Dostarczone informacje stanowią kompleksowe źródło wiedzy na temat SQL dla instruktorów, obejmujące takie tematy, jak zarządzanie bazami danych, zapytania SQL, łączenie danych, funkcje okienkowania, transakcje, wyzwalacze, manipulacja danymi JSON i interakcja Pythona z bazami danych.
Materiał zawiera instrukcje konfiguracji, podstawowe pojęcia i przykłady zapytań SQL z ich wynikami dla różnych scenariuszy.
Obejmuje również pojęcia takie jak funkcje agregacji, ograniczenia, upsert, normalizacja i zawiera fragmenty kodu demonstrujące użycie SQLite i Pythona, w tym obsługę wyjątków, pracę z datami i godzinami, używanie SQL w notatnikach Jupyter oraz wykorzystanie Pandas z SQLite. Dołączona jest również lista kluczowych terminów związanych z bazami danych i SQL.
Podsumowanie obejmuje dyskusje na temat nauki o danych, SQL i powiązanych tematów, badając definicję i oczekiwania dotyczące roli analityka danych.
Podkreśla to zamieszanie wokół różnych tytułów i oczekiwań w tej dziedzinie.
Omówiono przydatność narzędzi takich jak ChatGPT do pisania zapytań SQL w prostym języku angielskim, a także wyzwania związane z używaniem Clickhouse do łączenia SQL i pracy z danymi szeregów czasowych.
Podano zalecenia dotyczące samouczków SQL, zasobów do optymalizacji zapytań oraz sugestię użycia DuckDB.
Sygnalista w kanadyjskim banku HSBC odkrył dowody na oszustwa związane z kredytami hipotecznymi w Toronto, obejmujące fałszywe dochody z Chin i szacowane na ponad 500 milionów dolarów.
Te oszukańcze pożyczki mieszkaniowe zostały udzielone przez co najmniej 10 oddziałów HSBC w rejonie Toronto od 2015 r., a ich liczba wzrosła podczas pandemii Covid-19.
Chińscy nabywcy z diaspory uzyskiwali kredyty hipoteczne od HSBC, jednocześnie żądając ekstrawaganckich wynagrodzeń z pracy zdalnej w Chinach, używając fałszywych dokumentów do prania pieniędzy.
Kanadyjski bank HSBC jest rzekomo zamieszany w nieuczciwe udzielanie kredytów hipotecznych nabywcom z chińskiej diaspory w Toronto, w co prawdopodobnie zaangażowani byli pracownicy i kierownik wyższego szczebla.
Problem może wykraczać poza jeden oddział i być szeroko rozpowszechniony w całym banku, budząc obawy o pranie pieniędzy, oszustwa, zawyżone ceny mieszkań i potencjalne zagrożenia dla kanadyjskiego systemu bankowego.
Dyskusja koncentruje się również na wpływie nieopodatkowanego dochodu na rynek nieruchomości w Toronto, regulacjach, roli zagranicznych nabywców i potencjalnych konsekwencjach dla globalnej gospodarki, biorąc pod uwagę spadek chińskiego rynku nieruchomości i kontrolę kapitału.
Podsumowanie zawiera listę narzędzi i zasobów do korzystania z PostgreSQL w różnych aplikacjach i scenariuszach.
Zawiera linki do repozytoriów GitHub z przykładami kodu i dodatkowymi informacjami na takie tematy, jak zadania w tle i cron, kolejki komunikatów, GIS/mapowanie, dzienniki audytu, kontrola dostępu, autoryzacja, funkcje wyszukiwania, dane szeregów czasowych, dane wykresów, dane obce, interakcje HTTP, interfejsy API, zdarzenia/replikacja/CDC, testy jednostkowe, migracje, pulpity nawigacyjne/ interfejsy użytkownika, wizualizacja danych i serwery językowe.
Zachęcamy czytelników do dzielenia się wszelkimi dodatkowymi zasobami lub narzędziami, o których mogą wiedzieć.
PostgreSQL to wszechstronny, ale wymagający system zarządzania bazami danych, często wykorzystywany w tworzeniu oprogramowania.
Fragment ten podkreśla zalety i ograniczenia korzystania z PostgreSQL i zaleca wykorzystanie istniejącej technologii, gdy tylko jest to możliwe.
Zapewnia wgląd w różne wzorce i biblioteki w celu efektywnego wykorzystania, skalowania, obsługi złożonych architektur aplikacji i zrozumienia kompromisów między różnymi bazami danych.
Dyskusja dotyczy różnych tematów, takich jak stan globalny, wzrost populacji i wzrost gospodarczy, wyczerpywanie się zasobów, zmiany klimatu, wskaźniki przestępczości i polaryzacja polityczna.
Przedstawiono różne perspektywy, zarówno optymistyczne, jak i pesymistyczne, prezentując zrównoważone podejście.
Podkreślono złożoność i wyzwania związane z tymi kwestiami, a także znaczenie wiarygodnych danych, otwartości umysłu i angażowania się w produktywne debaty.
Stwierdzono, że duże modele językowe (LLM) są tak dokładne, jak ludzcy recenzenci umów prawnych, a nawet przewyższają ich w określaniu kwestii prawnych.
Maszyny LLM są znacznie szybsze niż ludzie i są w stanie ukończyć przegląd w ciągu kilku sekund w porównaniu do godzin.
Wykorzystanie LLM w branży prawniczej może potencjalnie zrewolucjonizować tę dziedzinę, zwiększając dostępność i wydajność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
Sztuczna inteligencja i modele językowe (LLM) są omawiane pod kątem ich wpływu na zawody prawnicze.
Istnieją mieszane opinie na temat ich skuteczności i ograniczeń, przy czym niektórzy sugerują integrację z prawnikami, podczas gdy inni obawiają się o dokładność i kwestie odpowiedzialności.
Utrata miejsc pracy w branży prawniczej i potrzeba regulacji w celu jej ochrony są również przedmiotem debaty. Prywatność, niewłaściwe wykorzystanie danych i znaczenie ludzkiego wkładu w kwestie prawne to dodatkowe obawy.
Wersja beta jQuery 4.0.0 została wydana, przynosząc poprawki błędów, ulepszenia wydajności i kilka przełomowych zmian.
Obsługa IE z dziećmi została usunięta w tej aktualizacji.
Fundacja jQuery oferuje różne zasoby, w tym szkolenia, wydarzenia, dokumentację, wsparcie i fora, aby pomóc użytkownikom uczyć się i wnosić wkład w społeczność jQuery.