Instancja Vivaldi Social Mastodon doświadczyła błędu lub możliwego ataku, który spowodował usunięcie 198 kont użytkowników.
Konta zostały połączone w jedno konto na innej instancji Mastodon z powodu opóźnienia replikacji w bazie danych.
Wewnętrzny zespół ds. bezpieczeństwa firmy Vivaldi zbadał tę kwestię i opracował poprawkę w celu rozwiązania problemu.
Witryna została przywrócona, a problem rozwiązano z pomocą kolegów i programistów Mastodon.
Pozostały pewne drobne problemy, ale wprowadzono poprawki i ostrzeżenia, aby zapobiec podobnym incydentom w przyszłości.
Artykuł obejmuje również różne tematy związane z technologiami internetowymi, w tym politykę prywatności, kodeks postępowania, warunki użytkowania i społeczność.
Dyskusje obejmują szereg tematów, w tym bazy danych, praktyki programistyczne, projektowanie systemów, rejestrowanie i metryki oraz zdecentralizowaną platformę mediów społecznościowych Mastodon.
Konkretne omawiane tematy obejmują użycie wartości NULL, obsługę błędów, optymalizację wydajności oraz znaczenie rejestrowania i metryk dla debugowania i rozwiązywania problemów.
Omówiono również stabilność i popularność Mastodon w porównaniu ze scentralizowanymi platformami, takimi jak Twitter.
Naukowcy z UCLA odkryli, że firmy tytoniowe były świadome obecności radioaktywnych cząstek w dymie papierosowym od 1959 roku, ale zdecydowały się nie ujawniać tych informacji opinii publicznej.
Wewnętrzne dokumenty branżowe wskazują, że przemysł tytoniowy prowadził badania nad rakotwórczym potencjałem tych cząstek już w latach 60. ubiegłego wieku.
Badanie wykazało, że firmy tytoniowe nie zdecydowały się na wdrożenie techniki, która mogłaby wyeliminować te cząsteczki z papierosów.
Naukowcy zalecają, aby FDA skupiła się na usuwaniu cząstek alfa z wyrobów tytoniowych w celu ochrony zdrowia publicznego.
Artykuł krytykuje artykuł, który fałszywie twierdził, że kompresja gzip jest dokładniejsza niż model językowy BERT do klasyfikacji tekstu.
Wdrożenie artykułu jest kwestionowane, a jego zwodnicze podejście jest bronione.
Podkreślono brak odpowiedzialności i presję publikowania w środowisku akademickim.
Algorytmy kompresji są uważane za interesujące dla klasyfikacji tekstu, ale mogą nie być odpowiednie dla złożonych zadań NLP.
Wątek konwersacyjny na platformie online obejmuje szereg tematów związanych z językiem, komunikacją i uczeniem maszynowym.
Dyskusja obejmuje kompresję w poezji, osadzanie podobieństwa tekstu, poprawę szybkości przetwarzania danych, standardy etyczne badań, walidację zbiorów danych oraz rolę HuggingFace w przeglądach zbiorów danych.
ZSTD jest proponowany jako lepsza alternatywa dla GZIP i bzip2 do celów kompresji.