Antithesis, startup, który spędził ponad pięć lat w trybie stealth, opracował platformę do deterministycznego autonomicznego testowania oprogramowania.
Technologia ta została początkowo opracowana podczas tworzenia ich poprzedniej firmy, FoundationDB, rozproszonej bazy danych z transakcjami ACID.
Antithesis nawiązał współpracę z organizacjami takimi jak MongoDB i Ethereum Foundation, aby zapewnić tę możliwość testowania innym firmom i ma na celu skrócenie czasu od wprowadzenia błędu do jego wykrycia poprzez ciągłe testowanie kompilacji oprogramowania.
Rozmowa dotyczy wielu tematów związanych z tworzeniem oprogramowania, takich jak "inżynierowie 10x", wyzwania związane z mierzeniem produktywności oraz znaczenie wczesnego doświadczenia w programowaniu.
Omówiono również potencjalny wpływ narzędzi takich jak Antithesis na testowanie oprogramowania oraz zbadano koncepcje determinizmu i znajdowania błędów w tworzeniu oprogramowania.
Dyskusja obejmuje szeroki zakres tematów związanych z modelami sztucznej inteligencji, w tym stabilną kaskadę, wymagania dotyczące pamięci VRAM i porównanie wydajności różnych modeli.
Omówiono również kwestie prawne dotyczące licencji na oprogramowanie i ograniczeń w generowaniu obrazów.
Przeanalizowano praktyczne zastosowania, źródła danych szkoleniowych i potencjalny rozwój szybkiego kodeka wideo opartego na sztucznej inteligencji.
Fly.io, nowy dostawca chmury publicznej, oferuje teraz układy GPU dla obciążeń AI, umożliwiając szybsze przetwarzanie zadań AI.
Dostarczają oni procesory graficzne klasy przemysłowej, które mogą być dołączane do aplikacji i oferują infrastrukturę GPU w wielu regionach na całym świecie.
Użytkownicy mogą skalować wykorzystanie GPU w oparciu o zapotrzebowanie i płacić za czas GPU tylko wtedy, gdy jest to potrzebne, z rabatami dostępnymi dla zarezerwowanych instancji i dedykowanych hostów.
Autor opisuje swoje wysiłki zmierzające do otwarcia i przekonwertowania oryginalnej propozycji World Wide Web Tima Bernersa-Lee z 1990 roku, napotykając problemy z formatowaniem i brakującymi diagramami podczas korzystania z innego oprogramowania.
Emulują oni komputer Macintosh z 1990 roku, aby wyświetlić dokument i wprowadzić poprawki w celu dostosowania go do oryginału, a następnie przesyłają zmodyfikowaną wersję do serwisu GitHub w celu zachowania.
Blog omawia również nieaktywny status projektu StarOffice i zamieszanie, jakie powoduje on z LibreOffice, a także różne tematy, takie jak zabytkowe komputery, gry retro i ożywianie starych stron internetowych.
OpenAI przeprowadza testy funkcji pamięci dla ChatGPT, która umożliwia sztucznej inteligencji przywoływanie informacji z poprzednich rozmów.
Użytkownicy mają możliwość kontrolowania pamięci ChatGPT i mogą ją aktywować lub dezaktywować w zależności od potrzeb.
Funkcja pamięci ma na celu usprawnienie przyszłych rozmów poprzez umożliwienie ChatGPT zapamiętywania ważnych szczegółów, a funkcja ta jest rozszerzana na inne modele GPT w celu personalizacji rekomendacji w oparciu o preferencje użytkownika.
Wątek dyskusyjny koncentruje się na różnych aspektach ChatGPT OpenAI, w tym jego funkcjach, możliwościach i ograniczeniach.
Użytkownicy dzielą się swoimi doświadczeniami, frustracjami i sugestiami dotyczącymi ulepszeń.
Tematy dyskusji obejmują narzędzie "bio", modele oparte na pamięci, leniwe kodowanie, generowanie kodu, stronniczość i ukrywanie wiedzy, funkcje wyszukiwania, organizację i pamięć w rozmowach oraz wykorzystanie ChatGPT do różnych zadań.
Samouczek obejmuje różne techniki centrowania elementów w CSS, takie jak automatyczne marginesy, dopasowanie treści, margines w linii, Flexbox, pozycjonowany układ i CSS Grid.
