Rozszerzenie OpenAPI DevTools Chrome umożliwia użytkownikom automatyczne generowanie specyfikacji OpenAPI dla stron internetowych i aplikacji w czasie rzeczywistym.
Użytkownicy są postrzegani jako zaangażowani w dyskusje na temat powiązanych narzędzi i projektów w zakresie zarządzania API i interoperacyjności sieci, z sugestiami ulepszeń i prośbami o dodanie funkcji.
Rozmowa podkreśla również znaczenie integracji API w przypadkach, gdy informacje o interfejsie są niedostępne publicznie i wskazuje na inżynierię wsteczną jako możliwą metodę.
Atak iLeakage to specyficzny dla przeglądarki atak bocznym kanałem skierowany na przeglądarkę Safari na urządzeniach Apple, wykorzystujący spekulacyjne wykonanie w celu uzyskania dostępu do poufnych danych.
Atak jest w stanie odzyskać zawartość skrzynki odbiorczej Gmaila i automatycznie wypełnione hasła, podkreślając potencjalne luki w zabezpieczeniach przeglądania stron internetowych.
Badania były wspierane przez liczne organizacje i granty, koncentrując się nie tylko na skuteczności ataku, ale także na potencjalnej obronie przed nim.
Wykryto iLeakage, nowy atak na przeglądarkę Safari na urządzeniach Apple. Może on potencjalnie uzyskać dostęp do automatycznie wypełnianych danych uwierzytelniających ze stron internetowych.
Pomimo tego, że luka została zgłoszona do Apple ponad rok temu, pozostaje ona nierozwiązana, wpływając na najnowsze iPhone'y, iPady oraz komputery stacjonarne i laptopy Apple, chociaż korzystanie z menedżera haseł nie zwiększa podatności.
Sytuacja wywołała dyskusje na temat skuteczności izolacji witryn w innych przeglądarkach, czasu potrzebnego Apple na usunięcie luki oraz złożoności łagodzenia takich luk.
Najnowsze badania sugerują, że pracownicy upamiętnieni za swoją lojalność są często wybierani do wykorzystania przez menedżerów, co może prowadzić do negatywnych skutków w miejscu pracy.
Założeniem stojącym za tym wyzyskiem jest postrzegana gotowość lojalnych pracowników do osobistych poświęceń, a zgoda na wyzysk dodatkowo wzmacnia ich reputację lojalności.
Badanie podkreśla szkody, jakie lojalność może wyrządzić w niektórych kontekstach pracy, podkreślając potrzebę zwalczania praktyk wyzysku w miejscu pracy.
Dyskusja obejmuje szereg tematów związanych z pracą, takich jak wykorzystywanie lojalnych pracowników, stawki podatkowe, równowaga między życiem zawodowym a prywatnym oraz postrzeganie ciężkiej pracy i sukcesu.
Inne obszary obejmują wynagrodzenie i dynamikę władzy, satysfakcję z pracy, znaczenie podnoszenia kwalifikacji, wyzwania w miejscu pracy, kulturowe perspektywy pracy oraz koncepcję powszechnego samozatrudnienia z prawami pracowniczymi.
Ogólnie rzecz biorąc, post podkreśla złożoną i wieloaspektową naturę pracy, rzucając światło na jej wartość, znaczenie oraz potencjalne korzyści i wady.
Jina AI, berlińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, zaprezentowała swój model osadzania tekstu drugiej generacji, jina-embeddings-v2, który jest open-source i obsługuje długość kontekstu 8K, co stanowi wyzwanie dla zastrzeżonego modelu OpenAI.
Nowy model podobno prześcignął OpenAI w wielu testach porównawczych, oferując rozszerzony kontekst, który jest korzystny dla aplikacji takich jak badanie dokumentów prawnych, badania medyczne i konwersacyjna sztuczna inteligencja.
Plany na przyszłość Jina AI obejmują publikację artykułu naukowego, opracowanie platformy API embeddings oraz uruchomienie wielojęzycznych modeli w celu zwiększenia zasięgu i wszechstronności.
Jina AI wprowadziła model osadzania tekstu 8k o otwartym kodzie źródłowym, wywołując debaty na temat koncepcji "otwartości" w odniesieniu do ujawniania szczegółów szkolenia i użyteczności modelu do zadań takich jak wyszukiwanie i generowanie tekstu.
Konkurując z nim, OpenAI wprowadził nowy model osadzania tekstu o mniejszym rozmiarze wektora, który działa skutecznie i zapewnia szybkie wyszukiwanie, pomimo pewnych kontrowersji związanych z nazewnictwem modelu i jego powiązaniem z poprzednimi modelami, takimi jak GPT-3.
