Użytkownicy dyskutują o swoim pragnieniu posiadania fizycznych klawiatur na smartfonach i wyzwaniach, jakie napotykają w znalezieniu urządzeń spełniających te preferencje.
Wyrażana jest nostalgia za starszymi urządzeniami z fizycznymi klawiaturami, a także pragnienie większej różnorodności i emocji w projektach smartfonów.
Użytkownicy badają różne opcje mocowania klawiatury i omawiają potencjał innowacyjnych projektów, które łączą ekrany dotykowe i klawiatury fizyczne.
Autor przesyła noworoczne pozdrowienia i zachęca czytelników do podzielenia się z przyjaciółmi stroną internetową, która zapewnia relaks lub przyjemność.
Cel strony jest wyjaśniony za pomocą dwóch podanych linków.
Tekst zawiera serię niepowiązanych ze sobą komentarzy na różne tematy, w tym korzystanie z aplikacji do medytacji o nazwie Sit i potencjalne zagrożenia związane z medytacją.
Omówiono także wprowadzanie trybu pełnoekranowego w przeglądarkach, techniki projektowania stron internetowych i aplikację do ćwiczeń oddechowych.
Ponadto wspomniano o braku osobistego kontaktu w interakcjach online i śledzeniu czasu medytacji.
Język programowania Go odniósł sukces w promowaniu współbieżności, prostoty w oprogramowaniu serwerowym i wykorzystaniu interfejsów.
Popełniono błędy, nie zapewniając jasnych wskazówek dotyczących współbieżności i nie zajmując się kwestiami wykresu zależności w zarządzaniu pakietami.
Pomimo tych problemów, Go ma wspierającą społeczność i nadal odnosi sukcesy dzięki silnej bibliotece standardowej i skupieniu się na spójności i kompatybilności kodu.
Podsumowanie zawiera przegląd artykułu i wątku komentarzy, koncentrując się na rozwoju i sukcesie języka programowania Go w oprogramowaniu serwerowym i sieciowym w porównaniu z Pythonem i Javą.
Omówiono w nim ograniczenia i krytykę Go, w tym obsługę niskopoziomowego kodu C/C++, brak niektórych funkcji i wyzwania związane z programowaniem systemowym.
Podsumowanie podkreśla różne perspektywy dotyczące przydatności Go do różnych celów programistycznych, jego prostoty, zarządzania pakietami, obsługi błędów i decyzji o opóźnieniu dodania generycznych. Opinie na temat mocnych i słabych stron Go różnią się wśród uczestników.
Iggy.rs to platforma przesyłania strumieniowego wiadomości opracowana w języku Rust, której celem jest bycie lekką, szybką i przyjazną dla użytkownika, przy jednoczesnym osiągnięciu wysokiej przepustowości i niskich opóźnień.
Platforma wdrożyła już trwały serwer streamingowy i ma dedykowany zespół współpracowników pracujących nad różnymi obszarami projektu.
Funkcje Iggy.rs obejmują obsługę wielu strumieni, protokoły transportowe i uwierzytelnianie, z planami dodania funkcji klastrowania i priorytetowego traktowania opinii użytkowników w celu ciągłego ulepszania.
Iggy.rs to projekt przesyłania strumieniowego wiadomości opracowany w Rust, zaprojektowany w celu stworzenia platformy do wspólnego przesyłania wiadomości.
W artykule omówiono różne rozwiązania w zakresie przesyłania strumieniowego wiadomości, aspekty techniczne, wykorzystanie środowiska uruchomieniowego Rust oraz wydajność TCP w porównaniu z QUIC.
Autor wyraża zainteresowanie przyszłym skupieniem się na rozwoju Linuksa i bada zalety Rusta dla programistów i różnych rodzajów programowania.
Ten przegląd kodu koncentruje się na przeniesieniu obniżania backendu do NIR dla shaderów wierzchołków, co jest warunkiem wstępnym dla dodatkowych porządków w backendzie.
Proces obniżania jest bardziej złożony ze względu na kolejność przejść i potrzebę niestandardowych przejść algebraicznych.
Seria zmian w przeglądzie pozwala na przyszłe czyszczenie i wykazała poprawę w shader-db dla R500, z przeważnie równymi wynikami dla R300.
