrolerów modeli językowych, z wydajną kontrolą modeli językowych, modelami czatu opartymi na API i inteligentnym buforowaniem generacji opartym na nasionach.
Guidance oferuje bogate struktury wyjściowe, w tym wiele generacji, selekcje, warunki i użycie narzędzi. Ma również gwarancję poprawnej składni z JSON, przykłady modeli czatu opartych na rolach i ujednolicony interfejs API oparty na znacznikach ról.
Akceleracja Guidance optymalizuje pamięci podręczne kluczy i wartości, usuwając błędy graniczne tokenów i poprawiając wydajność wnioskowania.
Microsoft wydał również nowy framework oparty na języku Python o nazwie Guidance, który ułatwia korzystanie z dużych modeli językowych (LLM) i zapewnia programistom przewagę nad innymi narzędziami w ich zestawie narzędzi do uczenia maszynowego.
The Sourdough Framework to książka o otwartym kodzie źródłowym, która zapewnia ramy do przygotowania najlepszego domowego chleba na zakwasie
Książka zawiera informacje na temat naturalnego procesu fermentacji wraz z odniesieniami naukowymi, aby pomóc piekarzom w różnych środowiskach.
Książkę można zbudować lokalnie lub pobrać w wersjach PDF, EPUB, MOBI lub AZW3, a czytelnicy mogą przyczynić się do ulepszenia książki za pośrednictwem Github lub przekazać darowiznę na wsparcie autora.
Projekt o nazwie "Open Sourdough" ma na celu udostępnienie pieczenia chleba poprzez udokumentowanie procesu za pomocą Git i Docker, ale niektóre sekcje mogą wymagać większej przejrzystości.
Podzielono się kilkoma wskazówkami dotyczącymi udanego pieczenia chleba na zakwasie, takimi jak używanie lodówki do przechowywania, odmierzanie składników wagowo i używanie holenderskiego piekarnika.
Wydanie Bun 0.6 zawiera wbudowany bundler JavaScript i TypeScript oraz minifier do łączenia aplikacji frontendowych lub łączenia kodu w samodzielny plik wykonywalny.
Nowy bundler JavaScript w Bun jest tylko początkiem większego projektu mającego na celu uruchomienie Bun.App, "super-API", które łączy natywny bundler Bun, serwer HTTP i router systemu plików w spójną całość.
Inne ulepszenia obejmują szybsze writeFile() w systemie Linux, poprawki błędów w kompatybilności z Node.js i Web API, wsparcie dla składni TypeScript 5.0, ulepszenia testu bun i ulepszenia transpilatora.
Recenzja sugeruje, że rozmiar "hello world" wynoszący 90 MB jest problematyczny dla niektórych komentujących, podczas gdy inni postrzegają ten rozmiar jako mniej istotny dla użytkowników końcowych.
Porównanie z PyInstaller i GraalVM Native Images wskazuje na mniejsze rozmiary odpowiednio dla Pythona i Javy.
Zalewanie mórz to metoda walki z podnoszącym się poziomem mórz spowodowanym zmianami klimatycznymi, zapewniająca jednocześnie korzyści ekonomiczne i nowe siedliska.
Morze Martwe i depresja Qattara w Egipcie są potencjalnymi lokalizacjami dla zalewania mórz ze względu na istniejącą infrastrukturę i nisko położone położenie.
Powodzie morskie były już wcześniej stosowane w basenie Morza Śródziemnego i mogą służyć jako udane studium przypadku dla przyszłych projektów.
Kurs CS 61B Data Structures oferuje sesję wiosenną w 2023 r. z instruktorami Joshem Hugiem i Justinem Yokotą.
Zaktualizowane zasady dotyczące przypadków partnerskich i rozszerzeń projektu 2B są dostępne na stronie Ed, a impreza dotycząca projektu 2B odbędzie się 22 marca.
Synchroniczna i asynchroniczna pomoc pracowników nie będzie oferowana podczas przerwy wiosennej od 25 marca do 2 kwietnia.
Udział w kursie zapewnia dobrze zorganizowaną strukturę i dostarczanie materiału, z dostępnymi lekcjami wideo.
Nauka struktur danych i algorytmów jest ważna, aby stać się biegłym współpracownikiem w branży i lepszym projektowaniem inżynieryjnym, ponieważ jest to podstawowy przedmiot w informatyce powszechnie wykorzystywany w rozmowach kwalifikacyjnych w branży.
Konieczne jest dążenie do agroleśnictwa, holistycznych praktyk wypasu i rolnictwa regeneracyjnego, które zapewniają wysokie plony, a także poprawiają sekwestrację CO2 i tworzenie siedlisk.
Konieczne może być wprowadzenie środków regulujących użytkowanie gruntów, aby zapobiec nadmiernemu poleganiu na destrukcyjnych praktykach rolniczych.