Uniwersytet Harvarda rozwiązał swój zespół ekspertów ds. dezinformacji, kierowany przez dr Joan Donovan, po otrzymaniu darowizny w wysokości 500 milionów dolarów od Chan Zuckerberg Initiative.
Zespół z Harvard's Technology and Social Change Research Project badał świadomość Facebooka na temat szkód wyrządzanych przez jego platformę.
Ujawnienie informacji o nieprawidłowościach podkreśla znaczenie ochrony badań w interesie publicznym przed potężnymi interesami korporacyjnymi i wzywa do zbadania potencjalnych niewłaściwych wpływów na Harvardzie.
Have I Been Pwned to strona internetowa, która pomaga użytkownikom sprawdzić, czy ich dane osobowe zostały naruszone w wyniku naruszenia bezpieczeństwa danych.
Strona, stworzona przez Troya Hunta, obchodzi 10-lecie istnienia.
Artykuł podkreśla znaczenie bezpiecznych haseł i prywatności online w obecnym cyfrowym krajobrazie.
Ochrona przed atakami typu "credential stuffing" jest kluczowa dla zachowania bezpieczeństwa online.
Baza haseł Troy Hunt może zapewnić dodatkową warstwę bezpieczeństwa.
Trwa debata na temat hashowania haseł, API vs wewnętrznego magazynu i emocji związanych ze słabymi hasłami.
Omówiono również zawiłości prawne związane z używaniem haseł.
Wspomniano o przepisach dotyczących prywatności w Internecie, karaniu za dobre uczynki i frustracji użytkowników związanej z cenami na stronie Have I Been Pwned.
Omówiono doświadczenia związane z bezpieczeństwem online i popularnością Pwned Passwords.
Zwrócono uwagę na niebezpieczeństwa związane z oszukańczymi wiadomościami e-mail.
Django 5.0 zostało wydane, oferując nowe funkcje, takie jak wartości domyślne obliczane na podstawie bazy danych, generowane pola modelu i grupy pól do renderowania pól formularzy.
Django 4.2 osiągnęło koniec wsparcia głównego nurtu, więc kluczowe jest, aby użytkownicy dokonali aktualizacji, aby zapewnić sobie poprawki bezpieczeństwa.
Django 4.1 również osiągnęło koniec rozszerzonego wsparcia, co zmusza użytkowników do aktualizacji do Django 4.2 lub nowszej wersji.
DjangoCon Europe 2024 został zaplanowany na 5 czerwca 2024 roku w Vigo w Hiszpanii.
Django to popularny framework znany ze swojej prostoty, produktywności i wbudowanych funkcji, takich jak system administracyjny.
Alternatywy takie jak Wagtail i FastAPI są sugerowane przez niektórych użytkowników, podkreślając wady Django.
Dyskusje obejmują również takie tematy, jak używanie htmx do renderowania po stronie klienta, kwestie wydajności zapytań do bazy danych oraz znaczenie monitorowania i optymalizacji wydajności.
Badaczka dezinformacji Joan Donovan oskarża Uniwersytet Harvarda o zwolnienie jej z pracy w celu uspokojenia Facebooka i naruszenia jej prawa do wolności słowa.
Donovan twierdzi, że jej zwolnienie było spowodowane otrzymaniem przez Harvard 500 milionów dolarów od charytatywnego ramienia Marka Zuckerberga i jej zaangażowaniem w Facebook Papers.
Harvard zaprzecza zwolnieniu Donovan i twierdzi, że zaoferowano jej stanowisko adiunkta w niepełnym wymiarze godzin, co skłoniło Donovan do złożenia oświadczenia prawnego do Departamentu Edukacji i prokuratora generalnego Massachusetts w celu przeprowadzenia dochodzenia w sprawie jej zwolnienia i rzekomego oszustwa Harvardu wobec darczyńców.
