Meta, spółka macierzysta Facebooka, wydała system generatywnej sztucznej inteligencji typu open source o nazwie AudioCraft do tworzenia muzyki i dźwięku w oparciu o dane wejściowe użytkownika.
Istnieje debata na temat licencjonowania obciążników AudioCraft i tego, czy ich niekomercyjna licencja ogranicza komercyjne wykorzystanie.
Dyskusja toczy się również wokół kwestii własności danych, prywatności i autentyczności treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
Niektórzy użytkownicy wyrażają sceptycyzm i obawy dotyczące potencjalnego niewłaściwego wykorzystania technologii generatywnej sztucznej inteligencji i jej wpływu na manipulację mediami, zaufanie i przemysł muzyczny.
Krytykuje się jakość generowanej muzyki, podczas gdy inni omawiają możliwości i ograniczenia muzyki generowanej przez sztuczną inteligencję.
Ogólnie rzecz biorąc, opinie na temat potencjału i wyzwań związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do celów kreatywnych są mieszane.
W podsumowaniu omówiono dostępność i funkcje różnych nieocenzurowanych modeli uczenia maszynowego: Llama 2 7B, Nous Hermes Llama 2 13B i Wizard Vicuna 13B.
Zawiera przykładowe wyniki pokazujące różnice między ocenzurowanymi i nieocenzurowanymi wersjami tych modeli w odpowiedzi na różne podpowiedzi związane z filmami, gotowaniem, literaturą religijną, informacjami medycznymi i informacjami ogólnymi.
W podsumowaniu wspomniano, że Eric Hartford jest autorem popularnego wpisu na blogu na temat nieocenzurowanych modeli.
Istnieje zastrzeżenie dotyczące potencjalnego ryzyka związanego z używaniem nieocenzurowanych modeli.
Naukowcy zaobserwowali zerową rezystancję poniżej 110 K, co potencjalnie wskazuje na nadprzewodnictwo wysokotemperaturowe.
Sceptycyzm pozostaje z powodu ograniczeń w aparaturze testowej i niespójnych wyników.
Produkcja nadprzewodników w temperaturze pokojowej stanowi wyzwanie, a opinie na temat jej wykonalności są mieszane.
Odkryto nową rodzinę nadprzewodników wysokotemperaturowych, LK-99, ale nadprzewodnictwo w temperaturze pokojowej nie zostało jeszcze osiągnięte.
Istnieje debata na temat cech i ograniczeń LK99, a próby replikacji wykazują zmienność.
Trwające badania koncentrują się na powtórzeniu wyników i zbadaniu potencjalnych praktycznych zastosowań.
Odkryto materiał wykazujący nadprzewodnictwo w temperaturze 15 stopni Celsjusza, z potencjalnymi zastosowaniami w różnych dziedzinach.
Twierdzenia o nadprzewodnictwie wysokotemperaturowym są badane, wraz z dyskusjami na temat możliwych zanieczyszczeń lub kwestii syntezy.
Naukowcy z laboratoriów USA i UE prowadzą badania nad nadprzewodnikiem LK-99, próbując odtworzyć wyniki, jednocześnie odnosząc się sceptycznie do poziomów szumów w pomiarach.
W artykule omówiono podejście dydaktyczne dla nauczycieli przetwarzania sygnałów na studiach, w szczególności sugestię, aby uczyć filtrów Kalmana z prostotą i intuicją przed rygorem.
Sekcja komentarzy przedstawia różne perspektywy tego podejścia, podkreślając znaczenie kontekstu, motywacji i zrozumienia podstawowych pojęć.
Dyskusja obejmuje również takie tematy jak niestabilność numeryczna, niepewność pomiarów i implementacja rozszerzonych filtrów Kalmana dla problemów nieliniowych.
Rozmowa dotyczy probabilistycznych języków programowania i algorytmów, omawiając ich zalety i ograniczenia.
W artykule wyjaśniono, że filtr Kalmana to model matematyczny wykorzystywany do estymacji w sytuacjach z błędami pomiarowymi i ograniczonymi obserwacjami, powszechnie stosowany w śledzeniu GPS i robotyce.