Dyskusje obejmują debatę na temat sterowników sprzętowych typu open-sourcing, w tym korzyści, obawy i rolę społeczności open-source w ulepszaniu sterowników.
Skupiono się na sterownikach GPU AMD i ich wsparciu dla starszych procesorów graficznych, podkreślając znaczenie kompatybilności i wsparcia dla starszego sprzętu.
Dyskusje dotyczą również ograniczeń bibliotek oprogramowania i sterowników dla starszego sprzętu w aplikacjach uczenia maszynowego, a także wydajności, przystępności cenowej i żywotności różnych procesorów graficznych i systemów operacyjnych.
Nestflix to wyjątkowa platforma, która zapewnia kolekcję ponad 700 zagnieżdżonych filmów i programów, zawierających fikcyjne filmy w filmach i fałszywe programy w programach.
Platforma oferuje różnorodne gatunki, w tym dramaty, komedie, filmy akcji, filmy science fiction, dramaty wojenne i historyczne, thrillery, kryminały, dramaty romantyczne, horrory, reality TV, teleturnieje, programy rozrywkowe, programy internetowe, sitcomy, musicale i talk show.
Nestflix prezentuje różne narracje, od miejskich kryminałów po historię superbohatera.
Nestflix to baza danych fikcyjnych programów telewizyjnych i filmów, w której użytkownicy doceniają kolekcję i sugerują przyszłe zmiany przy użyciu sztucznej inteligencji do tworzenia pełnometrażowych odcinków.
Witryna wywołuje dyskusje na temat wpływu automatyzacji sztucznej inteligencji w różnych branżach, przesycenia w branży filmowej i znaczenia dobrego pisania.
Uważa się, że dobrze napisane filmy stają się coraz bardziej wartościowe, ponieważ efekty specjalne stają się powszechne, chociaż marketing nadal odgrywa znaczącą rolę.
Global Fishing Watch przeprowadziła badania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i zdjęć satelitarnych, aby stworzyć pierwszą globalną mapę ruchu dużych statków i infrastruktury morskiej, ujawniając nieznaną wcześniej działalność przemysłową w oceanie.
Badanie wykazało, że 75% przemysłowych statków rybackich na świecie nie jest widocznych dla opinii publicznej.
Zidentyfikowano "ciemne floty" działające na morskich obszarach chronionych, a na wodach azjatyckich występuje duża koncentracja statków w porównaniu z Europą.
Badania wskazują na spadek aktywności połowowej podczas pandemii COVID-19, podczas gdy rozwój energetyki morskiej, w szczególności turbin wiatrowych, wzrósł.
Technologia ta może potencjalnie przyczynić się do przeciwdziałania zmianom klimatycznym i poprawy zarządzania morskiego oraz działań na rzecz przejrzystości.
Prowadzone są dyskusje na temat śledzenia i monitorowania działalności człowieka na morzu, w szczególności nielegalnych połowów i trudności w egzekwowaniu przepisów.
Sztuczna inteligencja, zdjęcia satelitarne, AIS i ADS-B są wykorzystywane do wykrywania i analizowania działalności człowieka na morzu.
Obawy o prywatność, zróżnicowane egzekwowanie przepisów, wpływ emisji z transportu morskiego na środowisko, malejąca populacja ryb i chińska działalność połowowa na wodach zagranicznych to kluczowe tematy omawiane w związku z działalnością morską i potrzebą regulacji, monitorowania i egzekwowania przepisów w celu ochrony zasobów morskich.
Korzystanie z sieci Wi-Fi klasy NSA w domu nie jest zalecane ze względu na złożoność i problemy z kompatybilnością z urządzeniami.
Alternatywne tryby zabezpieczeń, takie jak WPA2-PSK lub WPA3-Personal, są sugerowane dla domowych sieci Wi-Fi.
Do bezpiecznego uwierzytelniania sieciowego w sieciach Wi-Fi klasy korporacyjnej zalecane jest stosowanie protokołu EAP-TLS. Dostępne są instrukcje dotyczące konfigurowania sieci Wi-Fi z uwierzytelnianiem WPA3 Enterprise, zabezpieczania sieci pod kątem zgodności z HIPAA oraz ręcznego zarządzania urządzeniami Apple dla MDM. W artykule wyjaśniono również proces tworzenia certyfikatów dla gości domowych.
Dyskutowane jest bezpieczeństwo sieci Wi-Fi i skuteczność metod uwierzytelniania.
