Rekt.Network to platforma radiowa odtwarzająca wysokiej jakości muzykę elektroniczną w różnych gatunkach, w tym Synthwave, Cyberpunk i Drum & Bass.
Oprócz odtwarzania muzyki, Rekt.Network oferuje również sety DJ-skie na żywo, wywiady z artystami i koncerty transmitowane na żywo, a także czat internetowy dla użytkowników, którzy mogą angażować się w społeczność.
Użytkownicy mogą również łatwo poruszać się po witrynie za pomocą menu i linków, a ponadto dostępne są wskazówki dotyczące korzystania z witryny, w tym skróty klawiaturowe i suwaki przewijania po najechaniu kursorem.
Zespół może zezwolić na finansowanie społecznościowe w celu stworzenia biblioteki licencjonowanej muzyki do streamingu.
Rekt Radio to siostrzana witryna z muzyką demoscenową i retro, a niektórym użytkownikom podoba się jej retro wygląd, ale pojawiają się doniesienia o problemach z zawieszaniem się.
Beepberry to przenośny komputer z wyświetlaczem LCD Sharp Memory i konfigurowalną klawiaturą z touchpadem.
Jest zasilany przez Raspberry Pi i kompatybilny z innymi komputerami jednopłytkowymi, takimi jak Radxa Zero i MQ-Pro.
Beepberry jest dostępny do kupienia na ich stronie internetowej i ma forum społecznościowe oraz obecność w mediach społecznościowych w celu uzyskania wsparcia.
Przeznaczony jest dla programistów i hakerów do podstawowych zadań, takich jak poczta e-mail, wysyłanie wiadomości tekstowych i podstawowe programowanie z łatwą modyfikacją i rozbudową
Istnieje kilka możliwości dostosowywania sprzętu za pomocą portów USB i HDMI, niestandardowego aluminium CNC lub przezroczystego plastiku, a także plany dodania dodatkowych funkcji, takich jak LORA i panele słoneczne w przyszłych wersjach.
Czy ktoś może transformatory ELI5 i papier "Uwaga to wszystko, czego potrzebujemy"?
Mechanizm uwagi pozwala sieci wybierać słowa, które dobrze pasują do kontekstu sekwencji i zwiększają spójność, umożliwiając dogłębne zrozumienie sekwencji i lepsze wykonywanie dalszych zadań
Dostępnych jest kilka zasobów, w tym filmy i artykuły, aby dowiedzieć się więcej na temat uwagi i transformatorów w NLP, ale do zrozumienia algorytmu wymagana jest precyzja techniczna i podstawowa wiedza z zakresu AI/ML.
Strażacy w Kolorado mają trudności z przeprowadzaniem kontrolowanych pożarów ze względu na surowe przepisy, nieprzewidywalną pogodę i opór społeczny, co prowadzi do tego, że znaczna część niezbędnych pożarów nie jest przeprowadzana. Kwestia ta została podkreślona przez zwiększoną liczbę pożarów zarówno w lasach, jak i na użytkach zielonych, powodując ewakuacje i zakłócenia na obszarach podmiejskich.
Przepisowe wypalanie, uważane za skuteczny sposób zarządzania nagromadzeniem roślinności, która podsyca większe pożary, zostało utrudnione przez takie czynniki, jak niezgodność z normami jakości powietrza i zmiany klimatyczne. Mimo to władze, w tym Boulder County Fire Dept., nadal stosują tę metodę w celu ograniczenia ryzyka pożarów.
Rośnie poparcie dla kontrolowanych oparzeń, a władze aktualizują plany ochrony przed pożarami w społecznościach, zachęcając do cierpliwości podczas badania opcji, takich jak koszenie, wypas lub zalecane oparzenia w celu zarządzania paliwem. Rozglądają się również za potencjalnymi dotacjami stanowymi i federalnymi na te wysiłki, jednocześnie pracując nad edukowaniem mieszkańców na temat korzyści płynących z kontrolowanych oparzeń, aby złagodzić ich obawy.
Proponowane rozwiązania obejmują selektywne opóźnianie określonych pożarów, większe finansowanie i wymogi podatkowe/ubezpieczeniowe
Dyskusja uznaje złożoność zarządzania ekologicznego, równoważenie praw jednostki i działań zbiorowych oraz ograniczenia rozwiązań prawnych i ekonomicznych.
"The Staff Engineer's Path" to nowa książka autorstwa Tanyi Reilly, która prowadzi indywidualnych współpracowników w branży technologicznej, jak poruszać się po rozwoju i zmianach na poziomie inżyniera personelu.
Książka obejmuje takie tematy, jak zrozumienie roli i obowiązków inżyniera personelu, budowanie wiedzy o strukturach firmy, osobiste praktyki zarządzania i ustalanie priorytetów, prowadzenie dużych projektów, wyznaczanie celów i bycie wzorem do naśladowania.
