Ello, sieć społecznościowa, która miała być wolną od reklam alternatywą dla Facebooka, została nagle zamknięta, pozostawiając użytkowników rozczarowanych.
Pomimo początkowego zaangażowania w ochronę prywatności i danych użytkowników, Ello stanęło przed wyzwaniami związanymi z utrzymaniem swoich wartości podczas poszukiwania funduszy na rozwój i monetyzację.
Zmiany w zakresie własności i zarządzania, wraz z trudnościami finansowymi, ostatecznie doprowadziły do nagłego zamknięcia platformy bez dania użytkownikom szansy na zachowanie ich treści.
Artykuł i wątek komentarzy obejmują różne tematy związane z platformami społecznościowymi, w tym modele finansowania, wyzwania związane z monetyzacją i wpływ kapitału wysokiego ryzyka.
Omówiono przykłady zarówno udanych (Ello, Mastodon), jak i nieudanych (Bluesky) platform, zapewniając rzeczywisty kontekst.
Dyskusje zagłębiają się w znaczenie wzrostu liczby użytkowników, kontroli założycieli i utrzymania zasad w przedsięwzięciach biznesowych, jednocześnie badając ryzyko i wyzwania związane z różnymi metodami finansowania i monetyzacji. Uznano również negatywny wpływ inwestorów zewnętrznych i trudności w budowaniu udanych sieci społecznościowych. Ogólnie rzecz biorąc, rozmowy rzuciły światło na złożoność i niepewność związaną ze zrównoważonym rozwojem i modelami finansowymi platform mediów społecznościowych.
Zespół GOV.UK Notify z powodzeniem przeprowadził migrację swojej bazy danych PostgreSQL przy minimalnym przestoju, korzystając z usługi AWS Database Migration Service (DMS).
Proces migracji obejmował skonfigurowanie instancji DMS, utworzenie docelowej bazy danych, wykonanie pełnego ładowania danych i wdrożenie ciągłej replikacji.
Migracja zaowocowała zaledwie 11 sekundami przestoju, przekraczając docelowy czas poniżej 5 minut. Zespół planuje w przyszłości przenieść swoje aplikacje do AWS Elastic Container Service (ECS).
Dyskusja obejmuje takie tematy, jak AWS RDS Blue-Green Deployments i ograniczenia obniżania wersji bazy danych w celu migracji bazy danych.
Omówiono również wyzwania związane ze strukturami migracji baz danych i kwestie związane z usługą migracji danych AWS (DMS).
Dyskusja dotyczy również rządowych usług w chmurze, bezpieczeństwa danych i obaw związanych z suwerennością, a także zalet i wad outsourcingu usług IT do zagranicznych firm, szczególnie w sektorze publicznym.
Hans Reiser, twórca ReiserFS V3 i Reiser4, przeprasza za opóźnienie w odpowiedzi na list i proponuje wykorzystanie technologii OCR w celu skrócenia czasu reakcji.
Reiser prosi o poradę, gdzie wysłać list i informacje na temat Reiser5, a także innych systemów plików i metod kompresji.
Przedstawia się on jako osoba przebywająca w więzieniu za zabójstwo żony w 2006 roku, wyraża skruchę z powodu swojej zbrodni i przedstawia szczegółowe przeprosiny i historię ReiserFS V3 i V4, podkreślając kwestie techniczne i stwierdzając, że ReiserFS 4 jest bardziej zrównoważoną opcją.
Artykuł omawia upadek Hansa Reisera, twórcy systemu plików ReiserFS, który został skazany za morderstwo z premedytacją i ukrycie ciała swojej żony.
Bada zachowanie Reisera i opinie tych, którzy go znali, oferując wgląd w jego charakter i działania.
Rozmowa zagłębia się w głębsze tematy, takie jak osobiste odkupienie, koncepcja zła i wiarygodność ReiserFS, oferując czytelnikom prowokującą do myślenia analizę sprawy.
Dave Mills, wybitna postać wczesnych dni Internetu, zmarł w spokoju.
Wniósł znaczący wkład w różne aspekty technologii internetowej, w tym Network Time Protocol, routery Fuzzball, grupę zadaniową INARG, COMSAT Labs i University of Delaware.