Tematy obejmują korzystanie z VPN w celu uzyskania poufnego dostępu, ograniczenia polegania wyłącznie na uwierzytelnianiu Wi-Fi oraz potrzebę stosowania wielu warstw ochrony.
Inne tematy obejmują zabezpieczanie urządzeń IoT, zalety bram i zapór sieciowych, korzystanie z wielu kluczy wstępnych i ograniczenia WPS.
Omówiono również korzystanie z EAP-TLS do bezpiecznego uwierzytelniania, identyfikacji urządzeń i wdrażania serwerów RADIUS.
Uznaje się, że poleganie wyłącznie na Wi-Fi w zakresie bezpieczeństwa nie jest wystarczające i należy podjąć dodatkowe środki.
Rosebud AI to platforma, która umożliwia twórcom nietechnicznym tworzenie gier poprzez generowanie dla nich kodu na podstawie ich opisów.
Obsługuje przeglądarkowe frameworki JavaScript i kładzie nacisk na sztuczną inteligencję postaci niezależnych (NPC), które wykorzystują LLM (duże modele językowe) do dialogów i działań.
Unikalne podejście platformy do tworzenia gier i wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji odróżnia ją od innych silników gier i działa w modelu biznesowym podobnym do Roblox, umożliwiając programistom pobieranie opłat od użytkowników i pobieranie części przychodów. Platforma zebrała pozytywne opinie od beta testerów.
Rosebud AI to platforma, która umożliwia twórcom nietechnicznym przekształcanie opisów gier w gry przeglądarkowe, w szczególności RPG i tory przeszkód.
Platforma wykorzystuje duże modele językowe (LLM) do dialogów i działań, które otrzymały pozytywne opinie na temat użyteczności i pomocy sztucznej inteligencji.
Użytkownicy zgłaszali obawy dotyczące niekompletnego lub nieprawidłowego wygenerowanego kodu oraz ograniczeń podejścia opartego na czacie, co skłoniło zespół do pracy nad ulepszeniem platformy i procesów zaplecza.
Zespół bada również możliwości samodzielnego generowania gier przez sztuczną inteligencję, wywołując dyskusje na temat potencjalnego nasycenia rynku większą liczbą twórców, roli sztucznej inteligencji w tworzeniu gier oraz znaczenia dialogu i alternatyw w rozgrywce.
Niektórzy użytkownicy z powodzeniem stworzyli gry typu tower defense przy użyciu platformy, uzyskując pozytywne opinie.
Istnieją obawy dotyczące propozycji wartości platformy i potencjalnego sukcesu, z sugestiami, aby skupić się na generatywnych zasobach sztuki sztucznej inteligencji i dostosować się do przyszłych postępów w generowaniu kodu.
To podsumowanie składa się z krytycznych recenzji lub "zimnych pryszniców" przereklamowanych tematów, w tym weryfikacji formalnej, typowania statycznego i dynamicznego, skalowalności systemów big data, benchmarków frameworków webowych, metod zwinnych, konwencji nazewnictwa identyfikatorów, mikrousług, rozgrzewki maszyn wirtualnych, skalowania SQLite i systemu współbieżności Go.
Każda recenzja zawiera krytyczną ocenę danego tematu, wskazując na ograniczenia, zastrzeżenia i sprzeczne dowody.
Celem tych przeglądów jest przypomnienie osobom, aby pozostały uziemione i krytycznie oceniły nadmierny szum wokół tych tematów.
Istnieje sceptycyzm wobec badań nad rozwojem oprogramowania, podkreślający potrzebę odpowiednich badań, a nie polegania wyłącznie na osobistym doświadczeniu.
Omówiono korzyści płynące z sauny, podkreślając jej potencjał w zakresie relaksu, redukcji stresu i poprawy zdrowia układu sercowo-naczyniowego.
Przeanalizowano zastosowanie weryfikacji formalnej w tworzeniu oprogramowania, podkreślając, w jaki sposób może ona poprawić niezawodność i bezpieczeństwo oprogramowania.
Omówiono zalety statycznego typowania w programowaniu, podkreślając, w jaki sposób może ono pomóc w wychwytywaniu błędów w czasie kompilacji i poprawić jakość kodu.
Omówiono klasyfikację robotów, koncentrując się na rozróżnieniu między robotami autonomicznymi a systemami zautomatyzowanymi.
