Gracz Tetris, Blue Scuti, ustanowił nowy rekord świata, osiągając poziom 157 i uruchamiając awarię gry znaną jako "prawdziwy" ekran śmierci.
To osiągnięcie przewyższa poprzednie rekordy i techniki, pokazując postępy w rozgrywce i strategii.
Błędne poziomy kolorów osiągnięte przez sztuczną inteligencję o nazwie stackrabbit i przypadkowe przejście gry przez Blue Scuti ożywiły społeczność Tetris, inspirując nowe strategie i pościgi za rekordami.
Komentarze obejmują szereg tematów związanych z grą Tetris, takich jak strategie gry, osiąganie kamieni milowych i wyjaśnianie niszowej terminologii.
Omówiono osiągnięcie Arbitrary Code Execution w NES Tetris, które pokazuje pomysłowość i umiejętności gracza.
Inne tematy obejmują koncepcję osiągnięcia "ekranu śmierci", wykorzystywanie usterek w grach, ograniczenia sprzętu i oprogramowania oraz czerpanie przyjemności z gier jako aktywności rekreacyjnej.
Dyskusje dotyczą takich tematów jak żaluzje, rolety i dostępność części zamiennych do naprawy urządzeń.
Uczestnicy dzielą się swoimi doświadczeniami z samodzielnymi naprawami i wyrażają frustrację związaną z nowoczesnymi urządzeniami.
Rozmowa obejmuje również dyskusje na temat wartości naprawy urządzeń w porównaniu z zakupem nowych oraz wspomina o konkretnych stronach internetowych, takich jak fixmyblinds.com i opcjach rolet z napędem silnikowym.
Host dillo.org wygasł w połowie 2022 roku, co spowodowało przestój strony internetowej Dillo, repozytorium Mercurial, listy mailingowej i serwera e-mail dla programistów Dillo.
Użytkownik wkroczył do akcji, aby zapobiec śmierci projektu, przesyłając kopię repozytorium na GitHub, przeprowadzając konserwację kodu i tworząc nową stronę internetową.
Użytkownik wprowadził ulepszenia do Dillo, takie jak dodanie obsługi wielu protokołów i wdrożenie prawidłowego CI z testami renderowania. Planuje wydać wersję 3.1 po testach i poszukuje opinii i wkładu od użytkowników.
Przeglądarka Dillo, która została wcześniej usunięta, została przywrócona przez programistę, który przesłał kod do GitHub.
Deweloper wprowadził ulepszenia do przeglądarki, w tym obsługę OpenSSL i mbedTLS, i szuka opinii i wkładu od użytkowników.
Użytkownicy doceniają wydajność i szybkość Dillo na komputerach z niższej półki, ale omawiają ograniczenia, takie jak problemy z odtwarzaniem wideo i luki w kodzie. Omawiają również kompatybilność lekkich przeglądarek z różnymi systemami operacyjnymi.
Użytkownicy mają różne doświadczenia z modelami językowymi we wspomaganiu kodu, uznając je za pomocne w generowaniu kodu i automatyzacji, ale także zauważając ograniczenia w zakresie pokrycia i niezawodności.
Toczy się debata na temat wpływu zautomatyzowanego wspomagania kodowania na przenoszenie miejsc pracy, z różnymi opiniami na temat korzyści z niego płynących i obawami o utratę miejsc pracy.
Modele językowe w narzędziach do współpracy i edycji kodu są omawiane, a użytkownicy dzielą się doświadczeniami i sugerują ulepszenia. Ogólnie rzecz biorąc, modele językowe poprawiają produktywność i wydajność programowania, ale użytkownicy podkreślają znaczenie ludzkiej wiedzy i ostrzegają przed nadmiernym poleganiem na narzędziach AI.
Ten post zawiera oferty pracy z różnych firm w różnych branżach, w tym stanowiska z zakresu inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych.
Wiele z wymienionych firm oferuje możliwość pracy zdalnej i zapewnia konkurencyjne świadczenia.
Przykładami firm znajdujących się na liście są Apple, JP Morgan Chase & Co, Datadog i AngelList.
Dyrektor generalny Mozilli, Mitchell Baker, otrzymał wyższe wynagrodzenie pomimo spadających przychodów, co wywołało apele o szybsze tempo ze strony firmy.
Raport określa sztuczną inteligencję, szczególnie w sektorze opieki zdrowotnej, jako główny cel przyszłych planów Mozilli.
Istnieją obawy, czy nacisk na sztuczną inteligencję zaowocuje prawdziwą innowacją, czy tylko płytkim dodatkiem do oferty firmy. Raport podkreśla również zaangażowanie Mozilli w ochronę prywatności, szyfrowanie i bezpieczeństwo danych.
