Przewiduje się, że nowa aplikacja Meta, Threads, będzie miała znaczący wpływ na Twittera i potencjalnie go zastąpi.
Niektórzy użytkownicy wierzą, że Meta rozumie, co sprawiło, że Twitter stał się wielki i z powodzeniem uruchomi Threads, podczas gdy inni wątpią w ich zdolność do tego.
Sukces Threads może wynikać z jego integracji z istniejącą bazą użytkowników Instagrama, ale istnieją wątpliwości co do jego atrakcyjności dla nowych użytkowników.
Goodreads, należąca do Amazona strona z recenzjami książek, spotkała się z krytyką za przestarzałą infrastrukturę i brak funkcji ochronnych, co doprowadziło do ukierunkowanego nękania i incydentów "bombardowania recenzji".
Amazon podobno nie inwestował w aktualizację ani utrzymanie Goodreads, wykorzystując go głównie do generowania danych przez użytkowników.
Przejęcie Goodreads przez Amazon w 2013 roku było postrzegane jako obiecująca okazja dla serwisu do wprowadzenia innowacji i stworzenia nowych usług dla czytelników i autorów, ale od tego czasu niewiele się zmieniło, co spowodowało rozczarowanie zarówno wśród użytkowników, jak i autorów.
W komentarzach omówiono wydajność różnych języków programowania w programie FizzBuzz oraz znaczenie optymalizacji kodu i wydajności.
Wspomniano o ograniczeniach szybkości I/O i kompromisach między optymalizacją wydajności, czasem programisty i wymaganiami biznesowymi.
W dyskusji na temat testu FizzBuzz w rozmowach kwalifikacyjnych podkreślono znaczenie dostosowania wymagań dotyczących stanowiska pracy do umiejętności potrzebnych do pełnienia danej roli.
Łączenie w bazach danych to sposób łączenia danych z wielu tabel w oparciu o wspólną kolumnę lub atrybut.
Złączenia pomagają wyeliminować nadmiarowość w przechowywaniu danych poprzez tworzenie oddzielnych tabel dla powiązanych informacji i łączenie ich za pomocą operacji łączenia.
Operacje łączenia mogą być implementowane na różne sposoby, takie jak wyszukiwanie, zagnieżdżone pętle, ścieżki wykresów lub sprawdzanie typu, w zależności od kontekstu i wymagań danych.
"Where in the USA is this?" to codzienna gra logiczna, w której gracze muszą odgadnąć lokalizację miejsca na podstawie serii pięciu zdjęć.
Każde odgadnięcie ujawnia nowe zdjęcie i zapewnia kafelek oznaczony kolorem, który wskazuje bliskość odgadnięcia do rzeczywistej lokalizacji, od 0 mil do ponad 200 mil.
Zagadka jest publikowana codziennie o północy czasu wschodniego i można uzyskać do niej dostęp na stronie internetowej "The Tech Times".
Użytkownicy omawiają grę lub łamigłówkę, która polega na odgadnięciu lokalizacji obrazu na podstawie dostarczonych wskazówek.
Użytkownicy dzielą się swoimi strategiami, sukcesami w zgadywaniu i opiniami na temat projektu gry.
Post oferuje wgląd w to, jak ludzie podchodzą do tej gry i czerpią z niej przyjemność, co może być ekscytujące dla czytelników zainteresowanych łamigłówkami lub grami.
Nginx, popularny serwer sieciowy, ma potencjalne luki związane z błędną konfiguracją dyrektyw lokalizacji i aliasów.
Luki te mogą prowadzić do ujawnienia danych, umożliwiając nieautoryzowany dostęp do poufnych plików i katalogów.
Zautomatyzowane narzędzia, takie jak NavGix, mogą pomóc w identyfikacji i testowaniu tych luk, co sprawia, że ważne jest, aby programiści zrozumieli i wdrożyli bezpieczne konfiguracje.
Post nosi tytuł "Kto zatrudnia? (Lipiec 2023)" i zawiera prośbę o informacje na temat ofert pracy w branży technologicznej.
Post pochodzi z lipca 2023 roku, więc są to aktualne informacje o bieżących ofertach pracy.
Osoby poszukujące pracy w branży technologicznej byłyby zainteresowane tym wpisem, ponieważ stanowi on platformę dla pracodawców do udostępniania ofert pracy, a dla osób poszukujących pracy do znalezienia potencjalnych możliwości.
Hacker News prowadzi wątek "Kto zatrudnia?" na lipiec 2023 r., zawierający oferty pracy z różnych firm.
Godne uwagi firmy to Proton, Nascent, Hypertune i HRL Laboratories, z których każda poszukuje konkretnych stanowisk w różnych lokalizacjach.
