Dyskusja obejmuje szeroki zakres tematów związanych z technologią i innowacjami, w tym wykorzystanie makiet i prototypów, wyzwania związane z tworzeniem chatbotów oraz krytykę Google Apps i Microsoft Teams.
Istnieją debaty i krytyka dotyczące osiągnięć Google w zakresie rozwoju produktów i sceptycyzmu wobec możliwości sztucznej inteligencji.
Rozmowa dotyczy również kwestii etyki i zachowań korporacyjnych, takich jak obawy dotyczące dezinformacji ze strony dużych korporacji oraz kontrowersje wokół OpenAI i Tesli.
Ten samouczek zawiera kompleksowy przewodnik po kodowaniu i tworzeniu obrazów przy użyciu SVG (Scalable Vector Graphics).
Obejmuje różne tematy, takie jak rysowanie podstawowych kształtów, budowanie choinki, tworzenie figurki z piernika, korzystanie ze ścieżki klipu, rysowanie ścieżek, gwiazd, płatków śniegu, lasów i nie tylko.
Ponadto omawia zaawansowane koncepcje, takie jak stosowanie gradientów, rysowanie krzywych Béziera, dodawanie animacji, tworzenie wzorców tła i włączanie JavaScript do interakcji.
Autor bada rosnący trend włączania tekstur do projektowania stron internetowych i wyraża swoją fascynację nim.
Omawiają wyzwania stojące przed replikowaniem tekstur za pomocą SVG i dzielą się swoimi wysiłkami w tworzeniu SVG z hałaśliwym, teksturowanym efektem cienia.
Autor wyjaśnia proces korzystania z gradientów, masek i filtrów w celu osiągnięcia pożądanego efektu, chociaż wynik może być renderowany inaczej w Safari.
Rozmowa dotyczy tworzenia plików SVG i trudności w osiągnięciu spójnych wyników w różnych przeglądarkach internetowych.
Dyskusje dotyczą również wykorzystania technik szumu i ditheringu w obrazach cyfrowych, a także ograniczeń SVG w Safari.
Użytkownicy przedstawiają sugestie dotyczące alternatywnych podejść do przezwyciężenia problemów ze zgodnością i optymalizacji witryn pod kątem trybu ciemnego, ale opinie są mieszane w odniesieniu do wyglądu i optymalizacji w różnych przeglądarkach i trybach.
Google jest krytykowane za sposób, w jaki poradziło sobie z problemem utraty danych na Dysku Google, a użytkownicy wyrażają niezadowolenie z powodu braku przejrzystości i komunikacji ze strony firmy.
Rozmowa obejmuje również skargi klientów, sugestie dotyczące usług alternatywnych dla Google oraz obawy dotyczące ochrony danych i redundancji w chmurze obliczeniowej.
Użytkownicy są sfrustrowani modyfikacjami kodu bez ich zgody i szukają porady, jak sobie z tym poradzić.
Użytkownicy dyskutują na temat projektowania smartfonów, zrównoważonego rozwoju, możliwości naprawy i preferencji użytkowników, koncentrując się na planowanym starzeniu się, braku aktualizacji i generowaniu e-odpadów.
Brak gniazd słuchawkowych i korzystanie z bezprzewodowego ładowania są przedmiotem dyskusji, podobnie jak wpływ metod ładowania na środowisko i niezawodność różnych modeli smartfonów.
Opinie są różne, niektórzy użytkownicy opowiadają się za możliwością naprawy i trwałością, podczas gdy inni priorytetowo traktują wygodę i cechy konstrukcyjne.
Meta uruchomiła projekt Purple Llama, który oferuje narzędzia zaufania i bezpieczeństwa dla programistów w celu odpowiedzialnego wdrażania generatywnych modeli sztucznej inteligencji i doświadczeń.
Pierwsze wersje obejmują CyberSec Eval, zestaw do oceny bezpieczeństwa cybernetycznego, oraz Llama Guard, klasyfikator bezpieczeństwa filtrowania wejścia/wyjścia.
Meta zamierza współpracować z innymi firmami technologicznymi, aby udostępnić te narzędzia społeczności open source, w ramach swojego zaangażowania w otwartą i przejrzystą naukę oraz rozwój otwartego ekosystemu generatywnej sztucznej inteligencji.
W dyskusji poruszono wiele tematów, takich jak brak rozpoznawania podpowiedzi w modelach sztucznej inteligencji, luki w zabezpieczeniach związane z modelami językowymi oraz kwestie dotyczące wycieku danych i działań niepożądanych ze strony użytkowników.
