Red Planet Labs osiągnęło 100-krotną redukcję kosztów budowy instancji Mastodon w skali Twittera przy użyciu platformy Rama.
Instancja została zbudowana z zaledwie 10 000 linii kodu, w porównaniu do 1 miliona linii kodu Twittera.
Rama oferuje skalowalność, wydajność i odporność na błędy, upraszczając rozwój backendu. Zespół planuje udostępnić Ramę do publicznego pobrania i implementację Mastodona na zasadach open source. PState w Mastodon służy do śledzenia danych i poprawy wydajności. Omówiono techniki optymalizacji, a także wspomniano o wydaniu dokumentacji i interfejsu API Rama.
Artykuł koncentruje się na Rama, nowym frameworku backendowym, który ma na celu uproszczenie i obniżenie kosztów tworzenia skalowalnych aplikacji.
Komentatorzy omawiają porównania do Twittera i kwestionują skalowalność Rama.
Dyskusje dotyczą również wyzwań związanych ze zdecentralizowanymi platformami, zalet i wad korzystania z Entity Component Systems w tworzeniu gier oraz znaczenia bezpieczeństwa i moderacji.
Wątki dyskusyjne koncentrują się na różnych tematach związanych z przeglądarkami internetowymi, takimi jak Firefox, Chrome i Safari.
Użytkownicy angażują się w debaty na temat testów wydajności, opcji dostosowywania, wykorzystania pamięci i interfejsu użytkownika.
Podnoszone są obawy dotyczące bezpieczeństwa, menedżerów haseł i dominacji Chrome, a dyskusje dotyczą upadku Firefoksa i potencjalnego wpływu kontroli Google nad siecią.
Manifest OpenTF wyraża zaniepokojenie zmianą licencji w Terraform, platformie open-source, i opowiada się za przywróceniem tej zmiany lub utworzeniem fundacji w celu utrzymania wersji open-source.
Różne firmy i osoby prywatne aktywnie uczestniczą w inicjatywach społeczności open source, aby ulepszać projekty i wspierać współpracę.
15 sierpnia 2023 r. grupa osób przyczyniła się do indywidualnego rozwoju i wysiłków społeczności open source, takich jak testowanie, dokumentacja, doradztwo i wykorzystanie narzędzi open source.
Manifest OpenTF to dyskusja deweloperów opowiadających się za przekształceniem Terraform w fundację non-profit z powodu obaw o brak konserwacji i wsparcia ze strony Hashicorp, obecnego właściciela.
Niektórzy deweloperzy opowiadają się za forkiem, aby ulepszyć język i nadać priorytet potrzebom społeczności, podczas gdy inni mają nadzieję na zmianę zdania ze strony Hashicorp.
Dyskusja dotyczy również produktów do zarządzania sekretami, ograniczeń programowania deklaratywnego, wpływu na społeczność open-source, ekosystemu dostawców, generowania przychodów przez Hashicorp, alternatywnych opcji licencjonowania, zmiany nazwy i rebrandingu projektów, braku platformy testowej w Terraform, kwestii własności i obaw związanych z nową licencją.
Użytkownicy wyrażają poparcie dla Terraform o otwartym kodzie źródłowym i badają alternatywne rozwiązania.
Omówiono również obawy dotyczące zmiany licencji, wpływu na wzrost przychodów, ograniczeń, kompatybilności i wpływu dostawców usług w chmurze na narzędzia open source.
Autor bada możliwość uruchomienia kodu wnioskowania LLaMa w surowym C++ na różnych urządzeniach, w tym na urządzeniach z ograniczoną pamięcią RAM, takich jak Raspberry Pi.
Omówiono znaczenie przepustowości pamięci w uczeniu głębokim, a także korzyści płynące z używania modeli o niższej precyzji w celu zmniejszenia zużycia pamięci.
Przedstawiono obliczenia i przykłady uruchamiania LLaMa na różnym sprzęcie, z naciskiem na znaczenie przepustowości pamięci podczas próbkowania z transformatorów. Ponadto autor podkreśla znaczenie destylacji i rozszerzonego szkolenia dla mniejszych modeli w celu poprawy wydajności. Przyznają jednak, że w ich obliczeniach mogą występować błędy i zachęcają do przekazywania informacji zwrotnych.
Dyskusje dotyczą kwantyzacji modeli, możliwości modelu językowego Llama, wnioskowania opartego na procesorze, ograniczeń przepustowości pamięci, potencjału sztucznej inteligencji do dorównania ludzkiej wydajności, ograniczeń i potencjału modeli językowych dla AGI oraz wyzwań związanych z uzyskaniem tekstu stworzonego przez człowieka.
Uczestnicy omawiają konkretne platformy, metody i konfiguracje sprzętowe.
Wyrażane są różne opinie na temat wykonalności i przyszłych postępów modeli AI.
Opendream to narzędzie web UI, które wprowadza funkcje takie jak nakładanie warstw, nieniszcząca edycja i przenośność do generowania obrazów i manipulowania nimi za pomocą modeli dyfuzyjnych.
Użytkownicy mogą wykorzystywać istniejące obrazy, przeprowadzać wiele eksperymentów na tym samym obrazie oraz zapisywać i udostępniać swoje przepływy pracy.