Dyskurs zagłębia się również w zalety i ograniczenia nowego modelu, relacje między różnymi modelami OpenAI oraz ogólnie postrzeganą skuteczność osadzania tekstu.
Pierwsza szczepionka przeciwko malarii, Mosquirix (RTS,S), wykazała 13% spadek śmiertelności maluchów i 22% spadek ciężkiej malarii u dzieci w ciągu prawie 4 lat, zgodnie z istotnym badaniem przeprowadzonym w Afryce.
Pomimo obaw dotyczących bezpieczeństwa i skuteczności podczas badań klinicznych, Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) zatwierdziła Mosquirix do szerokiego stosowania w 2021 r., a jego wdrażanie rozpocznie się w 2022 r. w 17 krajach Afryki Subsaharyjskiej, potwierdzając jego potencjał w ratowaniu życia.
Kwestie kosztów i wdrażania w krajach o ograniczonych zasobach budzą obawy, chociaż druga, prawdopodobnie bardziej przystępna cenowo i obfita szczepionka przeciwko malarii, R-21, otrzymała niedawno zielone światło od WHO.
Według najnowszych badań, pierwsza szczepionka przeciwko malarii, RTS,S, zmniejsza śmiertelność we wczesnym dzieciństwie o 13%, podkreślając znaczący postęp w zapobieganiu malarii.
Krytycy domagają się jednak dodatkowych badań przed powszechnym wdrożeniem, podnosząc obawy dotyczące potencjalnych skutków ubocznych i wiarygodności badania ze względu na możliwe niekontrolowane czynniki i uprzedzenia.
Post wywołuje również dyskusje na szersze tematy, takie jak uczciwość badań nad lekami, kryzys replikacji w badaniach naukowych i konieczność poprawy opieki zdrowotnej.
Autor wyraża swoje doświadczenie w używaniu Rusta do tworzenia stron internetowych przez okres trzech lat, podkreślając jego silny system typów, narzędzie do sprawdzania zapożyczeń i zintegrowaną strukturę testowania.
Wspomniano jednak również o wadach Rusta, takich jak luki w funkcjonalności, ograniczenia w rozszerzaniu bibliotek, wyzwania związane ze strukturą projektu i problemy z wykonywaniem kodu asynchronicznego.
Autor dochodzi do wniosku, że pomimo cennych cech Rusta, może on nie być idealny do projektów wymagających szybkiej iteracji ze względu na pewne przeszkody i jego przydatność w projektach, w których można uwzględnić koszty początkowe.
Dyskurs analizuje różne tematy związane z językami programowania, w tym produktywność i efektywność Rusta, zarządzanie cyklicznymi odniesieniami oraz kontrast między Pythonem a Rustem.
Rozmowa dotyczy ekosystemu, bibliotek różnych języków, braku przestrzeni nazw w menedżerze pakietów Rust oraz obaw dotyczących bezpieczeństwa związanych z menedżerem pakietów Cargo.
Obejmuje on zalety i wady różnych systemów zarządzania pakietami, wykorzystanie zależności, nazewnictwo pakietów, kwestie przestrzeni nazw w Go, debatę na temat przestrzeni nazw w rejestrze pakietów Rusta oraz zalety i wady małej biblioteki standardowej Rusta, a także zdolność kompilatorów C++ do tworzenia diagnostyki błędów.
Autor promuje wykorzystanie komponentów webowych w projektach blogowych, powołując się na korzyści takie jak przenośność, długowieczność i kompatybilność z różnymi generatorami stron internetowych.
Autor preferuje komponenty sieciowe ze względu na ich zdolność do renderowania w dowolnym środowisku HTML i ich uproszczoną naturę.
Ważne jest, aby używać zwykłego HTML w komponentach internetowych, wykorzystywać shadow DOM do izolacji komponentów i przestrzegać standardów internetowych dla przyszłej dostępności i utrzymania.
Artykuł analizuje długowieczność, korzyści i wady korzystania z komponentów sieciowych w przeciwieństwie do frameworków JavaScript, poruszając takie tematy, jak zarządzanie stanem, wydajność i złożona obsługa obiektów.
Omówiono w nim ryzyko, złożoność i ograniczenia różnych frameworków, debaty na temat roli specjalistów od front-endu, ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania Reacta, oraz porównanie z komponentami sieciowymi.
Dyskusja dotyczy również obaw związanych z API i jego obsługą komponentów internetowych, ich przyjęciem, wykorzystaniem w różnych witrynach i frameworkach oraz wyzwaniami związanymi z debugowaniem, stylizacją i możliwością tworzenia motywów.
Autor opowiada swoją historię zlokalizowania zgubionego telefonu w odległym, pozbawionym usług komórkowych obszarze podczas biwakowania dzięki sprytnemu wykorzystaniu technologii.
