2023-07-28

Tesla stworzyła tajny zespół do tłumienia tysięcy skarg dotyczących zasięgu jazdy

• Tesla została oskarżona o manipulowanie odczytami na desce rozdzielczej w swoich samochodach elektrycznych, aby pokazać przesadzone prognozy dotyczące zasięgu jazdy.
• Firma otrzymała skargi od właścicieli, że rzeczywisty driving range nie spełnia oczekiwań.
• Tesla stworzyła tajny zespół, znany jako "zespół ds. dywersji", aby anulować wizyty serwisowe w sprawach związanych z zasięgiem.
• Badanie wykazało, że szacunki zasięgu Tesli zawyżają odległość, jaką samochód może pokonać w porównaniu z innymi producentami samochodów.
• Tesla została ukarana grzywną za fałszywe reklamowanie zasięgu jazdy, ponieważ oskarżono ją o wykorzystywanie luk prawnych w celu generowania korzystniejszych szacunków.
• Niedawno Tesla przeniosła obsługę reklamacji dotyczących zasięgu na wirtualnych doradców serwisowych.
• Klienci wyrazili frustrację sposobem, w jaki Tesla rozpatrywała ich reklamacje dotyczące zasięgu.

Reakcje

• Istnieją zarzuty, że Tesla tłumi skargi dotyczące zasięgu jazdy.
• Kierowcy zgłaszali, że utknęli z powodu niedokładnych wskaźników zasięgu baterii.
• Użytkownicy nie są zadowoleni z reakcji Tesli na ten problem.
• Wydajność silników elektrycznych w porównaniu z silnikami spalinowymi jest tematem dyskusji.
• Debatuje się również nad potrzebą trybu neutralnego w pojazdach elektrycznych.
• Omawiane są potencjalne rozwiązania mające na celu zwiększenie zasięgu i poprawę szacunków zasięgu.
• Użytkownicy dzielą się swoimi doświadczeniami z pojazdami Tesla.
• Omawiane są wyzwania związane z infrastrukturą ładowania pojazdów elektrycznych.
• Ogólne zadowolenie z samochodów Tesla jest również tematem rozmów.

BlazingMQ: wysokowydajny system kolejkowania wiadomości typu open source

• BlazingMQ to open-source'owy system kolejkowania wiadomości napisany w C++ bez żadnych zewnętrznych zależności.
• Priorytetem jest wydajność, niezawodność i nowoczesne przepływy pracy.
• System oferuje niskie opóźnienia i wykorzystuje unikalną topologię sieci multi-hop, aby zmniejszyć przepustowość sieci i opóźnienia w przypadku przepływów pracy o dużym natężeniu.
• BlazingMQ zapewnia strategie klastrowania, replikacji i routingu wiadomości dla złożonych potoków przetwarzania.

Reakcje

• BlazingMQ, platforma komunikacyjna typu open-source, została wydana przez Bloomberg.
• Oferuje wysokowydajne kolejkowanie komunikatów z funkcjami takimi jak fan-out i rozproszone możliwości przesyłania wiadomości.
• System jest przeznaczony do intensywnych obliczeń i obejmuje topologię sieci multi-hop w celu zmniejszenia ruchu w sieci WAN i poprawy efektywności kosztowej.
• Dyskusje na temat BlazingMQ obejmują takie tematy, jak narzędzia do animacji, kwestie bezpieczeństwa i porównania wydajności.
• Użytkownicy chwalą dokumentację BlazingMQ i wyrażają zainteresowanie dodatkowymi funkcjami i klientami.

Ściany faliste zużywają mniej cegieł niż ściany proste (2020)

• Faliste ściany, spopularyzowane w Anglii, to projekt architektoniczny, który wykorzystuje mniej cegieł niż proste ściany.
• Ściany te zapewniają stabilność i odporność na siły boczne, dzięki czemu są bardziej odporne na wiatr.
• Przykłady falistych ścian można znaleźć w Suffolk i na Uniwersytecie Wirginii.
• Projekt nie jest unikalny dla Thomasa Jeffersona; jest to adaptacja uznanego angielskiego stylu konstrukcyjnego.
• Pofalowane ściany mogą utrudniać poruszanie się kosiarkom.

