Asahi Linux udostępnił zgodne sterowniki OpenGL ES 3.1 dla procesorów graficznych z rodziny M1 i M2, zapewniając kompatybilność z dowolną aplikacją OpenGL ES 3.1 w systemie Linux.
Sterowniki te zostały uznane przez organ normalizacyjny Khronos po przejściu testów zgodnych ze standardami branżowymi.
Implementacja Asahi Linux obejmuje wsparcie dla shaderów obliczeniowych i atomics na obrazach, pomimo braku instrukcji sprzętowych dla atomics na GPU M1.
Dyskusja dotyczy przestrzegania standardów przez Apple, w tym krytyki produktów Adobe.
Omówiono również kontrolę Apple nad protokołami i formatami oraz różnice między interfejsami API grafiki Vulkan i Metal.
Rozmowa obejmuje również takie tematy, jak inżynieria wsteczna chipów Apple, rozwój sterowników dla Apple Silicon, frustracja ekosystemem Apple i poszukiwanie alternatyw.
Microsoft integruje obsługę Pythona z programem Excel, umożliwiając użytkownikom korzystanie z funkcji Pythona w oprogramowaniu arkusza kalkulacyjnego.
Użytkownicy wyrazili mieszane reakcje, niektórzy byli podekscytowani nowymi możliwościami, a inni wyrażali obawy.
Obawy obejmują trudności w rozpoczęciu pracy, ograniczoną liczbę dostępnych przykładów i potencjalne kwestie bezpieczeństwa danych.
Niektórzy użytkownicy pragną bardziej zaawansowanych funkcji analizy danych w programie Excel, podczas gdy inni omawiają ograniczenia i frustracje związane z używaniem programu Excel do niektórych zadań.
Wspomniano również o podejściu opartym na chmurze oraz potencjalnych kwestiach kompatybilności i bezpieczeństwa związanych z uruchamianiem Pythona w Excelu.
Ogólnie rzecz bior ąc, funkcja ta ma na celu zwiększenie możliwości programu Excel i poszerzenie jego funkcjonalności, ale opinie na temat jej implikacji są podzielone.
Hakerzy infiltrują biura kredytowe i sprzedają dane osobowe, w tym adresy, numery telefonów, adresy e-mail i numery ubezpieczenia społecznego.
Narzędzie używane do uzyskiwania dostępu do tych danych jest dostępne za zaledwie 15 USD w Bitcoinach, co czyni je dostępnym dla przestępców.
Skradzione dane mogą być wykorzystywane do różnych przestępstw, takich jak swatting, wymiana kart SIM i przemoc fizyczna.
Biura kredytowe i brokerzy danych, tacy jak TLOxp, Data-Trac, SearchBug i USinfoSearch, zostali poddani kontroli pod kątem ich zaangażowania w sprzedaż danych osobowych.
Ustawodawcy wzywają do podjęcia działań w celu zapobieżenia tej praktyce, a Biuro Ochrony Finansowej Konsumentów zaproponowało nowe zasady regulujące handel danymi z nagłówków kredytowych.
Skuteczność tych zmian w rozwiązaniu problemu pozostaje niepewna.
W dyskusji podkreślono obawy dotyczące luźnych środków ochrony danych stosowanych przez biura kredytowe w Stanach Zjednoczonych.
Poruszono w nim kwestię trudności w odmrożeniu kredytu oraz potrzebę lepszych środków bezpieczeństwa i regulacji.
Prowadzona jest rozmowa na temat wyzwań związanych z kradzieżą tożsamości, odpowiedzialności za konsekwencje oszustw i ograniczeń obecnych środków bezpieczeństwa.
Psychoza KPI (kluczowych wskaźników wydajności) jest powszechnym problemem w firmach technologicznych, w których decyzje opierają się wyłącznie na danych i oderwaniu od rzeczywistości.
Firmy w dużym stopniu polegają na danych, aby przezwyciężyć ludzkie uprzedzenia, ale używanie KPI jako jedynej podstawy do podejmowania decyzji ma swoje ograniczenia.
Artykuł sugeruje rozwiązanie, które łączy intuicję i dane, stale zastanawia się nad wiarygodnością KPI i koncentruje się na rzeczywistym celu, a nie tylko na samym KPI.
OpenAI wprowadziło nową funkcję zwaną dostrajaniem dla swojego modelu GPT-3.5 Turbo, umożliwiając programistom dostosowanie go do konkretnych przypadków użycia.
Wczesne testy wykazały, że dopracowana wersja GPT-3.5 Turbo może przewyższać podstawowy model GPT-4 w niektórych zadaniach, wskazując na lepszą wydajność.
Precyzyjne dostrojenie zapewnia korzyści, takie jak zwiększona sterowność, niezawodne formatowanie wyjściowe i możliwość dostosowania tonu. Zaktualizowany model obsługuje również tokeny 4k i oferuje oszczędność kosztów dzięki szybkiej redukcji rozmiaru.
OpenAI opublikowało szczegóły cenowe dotyczące dostrajania i ogłosiło dostępność zaktualizowanych modeli GPT-3.
OpenAI wdrożyło systemy moderacji, aby zapewnić bezpieczne wdrażanie dostrojonych modeli i planuje wkrótce uruchomić dostrajający interfejs użytkownika.
OpenAI wprowadziło aktualizacje do dostrajania modelu GPT-3.5 Turbo i interfejsu API, umożliwiając modelowi uczenie się określonych stylów i informacji.