Korzystając z funkcji tetheringu własnego telefonu, odtworzyli domową sieć Wi-Fi zagubionego telefonu, przypisując mu tę samą nazwę i hasło.
Poruszali się po okolicy do momentu wykrycia połączenia z hotspotem, co bezpośrednio doprowadziło ich do zagubionego telefonu, wskazując na pomysłowe i praktyczne zastosowanie wiedzy technicznej.
Artykuł zawiera przegląd osobistych doświadczeń związanych z używaniem funkcji "Znajdź mój" Apple do śledzenia skradzionych przedmiotów, takich jak słuchawki AirPods i MacBook, podkreślając zarówno udane, jak i nieudane próby.
Zagłębia się w technologiczne aspekty "Find My", w szczególności wykorzystanie Bluetooth i WiFi, a także potencjał rozwoju trackerów open source w celu zwiększenia możliwości śledzenia.
Pomimo chwalenia wygody oferowanej przez "Find My", wskazuje na ograniczenia obecnej technologii i wyraża frustrację użytkowników.
Tekst jest obszernym zbiorem terminów komputerowych i slangu używanego powszechnie wśród informatyków.
Oferuje historyczną oś czasu podkreślającą kluczowe kamienie milowe w Internecie, od powstania pierwszej strony internetowej i kamery internetowej po pierwszy spam e-mail.
Przedstawia przegląd wielu tematów, takich jak programowanie, kultura hakerska i wczesne praktyki komunikacji internetowej.
Internetowe Muzeum Artefaktów prezentuje interaktywne elementy z historii Internetu, stymulując dyskusje wśród użytkowników Hacker News na temat ich pochodzenia i kontekstu historycznego.
Rozmowa rozszerza się o odniesienia do znanych stron internetowych i gier z przeszłości, a także sugestie dotyczące kolejnych artefaktów do zaprezentowania.
Ponadto na forum toczą się debaty na temat transformacji sieci w czasie i roli, jaką firmy technologiczne odgrywają w tej ewolucji.
Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Davis i Uniwersytetu Cornell odkryli, że pokruszona skała wulkaniczna dodana do pól uprawnych może pochłaniać dwutlenek węgla, nawet w suchym klimacie.
Metoda ta nazywana jest wietrzeniem skał, które zatrzymuje węgiel w glebie. Proces ten jest przyspieszany przez kruszenie skał na drobny pył.
Podczas intensywnej suszy w Kalifornii badanie terenowe wykazało, że obszary z pokruszoną skałą zmagazynowały 0,15 tony dwutlenku węgla na hektar, co sugeruje, że zwiększone wietrzenie skał jest produktywnym narzędziem do wychwytywania i ograniczania emisji dwutlenku węgla.
Fragment ten omawia potencjał wykorzystania pokruszonych skał, takich jak oliwin lub bazalt, do usuwania dwutlenku węgla z atmosfery, co mogłoby pomóc w walce ze zmianami klimatu.
Istnieją jednak obawy dotyczące emisji dwutlenku węgla generowanych podczas wydobycia i transportu tych skał, długoterminowej skuteczności tej metody oraz możliwego wpływu na zdrowie gleby.
Tekst omawia wykonalność, skalowalność i opłacalność ekonomiczną tego podejścia, wraz z jego implikacjami dla odnawialnych źródeł energii, przemysłu i struktur społecznych.
Artykuł szczegółowo opisuje historię i ewolucję adresów URL JavaScript, zwanych również bookmarkletami, oraz sposób ich implementacji w przeglądarkach internetowych.
Opisuje, w jaki sposób adresy URL JavaScript były początkowo używane do manipulowania i zmieniania zawartości stron internetowych, a rozbudowane narzędzia do udostępniania sprawiły, że stały się one popularne wśród użytkowników.
W dalszej części artykułu zbadano pojawienie się rozszerzeń przeglądarki jako alternatywy dla bookmarkletów, co oznacza ich rosnące znaczenie.
Post skupia się głównie na bookmarkletach, czyli małych fragmentach kodu JavaScript, które mogą być przechowywane jako zakładki dla różnych funkcji w przeglądarkach internetowych.
Komentujący podkreślają swoje ulubione bookmarklety i omawiają ich zastosowanie w zadaniach takich jak dostosowywanie, zwiększanie produktywności i modyfikowanie stron internetowych.
Dyskusja obejmuje również potencjalne zagrożenia i ograniczenia związane z używaniem bookmarkletów, wraz z zasobami do ich odkrywania i tworzenia. W związku z tym bookmarklety są postrzegane jako cenne narzędzia wzbogacające doświadczenia związane z przeglądaniem stron internetowych.