Niedawne dyskusje i incydenty na Uniwersytecie Harvarda wzbudziły obawy dotyczące finansowania badań i wpływu głównych darczyńców.
Zarzuty dotyczące tłumienia badań, konfliktów interesów i nieetycznych działań urzędników uniwersyteckich wyszły na jaw.
Dyskusje dotyczą również takich tematów jak wolność akademicka, etyka przyjmowania ograniczonego finansowania oraz rola łapówkarstwa w systemach gospodarczych, podkreślając potrzebę przejrzystości i uczciwości w instytucjach badawczych.
Rozmowa toczy się wokół Dogbolt Decompiler Explorer i jego wydajności, a także innych narzędzi do dezasemblacji i dekompilacji kodu, takich jak Binary Ninja i Ghidra.
Hex-Rays i Vector 35 prezentują swoje możliwości dekompilacji w HexRays Online, sponsorowanej platformie.
W rozmowie wspomniano również o "agoprev", stronie internetowej służącej do udostępniania plików binarnych i porównywania ich z podobnymi platformami, a także o popularności narzędzia GCC Explorer. Twórca Godbolt zaprzecza jakimkolwiek celowym wpływom Dogpile.
Pilot YouTubera Trevor Daniel Jacob został skazany na sześć miesięcy więzienia federalnego za utrudnianie śledztwa federalnego w sprawie katastrofy lotniczej, którą celowo spowodował dla wyświetleń w Internecie.
Jacob zniszczył wrak samolotu i okłamał śledczych co do jego lokalizacji, jednocześnie zarabiając na katastrofie poprzez film na YouTube promujący portfel.
Dochodzenie zostało przeprowadzone przez Departament Transportu Stanów Zjednoczonych - Biuro Inspektora Generalnego, z pomocą Krajowej Rady Bezpieczeństwa Transportu (NTSB) i Federalnej Administracji Lotnictwa (FAA).
YouTuber został skazany na sześć miesięcy więzienia za utrudnianie federalnego śledztwa w sprawie katastrofy lotniczej, rzucając światło na reperkusje tuszowania sprawy.
Nieudane zatuszowanie sprawy może przyciągnąć uwagę i dostarczyć więcej dowodów do ścigania, podkreślając potencjalne ryzyko z tym związane.
Rozmowa dotyczy naruszeń przepisów dotyczących obsługi technicznej lotnictwa, celowych działań powodujących katastrofy lotnicze, konsekwencji prawnych, potencjalnych kar, kontroli w lotnictwie i ograniczonego wdrożenia "odszkodowania".
Niektóre ustawienia telewizorów Smart TV, takie jak interpolacja ruchu i dynamiczny kontrast, mogą zniekształcać obraz i sprawiać, że filmy wyglądają jak opery mydlane.
W artykule podano alternatywne nazwy tych ustawień i zalecono ich wyłączenie w celu uzyskania lepszych wrażeń z oglądania.
Sugeruje korzystanie z trybu filmowca, jeśli jest dostępny, i udostępnia zasoby umożliwiające optymalizację ustawień telewizora i uzyskanie dodatkowych informacji na ten temat.
Dyskusja obejmuje różne ustawienia i funkcje telewizora, w tym lokalne przyciemnianie, overscan HDMI, mikrofony, interpolację klatek, animację, wyświetlanie wideo, interpolację ruchu i wysoką liczbę klatek na sekundę w filmach.
Opinie na temat wysokiej liczby klatek na sekundę są różne - niektórzy widzowie uważają ją za nienaturalną i niewygodną, podczas gdy innym się ona podoba.
Wstawienie czarnej ramki jest wymieniane jako alternatywa dla zmniejszenia zacinania się, ale powoduje utratę jasności. Niektóre osoby mogą odczuwać bóle głowy lub migreny podczas oglądania filmów z niską liczbą klatek na sekundę.
Omówiono również różne modele telewizorów i ich możliwości, a także blokowanie reklam i reklamy, których nie można pominąć.
