Gooey to biblioteka Pythona, która pozwala programistom konwertować programy konsolowe na aplikacje GUI za pomocą jednej linii kodu.
Oferuje różne funkcje, takie jak internacjonalizacja, konfigurowalne układy i menu, dynamiczna walidacja danych wejściowych użytkownika, zdarzenia cyklu życia i śledzenie postępów.
Gooey można zainstalować za pomocą pip lub klonując projekt z GitHub i zapewnia on opcje niestandardowych ikon i opakowań.
Biblioteka jest przeznaczona dla programistów Pythona, którzy chcą tworzyć przyjazne dla użytkownika interfejsy GUI dla swoich programów konsolowych.
Zachęcamy do wnoszenia wkładu w postaci kodu, tłumaczeń, dokumentacji lub grafiki.
Dyskusja dotyczy wykorzystania bibliotek i narzędzi Pythona do tworzenia aplikacji GUI, integracji interfejsów wiersza poleceń oraz poprawy dostępności i produktywności.
Omówiono ograniczenia i zalety argparse i innych bibliotek CLI, w tym kompatybilność z Gooey.
Przeanalizowano również wyzwania związane z wdrażaniem przepisów nakazujących stosowanie funkcji API we wszystkich aplikacjach, a także potrzebę lepszej integracji i komunikacji między programami.
Irlandzki startup W4 Games pozyskał 15 milionów dolarów w ramach finansowania serii A, aby wspierać tworzenie gier wideo przy użyciu otwartego silnika Godot Engine.
Runda finansowania była prowadzona przez OSS Capital, z udziałem wybitnych inwestorów, w tym Navala Ravikanta i Justina Hoffmana.
W4 Games planuje globalną ekspansję, wprowadzenie nowych ofert i zwiększenie zatrudnienia o ponad 100% w ciągu najbliższego półtora roku, wykorzystując model open-source do zrewolucjonizowania branży gier.
W4 Games pozyskuje 15 milionów dolarów na wsparcie rozwoju gier wideo wykorzystujących silnik Godot Engine, koncentrując się na przenoszeniu ich na konsole.
Improbable, firma zajmująca się technologią gier, pozyskuje znaczne fundusze w wysokości 500 milionów dolarów.
Godot Engine jest uważany za odpowiedni dla mniejszych projektów, ale jest postrzegany jako ulepszony i potencjalnie nadający się do większych i bardziej zaawansowanych wizualnie gier w przyszłości. Niektórzy użytkownicy uważają, że może być nawet wykorzystywany w grach AAA.
Pojawiają się obawy dotyczące oddzielenia od organizacji macierzystej i potencjalnych widełek kontroli, a także napotkanych problemów i ograniczeń. Wciąż jednak istnieje optymizm co do ulepszeń.
Dyskusja podkreśla również wykorzystanie Godota do nauczania dzieci kodowania i tworzenia zajęć edukacyjnych.
Porównano i omówiono różne narzędzia programowe do celów artystycznych i tworzenia gier, takie jak Photoshop i Krita.
Lot 32 linii Qantas, obsługiwany przez Airbusa A380, doznał poważnej awarii silnika w 2010 roku z powodu niewielkiej usterki przewodu olejowego.
Silnik eksplodował, powodując znaczne uszkodzenia samolotu, ale załoga umiejętnie wylądowała bezpiecznie bez żadnych obrażeń.
Incydent ten pokazał skuteczność środków bezpieczeństwa lotniczego i podkreślił ogólne bezpieczeństwo latania. Pomimo incydentu, model A380 pozostał w służbie do 2021 roku, mimo że nie był powszechnie faworyzowany przez wiele linii lotniczych.
Dyskusja obejmuje szereg tematów związanych z bezpieczeństwem i inżynierią lotniczą, podkreślając solidność i niezawodność branży lotniczej.
Kładzie nacisk na możliwość śledzenia i identyfikowania wadliwych części, regulację i testowanie kodu autopilota oraz znaczenie reagowania na błędy w celu poprawy.
Rozmowa porównuje branżę lotniczą i branżę oprogramowania pod względem bezpieczeństwa i dotyczy incydentów, obaw i gotowości związanych z bezpieczeństwem i konserwacją linii lotniczych.
Ten post przedstawia "Murder", silnik gry ECS w stylu pixel art napisany w języku C#.