Podsumowanie podkreśla przydatność i ograniczenia filtrów Kalmana, ich zastosowanie w różnych dziedzinach oraz znaczenie dokładnego oszacowania wariancji.
Artykuł omawia niedawne odkrycie nadprzewodnictwa w temperaturze pokojowej w materiale Pb₁₀₋ₓCuₓ(PO₄)₆O.
Materiał wykazuje zerową rezystancję powyżej 100 stopni K pod ciśnieniem otoczenia, co wskazuje na jego potencjał jako nadprzewodnika wysokotemperaturowego.
Autor, inżynier-założyciel ChargebackStop.com, doświadczył ataku testującego karty, którego celem była jego firma.
Atakujący prawdopodobnie uzyskali listę kart o podobnych parametrach z podziemnej sieci, która udostępnia informacje o kartach kredytowych.
Autor wdrożył takie środki, jak korzystanie ze Stripe Radar i tworzenie niestandardowych reguł, aby zapobiec przyszłym atakom.
W wyniku ataku firma poniosła straty finansowe z powodu nieuczciwych opłat i obciążeń zwrotnych.
Autor krytykuje sieć płatności za nakładanie niesprawiedliwego traktowania i kosztów na firmy oraz podkreśla potrzebę wzięcia przez banki większej odpowiedzialności za autoryzację transakcji.
W artykule omówiono wykorzystanie modeli językowych AI, w szczególności ChatGPT, w kodowaniu przepływów pracy do przetwarzania płatności i obciążeń zwrotnych w sieciach kart kredytowych.
Użytkownicy wyrażają obawy dotyczące polegania wyłącznie na kodzie generowanym przez sztuczną inteligencję w krytycznych procesach finansowych.
Niektórzy twierdzą, że sztuczna inteligencja może być produktywnym narzędziem, jeśli jest używana z ostrożnością i dokładną weryfikacją przez człowieka.
Rozmowa obejmuje również takie tematy, jak oszustwa związane z kartami kredytowymi, środki bezpieczeństwa, różne systemy płatności oraz regionalne różnice w technologii bankowej i przepisach.
Konfiskata mienia cywilnego to kontrowersyjna praktyka, w ramach której organy ścigania mogą przejmować gotówkę i mienie od osób fizycznych bez stawiania im zarzutów popełnienia przestępstwa.
Praktyka ta pierwotnie miała być wymierzona w przestępczość zorganizowaną, ale obecnie jest często stosowana przeciwko zwykłym obywatelom.
W latach 2000-2019 władze w USA przejęły około 69 miliardów dolarów od ludzi, z których większość nie została oskarżona o żadne wykroczenia.
W 2019 r. władze federalne przejęły więcej gotówki i mienia od osób fizycznych niż włamywacze.
Na osobach fizycznych spoczywa ciężar dowodu w celu odzyskania zajętych aktywów, co często prowadzi do kosztownych batalii prawnych.
Niektórzy ustawodawcy opowiadają się za reformą, ale wielu przedstawicieli organów ścigania i ich wybranych przedstawicieli sprzeciwia się zmianom w tej praktyce.
Według badań przeprowadzonych przez Scientific Beta, spółki z wysokimi wynikami ESG zanieczyszczają środowisko w takim samym stopniu, jak spółki z niskimi wynikami.
Nie ma korelacji między wynikami ESG a intensywnością emisji dwutlenku węgla, nawet biorąc pod uwagę tylko środowiskowy składnik wskaźnika.
Podważa to przekonanie, że inwestycje ESG tworzą portfele niskoemisyjne.
Uwzględnienie ratingów społecznych lub ratingów ładu korporacyjnego wraz z intensywnością emisji dwutlenku węgla prowadzi do mniej ekologicznych portfeli w porównaniu z portfelami opartymi na kapitalizacji rynkowej.
Skuteczność ESG jako produktu na rynku masowym jest kwestionowana, a inwestorzy powinni ostrożnie nadawać priorytet zrównoważonemu rozwojowi przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.