Dyskusja toczy się wokół kilku kwestii dotyczących Mozilli i jej CEO, takich jak krytyka kierownictwa, obawy o spadek przychodów, niezadowolenie z funkcji Firefoksa, debaty na temat wynagrodzeń CEO oraz przyszłość rynku przeglądarek.
Opinie na temat Mozilli i jej oferty są zróżnicowane, niektórzy wyrażają poparcie, a inni frustrację i wzywają do wprowadzenia zmian.
Autor dzieli się swoim doświadczeniem w korzystaniu z dokumentu "Payroll Deductions Formulas" Kanadyjskiego Urzędu Skarbowego do obliczania potrąceń od wynagrodzeń dla swojej małej firmy w Kanadzie.
Opisują oni dokument jako skomplikowany i wymagający ciągłego przełączania się między sekcjami w celu znalezienia niezbędnych obliczeń.
Aby uprościć proces, autor stworzył wykres zależności przy użyciu GraphViz z 79 węzłami, co pozwoliło mu na bardziej efektywne ustalanie priorytetów obliczeń.
Dyskusja online obejmuje różne tematy, takie jak obliczenia płac, płatności hipoteczne, otwarta bankowość, przepisy podatkowe, składanie zeznań podatkowych, plany emerytalne i systemy rządowe.
Uczestnicy wyrażają frustrację z powodu złożoności i braku przejrzystości procesów finansowych, takich jak obliczanie listy płac i dostęp do danych konta bankowego.
Prowadzone są dyskusje na temat wyzwań związanych z poruszaniem się po przepisach podatkowych, składaniem zeznań podatkowych jako niezależny wykonawca i zrozumieniem składek pracodawcy na konta emerytalne.
Autor udostępnia przewodnik, jak wykonać OCR na komputerze Mac za pomocą interfejsu wiersza poleceń lub Pythona, bez żadnych kosztów.
Dostępne są instrukcje krok po kroku dotyczące konfigurowania lokalnej usługi OCR za pomocą aplikacji Skróty i uruchamiania OCR na obrazie przy użyciu utworzonego skrótu.
Post zawiera również fragment kodu Pythona do wykonywania OCR na pliku.
Użytkownicy omawiają OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) na różnych platformach, takich jak Mac, iOS i macOS, dzieląc się doświadczeniami z narzędziami takimi jak Apple Vision i Tesseract.
Poruszane tematy obejmują dokładność, obsługę języków, wyodrębnianie tabel, rozpoznawanie pisma ręcznego i korzystanie ze skrótów.
Wspomniano o ograniczeniach OCR dla niektórych znaków, a także o potencjale wykorzystania Pythona do zaawansowanych zadań.
Sztuczna inteligencja (AI) jest nadużywana w programie bug bounty dla curl i libcurl, generując fałszywe raporty bezpieczeństwa.
Autor podaje przykłady raportów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję, które wydawały się zgodne z prawem, ale ostatecznie okazały się błędne.
Potrzebne są lepsze narzędzia do wykrywania raportów generowanych przez sztuczną inteligencję, a autor sugeruje dodanie kontroli człowieka w celu poprawy dokładności.
Autor przewiduje wzrost liczby śmieci generowanych przez sztuczną inteligencję w skrzynkach odbiorczych raportów o błędach.
Korzystanie z raportów bezpieczeństwa generowanych przez sztuczną inteligencję budzi obawy dotyczące używanego języka innego niż ludzki oraz potrzeby autentycznej komunikacji.
Istnieje debata na temat niewłaściwego wykorzystania i lenistwa odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję, co może potencjalnie obniżyć jakość programów bug bounty.
Dyskusje podkreślają również frustrację związaną z automatycznymi raportami i brakiem zrozumienia i kontekstu w zgłaszanych podatnościach.
Dziennikarze techniczni nie informują odpowiednio o potencjalnym zakłóceniu duopolu aplikacji mobilnych przez przeglądarki.
Apple i Google hamują rozwój progresywnych aplikacji internetowych, podkreślając potrzebę wyboru przeglądarki i konkurencji.
Omówiono rolę organów regulacyjnych w kształtowaniu prawodawstwa i wyzwania stojące przed przeglądarkami innymi niż Chrome, a także kontrolę Apple nad siecią i jej wpływ na programistów.
Artykuł analizuje dominację Apple i Google w branży mobilnej oraz ich wpływ na tworzenie i dystrybucję aplikacji.
Omówiono w nim ograniczenia przeglądarek internetowych w porównaniu z aplikacjami natywnymi oraz wyzwania związane z monetyzacją aplikacji internetowych.
Artykuł porusza również kwestie takie jak prywatność, kontrola użytkownika oraz potrzeba alternatywnych platform i rynków w branży mobilnej.
Airbus A350 linii Japan Airlines zderzył się z samolotem Dash 8-300 japońskiej straży przybrzeżnej na pasie startowym lotniska Haneda w Tokio, powodując pożar i ofiary śmiertelne.