Poruszono debatę na temat zachowania oryginalnych artystycznych intencji twórców.
Krytykowany przez autora artykuł naukowy przedstawia prognozy wskaźników przestępczości bez uwzględnienia przedziałów predykcyjnych.
Autor demonstruje za pomocą modeli ARIMA w Pythonie, w jaki sposób należy uwzględnić rozsądne przedziały błędu prognozy w celu dokładnej interpretacji trendów.
Autor podkreśla znaczenie uwzględnienia słupków błędów i krytykuje oryginalny artykuł za nadmierne dopasowanie modeli i błędną interpretację korelacji. Stwierdzają, że prognozy przestępczości na poziomie makro nie są przydatne do reagowania politycznego i sugerują alternatywne metody alokacji zasobów w celu przeciwdziałania przestępczości.
Uwzględnienie słupków błędów lub przedziałów niepewności w prognozach i analizach statystycznych ma kluczowe znaczenie dla poprawy wiarygodności modeli naukowych i prognoz.
Dyskusje podkreślają wartość prognozowania w podejmowaniu decyzji oraz wyzwania związane z dokładnym pomiarem i przewidywaniem określonych wyników.
Preferowanie nietradycyjnych koncepcji ekonomicznych w środowisku akademickim, różna terminologia reprezentowania przedziałów niepewności oraz trudności w szacowaniu warunkowych kwantyli są również przedmiotem dyskusji.
Autor postu znalazł sposób na zmuszenie przeciwników do poddania się w grze Magic: The Gathering Arena i poinformował o tym twórców gry.
Post wyjaśnia, dlaczego gry karciane, takie jak Magic: The Gathering, są generalnie bardziej odporne na hakowanie.
Autor odkrył logikę bota w grze, która działa lokalnie na komputerze gracza i wykorzystał ją, aby przeciwnicy automatycznie poddawali się w zwykłym meczu. Udostępnił kod i zgłosił problem twórcom gry.
Narzędzie Google do przeglądu kodu, Critique, jest wysoko cenione i ma wysoki wskaźnik zadowolenia wśród inżynierów oprogramowania.
W artykule omówiono wytyczne Google dotyczące wydajnych recenzji kodu i podkreślono funkcje Critique, a także najnowsze postępy w narzędziach do recenzji kodu opartych na sztucznej inteligencji.
Zapewnia wgląd w proces przeglądu kodu Google, w tym statystyki dotyczące przeglądu kodu w firmie, i kończy się podkreśleniem powodów, dla których Critique jest tak wysoko ceniony przez Googlersów.
W tym artykule omówiono różne aspekty przeglądów kodu, w tym wykorzystanie różnych narzędzi i znaczenie spójnych konwencji nazewnictwa zmiennych.
Omawia subiektywne opinie, czytelność kodu, logikę i konwencje nazewnictwa, a także nitpicking w kodowaniu.
W artykule omówiono również rolę przeglądów kodu w utrzymaniu jakości kodu, w tym wykorzystanie sugestii AI, debatę na temat tego, jak rygorystyczne powinny być przeglądy kodu oraz ocenę inżynierów na podstawie liczby komentarzy.
Sędzia w Zachodniej Wirginii odrzucił wniosek Amazona o oddalenie pozwu wniesionego przeciwko firmie w związku z kamerą szpiegowską sprzedawaną na jej platformie.
Powódka twierdzi, że Amazon wielokrotnie sprawdzał kamerę, ale nie zapobiegł jej użyciu do robienia zdjęć w jej prywatnej łazience.
Sędzia orzekł, że Amazon nie może powoływać się na szok, ponieważ opisy produktu sugerowały używanie go do nagrywania prywatnych chwil w łazience.
Ukryte kamery szpiegowskie przebrane za przedmioty codziennego użytku są sprzedawane na Amazon, wywołując kontrowersje i rodząc pytania o legalność, etykę i odpowiedzialność.