Idealny dla studentów i początkujących inżynierów oprogramowania zainteresowanych najnowocześniejszymi technologiami i innowacyjnymi projektami na całym świecie.
Czy ludzie w branży technologicznej znajdują się w komorze echa AI?
Ten post stawia pytanie, czy ludzie z branży technologicznej są narażeni tylko na informacje i opinie, które wzmacniają ich własne przekonania na temat sztucznej inteligencji (AI).
Autor zastanawia się, czy specjaliści z branży technologicznej żyją w "komorze echa", w której słyszą tylko pomysły zgodne z ich istniejącymi poglądami.
W artykule omówiono potencjalne konsekwencje tego zjawiska i zachęcono specjalistów z branży technologicznej do poszukiwania różnorodnych perspektyw dotyczących sztucznej inteligencji.
Rozmowa w branży technologicznej obraca się wokół postrzegania i wdrażania technologii AI, takich jak ChatGPT, przy czym niektórzy uważają AI za przesadzoną.
Toczy się debata na temat wpływu sztucznej inteligencji na produktywność i zwalnianie miejsc pracy, a także omawiane są potencjalne negatywne skutki sztucznej inteligencji, takie jak rozproszenie uwagi i obawy dotyczące prywatności.
Podkreślono powolne wdrażanie nowych technologii w niektórych branżach oraz potrzebę krytycznego myślenia i starannej oceny nowych trendów technologicznych.
Post jest internetową wersją książki zatytułowanej "Data-Oriented Design", która koncentruje się na znaczeniu danych w tworzeniu oprogramowania i zapewnia wgląd w różne tematy związane z projektowaniem zorientowanym na dane.
Książka podkreśla znaczenie właściwej strukturyzacji i organizacji danych w celu ich wydajnego przetwarzania, w tym takie tematy jak normalizacja danych, różne rodzaje przetwarzania, wykorzystanie komponentów i menedżerów oraz optymalizacja wydajności.
Podkreśla potrzebę zrozumienia technologii baz danych, różnych technik przetwarzania danych i manipulacji nimi, a także znaczenie debugowania i utrzymywania oprogramowania zbudowanego w oparciu o podejście zorientowane na dane.
Data-Oriented Design (DOD) to paradygmat, który koncentruje się na efektywnym organizowaniu i manipulowaniu danymi w celu uzyskania wysokiej wydajności kodu.
DOD kładzie nacisk na pracę ze strukturami tablic, a nie tablicami struktur, co może poprawić wydajność i umożliwić wzajemne zapylanie danych komponentów.
DOD nie jest niekompatybilny z programowaniem obiektowym (OO), ale wymaga zmiany sposobu myślenia i podejścia do rozwiązywania problemów.
Atrybut d w kodzie SVG to seria poleceń, które mówią przeglądarce, jak narysować ścieżkę.
Polecenia w atrybucie d składają się z jednoliterowego kodu, po którym następuje jedna lub więcej liczb.
Polecenia pisane wielkimi literami są bezwzględne, podczas gdy polecenia pisane małymi literami są względne w stosunku do punktu końcowego poprzedniego polecenia.
Wspomniany w artykule edytor ścieżek SVG jest przydatnym narzędziem do ręcznego tworzenia lub edytowania plików SVG.
Inkscape to kolejne narzędzie, które może być używane do edycji SVG, choć może wymagać ręcznej edycji w celu optymalizacji.
Edytor ścieżek SVG "rozdziela" parametr d ścieżek SVG, ułatwiając ich zrozumienie i parametryczne rysowanie.
SVG to potężne narzędzie do tworzenia stron internetowych, ale wielu programistów ma ograniczoną wiedzę na jego temat.
W SVG brakuje pewnych funkcji, takich jak gradienty kątowe, które istnieją w programach takich jak Photoshop.
SVG 2, proponowana aktualizacja standardu SVG, utknęła w wersji roboczej na lata, ograniczając postępy w obsłudze SVG.
SVG 2 ma na celu wprowadzenie obsługi CSS do SVG i zajęcie się ograniczeniami obecnego standardu, takimi jak z-index i renderowanie tekstu.
Brak postępów w aktualizacji standardów SVG przypisuje się złożoności procesu, oporowi ze strony implementatorów (głównie przeglądarek) oraz potrzebie uwzględnienia profesjonalnych narzędzi autorskich, takich jak Adobe Creative.
Interaktywne i atrakcyjne wizualnie przewodniki, takie jak ten wspomniany w artykule, są cennymi zasobami do nauki SVG i budowania intuicji w zakresie pojęć takich jak krzywe Beziera.
Inne edytory ścieżek SVG i samouczki, takie jak te wspomniane w komentarzach, są warte poznania ze względu na różne perspektywy i podejścia do pracy z SVG.