"Wszystko, co zawsze chciałeś wiedzieć o matematyce" to podręcznik matematyki używany w pierwszym semestrze kursu dla studentów CS i matematyki na Uniwersytecie Carnegie Mellon.
Książka zawiera wprowadzenie do każdego rozdziału, aby nadać jej bardziej konwersacyjny ton.
Komentatorzy polecają różne zasoby do nauki matematyki, w tym książki, strony internetowe i kursy online, a także oferują wskazówki dotyczące podejścia do tematu.
Informator ujawnił ponad 23 000 wewnętrznych plików Tesli niemieckiemu serwisowi informacyjnemu, ujawniając schemat niebezpiecznych usterek Autopilota rzekomo ignorowanych przez firmę.
Pliki te zawierają ponad 2400 skarg dotyczących samoprzyspieszenia i ponad 1500 problemów z funkcją hamowania, w tym hamowanie fantomowe lub niezamierzone przyspieszenie, a także ponad 1000 zgłoszonych wypadków - głównie w USA i Niemczech.
Handelsblatt potwierdził autentyczność danych z Fraunhofer Institute for Secure Information Technology, który nie znalazł żadnych dowodów na ich fałszowanie lub fabrykowanie. Tesla próbowała zablokować artykuł, ale Handelsblatt opublikował go, powołując się na pilny interes publiczny zgodnie z prawem Unii Europejskiej.
Informator ujawnił 100 GB poufnych dokumentów Tesli, ujawniających potencjalne systematyczne awarie w oprogramowaniu firmy do samodzielnej jazdy.
Twierdzenie dyrektora generalnego Tesli, Elona Muska, że samojezdne samochody zwiększą swoją wartość pięciokrotnie, jest kwestionowane przez inwestorów, ale niektórzy chwalą jego formułę sukcesu polegającą na wyolbrzymianiu, opóźnieniach i ostatecznych osiągnięciach.
Udział Tesli w całym rynku motoryzacyjnym rośnie, ale jej udział w rynku samochodów elektrycznych maleje, co może być złym znakiem. Ponadto samochody Tesli mają drogie części zamienne, co prowadzi do wzrostu kosztów ubezpieczenia, a krytycy twierdzą, że Tesla zachowuje się w sposób nieprzyjazny dla klientów, pozbawiając ich informacji.
Kanon AI to zbiór zasobów obejmujących najważniejsze elementy nowoczesnej sztucznej inteligencji.
Obejmuje on podstawowe materiały edukacyjne, praktyczne przewodniki, analizy rynku i przełomowe wyniki badań.
Kluczowe artykuły obejmują modele transformatorowe, generatywną sztuczną inteligencję i nowoczesne LLM, w tym GPT-3.
Przełomowe wyniki badań obejmują między innymi LaMDA firmy Google i GPT-4 firmy OpenAI.
Różne modele, w tym Stanforda i Facebooka, mają na celu poprawę dokładności LLM poprzez wyszukiwanie informacji.
Constitutional AI proponuje ideę autonomicznych i nieszkodliwych asystentów AI, a różne platformy zwiększają zdolności prognostyczne LLM.
Agenci generatywni z Google, Northeastern University i Meta starają się poprawić umiejętności LLM.
Badania mają na celu opracowanie technik generowania kodu, filmów, obrazów i dźwięku.
Prace DeepMind i Med-PaLM mają na celu ulepszenie dziedziny medycyny poprzez przewidywanie struktury białek i modele językowe zdolne do odpowiadania na pytania w stylu USMLE.