Toczy się debata na temat regulacji sprzedawców zewnętrznych i spadku jakości produktów, a także obaw związanych z naruszeniem prywatności i ułatwieniem potencjalnych nielegalnych działań.
Istnieją różne perspektywy, z argumentami przemawiającymi za legalnymi zastosowaniami tych urządzeń, a także obawami dotyczącymi ich potencjalnego niewłaściwego użycia.
Zen to bloker reklam typu open source, który jest dyskutowany przez użytkowników.
Użytkownicy wyrazili obawy dotyczące bezpieczeństwa i zasugerowali ulepszenia, takie jak sekcja FAQ i możliwość wyboru serwerów DNS upstream.
Istnieją mieszane opinie na temat blokowania ruchu reklamowego na poziomie sieci, a dyskusje obejmują również wyzwania związane z blokowaniem ruchu sieciowego i znaczenie zdefiniowanych przez użytkownika niezabezpieczonych serwerów proxy.
Wiarygodność twórców oprogramowania i skuteczność metod blokowania reklam na platformach takich jak YouTube są również tematami dyskusji.
W podsumowaniu wymieniono różne narzędzia do blokowania reklam i ich wydajność.
DoorDash wdraża zmiany operacyjne w odpowiedzi na nowe wymagania dotyczące minimalnego wynagrodzenia dla pracowników dostarczających jedzenie w Nowym Jorku.
Dashers będą teraz otrzymywać co najmniej 29,93 USD za godzinę, z wyłączeniem napiwków, co stanowi prawie dwukrotność płacy minimalnej w Nowym Jorku.
Opcja dawania napiwków w aplikacji zostanie przesunięta po dokonaniu płatności, aby uwzględnić zwiększone opłaty, a program Dasher Priority Access zostanie tymczasowo wstrzymany. DoorDash będzie również nadal współpracować z decydentami i spodziewa się dalszych dostosowań operacyjnych.
Dyskusja koncentruje się wokół usług dostawy żywności, w szczególności DoorDash i Uber Eats.
Tematy obejmują minimalne wynagrodzenie dla pracowników dostawczych, zagrożenia dla zdrowia rowerzystów, implikacje podatkowe dla pracowników koncertowych, obawy dotyczące praktyk kierowców dostawczych, wpływ napiwków na branżę restauracyjną oraz dostępność i zrównoważony rozwój dostaw żywności.
Inne punkty debaty obejmują alternatywne modele dostaw, rentowność i opłacalność platform dostaw żywności, wyzwania stojące przed tymi platformami oraz sytuację finansową firm takich jak Uber.
Aktualizacja klastrów Kubernetes może być trudna i złożona, co doprowadziło do powstania pomysłu wdrożenia długoterminowego wsparcia (LTS) z ustalonym okresem wsparcia.
Wydanie LTS może zaoferować organizacjom łatwiejszy w zarządzaniu cykl aktualizacji i zachęcić do stosowania lepszych praktyk zarządzania klastrami.
Ożywienie grupy roboczej LTS pozwala oczekiwać potencjalnych postępów w tym obszarze, co może przynieść korzyści operatorom Kubernetes na całym świecie i uprościć ekosystem stron trzecich.
Trwa debata na temat tego, czy Kubernetes potrzebuje wersji LTS (Long-Term Support).
Niektórzy opowiadają się za częstymi aktualizacjami, aby zapobiec przestarzałemu i niewspieranemu oprogramowaniu, podczas gdy inni podkreślają potrzebę stabilności i wydań LTS ze względu na ograniczenia organizacyjne.
Dyskusja obejmuje również alternatywne rozwiązania, wyzwania związane z utrzymaniem i ciągłym działaniem, zarządzanie systemem, różne podejścia do aktualizacji, uruchamianie Kubernetes na różnych platformach oraz znaczenie kompatybilności i starannego planowania.