Reakcje

• Dyskusja na forum koncentruje się na wykorzystaniu falistych ścian lub zygzakowatych ogrodzeń.
• Ściany faliste wymagają mniejszej ilości materiałów i są bardziej stabilne w porównaniu do ścian prostych.
• Są łatwiejsze w budowie i utrzymaniu, zwłaszcza w zimnym klimacie.
• Komentatorzy omawiają zalety falistych ścian, w tym oszczędność kosztów, estetykę i potencjał tworzenia cieplejszego mikroklimatu.
• Omówiono również pochodzenie i różne nazwy tego typu ogrodzeń.
• Istnieje dyskusja na temat ścian serpentynowych, które są falistymi ścianami wykonanymi z cegieł i oferują lepszą odporność na siły boczne.
• Rozmowa dotyczy praktyczności i estetyki falistych ścian w porównaniu z tradycyjnymi prostymi ścianami.

Podsumowanie awarii Tarsnap

• Usługa Tarsnap doświadczyła znaczącej przerwy w działaniu od 2 do 3 lipca 2023 roku.
• Awaria była spowodowana nieudanym sprawdzeniem stanu systemu na centralnym serwerze hostowanym w regionie EC2 us-east-1 firmy Amazon.
• Serwer został ponownie uruchomiony na nowej instancji EC2, ale wykryto uszkodzenie systemu plików.
• Aby odzyskać dane, nagłówki metadanych zostały odczytane z Amazon S3, a operacje zostały odtworzone lokalnie, ale pojawiły się problemy z powodu kodu napisanego w 2014 roku, który nie uwzględniał ponownego posiadania maszyny.
• Proces rekonstrukcji stanu był wolniejszy niż oczekiwano ze względu na ograniczenia przepustowości dysku.
• Serwer został przywrócony do sieci po około 26 godzinach i 16 minutach.
• Aby zrekompensować przerwę, konta użytkowników Tarsnap zostały zasilone 50% miesięcznych kosztów przechowywania.

Reakcje

• Użytkownicy omawiają niedawną awarię Tarsnap, usługi tworzenia kopii zapasowych.
• Założyciel Tarsnap jest chwalony za swoje umiejętności techniczne.
• Pojawiają się obawy dotyczące planów tworzenia kopii zapasowych i znaczenia kopii zapasowych danych.
• Dyskusje koncentrują się wokół umów SLA (Service Level Agreement) i testowania odzyskiwania danych po awarii.
• Użytkownicy dyskutują na temat cen i wartości Tarsnap w porównaniu z innymi usługami tworzenia kopii zapasowych.
• Wspomniano o funkcjach takich jak szyfrowanie, deduplikacja i kompatybilność z różnymi systemami.
• Tarsnap jest porównywany do innych usług tworzenia kopii zapasowych i rozwiązań pamięci masowej w chmurze, takich jak S3.
• Dyskusje dotyczą również korzystania z różnych systemów pamięci masowej, takich jak Postgres, MySQL i S3 w odniesieniu do Tarsnap.

Budowa i obsługa całkiem dużego systemu pamięci masowej o nazwie S3

• Andy Warfield, wiceprezes i wybitny inżynier w S3, dzieli się spostrzeżeniami na temat budowy i działania systemu pamięci masowej Amazon, S3.
• Artykuł podkreśla znaczenie uwzględnienia oprogramowania, sprzętu i ludzi w zarządzaniu globalną usługą pamięci masowej.
• Omówiono wyzwania związane z zarządzaniem dystrybucją ciepła i obciążenia.
• Replikacja i kodowanie wymazywania są używane w celu zapewnienia lokalizacji i trwałości danych.
• Podkreślono implementację nowej warstwy pamięci masowej o nazwie ShardStore.
• Podkreślono znaczenie własności w tworzeniu oprogramowania.
• Autor dzieli się swoim doświadczeniem w Amazon w zakresie zrozumienia systemów, operacji i wyzwań organizacyjnych.