Książka zawiera praktyczne wskazówki i techniki poruszania się po niejednoznacznych projektach i domenach, rozwiązywania zablokowanych i utkniętych projektów oraz poprawy komunikacji zespołowej i międzyzespołowej. Zawiera również szablony i ramy dla dokumentacji i ustalania priorytetów.
Komentarze zapewniają wgląd w różnicę między rolami przywódczymi i kierowniczymi oraz ich związek z tytułami inżynierskimi, takimi jak personel + inżynierowie
Inżynierowie sztabowi mogą robić więcej tego, co robili przed awansem, a także znaczenie posiadania umiejętności technicznych i głębokiej wiedzy na temat domeny biznesowej firmy.
Zestaw ważnych liczb dla programistów LLM (du żych modeli językowych) został opracowany podobnie do "Liczb, które powinien znać każdy inżynier".
Jedną z ważnych liczb jest średnia liczba tokenów na słowo dla LLM, która ma kluczowe znaczenie dla celów rozliczeniowych, ponieważ większość rozliczeń odbywa się w tokenach, a rozmiar okna kontekstowego LLM jest zdefiniowany w tokenach.
Innym krytycznym aspektem jest stosunek kosztów różnych modeli używanych do generowania, co może zaoszczędzić znaczną ilość pieniędzy podczas obsługi LLM.
Omówiono kompromisy między różnymi poziomami dokładności i technikami kwantyzacji dla LLM oraz metody zmniejszania spadku wydajności przy kwantyzacji poniżej 8 bitów.
Sugestie obejmują wykorzystanie binarnych sieci neuronowych do transformatorów i szkolenie LLM w formacie 4-bitowym w celu uzyskania lepszej wydajności. Wspomniano również o wykorzystaniu SQLFlow jako narzędzia do szkolenia modeli językowych.
Autor codziennie używa timerów, głównie do timeoutów.
Zbudowali oni wizualny widżet, który pojawia się na panelu po uruchomieniu timera i aktualizuje się co sekundę.
Autor używa timerów do wydawania nowych wersji oprogramowania i mierzenia aktywności innych niż komputerowe, a także dodał funkcje kółka myszy i środkowego kliknięcia do swojego widżetu timera.
Różne narzędzia i urządzenia mogą być wykorzystywane do wielu zastosowań timerów.
Wątek ten podkreśla znaczenie ograniczenia przyjmowania informacji i znalezienia czynności, które zapewniają odpoczynek psychiczny, a jednocześnie badają źródło stresu i niepokoju.
Omówiono ograniczenia modeli językowych, takich jak BratGPT, w tym potencjał do szybkiego wstrzykiwania lub manipulacji, a także zaproponowano rozwiązania, takie jak ściganie manipulujących użytkowników lub szkolenie innego modelu sztucznej inteligencji w celu monitorowania aktywacji neuronów.
BratGPT jest w większości zabawny i niegroźny, odmawiając angażowania się w szkodliwe zachowania i doradzając użytkownikom, aby zamiast tego szukali profesjonalnej pomocy.
Google Colab wkrótce wprowadzi funkcje kodowania AI przy użyciu nowych modeli kodu Google, Codey, które będą oferować uzupełnianie kodu, generowanie kodu w języku naturalnym oraz chatbota wspomagającego kod.
Codey umożliwia szybsze, wyższej jakości i lepiej zrozumiałe programowanie, a pierwsze funkcje koncentrują się na generowaniu kodu, umożliwiając użytkownikom wprowadzanie dowolnego tekstu w celu wygenerowania kodu, a nawet całych funkcji.
Nowa zintegrowana funkcja chatbota pozwoli również użytkownikom zadawać pytania bezpośrednio w Colab, ułatwiając uzyskanie pomocy i demokratyzując uczenie maszynowe dla wszystkich.
Trwa debata na temat przyszłości programowania i tego, czy kod generowany przez sztuczną inteligencję może zastąpić kodowanie ludzkie. Niektórzy eksperci uważają, że sztuczna inteligencja będzie jedynie pomagać programistom, a nie ich zastępować, podczas gdy inni twierdzą, że sztuczna inteligencja może zastąpić twórców oprogramowania w ciągu najbliższych 10-15 lat.
Funkcja Google Colab Codey zostanie wydana najpierw dla płatnych subskrybentów w USA, a później dla darmowych użytkowników na całym świecie, wykorzystując GPT-3 do sugerowania fragmentów kodu. Krytycy twierdzą, że wygenerowany kod może nie obsługiwać błędów i wymaga interwencji człowieka, podczas gdy inni uważają, że narzędzia do kodowania wspomagane przez sztuczną inteligencję uzupełnią tradycyjną pracę kodowania.