Wszystkich 379 pasażerów samolotu A350 udało się bezpiecznie ewakuować, ale niestety 5 z 6 pasażerów samolotu Dash 8 nie przeżyło.
Przyczyna wypadku jest nadal badana, a dyskusje na temat błędów kontroli ruchu lotniczego, bezpieczeństwa samolotów i alokacji zasobów zostały zainicjowane.
Dyskusja koncentruje się wokół bezpieczeństwa lotniczego, obejmując incydenty na lotnisku w Tokio, problemy z komunikacją z kontrolą ruchu lotniczego oraz znaczenie protokołów ewakuacyjnych.
Bada równowagę między niedogodnościami a środkami bezpieczeństwa, takimi jak korzystanie z urządzeń elektronicznych podczas lotów i ograniczenia dotyczące korzystania z laptopów.
W rozmowie zwrócono uwagę na niezawodność i ograniczenia autonomicznych samochodów oraz możliwość integracji zautomatyzowanych systemów w lotnictwie, podkreślając jednocześnie znaczenie ciągłego postępu i ograniczania ryzyka w przemyśle lotniczym.
Dyskusja obejmuje szeroki zakres tematów związanych z tworzeniem oprogramowania, takich jak priorytetyzacja procesów, funkcje dostępności oraz wybór między aplikacjami Electron i natywnymi.
Podkreślono znaczenie optymalizacji oprogramowania i wyzwania związane z podejmowaniem decyzji.
Omówiono czysty i łatwy w utrzymaniu kod oraz różne podejścia do tworzenia oprogramowania.
Thomas Cochrane, 10. hrabia Dundonald, miał niezwykłą karierę jako dowódca marynarki wojennej i działacz polityczny.
Pomimo sądu wojennego na początku swojej kariery, Cochrane stał się znany ze swojej sprytnej taktyki i odważnych manewrów w przechwytywaniu wrogich statków.
Cochrane zaangażował się również w działalność polityczną, prowadząc kampanię przeciwko korupcji i pełniąc funkcję posła do parlamentu.
Cochrane odegrał znaczącą rolę w różnych wojnach o niepodległość, w tym w wojnach Chile, Brazylii i Grecji.
Pomimo kontrowersji, uwięzienia i osobistych niepowodzeń, nieustraszony charakter Cochrane'a pozostawił po sobie trwałe dziedzictwo.
Historia Cochrane'a uczy dwóch kluczowych lekcji: mądrego korzystania z materiałów wybuchowych i potencjału sukcesu w pozornie beznadziejnych przedsięwzięciach.
Niniejszy post analizuje wybory Thomasa Cochrane'a w zakresie edukacji i polityki, kontrastując je z imprezowaniem i omawiając jego strategię kampanii w skorumpowanych okręgach.
Wspomina o ustawie o reformie z 1832 r. i jej wpływie na parlament, a także o ustawie o zniesieniu niewolnictwa z 1833 r. i powiązaniach lorda Cochrane'a z chilijską marynarką wojenną.
Rozmowa dotyczy roli irlandzkiej diaspory w ruchach niepodległościowych i zagłębia się w książki o historii marynarki wojennej, w tym porównanie serii Hornblower i Aubrey/Maturin, dyskusje na temat przedstawiania postaci i dokładności historycznej oraz wzmianki o rozmiarze i wadze dział przenoszonych przez Cochrane'a.
Japoński rząd nie będzie egzekwował praw autorskich do danych wykorzystywanych w szkoleniach AI w celu promowania rozwoju technologii AI.
Posunięcie to ma na celu pozycjonowanie Japonii jako lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji i potencjalne zwiększenie jej PKB o 50% lub więcej.
Artyści i twórcy mają obawy, podczas gdy sektor akademicki i biznesowy naciskają na złagodzenie przepisów dotyczących danych, aby wykorzystać korzyści. Japonia stara się również wpływać na globalne regulacje dotyczące sztucznej inteligencji w ramach G-7 i uzyskać dostęp do zachodnich zasobów danych do celów szkoleniowych, przyczyniając się do debaty na temat globalnych regulacji i konkurencji w rozwoju sztucznej inteligencji.
W dyskusji omówiono różne aspekty praw autorskich i ich implikacje dla sztucznej inteligencji, w tym treści generowane przez sztuczną inteligencję, dane szkoleniowe, powielanie stylów artystycznych, weryfikację praw autorskich i nie tylko.
Niedawne orzeczenie Japonii w sprawie praw autorskich i sztucznej inteligencji zostało przedstawione jako studium przypadku.
Istnieją różne opinie na temat tego, w jaki sposób prawa autorskie powinny być stosowane do sztucznej inteligencji i potrzeby potencjalnej reformy prawa autorskiego.