Dave Mills, oryginalny architekt Network Time Protocol (NTP), zmarł, pozostawiając po sobie znaczący wpływ na rozwój synchronizacji czasu w systemach komputerowych i Internecie.
Jego pionierska praca nad NTP stworzyła podstawy dla nowoczesnych systemów pomiaru czasu.
Społeczność technologiczna opłakuje stratę Millsa i wyraża wdzięczność za jego nieoceniony wkład w tę dziedzinę.
Legalizacja jednopiętrowych budynków wielorodzinnych mogłaby potencjalnie zwiększyć budownictwo mieszkaniowe i rozwiązać problemy związane z przystępnością cenową w USA.
Artykuł zagłębia się w historię i wpływ przepisów dotyczących wyjść ewakuacyjnych na projektowanie i przystępność cenową.
Reforma przepisów budowlanych w celu dopuszczenia budynków jednopiętrowych do sześciu pięter jest zalecana przez Center for Building in North America jako sposób na osiągnięcie bardziej wydajnych i przystępnych cenowo projektów mieszkaniowych.
Artykuł i sekcja komentarzy omawiają wpływ przepisów mieszkaniowych na koszty i przystępność cenową mieszkań.
Rozmowa podkreśla potrzebę ponownej oceny i ograniczenia przepisów w celu rozwiązania kryzysu mieszkaniowego.
Poruszane tematy obejmują skuteczność przepisów dotyczących zagospodarowania przestrzennego, zagęszczenie mieszkań i przystępność cenową, przepisy przeciwpożarowe w budynkach, wykorzystanie drewna w budownictwie, równoważenie bezpieczeństwa i praktyczności w przepisach oraz rolę przepisów w przeciwdziałaniu dyskryminacji.
Rozmowa kończy się porównaniem przepisów i statystyk dotyczących bezpieczeństwa pożarowego w różnych krajach.
Dyskusje koncentrują się wokół korzystania z modeli OpenAI i budzą obawy co do legalności i etyki naruszania warunków korzystania z usług OpenAI.
Uczestnicy debatują nad ograniczeniami i potencjalnymi zagrożeniami związanymi z korzystaniem z modeli oraz omawiają wartość i potencjalne konsekwencje różnych podejść do wykorzystania sztucznej inteligencji.
Rozmowy dotyczą również naruszeń praw autorskich, egzekwowalności warunków świadczenia usług, jakości danych i obaw związanych z przejrzystością, wykorzystania danych syntetycznych oraz potencjalnych działań prawnych przeciwko OpenAI, podkreślając złożoność i kwestie etyczne związane z wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji i egzekwowaniem warunków.
Artykuł porusza kwestię kapitalizmu nadzoru i proponuje alternatywne strategie walki z nim.
Analizuje ograniczenia płatnych subskrypcji i podkreśla skuteczność self-hostingu w zapobieganiu kapitalizmowi nadzoru.
Samodzielny hosting może wiązać się z wyzwaniami skalowalności i wymagać wiedzy technicznej. W artykule omówiono również koncepcję szyfrowania end-to-end (E2EE), ale zauważono jej wady i podkreślono potrzebę holistycznego podejścia.
Ta dyskusja dotyczy różnych tematów związanych z prywatnością, bezpieczeństwem danych i kapitalizmem nadzoru.
Sugerowane są rozwiązania i alternatywy dla ochrony danych osobowych, takie jak zdecentralizowane systemy serwerów i szyfrowanie.
W rozmowie podkreślono również obawy dotyczące gromadzenia danych, nieścisłości w profilowaniu i wpływu kapitalizmu nadzoru na wolności osobiste, podkreślając znaczenie prywatności i potrzebę uregulowania praktyk związanych z danymi.
Autor, były pracownik Google, zastanawia się nad wczesną kulturą firmy, w której priorytetem było dobre samopoczucie pracowników i omawia unikalne podejście Google do reorganizacji, polegające na przenoszeniu pracowników zamiast ich zwalniania.
Autor przyznaje jednak, że wraz z rozwojem Google i trudnościami finansowymi, kultura ta uległa zmianie, co doprowadziło do zwolnień i bardziej konwencjonalnego podejścia do alokacji zasobów.
