Autor dzieli się swoim osobistym doświadczeniem zwolnienia z pracy programisty i wyzwaniami, przed którymi stanął w poszukiwaniu nowej pracy.
Napotkali trudności w poszukiwaniu pracy na platformach takich jak LinkedIn, ale odnieśli większy sukces dzięki stronie o nazwie Demando.
Autor podkreśla znaczenie doświadczenia w konkretnym języku programowania, przygotowania do rozmów kwalifikacyjnych w zakresie kodowania oraz strategii stosowanych w negocjacjach płacowych.
Deweloperzy oprogramowania na rynku pracy zmagają się z wyzwaniami i frustracjami, takimi jak bycie ignorowanym przez rekruterów i wysokie oczekiwania dotyczące konkretnych umiejętności technicznych.
Wiele osób doświadczyło odrzucenia i obniżenia ofert pracy, z niższymi wynagrodzeniami niż ich obecne stanowiska.
Reputacja firm FAANG, w szczególności Amazon, jest wymieniana w dyskusji na temat praktyk zatrudniania, przechodzenia z dużych firm technologicznych do startupów i obaw związanych z nieuczciwością w życiorysach. Toczy się również debata na temat dyskryminacji, uprzedzeń i wykorzystywania zdjęć w podaniach o pracę.
Krótki film o nazwie "Bitwise Liminal" został wyprodukowany przy użyciu zaledwie 256 bajtów kodu.
Film został odnaleziony na starej kasecie VHS i odrestaurowany przy użyciu specjalistycznego oprogramowania.
Kod, stworzony w przeglądarce internetowej, generuje wizualnie uderzające doświadczenie przywołujące niepokojące sny, zdobywając uznanie za minimalistyczne podejście i charakterystyczny styl wizualny.
OpenStreetMap wdraża kafelki wektorowe na swojej stronie internetowej, zwiększając możliwości dostosowywania i interakcji z danymi mapy.
Paul Norman, wykwalifikowany kartograf, został zatrudniony do kierowania tym projektem.
Przyjęcie kafelków wektorowych poprawi komfort użytkowania, odblokuje nowe funkcje, takie jak mapy 3D, i ułatwi integrację dodatkowych zbiorów danych. Fundacja OpenStreetMap prosi o darowizny na wsparcie tego przedsięwzięcia.
Artykuł analizuje wykorzystanie map wektorowych OpenStreetMap do nawigacji offline i zapewnia wgląd w różne aplikacje i opcje oprogramowania umożliwiające dostęp do danych OpenStreetMap i ich stylizację na różnych urządzeniach.
Dyskusja dotyczy alternatywnych dostawców map, samodzielnego hostowania map wektorowych, wyzwań związanych z wdrażaniem kafelków wektorowych oraz obaw związanych z naruszeniem zaufania i brakiem wsparcia w społeczności OpenStreetMap.
Omówiono również kontrowersje związane z projektem OSM Buildings, a także zalecenia dotyczące ulepszenia usługi OSM Vector Tile i potrzebę ustandaryzowanego formatu kafelków wektorowych. Ponadto, artykuł zagłębia się w integrację tilesetów z ekosystemem mapowania oraz zalety i ograniczenia korzystania z PMTiles do aktualizacji i obsługi kafelków map w projekcie OpenStreetMap.
Tematem dyskusji jest celowe niszczenie filmów dla celów podatkowych, z argumentami za i przeciw tej praktyce.
Debata obejmuje integralność artystyczną, wolność indywidualną i korporacyjną, wycenę aktywów, potencjalne wykorzystanie zasobów publicznych oraz wpływ na przemysł filmowy.
Pojawiają się pytania dotyczące legalności, etyki i konsekwencji podatkowych niszczenia aktywów w celu odpisów podatkowych, z uwzględnieniem praw własności intelektualnej, złożoności dystrybucji filmów i wpływu ulg podatkowych na przemysł filmowy.
Tekst wprowadza koncepcję dopasowania modelu językowego (LLM) do ludzkich preferencji za pomocą uczenia ze wzmocnieniem z ludzkim sprzężeniem zwrotnym (RLHF).
DataDreamer to oprogramowanie, które upraszcza proces wyrównywania.
Przykład w tekście pokazuje, jak wytrenować LLM przy użyciu zbioru danych ludzkich preferencji i zoptymalizować jego odpowiedzi, aby dopasować je do ludzkich preferencji.
Dyskusja koncentruje się na zaletach i wadach różnych podejść badawczych do uczenia maszynowego, takich jak RLHF + PPO, RLHF z LLM w DPO i lokalne uczenie ze wzmocnieniem.
Uczestnicy debatują nad znaczeniem abstrakcji i redukcji linii kodu w projektach programistycznych.
Kwestionowana jest rentowność i wyzwania RLHF, w tym skuteczne sterowanie i gromadzenie danych, a także krytyka i sugestie dotyczące ulepszenia dostarczonych przykładów kodu.
Artykuł podkreśla podobieństwa między obróbką drewna a inżynierią oprogramowania, wskazując na podobieństwa w budowie narzędzi, zarządzaniu zasobami, projektowaniu i namacalnych rezultatach.
Podkreśla motywację wynikającą z posiadania użytkowników lub odbiorców kreacji w obu dziedzinach.
Autor przyznaje, że obróbka drewna jest atrakcyjna, ale wyraża trwałą pasję do inżynierii oprogramowania.
Inżynierowie oprogramowania uważają obróbkę drewna za coraz bardziej popularne hobby ze względu na wymierne rezultaty, ustalone techniki i poczucie spełnienia.
Obróbka drewna stanowi wyjątkowe wyzwanie, ponieważ nie ma opcji "cofnij", co zwiększa satysfakcję, ale także koszty naprawy lub odrzucenia błędów.
