Debata koncentruje się na wykorzystaniu treści chronionych prawem autorskim w szkoleniu modeli sztucznej inteligencji oraz konsekwencjach dla praw autorskich i dozwolonego użytku.
Bada wpływ sztucznej inteligencji na artystów i ich pracę, omawiając własność intelektualną, ochronę praw autorskich i rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu sztuki.
W dyskusji podkreślono potrzebę zmian w międzynarodowych przepisach dotyczących praw autorskich, znaczenie solidarności artystów oraz wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy i rozróżnienie między produkcją generowaną przez ludzi i maszyny.
Firma Apple zrewidowała swoje amerykańskie zasady dotyczące sklepu z aplikacjami na iOS, zezwalając deweloperom na kierowanie użytkowników do opcji zakupu towarów cyfrowych spoza sklepu z aplikacjami.
Apple będzie nadal otrzymywać prowizję w wysokości od 12 do 27 procent od zakupów dokonanych za pośrednictwem tych alternatywnych kanałów.
Deweloperzy muszą poprosić o uprawnienie StoreKit External Purchase Link Entitlement i postępować zgodnie z określonymi wytycznymi.
Modyfikacje wynikają ze sporu prawnego Apple z Epic Games i orzeczenia sądu zezwalającego deweloperom na informowanie klientów o alternatywnych zakupach w aplikacji.
Dyrektor generalny Epic Games, Tim Sweeney, wyraził rozczarowanie poprawkami Apple i zamierza zakwestionować je prawnie.
Dyskusja koncentruje się na sklepie Apple App Store i budzi obawy dotyczące 30% prowizji, potencjalnych praktyk antykonkurencyjnych i ograniczeń dla programistów.
Przeanalizowano walkę prawną między Apple i Epic Games, a także alternatywne opcje sklepu z aplikacjami.
Różne opinie na temat opłat Apple i ich wpływu na deweloperów i konsumentów przyczyniają się do trwającej debaty na temat polityki App Store.
Liczba 6174, znana jako stała Kaprekara, została nazwana na cześć matematyka D.R. Kaprekara.
Jest ona zgodna z określoną zasadą, zgodnie z którą każda czterocyfrowa liczba z co najmniej dwiema różnymi cyframi jest uporządkowana w kolejności malejącej i rosnącej, mniejsza liczba jest odejmowana od większej, a proces jest powtarzany.
Procedura ta zawsze osiąga punkt stały 6174 w maksymalnie 7 iteracjach, z wyjątkiem liczb jednocyfrowych, takich jak 1111. Liczba 6174 ma również inne właściwości matematyczne, takie jak bycie 7-gładką liczbą i sumą pierwszych trzech potęg 18.
Dyskusja na stronie internetowej porusza tematy matematyczne, takie jak liczba 6174, podwójna księga rachunkowa i sumy cyfr.
Uczestnicy omawiają "Maszynę Kaprekara", która zbiega się do liczby 6174 i zagłębiają się w zjawiska matematyczne, ciekawe liczby i różne podstawy liczbowe.
Odbywa się debata na temat używania podstawy 10 wyłącznie w przykładach i stosowalności stałej Kaprekara w różnych podstawach. Rozmowa obejmuje również numerologię i wspomina o kanale YouTube omawiającym wzorce liczb pierwszych.
TinyML to zastosowanie uczenia maszynowego w mikrokontrolerach z ograniczonymi zasobami, a Harvard oferuje bezpłatne kursy na temat podstaw, aplikacji i wdrażania TinyML.
Techniki takie jak przycinanie, kwantyzacja i destylacja wiedzy są wykorzystywane do kompresji algorytmów i dostosowania ich do mikrokontrolerów.
TinyML ma różnorodne zastosowania w majsterkowaniu, tworzeniu, społecznościach hakerów, utrzymaniu przemysłu, monitorowaniu środowiska, poprawie komfortu użytkowania i pomocy osobom niepełnosprawnym. Istnieją jednak obawy dotyczące jego skuteczności w różnych populacjach i prywatności danych.
TinyML to implementacja uczenia maszynowego na sprzęcie o niskim poborze mocy, takim jak mikrokontroler esp32-s3, dla komputerowych systemów wizyjnych czasu rzeczywistego.
Techniki optymalizacji modeli, takie jak przycinanie, kwantyzacja i destylacja wiedzy, są stosowane w celu dostosowania modeli do urządzeń o niskim poborze mocy.
W sekcji komentarzy omówiono takie tematy, jak wykorzystanie wstępnie wytrenowanych modeli, wyzwania związane z interpretowalnością oraz potencjalne zastosowania TinyML w różnych branżach.