Nacisk położono na ataki typu "prompt injection" i ich konsekwencje, podkreślając potrzebę ulepszenia środków bezpieczeństwa i narzędzi oceny.
Inne tematy obejmują strategię i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją firmy Meta, ograniczenia w stosowaniu modeli językowych w opiece zdrowotnej, krytykę praktyk Facebooka w zakresie moderowania treści, kontrowersje związane z wolnością słowa i globalizacją amerykańskich wartości, trudności w zrozumieniu humoru przez modele sztucznej inteligencji, wyzwania stojące przed botami moderującymi oraz obawy dotyczące wpływu turbokapitalizmu.
Ceny spot węglanu litu klasy akumulatorowej spadły o 77% w ciągu jednego roku z powodu przejścia od niedoboru litu do jego nadwyżki, spowodowanej zwiększoną produkcją i popytem.
Stardust Power, startup, zamierza zbudować rafinerię litu w USA, wykorzystując fundusze z fuzji ze spółką specjalnego przeznaczenia (SPAC).
Stany Zjednoczone planują dołączyć do globalnego rynku produkcji litu, obok obecnych dominujących graczy, takich jak Australia, Chile i Chiny, a Exxon Mobil i inne firmy przygotowują się do produkcji w najbliższej przyszłości.
Globalna cena węglanu litu klasy akumulatorowej spadła w 2023 r., zbliżając cenę w Chinach do cen w USA i Europie.
Czynniki przyczyniające się do wyższych cen w Chinach obejmują ograniczone możliwości transportu i wysyłki, wzrost cen energii oraz monopolistyczną strukturę rynku dostawców litu.
W artykule omówiono popyt na produkcję energii słonecznej, potencjalne zastąpienie sodu w bateriach, wpływ wydobycia litu na środowisko oraz strategiczne korzyści wynikające z rezerw litu.
Meta uruchomiła nową stronę internetową o nazwie "Imagine with Meta AI", która wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania obrazów na podstawie pisemnych podpowiedzi.
Model sztucznej inteligencji został przeszkolony na ogromnym zbiorze danych zawierającym 1,1 miliarda publicznie dostępnych obrazów z Facebooka i Instagrama.
Użytkownicy mogą generować obrazy na stronie internetowej, importując swoje konto Meta z Facebooka lub Instagrama, ale model sztucznej inteligencji nie radzi sobie skutecznie z renderowaniem tekstu lub różnymi wyjściami multimedialnymi.
Uczestnicy debatują nad tym, czy treści generowane przez sztuczną inteligencję powinny być chronione prawami autorskimi i w jaki sposób kreatywność odgrywa rolę w sztucznej inteligencji.
Omawiana jest koncepcja prania praw autorskich i legalności wykorzystywania danych chronionych prawem autorskim do szkolenia modeli sztucznej inteligencji.
Implikacje praw autorskich w gatunkach takich jak fan-fiction i satyra, a także obawy dotyczące odpowiedzialności prawnej i ograniczeń prawa autorskiego w odniesieniu do treści generowanych przez sztuczną inteligencję, są również częścią rozmowy.
Jest skierowany do profesjonalistów i praktyków w dziedzinie inżynierii danych, zakładając podstawową znajomość SQL, programowania i narzędzi danych.
Książka zawiera praktyczne wskazówki dotyczące poruszania się po złożonych architekturach danych przy użyciu narzędzi typu open source.
Unikalną cechą książki jest jej iteracyjne podejście, z nowymi rozdziałami publikowanymi regularnie i uwzględniającymi opinie czytelników.
Ucząc się i stosując te wzorce projektowe, inżynierowie danych mogą zwiększyć wydajność i efektywność swojej pracy oraz przyczynić się do lepszego podejmowania decyzji i wyników biznesowych.
Tailscale, firma zajmująca się oprogramowaniem bezpieczeństwa sieciowego, daje teraz użytkownikom kontrolę nad adresami IP przypisanymi do ich węzłów.
Wcześniej Tailscale przydzielało unikalne adresy IP w ramach własnego wszechświata, ale ze względu na duże zapotrzebowanie zezwala teraz na ponowne wykorzystanie adresów z zakresu CGNAT.
Tailscale wprowadziło również funkcję beta, która pozwala użytkownikom zdefiniować pulę adresów IP, z której przypisywane są ich węzły, a istniejące węzły mogą zmienić swoje adresy IP.
Użytkownicy dyskutują o Tailscale, narzędziu sieciowym, koncentrując się na jego aspektach prywatności i bezpieczeństwa, a także jego skuteczności i przyjaznym dla użytkownika interfejsie.