Użytkownicy w komentarzach chwalą samouczki dotyczące pixel artu autorstwa saint11 i ich pracę nad grą Celeste.
Post zawiera przykłady kodu komponentów i systemów we frameworku ECS, wywołując dyskusje na temat strategii zbierania śmieci, przyjęcia języka C# w tworzeniu gier i korzystania z projektu Monogame.
Podsumowanie podkreśla potrzebę większej liczby aplikacji na Linuksa i zachęca programistów do tworzenia nowych aplikacji zamiast skupiania się na tworzeniu większej liczby dystrybucji Linuksa.
Podkreśla korzyści płynące z tworzenia aplikacji, takie jak zaspokajanie osobistych potrzeb, inspirowanie nowych deweloperów, budowanie społeczności, uczenie się nowych umiejętności, zarabianie i kierowanie do różnych dystrybucji Linuksa.
Deweloperzy mają do dyspozycji zasoby i platformy, takie jak GNOME, KDE, elementary OS, Electron i Ubuntu Touch, aby rozpocząć tworzenie aplikacji dla systemu Linux.
Specjaliści z branży podkreślają znaczenie dobrze prosperującego ekosystemu aplikacji dla systemu Linux.
Wspomniano o różnych narzędziach i platformach do publikowania i dystrybucji aplikacji dla systemu Linux, w tym AppCenter, AppImage, Flatpak, Open Build Service i Snapcraft.
Dyskusja podkreśla wyzwania związane z tworzeniem aplikacji w systemie Linux, w tym kwestie stabilności, kompatybilności i fragmentacji w dystrybucjach.
Odpowiada na potrzebę ujednoliconych rozwiązań w systemie Linux, w szczególności w zakresie wyboru zestawów SDK i obsługi płatności.
Inne poruszone tematy obejmują brak obsługi Unicode w libc Linuksa, wpływ biblioteki glibc na stabilność oprogramowania oraz wykorzystanie Electron do tworzenia aplikacji.
Dyskusje na temat przeglądarki Mozilla Firefox obejmują różne tematy, takie jak kwestie stabilności, powolne czasy ładowania, opcje dostosowywania, porównania wydajności, projekty generujące przychody i obawy o malejący udział w rynku.
Użytkownicy uczestniczą w tych dyskusjach, dzieląc się swoimi doświadczeniami, oferując sugestie i wyrażając frustrację z powodu różnych aspektów funkcjonalności i wydajności Firefoksa.
Zapewnia to wgląd w wyzwania i obszary wymagające poprawy dla przeglądarki Mozilla Firefox.
Dokument zawiera cenne informacje i zasoby dotyczące demo Douga Engelbarta z 1968 roku, takie jak filmy, zdjęcia, materiały konferencyjne i eksponaty online.
Podkreśla ciągłe znaczenie i wpływ pracy Engelbarta, a także różne wydarzenia i uznanie, jakie otrzymał.
Dokument zawiera również zasoby internetowe dla tych, którzy chcą dowiedzieć się więcej o wkładzie Engelbarta.
Zbiór wątków dyskusyjnych porusza różne tematy, w tym upadek SRI, przełomową demonstrację technologii Douga Engelbarta, znaczenie demonstracji w branży komputerowej, wpływ Elona Muska na Twittera oraz debatę między scentralizowanymi i zdecentralizowanymi systemami finansowymi.
Dyskusje te oferują cenny wgląd w ewolucję technologii komputerowych i rolę wizjonerów w napędzaniu innowacji.
Wątki poruszają również kontrowersyjne kwestie cenzury i wpływu technologii na społeczeństwo.
Badacze z Midnight Blue odkryli luki w algorytmach uwierzytelniania i szyfrowania wykorzystywanych w sieci radiowej TETRA, która jest szeroko stosowana w infrastrukturze krytycznej na całym świecie.
Luki w zabezpieczeniach, w tym celowy backdoor, zostały zgłoszone do NCSC w Holandii i ujawnione publicznie w celu zachęcenia do wdrożenia poprawek.
Firma Midnight Blue przeprowadziła inżynierię wsteczną i opublikowała kod źródłowy C algorytmów szyfrowania, aby rzucić światło na luki w zabezpieczeniach, ponieważ ETSI (odpowiedzialna za algorytmy TETRA) nie ujawnia ich ani nie poddaje publicznym badaniom.