Opendream obsługuje rozszerzenia i oferuje przyjazną dla użytkownika metodę pisania i wykorzystywania nowych funkcji dyfuzji.
Dyskusja koncentruje się wokół zastosowania technologii AI w edycji obrazu, sztuce i animacji, podkreślając jej potencjalne korzyści i wyzwania w tych dziedzinach.
Poruszane tematy obejmują rozwój interfejsu użytkownika opartego na warstwach, potencjalną szkodliwość kontrowersyjnych treści generowanych przez sztuczną inteligencję, obawy dotyczące naruszenia praw autorskich oraz etyczne i prawne implikacje szkolenia i korzystania ze sztucznej inteligencji.
Debata dotyczy również odpowiedzialności dostawców usług, konieczności regulacji i wpływu na źródła utrzymania artystów, podnosząc ważne pytania dotyczące przyszłości sztucznej inteligencji w tych branżach.
Amerykańska branża usług szerokopasmowych sprzeciwia się wymogowi FCC dotyczącemu ujawniania wszystkich miesięcznych opłat, argumentując, że zwiększyłoby to złożoność i obciążenie zarówno dla konsumentów, jak i dostawców.
Grupy lobbystyczne sugerują, aby zamiast wyszczególniać wszystkie opłaty, zamieścić wyjaśnienie dotyczące opłat, podobnie jak w przypadku podatków nakładanych przez rząd.
Obrońcy konsumentów krytykują tę propozycję, twierdząc, że pozwala ona dostawcom usług internetowych ukrywać prawdziwe koszty usług.
Zasady FCC dotyczące etykietowania usług szerokopasmowych, w tym cen i dodatkowych opłat, są obecnie analizowane przez amerykańskie Biuro Zarządzania i Budżetu.
Dyskusja obejmuje wiele tematów dotyczących dostawców usług internetowych, takich jak przejrzystość opłat, regulacja jako usługi użyteczności publicznej, kultura napiwków, dostępność wody z kranu, przejrzystość cen i opłaty pobierane przez dostawców usług internetowych.
Obejmuje również obawy dotyczące lobbingu, korupcji rządowej, nieuczciwych cen, konkurencji ze strony nowych podmiotów oraz praktyk nadzoru i gromadzenia danych przez dostawców usług internetowych.
Ogólnym tematem jest wezwanie do większej przejrzystości, ochrony konsumentów i regulacji w branży dostawców usług internetowych.
Ten przewodnik wizualny zawiera wyjaśnienie różnych selektorów CSS, w tym pseudoklas i pseudoelementów, wraz z przykładami ich użycia.
Przewodnik obejmuje selektory elementów, klasy, identyfikatory, atrybuty i różne stany elementów wejściowych.
Wspomina również o dodatkowych pseudoklasach CSS i pseudoelementach do kierowania i stylizowania określonych elementów na stronie internetowej oraz zapewnia zasoby, takie jak generatory SVG, narzędzia i zasoby projektowe. Należy pamiętać, że zawiera linki partnerskie do powiązanych usług.
Programming Language Design and Implementation Stack Exchange to platforma dla projektantów i implementatorów języków programowania do wymiany pytań i odpowiedzi.
Niedawno zadane pytanie na stronie zawierało wskazówki dotyczące odczytywania notacji systemu typów.
Strona zawiera wyjaśnienie podstaw, w tym składni, gramatyki, relacji, ocen, aksjomatów i reguł wnioskowania. Omawia również rolę kontekstu lub środowiska typów w określaniu typów zmiennych i innych kwestii związanych z określaniem systemów typów.
Autor przedstawia argument na rzecz samodzielnego hostowania modeli językowych (LLM) zamiast polegania na publicznie dostępnych modelach, takich jak GPT-4 OpenAI.
Self-hosting zapewnia większą kontrolę nad architekturą i wagami modelu, możliwościami dostosowywania i dostrajania oraz długoterminową relacją z modelem AI.
Samodzielny hosting pozwala na więcej eksperymentów, optymalizacji i bycia na bieżąco z rozwijającą się technologią, podczas gdy interfejsy API mogą nie zapewniać takiego samego poziomu dostępu i zrozumienia.
Twórca Modern CSV, Evan, wydał wersję 2 edytora/przeglądarki plików tabelarycznych dla systemów Windows, Mac i Linux.
Nowa wersja wprowadza kilka ulepszeń, w tym ulepszony interfejs użytkownika/UX, lepszą wydajność, dodatkowe funkcje, zaktualizowaną dokumentację i natywną obsługę Apple Silicon.
Zachęcamy użytkowników do wypróbowania nowej wersji i przekazania opinii deweloperowi.
Modern CSV w wersji 2 został wydany dla systemów Windows, Mac i Linux, oferując potężny edytor/przeglądarkę plików tabelarycznych, która usprawnia obsługę plików CSV.
Aktualizacja zawiera ulepszony interfejs użytkownika/UX, lepszą wydajność, więcej funkcji, zaktualizowaną dokumentację i wsparcie dla Apple Silicon.
Użytkownicy zalecali rebranding i zapewnienie jaśniejszego celu oprogramowania, jednocześnie omawiając alternatywne opcje, wyrażając frustrację związaną z programem Excel i zgłaszając obawy dotyczące komunikacji i opóźnionych aktualizacji.