Artykuł przedstawia osobiste doświadczenia autora z Google Cloud Platform (GCP) i Amazon Web Services (AWS), chwaląc GCP za łatwość obsługi, zaawansowaną implementację Kubernetes, bezpieczeństwo i skalowalność.
Pomimo uznania szerszego zakresu funkcji AWS, autor uważa GCP za bardziej niezawodny i innowacyjny, krytykując AWS za złożony interfejs i brak automatyzacji.
Autor krótko wspomina o swojej niechęci do Microsoft Azure, omawia transformację DevOps w Platform Engineering i wprowadza nowe narzędzie znane jako Azure Analytics Architecture Advisor.
Dyskusje porównują różne cechy Google Cloud Platform (GCP) i Amazon Web Service (AWS), w tym ofertę usług, wsparcie, niezawodność, łatwość użytkowania, koszty, dokumentację, długoterminowe zaangażowanie i doświadczenia użytkowników.
Uczestnicy zgłosili obawy dotyczące potencjalnego zaprzestania świadczenia niektórych usług GCP i wiarygodności zobowiązań Google.
Opinie są mieszane: niektórzy użytkownicy preferują GCP ze względu na jego unikalne funkcje i przyjazny dla użytkownika interfejs, podczas gdy inni skłaniają się ku AWS ze względu na niezawodne wsparcie i stabilność.
Naukowcy stworzyli sieć neuronową, która potrafi generalizować język podobnie jak ludzie, przewyższając chatbota ChatGPT we włączaniu nowo nabytych słów do istniejących słowników i różnych kontekstów.
Ten postęp technologiczny może doprowadzić do bardziej organicznych interakcji między ludźmi a maszynami.
Badanie wskazuje, że sieci neuronowe mogą osiągać systematyczną generalizację, kluczowy element ludzkiego poznania, który wcześniej był przedmiotem kontrowersji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Naukowcy stworzyli sieć neuronową z ludzkim rozumieniem i produkcją języka, szczycącą się 85% skutecznością w tworzeniu sekwencji kolorów na podstawie instrukcji.
Krytycy twierdzą, że sukces ten może być wynikiem szybkiej inżynierii i trwają dyskusje na temat przeszkód w testowaniu, stronniczości, uczciwości i odtwarzalności modeli językowych.
Post wyjaśnia GPT-4, zwracając uwagę na jego mniejsze słownictwo i potencjał skalowania, a także wspomina o nowym modelu językowym, który może tworzyć i rozumieć nowe słowa, przeszkolony na ponad 8 milionach angielskich słów.
Nile, bezserwerowa baza danych Postgres, została zaprojektowana z myślą o aplikacjach SaaS, dążąc do uproszczenia rozwoju i skalowania poprzez zapewnienie izolacji dzierżawców, kopii zapasowych per dzierżawca i bezserwerowego doświadczenia.
Kładzie nacisk na wirtualne bazy danych dzierżawców w celu izolacji danych między różnymi klientami i obejmuje takie funkcje, jak kierowanie zapytań do odpowiednich baz danych dzierżawców i udostępnianie danych między dzierżawcami.
Nile jest natywny dla sztucznej inteligencji i zapewnia najwyższej klasy wsparcie dla zarządzania użytkownikami w kontekście dzierżawców, z wbudowanym uwierzytelnianiem i zarządzaniem uprawnieniami. Oferuje zasoby dla użytkowników i zachęca dobrze prosperującą społeczność programistów.
Nile to bezserwerowa baza danych Postgres dostosowana do nowoczesnych aplikacji SaaS (Software as a Service), oferująca multi-tenancy, możliwości routingu i wirtualizację dzierżawców w celu zwiększenia skalowalności.
Nile kładzie nacisk na przenośność i łatwą migrację, zapewniając ochronę przed uzależnieniem od dostawcy. Pozwala na skrupulatną kontrolę nad dzierżawcami i zawiera współdzielone tabele do replikacji danych.
Na chwilę obecną Nile jest dostępny wyłącznie za pośrednictwem dokumentacji i przykładów, z potencjalną opcją Do-It-Yourself (DIY) od firmy w przyszłości.
Zarys obejmuje szeroki zakres zagadnień dotyczących Elona Muska i SpaceX, dotykając debat na temat bezpieczeństwa startu, wpływu na środowisko, ambitnych roszczeń i rakiety Starship firmy SpaceX.
Omówiono konwergencję teleskopów kosmicznych i satelitów Starlink, a także różne opinie na temat stylu zarządzania Muska i kontrowersyjnego korzystania z Twittera.
Dogłębne dyskusje i debaty koncentrują się na wpływie działalności SpaceX na chronione tereny podmokłe, zrównoważony rozwój i konieczność misji kosmicznych oraz potencjalne wykorzystanie Starship do celów wojskowych.