Omówiono kontrowersje związane ze stosowaniem iwermektyny w leczeniu COVID-19, przedstawiając argumenty za i przeciw jej skuteczności i bezpieczeństwu.
Język programowania Go został wyróżniony ze względu na swoją innowacyjność w zakresie współbieżności, umożliwiając wydajne i skalowalne programowanie współbieżne.
Omówiono korzyści płynące z zimnych pryszniców, w tym zwiększoną czujność, poprawę nastroju i potencjalne korzyści zdrowotne, takie jak poprawa funkcji odpornościowych.
Przekazywanie struktur większych niż 16 bajtów na AMD64 może znacznie spowolnić wykonywanie kodu.
Zmiana tablic na przekazywane jako trzy oddzielne parametry wskaźnika zamiast jednego parametru struct poprawiła wydajność języka Neat dwukrotnie.
Usprawnienie to wynika z faktu, że struktury większe niż 16 bajtów są przekazywane przez wskaźnik w specyfikacji ABI SystemV AMD64, co powoduje dodatkowe przegrupowanie stosu dla wywołań funkcji. Przekazując tablice jako oddzielne parametry wskaźnika, wartości są już w rejestrach SSE i nie muszą być ładowane ze stosu, co skutkuje szybszym wykonaniem.
Omówiono kilka tematów związanych z programowaniem, takich jak przekazywanie struktur na platformie AMD64 i przekazywanie obiektów przez wartość lub odniesienie.
Omówiono również podejście Google do przekazywania danych, a także różnice w wydajności między zapisem stosu a alokacją sterty.
Rozmowa podkreśla kompromisy między wydajnością, przejrzystością i efektywnością praktyk kodowania, podkreślając znaczenie optymalizacji kodu i profilowania.
Autor przedstawia wizualne porównanie krajowej płacy minimalnej w Wielkiej Brytanii, federalnej płacy minimalnej w USA i wynagrodzeń prezesów, podkreślając dysproporcje w wynagrodzeniach.
Podane dane dotyczące wynagrodzeń są dokładne w momencie publikacji i podkreślają znaczące różnice między płacą minimalną a wynagrodzeniami dyrektorów generalnych.
Należy zauważyć, że krajowa płaca minimalna w Wielkiej Brytanii ulegnie zmianie w kwietniu 2024 roku. Szacunki wynagrodzeń dyrektorów generalnych opierają się na rocznych wynagrodzeniach i zakładają 260 dni tygodnia i 8 godzin pracy dziennie.
Dyskusja obejmuje szereg tematów, w tym nierówności majątkowe, wynagrodzenia prezesów, ubóstwo, odpowiedzialność konsumentów, podatki, przepisy dotyczące płacy minimalnej i interwencję rządu.
Komentatorzy debatują nad wpływem bogactwa na systemy rządowe, etyką praktyk miliarderów i wpływem bogatych osób na społeczności.
Rozmowa dotyczy również zalet i wad dużych korporacji w porównaniu z lokalnymi firmami, koncentrując się na odpowiedzialności i zaangażowaniu społeczności.
Niektóre firmy publikują oferty pracy, których nie mają zamiaru obsadzić, znane jako "ghost jobs", aby stworzyć iluzję rozwoju lub zebrać dużą pulę kandydatów.
Praktyka ta jest powszechna w branży technologicznej i może wynikać z niepewności gospodarczej.
Osoby poszukujące pracy powinny aplikować na oferty niezależnie od tego, jak długo są one otwarte i pytać o harmonogram rekrutacji w firmie podczas rozmów kwalifikacyjnych, aby poruszać się po dłuższych procesach poszukiwania pracy.
Artykuł i dyskusja zagłębiają się w temat oszustw związanych z pracą, fałszywych ofert pracy i wyzwań, przed którymi stają ludzie podczas procesu poszukiwania pracy.
Uczestnicy dzielą się swoimi osobistymi doświadczeniami z nieuczciwymi działaniami i omawiają potencjalne motywy tych oszustw.
Rozmowa podkreśla również znaczenie zachowania ostrożności podczas udostępniania danych osobowych lub angażowania się w transakcje finansowe w celach zawodowych, a także budzi obawy dotyczące dyskryminacji w podaniach o pracę i frustracji związanych z procesem rekrutacji.