Użytkownicy dzielą się swoimi doświadczeniami z alternatywami dla Tailscale i omawiają różnice między IPv4 i IPv6.
Podzielono się również doświadczeniami i opiniami na temat Wireguard, funkcji Tailscale, podkreślając zalety i ograniczenia Tailscale jako niezawodnego i wygodnego rozwiązania VPN z uproszczoną konfiguracją i funkcjami kontroli dostępu.
Autor artykułu przeprowadził dochodzenie w sprawie fałszywych chipów w sektorze technologicznym, w szczególności chipów, które zostały przebrane za droższe modele poprzez zmianę ich oznaczeń.
Poprzez różne testy, autor odkrył rozbieżności w zużyciu energii, potwierdzając, że chipy nie były oryginalne.
Fałszywe chipy są powszechnym problemem, który może spowodować potencjalne uszkodzenie urządzeń, w których są używane. Dodatkowo, autor wspomniał o zaprojektowaniu prototypowej płyty dla maszyn retro, która wykorzystuje nowe, oryginalne chipy.
Prowadzona jest dyskusja na temat powszechności podrabianych komponentów elektronicznych i wyzwań związanych z pozyskiwaniem autentycznych części.
Uczestnicy wyrażają obawy dotyczące jakości i autentyczności chińskich produktów i podkreślają potrzebę korzystania z wiarygodnych źródeł.
Omówiono potencjalne konsekwencje korzystania z podrobionych chipów w zastosowaniach wojskowych i przemysłowych, podkreślając znaczenie kontrolowania łańcucha dostaw w celu uzyskania spójnych i niezawodnych części.
W dyskusji omówiono zalety architektur 48 V dla producentów samochodów, w tym lepsze koszty, wydajność i rozmiar przewodów.
Omówiono kwestie bezpieczeństwa i wyzwania związane z powszechnym przyjęciem systemów o wyższym napięciu.
Rozważane jest potencjalne zastosowanie odlewów, a także Ethernet i Power over Ethernet (PoE) w samochodach, z implikacjami dla pojazdów hybrydowych i elektrycznych.
Pracownicy Tesli w Szwecji strajkują od października, a związki zawodowe w Danii i Norwegii planują przyłączyć się do bojkotu.
Duński związek zawodowy 3F i norweski Fellesforbundet podejmą działania mające na celu zakłócenie działalności Tesli, domagając się przestrzegania umów o pracę w krajach skandynawskich.
Jeśli porozumienie zbiorowe nie zostanie osiągnięte do połowy grudnia, w Danii i Norwegii rozpoczną się strajki sympatyczne. Strajki są odpowiedzią na zarzuty Tesli dotyczące odmowy negocjacji ze związkami zawodowymi i zapewnienia pracownikom godziwych wynagrodzeń, emerytur i ubezpieczeń.
Po usunięciu CEO Sama Altmana, pracownicy OpenAI rozważali przyjęcie ogólnej oferty od Microsoftu, ale większość z nich nie była szczerze zainteresowana pracą dla Microsoftu i postrzegała to jako ostateczność.
Wielu pracowników poczuło się zmuszonych do podpisania listu otwartego, w którym domagali się przywrócenia Altmana do pracy i rezygnacji zarządu OpenAI, kierując się zderzeniem kultur, brakiem szacunku dla paska talentów Microsoftu i niewiarą w obietnice rekompensaty.
Pieniądze były również czynnikiem motywującym, ponieważ miliony dolarów w kapitale były zagrożone w przypadku upadku OpenAI. Altman został jednak przywrócony do pracy, a planowane wezwanie na akcje jest kontynuowane, wyceniając OpenAI na ponad 80 miliardów dolarów. Pracownicy Microsoftu byli zdenerwowani obietnicą wyrównania wynagrodzeń dla pracowników OpenAI, biorąc pod uwagę wcześniejsze zwolnienia i cięcia wynagrodzeń w Microsofcie.
Dyskusje dotyczą OpenAI, Microsoftu, zmian w przywództwie, obaw pracowników, kultury firmy i motywacji.
Omawiane tematy obejmują przymusowe korzystanie z produktów, firmy publiczne i prywatne, pakiety wynagrodzeń, dynamikę zarządu, zaufanie do oprogramowania i przyszłość rozwoju AGI.
Komentatorzy nie zgadzają się co do motywacji i działań zaangażowanych osób oraz potencjalnego wpływu niektórych decyzji, podkreślając złożoność i różne perspektywy związane z tymi tematami.