Reakcje

• Dyskusja koncentruje się na wyzwaniach i rozważaniach związanych z budową i obsługą systemu pamięci masowej na dużą skalę, takiego jak Amazon S3.
• W rozmowie poruszono kwestie bibliotek open source, sum kontrolnych i potencjalnych kolizji.
• Podkreślono korzyści płynące z przechowywania danych w chmurze i znaczenie równoległości.
• Omówiono kompromisy między zdalnymi systemami pamięci masowej a lokalnymi dyskami SSD.
• Wspomniano o wczesnych urządzeniach do przechowywania danych i rozwiązaniach w zakresie suwerenności danych.
• Przedstawiono spekulacje na temat nośnika pamięci używanego w Amazon Glacier.
• Badany jest projekt techniczny Amazon S3, w tym wykorzystanie dysków Blueray, dystrybucja obciążenia i własność w zarządzaniu usługami.
• Amazon S3 jest chwalony za imponującą wydajność i wykorzystanie mikrousług w swojej architekturze.

Nikt nie chce rozmawiać z chatbotem

• Artykuł omawia przejście od stron internetowych do wyszukiwarek jako głównego interfejsu dla użytkowników.
• Rośnie popularność aplikacji mobilnych i wirtualnych asystentów osobistych jako preferowanych narzędzi dostępu do informacji.
• Umiejętności językowe mają kluczowe znaczenie dla doskonalenia wirtualnych asystentów osobistych.
• Osobiści asystenci mogą stać się punktem wyjścia dla użytkowników, eliminując potrzebę interakcji z różnymi chatbotami i asystentami online.
• Artykuł stwierdza, że ludzie nie są zainteresowani rozmową z chatbotami i sugeruje projektowanie chatbotów specjalnie dla osobistych wirtualnych asystentów.

Reakcje

• Chatboty są rozważane jako potencjalne zamienniki mylących i wypełnionych reklamami interfejsów użytkownika na stronach internetowych.
• Niektórzy użytkownicy obawiają się, że chatboty mogą być wykorzystywane jako platformy reklamowe i manipulować wyborami użytkowników.
• Inni twierdzą, że chatboty mogą zapewnić bardziej usprawnione i spersonalizowane doświadczenie użytkownika.
• Dyskutuje się o włączaniu reklam do odpowiedzi chatbotów oraz o kwestiach zaufania i przejrzystości.
• Tematem dyskusji jest również monetyzacja darmowych informacji w sieci.
• Opinie na temat chatbotów są różne, niektórzy uważają je za pomocne, a inni wolą interakcję z ludźmi.
• Wspomniano o pomyśle zintegrowania chatbotów ze scentralizowaną aplikacją.
• Komentujący dzielą się zarówno pozytywnymi doświadczeniami, jak i sceptycyzmem co do korzystania z chatbotów.

Bootstrapping do €600k MRR i zabicie przez Shopify: Checkout X

• Checkout X to firma, która stworzyła jednostronicową kasę Shopify z dodatkowymi sprzedażami po zakupie.
• Napotkali wyzwania związane z dostawcami płatności i napotkali trudności z powodu kontroli Shopify nad funkcją realizacji zakupu.
• Firma pozyskiwała klientów poprzez partnerstwa, wirusowość i skuteczny program partnerski.
• Autor rozważał alternatywy, takie jak migracja do WooCommerce, pozyskiwanie funduszy, przejęcie lub pozwanie Shopify.
• Nie otrzymano żadnej oferty zakupu od Shopify.
• Pomimo wyzwań, autor planuje nadal dzielić się swoimi doświadczeniami związanymi ze startupami w przyszłości.

Reakcje

• Dyskusja koncentruje się na wyzwaniach i ryzyku związanym z budowaniem biznesu na platformie zewnętrznej, na przykładzie Checkout X i jego relacji z Shopify.
• Uczestnicy mają różne opinie na temat tej sytuacji, niektórzy uważają ją za sukces, a inni za porażkę.
• W rozmowie poruszono kwestie antymonopolowe i dynamikę władzy między małymi firmami a większymi platformami.
• Podkreśla się, że przedsiębiorcy powinni mieć strategię wyjścia i rozważyć alternatywne platformy, aby zminimalizować ryzyko polegania wyłącznie na jednej platformie.
• Omówiono również potencjalne działania prawne i konsekwencje nieprzestrzegania warunków platformy.

Nadprzewodnictwo w temperaturze pokojowej i pod ciśnieniem otoczenia - tym razem na poważnie?