Obróbka drewna oferuje możliwości uczenia się bez konieczności ciągłego wymyślania nowych rzeczy i pozwala na recykling resztek do przyszłych projektów.
Dyskusja obejmuje różne tematy, takie jak przechodzenie startupów na finansowanie venture capital, tworzenie oprogramowania zgodnie z zasadami, edycja wizualna i blokada dostawcy w odniesieniu do aplikacji Obsidian, preferowanie aplikacji do robienia notatek o otwartym kodzie źródłowym oraz znaczenie priorytetowego traktowania wsparcia użytkowników i tworzenia pożądanych produktów niezależnie od źródła finansowania.
Podkreślono ryzyko i korzyści związane z firmami wspieranymi przez VC i oprogramowaniem typu open source.
W całej dyskusji podkreślono znaczenie tworzenia produktów, których ludzie chcą i zapewniania wsparcia użytkownikom.
Istnieje publiczny fork popcorn-desktop z 605 gwiazdkami i 8,6 tys. błędów w kodzie.
Najnowsze wydanie, wersja 0.5.0, zawiera nowe funkcje, takie jak zaktualizowane środowisko uruchomieniowe NW.js, zakładkę Anime, zakładkę Obserwowane, opcję Seedbox, obsługę zewnętrznego odtwarzacza VLC flatpack, opcję przezroczystości dla interfejsu użytkownika filmów/seriali oraz nowy motyw o nazwie Dutchy's Dark Orange.
Poprawki błędów dotyczą takich kwestii jak wysokie zużycie procesora/pamięci przez WebTorrent, niedziałające wpisy w zakładkach, tłumaczenia tytułów, domyślny odtwarzacz Chromium, zapisywanie linków magnetycznych, brakujące ikony dostawców i implementacja powiększenia plakatu serii. Ponadto wprowadzono aktualizacje systemu kompilacji, przestarzałego kodu, dostawców kolekcji torrentów, modułów śledzących oraz modułów/zależności.
Użytkownicy są niezadowoleni z kompatybilności Popcorn Time i omawiają alternatywne metody, takie jak korzystanie z serwera w chmurze do pobierania i przesyłania strumieniowego filmów.
Dyskutowane są korzyści płynące z różnych rozdzielczości i zarządzania dużymi kolekcjami multimediów, a także koncepcja gromadzenia filmów.
Istnieją obawy dotyczące niezawodności technologii, środków bezpieczeństwa danych i potencjalnej potrzeby terapii w skrajnych przypadkach. Użycie niepodpisanego pakietu instalacyjnego dla użytkowników MacOS również budzi obawy o jego źródło i autentyczność, a także rolę podpisywania kodu. Rozmowa dotyczy również ewolucji ekosystemu JavaScript, Popcorn Time jako opcji przesyłania strumieniowego oraz strategii treści Netflix i ograniczeń biblioteki. Omówiono również prywatne trackery, stosunek pobierania do pobierania oraz obawy dotyczące bezpieczeństwa.
Niedawne badanie pokazuje, że kanadyjskie dzieci mają mniej kuzynów wraz ze spadkiem wskaźnika dzietności, co prowadzi do zmniejszenia liczebności rodzin.
Trend ten nie jest unikalny dla Kanady, ale występuje globalnie, powodując zmianę w doświadczeniach z dzieciństwa.
Wielu Kanadyjczyków decyduje się na odroczenie rodzicielstwa lub rezygnację z posiadania dzieci, co przyczynia się do spadku liczby kuzynów.
Dyskusja online obejmuje różne tematy, w tym doświadczenia z dzieciństwa, tworzenie rodziny, koszty mieszkaniowe i spadające wskaźniki urodzeń.
Uczestnicy dzielą się osobistymi historiami, debatują nad ważnością wskaźników własności domów, podkreślają wyzwania związane z przystępnymi cenami mieszkań i analizują wpływ społeczny na decyzję o posiadaniu dzieci.
Rozmowa dotyczy zaangażowania rządu, oczekiwań społecznych, czynników finansowych oraz zalet i wad rodzicielstwa, podkreślając skomplikowaną i wieloaspektową naturę tych tematów.
Artykuł i forum dyskusyjne obejmują różne frameworki webowe dla Java i Kotlin, takie jak Javalin, Spring Boot, Jakarta EE i MicroProfile.
Użytkownicy analizują zalety i wady tych frameworków, w tym prostotę, łatwość użycia, ograniczenia dokumentacji i wydajność.
Omówiono debatę na temat mikroframeworków w porównaniu do frameworków dołączanych do baterii, a także wyzwania związane z utrzymywaniem bibliotek społecznościowych oraz ograniczenia i wyzwania związane z używaniem frameworków takich jak Django i Spring.
Orbit to samodzielny profiler aplikacji natywnych dla systemów Windows i Linux, który pomaga programistom identyfikować problemy z wydajnością w złożonych aplikacjach.
Wizualizuje przepływ wykonania bez konieczności zmiany kodu lub ponownej kompilacji aplikacji docelowej.
Orbit obsługuje natywne aplikacje napisane w językach takich jak C, C++, Rust lub Go i koncentruje się głównie na wersji dla systemu Linux, ale nadal może być używany do lokalnego profilowania systemu Windows z pewnymi ograniczeniami.
Orbit to profiler wydajności opracowany przez Google dla aplikacji C/C++ przeznaczonych głównie dla systemu Linux, z ograniczoną obsługą systemu Windows.
Istnieją obawy co do przyszłości Orbit, ponieważ Google zainwestowało w inny profiler o nazwie Perfetto.
Użytkownicy porównali Orbit do innych profilerów, takich jak VTune i Tracy, ale opinie na temat jego przydatności są różne.