Sieć radiowa TETRA ma luki w zabezpieczeniach, w tym krytyczny exploit typu backdoor i przestarzałe szyfrowanie, które może być celem ataków typu brute-force.
Algorytm szyfrowania TEA używany w sieci ma zmniejszony rozmiar klucza, co czyni go podatnym na ataki, budząc obawy o przechwycenie bezpiecznej komunikacji.
W artykule omówiono rolę środowisk akademickich i społeczności open source w odkrywaniu słabości szyfrowania oraz debatę dotyczącą odpowiedzialnego ujawniania luk w zabezpieczeniach i odpowiedzialności dostawców. Wspomniano również o wykorzystaniu szyfrowania TEA1 w USA i zaangażowaniu Europy w szpiegostwo.
Stany Zjednoczone doświadczają obecnie ogólnokrajowego niedoboru kontrolerów ruchu lotniczego, co prowadzi do zmęczenia i demoralizacji pracowników.
Kontrolerzy niechętnie szukają pomocy w zakresie zdrowia fizycznego i psychicznego, co jeszcze bardziej pogłębia problem.
Federalna Administracja Lotnictwa (FAA) stoi w obliczu wyzwań związanych ze szkoleniem i zatrudnianiem nowych kontrolerów, co skutkuje brakiem personelu w miejscach kontroli i zwiększoną liczbą nadgodzin. Doprowadziło to do obaw o bezpieczeństwo i rezygnacji wśród kontrolerów.
Dyskusja obejmuje różne tematy, takie jak incydenty związane z kontrolą ruchu lotniczego, wypadki samochodowe, wpływ pandemii na zachowanie kierowców i wyniki uczniów, bezpieczeństwo podróży lotniczych i lotów kosmicznych, praktyki zatrudniania w kontroli ruchu lotniczego, obawy związane z automatyzacją i zatrudnianiem różnorodności.
Istnieją spory dotyczące przyczyn incydentów i wypadków, wpływu różnorodności w procesie rekrutacji oraz skuteczności niektórych środków bezpieczeństwa.
Rozmowa podkreśla znaczenie starannej analizy, unikania szybkich wniosków opartych na korelacjach oraz potrzebę ciągłej poprawy bezpieczeństwa w różnych środkach transportu.
SecureAI Tools stworzyło warstwę aplikacji open-source, która służy jako alternatywa dla narzędzi AI ChatGPT i ChatPDF.
Narzędzie obsługuje lokalnie hostowane modele językowe (LLM) i jest kompatybilne z interfejsami API OpenAI, oferując funkcje takie jak Chat-with-LLM i Chat-with-PDF.
Użytkownicy pytali o integrację narzędzia ze Slackiem i jego zdolność do obsługi zeskanowanych plików PDF.
Autor opowiada o negatywnych doświadczeniach z Amazon, gdzie przedmiot o wysokiej wartości nie został dostarczony i nie otrzymał zwrotu pieniędzy, budząc obawy o kradzież w systemie dostaw Amazon i krytykując ich postępowanie w tej sytuacji.
Autor wyraża niezadowolenie z reakcji American Express na obciążenie zwrotne i planuje podjąć kroki prawne.
Autor odradza używanie jednorazowych haseł do przedmiotów o dużej wartości i sugeruje znalezienie nowego dostawcy kart kredytowych.
Członkowie Amazon Prime doświadczają wolniejszych prędkości dostawy, a niektórzy zgłaszają czas wysyłki do 7 dni zamiast obiecanej dostawy w ciągu 2 dni.
Niezadowolenie z tych opóźnień doprowadziło do anulowania subskrypcji Prime i rozważenia alternatywnych opcji zakupów.
Klienci wyrażają frustrację z powodu kradzieży paczek w niektórych obszarach, a także niezadowolenie z obsługi klienta Amazon i procesów zwrotu pieniędzy. Pojawiają się również dyskusje na temat kradzieży dokonywanych przez pracowników i potrzeby wprowadzenia bardziej rygorystycznych regulacji na rynku.
Fintechowy startup Deadweight Loss as a Service pozyskał 8 milionów dolarów finansowania zalążkowego i uruchamia platformę do optymalizacji darowizn charytatywnych przy użyciu sztucznej inteligencji i technologii blockchain.