Autor podkreśla znaczenie doceniania pracowników i tworzenia kultury bezpieczeństwa psychologicznego w celu wspierania produktywności i kreatywności oraz sugeruje, że mniejszym firmom może być łatwiej utrzymać praktyczne podejście do reorganizacji pracowników.
Dyskusja ta obejmuje różne aspekty kultury Google, zarządzania, strategii innowacji, traktowania pracowników i wzrostu finansowego.
Komentatorzy analizują wyzwania związane z utrzymaniem zasad i kultury Google w miarę jego rozwoju, a także spadającą wydajność i innowacyjność.
Rozmowa dotyczy również polityki biurowej, wpływu kultury firmy na morale i produktywność oraz znaczenia doceniania pracowników. Omówiono naruszenie praw autorskich, wpływ sztucznej inteligencji na dziennikarstwo i wynagradzanie mediów.
AlphaFold, narzędzie do przewidywania struktury białek, zidentyfikowało setki tysięcy potencjalnych cząsteczek psychodelicznych, które mogłyby zostać wykorzystane do opracowania nowych leków przeciwdepresyjnych.
Ostatnie badania wykazały, że przewidywania AlphaFold są cenne dla odkrywania leków, ale poleganie wyłącznie na przewidywanych strukturach ma ograniczenia i często wymagane są bardziej szczegółowe modele eksperymentalne.
Isomorphic Labs, spin-off DeepMind, wykorzystuje AlphaFold w swoich wysiłkach związanych z odkrywaniem leków i zawarł umowy z firmami farmaceutycznymi, wskazując na potencjał narzędzi takich jak AlphaFold, aby znacznie pomóc w poszukiwaniu nowych leków.
AlphaFold, system sztucznej inteligencji opracowany przez DeepMind, może zrewolucjonizować odkrywanie leków poprzez identyfikację cząsteczek, które wiążą się z receptorem 5HT2A zaangażowanym w psychodeliki.
Modele AlphaFold mogą dokładnie przewidywać cząsteczki wiążące GPCR, poprawiając skuteczność znajdowania selektywnych ligandów dla GPCR i wspomagając badania nad zaburzeniami psychicznymi.
Dyskusja obejmuje również znaczenie celowania w GPCR w medycynie, obawy dotyczące wiarygodności prognoz AlphaFold oraz potencjalne ryzyko związane z wykorzystaniem chemikaliów badawczych.
Dzieci z rakiem są leczone mniej toksyczną terapią lekową o nazwie blinatumomab, która jest immunoterapi ą skierowaną przeciwko komórkom nowotworowym, oszczędzając zdrowe komórki.
Leczenie obejmuje cienką plastikową rurkę, która pozostaje w ramieniu pacjenta przez kilka miesięcy, dostarczając lek w sposób ciągły.
Blinatumomab został już zatwierdzony do stosowania u dorosłych chorych na raka, a naukowcy badają obecnie jego bezpieczeństwo i skuteczność u dzieci.
Dyskusje obejmują szereg tematów związanych z leczeniem raka i decyzjami medycznymi, w tym nowymi lekami, terapiami, korzyściami, wadami, wysokimi kosztami i względami etycznymi.
Istnieje sceptycyzm wobec niektórych teorii medycznych i pragnienie bardziej przystępnych cenowo i skutecznych metod leczenia.
Kolekcja zawiera cenne informacje dla osób zainteresowanych leczeniem raka i podejmowaniem świadomych decyzji medycznych.
Google Chrome w wersji 121 wprowadza ekscytujące aktualizacje dla programistów korzystających z technologii WebGPU.
Deweloperzy mogą teraz korzystać z WebGPU na urządzeniach z Androidem 12 lub nowszym.
Inne aktualizacje obejmują wykorzystanie DXC do kompilacji shaderów w systemie Windows, mierzenie czasu wykonywania poleceń GPU, domyślne punkty wejścia dla modułów shaderów, obsługę przestrzeni kolorów "display-p3" oraz informacje o stertach pamięci.
Biblioteka Dawn również otrzymała nowe funkcje i ulepszenia.
WebGPU jest już dostępne na Androida, umożliwiając deweloperom mierzenie czasu wykonywania poleceń GPU.