Speedbump to narzędzie proxy TCP napisane w języku Go, które umożliwia użytkownikom symulowanie zmiennych opóźnień w sieci.
Można go zainstalować za pomocą wstępnie zbudowanych plików binarnych lub poprzez kompilację ze źródła, a także można go wykorzystać jako kontener.
Użytkownicy mogą dostosowywać ustawienia opóźnienia, w tym opóźnienie bazowe i różne rodzaje fal opóźnienia, a także łączyć wiele ustawień. Speedbump może również działać jako biblioteka Go. Projekt jest dostępny na licencji Apache 2.0.
W podsumowaniu przeanalizowano różne narzędzia, takie jak Speedbump, tc netem i Toxiproxy, do symulacji problemów sieciowych i upośledzeń do celów testowych.
Podkreśla znaczenie testowania aplikacji w realistycznych środowiskach sieciowych i zwraca uwagę na potencjalne ograniczenia niektórych narzędzi.
Dyskusja obejmuje takie tematy, jak rozmiar bufora, zarządzanie ruchem sieciowym i czynniki wpływające na szybkość sieci.
Osoba ta szuka zasobów do tworzenia dokumentów prawnych, takich jak regulaminy, polityki prywatności i umowy o zachowaniu poufności dla swoich projektów pobocznych.
Znaleźli kilka źródeł, ale szukają dodatkowych opcji.
Konkretne źródła, o których wspominają, nie zostały podane.
Rozmowa podkreśla znaczenie konsultacji z prawnikiem w celu uzyskania właściwego formatowania i porady prawnej w przypadku dokumentów prawnych.
Spersonalizowane umowy prawne są omawiane jako korzystne, podczas gdy ogólne szablony są wymieniane jako mające potencjalne wady.
Podkreślono jasną komunikację i znalezienie odpowiedniego prawnika dla konkretnych potrzeb biznesowych, a także różne strony internetowe i usługi sugerowane do wyszukiwania wzor ów dokumentów prawnych.
OpenAI wycofało swój zakaz współpracy z Pentagonem i obecnie pracuje z nim nad projektami oprogramowania z zakresu cyberbezpieczeństwa.
Firma nadal będzie utrzymywać zakaz rozwoju broni.
Ta zmiana w polityce odzwierciedla rosnącą akceptację Doliny Krzemowej dla współpracy z wojskiem, ale istnieją obawy dotyczące ryzyka związanego z integracją sztucznej inteligencji z działaniami wojennymi, takimi jak potencjał generowania fałszywych informacji i zacieranie granicy między analizą danych a działaniami wojennymi.
Decyzja OpenAI o współpracy z Pentagonem i opracowaniu narzędzi wojskowych wywołała kontrowersje i wzbudziła obawy co do zaangażowania firmy w przestrzeganie jej zasad założycielskich.
Obecność chińskich talentów w OpenAI wzbudziła obawy o potencjalne przesunięcia i wpływ tajnych briefingów.
Dyskusja wokół decyzji OpenAI obejmuje różne tematy, w tym granice etyczne, tajemnicę, postępy Chin w dziedzinie sztucznej inteligencji, postrzeganie amerykańskiej armii, organizacje obrony narodowej, potencjalne niewłaściwe wykorzystanie technologii AI, wpływ AI na działania wojenne, rolę AI w inteligencji i podejmowaniu decyzji oraz etykę wykorzystywania AI w operacjach wojskowych.
Firma Canon opracowała własną technologię tworzenia dużych, wysokiej czystości sztucznych kryształów fluorytu dla swoich obiektywów.
Soczewki fluorytowe, wykonane z połączenia sztucznego fluorytu i szkła, skutecznie korygują aberrację chromatyczną i zapewniają wyraźny obraz wysokiej jakości.
Canon wyprodukował już kilka obiektywów wykorzystujących elementy fluorytowe, które zostały powszechnie przyjęte przez fotografów ze względu na ich lepszą jakość obrazu.
Stable Code 3B to duży model językowy (LLM) o 3 miliardach parametrów, opracowany na potrzeby zadań uzupełniania kodu.
Może działać w trybie offline bez konieczności korzystania z procesora graficznego i ma lepszą wydajność niż CodeLLaMA 7b.
Model jest szkolony przy użyciu danych specyficznych dla inżynierii oprogramowania i obsługuje funkcję Fill in the Middle, działając dobrze w wielu językach programowania. Poddawany jest wstępnemu szkoleniu na danych w języku naturalnym i dostrajaniu na zestawach danych związanych z kodem.