Platforma wprowadza dwie kluczowe funkcje: OmniMatch™, która dopasowuje finansowanie do 50 centów za dolara, oraz Antidollars™, która może usunąć lub przekazać 1 dolara na antytezę organizacji.
Użytkownicy mogą wysyłać pieniądze lub Antidollars™ do wspieranych organizacji, a platforma gwarantuje minimalną dotację w wysokości 10 centów za dolara. Startup odnotował obiecujący wolumen w zamkniętej wersji beta i planuje wprowadzić Pro Mode ™ w przyszłości, aby zwiększyć płynność dzięki technologii AI.
W artykule omówiono kilka interesujących koncepcji, takich jak strata deadweight jako usługa, pieniądze z kampanii przyczyniające się do wzrostu PKB, kultura anulowania, satyryczny pomysł na startup, inwestowanie w antistocks, funkcja autoodtwarzania i reklamy YouTube oraz potencjalne modele biznesowe obejmujące darowizny i mikropłatności.
Dyskusja przedstawia szereg perspektyw, od satyry i rozrywki po krytykę i troskę, oferując wszechstronne badanie tych pojęć.
Ten artykuł jest wyjątkowy, ponieważ obejmuje wiele prowokujących do myślenia tematów, przemawiając do czytelników zainteresowanych skrzyżowaniem technologii, ekonomii i kwestii społecznych.
Ten wpis na blogu poświęcony jest początkowemu podejściu Spotify do tasowania utworów na liście odtwarzania i problemowi, jaki napotkali w przypadku kolejnych utworów tego samego wykonawcy.
Spotify zmodyfikowało swój algorytm tasowania, aby równomiernie rozprowadzać artystów na liście odtwarzania, wdrażając algorytmy ditheringu.
Autor bada metodę wyboru kolorów przy użyciu przestrzeni HSV i stosuje algorytm mieszania Fibonacciego w celu równomiernego rozłożenia kolorów.
W poście omówiono algorytm tasowania utworów na podstawie wykonawców i porównano go z tasowaniem Fisher-Yates.
Omówiono również algorytm Fiedlera, historię haszowania i wykorzystanie funkcji haszujących do redukcji przechowywanych informacji.
Post kończy się sugestią konwersji liczby do formatu binarnego i podzielenia jej przez liczbę pierwszą w celu określenia adresu.
Użytkownicy są sfrustrowani brakiem losowości i powtarzalności na listach odtwarzania muzyki w Spotify.
Przedstawiono sugestie dotyczące ulepszenia algorytmu listy odtwarzania, takie jak zastosowanie różnych technik tasowania, opcji grupowania i funkcji dostosowywania.
Pojawiają się spekulacje na temat motywacji stojących za powtarzaniem piosenek i możliwego wpływu interesów finansowych.
W poście omówiono film "Sneakers" i jego związek z rzeczywistymi przypadkami nieautoryzowanych instalacji oprogramowania przez firmy bez zgody użytkownika.
Omówiono w nim techniczną dokładność filmu, jego funkcje oraz odniesienia do innych filmów i gier związanych z hakowaniem.
W poście podkreślono zaangażowanie Leonarda Adlemana, matematyka i współtwórcy szyfrowania RSA, jako konsultanta filmu.
Apple przenosi swoje zasoby rozwojowe dla iPada do Wietnamu, aby zmniejszyć zależność od Chin w zakresie produkcji.
Firma współpracuje z chińskim BYD, głównym producentem iPadów, w celu przeniesienia zasobów związanych z wprowadzaniem nowych produktów (NPI) do Wietnamu, co stanowi znaczący krok.
Podkreśla to rosnące znaczenie Wietnamu jako centrum produkcyjnego dla Apple i odzwierciedla trend firm technologicznych poszukujących alternatywnych lokalizacji produkcyjnych poza Chinami.
Apple planuje przenieść część swoich operacji produkcyjnych z Chin do Wietnamu i Indii, aby zmniejszyć zależność od Chin i zminimalizować ryzyko.
Firmy technologiczne napotykają trudności w znalezieniu wykwalifikowanych talentów, co podkreśla znaczenie dywersyfikacji lokalizacji produkcji.
Wspomniano o potencjalnym wpływie sztucznej inteligencji na programowanie i obawach związanych z offshoringiem prac rozwojowych, podkreślając znaczenie inwestowania w dziedziny techniczne i unikania nadmiernej koncentracji produkcji w określonych krajach.