Dostrajanie ma ograniczenia i potencjalne błędy, więc OpenAI sugeruje zamiast tego użycie wyszukiwania do niektórych zadań.
Dostrajanie może być mniej wydajne, ale tańsze niż tradycyjne metody, ale nie zawsze daje lepsze wyniki i może wprowadzać błędy. OpenAI planuje wydać dostrajanie GPT4 w przyszłości.
Autor dzieli się swoimi doświadczeniami z awarią dysku SSD w laptopie i tym, jak udało mu się odzyskać dane za pomocą replikacji przyrostowej ZFS.
We wpisie omówiono możliwość naprawy i wydajność energetyczną procesorów AMD, a także różne strategie rozbudowy pamięci masowej i tworzenia kopii zapasowych.
Rozmowa dotyczy korzyści i wyzwań związanych z replikacją dysków i rozwiązywaniem problemów sprzętowych, a także wspomina o alternatywnych narzędziach i obawach związanych z innymi systemami plików, takimi jak btrfs.
Dyskusja dotyczy korzystania z różnych systemów plików, koncentrując się w szczególności na ZFS dla konfiguracji NAS.
Użytkownicy dzielą się swoimi osobistymi doświadczeniami z utratą i uszkodzeniem danych, omawiając zalety i wady różnych systemów plików i strategii tworzenia kopii zapasowych.
Podkreślono znaczenie monitorowania stanu dysków i regularnego testowania kopii zapasowych, a także omówiono potrzebę stosowania pamięci RAM ECC w systemie ZFS.
Rząd USA dążył do zawarcia umowy z TikTok, która zapewniłaby mu znaczną kontrolę i dostęp do operacji aplikacji, zgodnie z wyciekiem projektu umowy uzyskanym przez Forbes.
Porozumienie dałoby amerykańskim agencjom szerokie uprawnienia, takie jak możliwość sprawdzania rejestrów i serwerów TikTok, wetowania nominacji wykonawczych i żądania zmian w warunkach korzystania z aplikacji.
Żądania rządu spotkały się z krytyką, ponieważ przypominały taktyki nadzoru powszechnie kojarzone z Chinami. TikTok i Komisja ds. Inwestycji Zagranicznych w Stanach Zjednoczonych (CFIUS) odmówiły komentarza na temat projektu umowy.
Prettymapp to aplikacja internetowa, która umożliwia użytkownikom tworzenie map przy użyciu danych OpenStreetMap.
Aplikacja zyskała uwagę i pozytywne opinie po wzmiance na Hacker News.
Niektórzy użytkownicy napotkali trudności techniczne podczas lokalnego uruchamiania aplikacji, co skłoniło do dyskusji i udostępnienia alternatywnych narzędzi do dostosowywania map.
Użytkownicy mieli pytania dotyczące licencji aplikacji.
Wzrost ruchu z Hacker News tymczasowo spowodował awarię aplikacji.
Experian, agencja zajmująca się sprawozdawczością kredytową, została ukarana grzywną w wysokości 650 000 USD przez rząd Stanów Zjednoczonych za naruszenie przepisów dotyczących spamu i brak opcji rezygnacji z otrzymywania marketingowych wiadomości e-mail.
Federalna Komisja Handlu (FTC) odkryła, że Experian wysyłał wprowadzające w błąd e-maile marketingowe do klientów z bezpłatnym członkostwem w monitoringu kredytowym, bez wyraźnego powiadomienia i mechanizmu rezygnacji.
W rezultacie Departament Sprawiedliwości (DOJ) uzyskał stały nakaz przeciwko Experian, zakazujący niektórych rodzajów wiadomości i wymagający wyraźnych opcji rezygnacji w marketingowych wiadomościach e-mail.
Experian, firma zajmująca się sprawozdawczością kredytową, została ukarana grzywną w wysokości 650 000 USD przez FTC i DOJ za wysyłanie wiadomości spamowych bez opcji rezygnacji.
Krytycy uważają, że grzywna jest zbyt mała w porównaniu do przychodów Experian, sugerując, że większe kary są konieczne, aby zniechęcić inne firmy do podobnych zachowań.
Brak opcji rezygnacji w wiadomościach spamowych stanowi naruszenie przepisów, co doprowadziło do nałożenia grzywny przez organy regulacyjne.
Nowy pakiet log/slog w Go 1.21 wprowadza logowanie strukturalne do biblioteki standardowej.
Ustrukturyzowane dzienniki wykorzystują pary klucz-wartość w celu łatwego analizowania, filtrowania, wyszukiwania i analizy.
Pakiet ma na celu stworzenie ustandaryzowanej struktury logowania w ekosystemie Go, z różnymi poziomami logowania i konfigurowalnymi opcjami formatu wyjściowego.
Dyskusja koncentruje się na logowaniu strukturalnym w Go i różnych podejściach stosowanych przez biblioteki logowania.
Podkreślono korzyści płynące z ustrukturyzowanego rejestrowania oraz znaczenie znormalizowanych formatów rejestrowania i interfejsów API.
Uczestnicy dzielą się swoimi poglądami na temat obsługi błędów i znaczenia stosów wywołań. Wspomniano o niektórych istniejących narzędziach do wizualizacji logów, a także o sugestiach dotyczących zwiększenia wydajności logowania.