W dyskusji omówiono różne modele sztucznej inteligencji stosowane w generowaniu sztuki wizualnej oraz ich ograniczenia pod względem dostosowywania i skuteczności.
Użytkownicy dzielą się swoimi doświadczeniami, preferencjami i obawami dotyczącymi różnych modeli kodowania i narzędzi do generowania sztuki AI.
Dyskusja dotyczy również dostępności modeli open-source, wymagań sprzętowych, opcji licencjonowania oraz debaty na temat używania mniejszych lub większych modeli do zadań związanych z kodowaniem.
W dniu 12 stycznia 2024 r. strona internetowa Kagi.com napotkała problemy ze stabilnością, powodujące powolne ładowanie i przekroczenie limitu czasu w wielu regionach.
Problem został początkowo przypisany do aktualizacji infrastruktury, ale później ustalono, że był on spowodowany wysokim obciążeniem wierszy w tabeli użytkowników.
Pierwotna przyczyna została rozwiązana poprzez wyłączenie problematycznych zapisów i wdrożenie aktualizacji sterownika bazy danych. Podjęto kroki w celu zwiększenia odporności systemu i usprawnienia procesów komunikacji, w tym wdrożenia dodatkowego monitorowania i automatycznych limitów, aby zapobiec podobnym problemom w przyszłości.
W poście zwrócono uwagę na niedawny incydent w Kagi podczas modernizacji infrastruktury i odradzono panikowanie i podejmowanie pochopnych decyzji podczas przestojów.
Dyskusje na temat stażystów w firmach, aktualizacji strony statusu, przydatności asystenta Kagi, kwestii technicznych, monitorowania i rozwiązywania problemów.
Obawy użytkowników dotyczą kwestii uwierzytelniania, przestojów i skrobania, podczas gdy Kagi wdrożyła nowe limity z powodu nadużywania wyszukiwarek. Użytkownicy sugerują alternatywne opcje i proszą o elastyczne plany cenowe.
Autor, Vasiliy Ermolovich, bada możliwość uruchomienia Rails 1.0 na najnowszej wersji Ruby, Rails 8.0.
Napotykają wyzwania, takie jak błędy składni, brakujące biblioteki i zmiany kodowania ciągów znaków.
Ostatecznie udało im się wygenerować i uruchomić aplikację na Ruby 3.3, choć może być konieczne rozwiązanie dalszych problemów, aby uzyskać pełną funkcjonalność.
Artykuł bada potencjał wykorzystania Crystal zamiast Ruby do uruchomienia najnowszej wersji Rails.
Omawia wyzwania i modyfikacje wymagane do tego przejścia i porównuje je z doświadczeniami związanymi z przejściem z Ruby na Python.
Dyskusja obejmuje również różnice w kompatybilności wstecznej, kwestie migracji, zalety i ograniczenia języków typowanych statycznie oraz znaczenie dobrych praktyk CI / CD i środowisk testowych.
Artykuł bada historyczny postęp metod uwierzytelniania i ocenia ich skuteczność pod względem doświadczenia użytkownika i bezpieczeństwa.
W artykule omówiono różne metody, w tym hasła, słowa kodowe, menedżery haseł i uwierzytelnianie dwuskładnikowe.
Artykuł podkreśla potencjał przyszłych postępów, takich jak pojedyncze logowanie i biometria, ale przyznaje, że obecne doświadczenie użytkownika w zakresie uwierzytelniania nie jest idealne.
Dyskusje dotyczyły frustracji związanej z wieloma warstwami uwierzytelniania hasłem podczas zakupów online.
Uczestnicy preferowali różne metody uwierzytelniania dwuskładnikowego i debatowali nad skutecznością poczty elektronicznej i usług kont.
Dyskusje dotyczyły również bezpieczeństwa i wygody Apple Pay, doświadczeń z kasami sprzedawców internetowych oraz znaczenia zaufania w transakcjach online.
OutRun to aplikacja na iOS, która pozwala użytkownikom rejestrować i monitorować treningi na świeżym powietrzu, takie jak bieganie, chodzenie, jazda na rowerze itp.
Aplikacja jest open-source, nie zawiera reklam i oferuje takie funkcje jak kontrola danych, szczegółowe statystyki i opcje eksportu treningu.
Użytkownicy mogą współtworzyć aplikację, udostępniając ją, dołączając do testów beta, zgłaszając problemy, pisząc kod lub pomagając w tłumaczeniu.