• Naukowcy z Korei stworzyli materiał o nazwie LK-99, który wykazuje nadprzewodnictwo w temperaturze pokojowej i pod ciśnieniem otoczenia.
• Materiał ma temperaturę krytyczną 400 K (127°C) i wykazuje właściwości takie jak zerowa rezystancja.
• Nadprzewodnictwo przypisuje się zniekształceniom strukturalnym wynikającym z kurczenia się objętości.
• Chociaż wyniki nie zostały opublikowane, odkryto zgłoszenia patentowe związane z badaniami.
• Jeśli odkrycie to zostanie potwierdzone, może mieć znaczący wpływ technologiczny w takich obszarach jak przesył energii i obliczenia kwantowe.
• Istnieje jednak sceptycyzm ze względu na wcześniejsze przypadki fałszywych twierdzeń w tej dziedzinie.

Reakcje

• Zbiór wątków dyskusyjnych dotyczy różnych tematów związanych z nadprzewodnictwem, w tym niedawnego twierdzenia o osiągnięciu nadprzewodnictwa w temperaturze pokojowej.
• Sceptycyzm jest widoczny w dyskusjach, a uczestnicy podkreślają znaczenie replikacji i dokładnego przeglądu.
• Omówiono potencjalne zastosowania nadprzewodnictwa w temperaturze pokojowej, generując oczekiwania na potencjalne przełomy w tej dziedzinie.
• Pojawiają się obawy co do zasadności tego twierdzenia, podkreślając potrzebę sceptycyzmu i rygorystycznej kontroli.
• Wątki oferują mieszankę opinii, spekulacji i ekscytacji związanych z postępami w dziedzinie nadprzewodnictwa.

LLaMA2 Chat 70B osiągnął lepsze wyniki niż ChatGPT

• AlpacaEvalLeaderboard to automatyczny ewaluator, który ocenia modele językowe zgodne z instrukcjami.
• Porównuje on wydajność różnych modeli w wykonywaniu poleceń i generuje rankingi oparte na wskaźnikach wygranych.
• Ocena jest przeprowadzana przy użyciu zestawu ewaluacyjnego AlpacaFarm i wykorzystuje automatyczne anotatory, takie jak GPT-4, Claude lub ChatGPT.
• AlpacaEval ma jednak ograniczenia, w tym tendencję do dłuższych wyników i prostych instrukcji.
• Nie ocenia bezpieczeństwa modeli.
• Społeczność jest zachęcana do tworzenia nowych modeli, ewaluatorów i bardziej złożonych zestawów ewaluacyjnych.

Reakcje

• Uczestnicy omawiają wydajność, ograniczenia i potencjalne zastosowania modeli AI, takich jak LLaMA2 i ChatGPT.
• Wspomniano o znaczeniu uwzględnienia ludzkich preferencji w ocenie jakości modelu.
• Podkreślono wyzwania związane z uchwyceniem złożonych koncepcji filozoficznych w modelach sztucznej inteligencji.
• Omówiono różne modele przetwarzania języka naturalnego i zadania kodowania.
• Pojawiają się obawy o potencjalne zanieczyszczenie danych treningowych.
• Wymieniono zalety i możliwości GPT-4 i LLaMA2.
• Omówiono obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i stabilności modelu.
• Omówiono również inne modele sztucznej inteligencji i ich cechy.
• Uwzględniono dostępność języków i wymagania sprzętowe.

Brave to fork, a nie reskin Chromium

• Brendan Eich, założyciel przeglądarki Brave, wyjaśnił, że przeglądarka jest rozwidleniem Chromium Google, a nie tylko jej zmienioną wersją.
• Brave nie będzie wdrażać obsługi WEI (WebExtensions API).
• Przeglądarka wyłączy również inne niechciane funkcje, które są obecne w Chromium Google.

Reakcje

• Dyskusje koncentrują się na przeglądarce Brave, jej wykorzystaniu Chromium i jej zdolności do odbiegania od upstreamu.
• Alternatywne silniki przeglądarek, obawy o prywatność i interesy handlowe są tematami dyskusji.
• Użytkownicy dzielą się swoimi opiniami na temat wydajności Brave, opcji dostosowywania i wiarygodności.
• Zaufanie, prywatność i etyczne praktyki w branży technologicznej są ważnymi tematami rozmów.
• Opinie na temat funkcji Brave, modelu monetyzacji oraz wiarygodności Brave i Google są podzielone.
• Dyskusje dostarczają szerokiego zakresu opinii i obaw dotyczących Brave i jego ciągłego rozwoju.