Zapytania o znaczniki czasu w WebGPU mają kwantyzację 100 mikrosekund ze względów bezpieczeństwa.
Obsługa WebGPU różni się na różnych platformach, a Linux i iOS nie mają wystarczającego wsparcia.
Dyskusja obejmuje obawy dotyczące dokładności danych ankietowych, kompatybilności z różnymi przeglądarkami i systemami operacyjnymi, potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa oraz ograniczeń WebGPU w porównaniu z innymi graficznymi interfejsami API.
Niektórzy użytkownicy chwalą WebGPU za wygodę i potencjał, podczas gdy inni wspominają o ograniczeniach i trwających testach na różnych procesorach graficznych.
Dyskusja obejmuje wykorzystanie WebGPU do grafiki i obliczeń, potencjalne korzyści związane z wydajnością oraz rozwój aplikacji internetowych jako zamiennika natywnego kodu.
PixiJS jest wymieniany jako narzędzie do optymalizacji wydajności, a Unreal Engine 5 obsługuje WebGPU.
Amerykański przemysł obrabiarkowy, wcześniej największy na świecie, odnotował gwałtowny spadek w latach 80-tych.
Czynniki przyczyniające się do upadku to konkurencja ze strony Japonii, brak inwestycji w badania i rozwój ze strony konglomeratów oraz stagnacja technologiczna.
W rezultacie nastąpił spadek sprzedaży, zamknięcie amerykańskich firm produkujących obrabiarki i wzrost importu.
Obecnie Stany Zjednoczone są za Japonią, Niemcami i Chinami na rynku obrabiarek.
Niemniej jednak Stany Zjednoczone pozostają znaczącym nabywcą obrabiarek.
Upadek amerykańskiego przemysłu obrabiarkowego jest spowodowany czynnikami takimi jak konglomeraty, globalizacja i dominacja zagraniczna.
Omówiono wpływ MBA na przemysł wytwórczy i preferencje dla sprzętu zagranicznego.
Dyskutowany jest wpływ silnego dolara na import i produkcję w USA, a także znaczenie potencjału przemysłowego, potęgi marynarki wojennej i dolara amerykańskiego jako waluty rezerwowej.
Flattr, platforma mikropłatności, zostaje zamknięta, co rodzi pytania o rentowność mikropłatności jako źródła dochodu twórców.
W dyskusji omówiono zalety i wady mikropłatności w porównaniu z modelami subskrypcji oraz dominację reklam jako głównego modelu biznesowego.
Inne tematy obejmują efemeryczne strony internetowe, wartość płacenia za treści, relacje pasożytnicze, rentowność platform takich jak Twitch, alternatywne opcje monetyzacji, torrenty i ograniczenia przepustowości, blokowanie reklam oraz wykorzystanie kryptowalut i sztucznej inteligencji w mikropłatnościach.
Autor dzieli się swoimi doświadczeniami z ponowną nauką matematyki w dorosłym życiu i motywacją, która za tym stoi, napędzaną pracą z produktami AI i chęcią lepszego zrozumienia dużych modeli językowych.
Stwierdzili, że Math Academy, startup założony przez przyjaciela, jest niesamowitym i skutecznym narzędziem do nauki matematyki, podkreślając jego wygodę, spójność, autentyczność i praktyczne podejście.
Autor zdaje sobie sprawę, że nauka matematyki wymaga ciężkiej pracy, ale uważa, że Math Academy czyni ją łatwiejszą i bardziej przystępną, wyznaczając długoterminowy cel zrozumienia LLM i transformatorów poprzez konsekwentną naukę przez kilka lat.
Dyskusja obejmuje szereg tematów związanych z nauką matematyki, w tym osobiste doświadczenia i zalecane zasoby.
Poszczególne osoby dzielą się historiami sukcesu, korzystając z platform internetowych, takich jak Khan Academy i Math Academy, podczas gdy inni opowiadają się za tradycyjnymi metodami edukacji i podręcznikami.
Rozmowa dotyczy również różnic w edukacji matematycznej między krajami, znaczenia solidnych podstaw matematyki oraz roli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w edukacji matematycznej.