Autor dzieli się swoimi doświadczeniami z Twitterem i zamknięciem aplikacji innych firm przez Elona Muska, podkreślając wpływ na społeczność.
Przypadkowo dołączyli do Mastodon, unikalnej usługi o nazwie omg.lol, oferującej różne funkcje, takie jak przekazywanie wiadomości e-mail, tworzenie stron internetowych, platforma blogowa, pastebin i hosting obrazów.
Autor docenia poczucie wspólnoty i aktywne zaangażowanie założyciela, Adama Newbolda, jednocześnie promując ideę tworzenia osobistych stron internetowych. Podsumowanie kończy się wzmianką o wkładzie aplikacji Twitterrific w maskotkę Twittera, niebieskiego ptaka.
Omg.lol zyskuje na popularności jako społeczność internetowa, ale istnieją obawy dotyczące jej polityki prywatności i zgodności z europejskimi przepisami dotyczącymi prywatności.
Rozmowa dotyczy różnych tematów, w tym upadku kreatywnych społeczności internetowych, zmieniającego się postrzegania wolności słowa oraz znaczenia archiwizacji treści online.
Dyskusje toczą się również wokół wyzwań zdecentralizowanych platform, takich jak Mastodon, przyszłości platform mediów społecznościowych, takich jak Twitter, oraz wpływu twórcy PHP Taylora Otwella. Ponadto rozmowy dotyczą przechowywania multimediów we współdzielonych systemach pamięci masowej oraz przystępności cenowej planów VPS dla hostingu internetowego.
Autor jest sfrustrowany ostatnią zmianą w głównej gałęzi Emacsa, która miała negatywny wpływ na doświadczenia użytkownika.
Krytykują oni opiekunów Emacsa za zaakceptowanie zmiany pomimo sprzeciwu użytkowników i programistów.
Autor utworzył własny fork Emacsa zwany "główną" gałęzią, w której wycofał problematyczną zmianę i wprowadził własne ulepszenia. Zachęca innych do przyłączenia się i wniesienia wkładu do ich gałęzi.
Społeczność Emacsa przeżywa obecnie debatę na temat niedawnej zmiany oprogramowania, którą niektórzy użytkownicy uważają za zakłócającą ich przepływ pracy i niekompatybilną z poprzednimi wersjami.
Użytkownicy dyskutują, czy domyślne zachowanie powinno zostać przywrócone, czy też nowe zachowanie powinno być opcjonalne do wyboru przez użytkowników.
Dyskusje zagłębiają się w proces rozwoju, wartość opinii użytkowników i zachowanie niektórych osób, z sugestiami obejmującymi rozwidlenie oprogramowania lub znalezienie kompromisu w celu rozwiązania obaw.
Książka "Write Your Own Retro Compiler" zawiera kod źródłowy kompilatora typu self-hosting dla CP/M na procesorze Z80.
Używany język, T3X/0, jest oparty na Pascalu i BCPL i jest łatwy do nauczenia.
Książka obejmuje takie tematy, jak analiza leksykalna, analiza składni, generowanie kodu, optymalizacje, interfejs BDOS i biblioteka czasu wykonywania.
Autor wydał nową książkę na temat generowania kodu dla CP/M na procesorze Z80, koncentrując się na kwestiach widoczności.
Pojawiła się sugestia, aby stworzyć książkę na temat Forth i zbadać wykorzystanie Mastodona w celu zwiększenia widoczności.
Dyskusje koncentrują się wokół obliczeń retro, języków programowania i budowy kompilatorów, wymagając wcześniejszej wiedzy na temat budowy kompilatorów oraz znajomości języków proceduralnych i asemblerowych.
Książka podkreśla prostotę i możliwość przenoszenia wiedzy w starszych systemach komputerowych, jednocześnie uznając złożoność nowoczesnych kompilatorów.
Podsumowanie obejmuje różne tematy, w tym ograniczenia i ulepszenia potrzebne w systemach rozpoznawania mowy, wyzwania związane ze strumieniowym przesyłaniem danych wejściowych oraz sceptycyzm wobec technologii AI i oszukańczych praktyk marketingowych.
Omówiono w nim rolę oszukańczych praktyk, wiosek potiomkinowskich i problemu mocodawca-agent.
Użytkownicy w sekcji komentarzy wyrażają sceptycyzm wobec Google Gemini i omawiają rozdźwięk między twierdzeniami marketingowymi a rzeczywistą wartością produktu. Wspomniana została firma Greg, a także dyskusja na temat autentyczności demonstracji na żywo.
Francuski startup Mistral AI osiągnął wycenę 2 miliardów dolarów i zyskuje uwagę dzięki swoim modelom sztucznej inteligencji.
Oczekuje się, że wkrótce pojawią się modele AI typu open source na poziomie GPT-4, ale istnieją obawy dotyczące braku różnorodnych zbiorów danych do trenowania tych modeli.
Dyskusje obejmują szereg tematów, w tym potencjalną automatyzację pracy, możliwości redukcji kosztów, różne modele sztucznej inteligencji i narzędzia wspomagające kodowanie, decyzję Mistral AI o udostępnieniu swojego modelu na zasadach open source oraz debaty na temat ich wyceny i potencjalnego wsparcia rządowego.
Artykuł jest zbiorem dyskusji i zaleceń dotyczących zasobów projektowania interfejsu użytkownika, obejmujących książki, kursy i strony internetowe.
Omawiane tematy obejmują wartość białej przestrzeni w projektowaniu, skuteczność czytania książek w zakresie umiejętności projektowych oraz rolę i wiedzę projektantów w firmach technologicznych.
Artykuł podkreśla znaczenie praktycznego zastosowania i praktyki w zdobywaniu umiejętności projektowania i wspomina zarówno o płatnych, jak i bezpłatnych zasobach do nauki projektowania interfejsu użytkownika.
AST-grep to narzędzie wiersza poleceń, które umożliwia strukturalne wyszukiwanie kodu, linting i przepisywanie poprzez wykorzystanie abstrakcyjnych drzew składni (AST).
Działa podobnie do grep, ale zamiast dopasowywać tekst, dopasowuje węzły AST.
Użytkownicy mogą pisać wzorce przypominające kod, aby dopasować kod o tej samej strukturze składniowej.
AST-grep zapewnia zaawansowaną manipulację kodem, intuicyjne dopasowywanie wzorców i interfejs API podobny do jQuery do przechodzenia przez AST.
Można go zainstalować za pomocą menedżerów pakietów lub zbudować ze źródła.
Narzędzie ma na celu uproszczenie programowania AST i jest szczególnie przydatne dla autorów bibliotek open source, kierowników technicznych i badaczy bezpieczeństwa.
Ast-grep, grep-ast i syntax-searcher zostały wyróżnione jako skuteczne narzędzia do wyszukiwania strukturalnego kodu, lintingu i przepisywania, oferujące funkcjonalność w znajdowaniu i wyświetlaniu dopasowań kodu.
Podnoszone są obawy dotyczące dokumentacji i złożoności tych narzędzi, wskazując obszary, które można poprawić.
Inne narzędzia, takie jak semgrep, Conscat i OpenRewrite, są wymieniane jako opcje refaktoryzacji kodu i identyfikacji podobieństwa semantycznego, rozszerzając zakres dostępnych narzędzi dla programistów.
Ograniczenia modelowania języka i wyzwania związane z określaniem równoważności semantycznej są potwierdzone, podkreślając złożoność tych zadań.
Omówiono potencjalne ulepszenia i ulepszenia tych narzędzi, pokazując zaangażowanie w ciągły rozwój i innowacje w dziedzinie analizy i udoskonalania kodu.