Podkreśla wykorzystanie właściwości logicznych do internacjonalizacji oraz podaje przykłady i rozważania dla każdej metody.
Artykuł podkreśla znaczenie dobrego zrozumienia CSS i zachęca czytelników do wzięcia udziału w kompleksowym kursie CSS.
Artykuł i dyskusja dotyczą trudności i frustracji związanych z centrowaniem elementów w CSS.
Niektórzy uczestnicy twierdzą, że CSS oferuje sposoby na osiągnięcie centralizacji, podczas gdy inni wyrażają niezadowolenie z jego złożoności i ograniczeń.
Rozmowa dotyczy również kompatybilności przeglądarek, rozwijających się technologii w tworzeniu stron internetowych oraz zalet platformy internetowej pod względem projektowania i kompatybilności.
Osoby nietechniczne mogą wnieść cenny wkład w projekty open-source poprzez zadania takie jak dokumentacja, lokalizacja, marketing, testowanie i zarządzanie społecznością.
Wkłady niezwiązane z kodem są niezbędne dla sukcesu projektów open source, ponieważ pomagają użytkownikom zrozumieć i wykorzystać kod.
Artykuł podkreśla możliwości uczestnictwa w open source dla osób na wszystkich poziomach umiejętności i wyjaśnia, w jaki sposób wkład niezwiązany z kodem może przynieść korzyści w karierze poszczególnych osób. Zawiera również wskazówki dla opiekunów, jak zachęcać i doceniać osoby wnoszące wkład niezwiązany z kodem.
Tekst zawiera streszczenia fragmentów kodu i stylów znalezionych na stronach internetowych, obejmując takie tematy, jak style, tła, JavaScript, pliki cookie i manipulowanie adresami URL.
Oferuje informacje na temat włączania funkcji i funkcjonalności na stronach internetowych.
Wspomniano o historii stron internetowych i sposobach manipulowania adresami URL.
Artykuł "Mastering Programming" otrzymuje pozytywne opinie za swoje spostrzeżenia na temat skutecznych nawyków programistycznych, w tym wyzwań związanych z ewoluującym slangiem i upraszczaniem złożonych pojęć.
Omówiono sugestie Kenta Becka i niepowodzenie kompleksowego systemu wynagrodzeń Chryslera (C3) w odniesieniu do zasad Extreme Programming (XP).
Rozmowa ocenia również sukcesy i porażki praktyk XP i metodologii Agile, a także koncepcję "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) oraz wiarygodność Kenta Becka i Boba Martina jako inżynierów oprogramowania.
Pisanie odręczne ma znaczący wpływ na łączność mózgu, ponieważ angażuje większą aktywność mózgu i większe obszary mózgu w porównaniu z pisaniem na klawiaturze.
Nagrania EEG wykorzystano do analizy aktywności mózgu zarówno podczas pisania odręcznego, jak i pisania na klawiaturze.
Badanie podkreśla znaczenie praktyki pisania odręcznego w środowisku edukacyjnym i stwierdza, że nie powinna ona być zastępowana pisaniem na maszynie w edukacji.
Społeczność Hacker News jest zaangażowana w ożywioną debatę na temat skuteczności pisania odręcznego w porównaniu z pisaniem na klawiaturze w celu zachowania informacji.
Argumenty po obu stronach dyskusji sugerują, że pisanie na klawiaturze jest bardziej wydajne, podczas gdy pismo odręczne ułatwia przyswajanie i zapamiętywanie.
Osobiste preferencje, wymagania organizacyjne i cele uczenia się to czynniki, które wpływają na wybór między pisaniem a wpisywaniem notatek.
Nvidia uruchomiła wczesną wersję Chat with RTX, chatbota AI, który może działać na komputerze użytkownika.
Chatbot jest w stanie analizować filmy z YouTube, przeszukiwać lokalne dokumenty i podsumowywać informacje.
Chociaż istnieją pewne błędy i ograniczenia, aplikacja ma potencjał do badania i analizy danych, stanowiąc alternatywę dla chatbotów opartych na chmurze do analizy plików osobistych.
Dyskusje koncentrują się wokół nostalgii za strukturami aktualizacji oprogramowania, takimi jak Sparkle dla macOS i pragnieniem bardziej usprawnionego doświadczenia użytkownika w natywnym oprogramowaniu do pobrania.
Wspomniano również o Adium, Homebrew i alternatywnych procesach aktualizacji dla systemu Windows.
Rozmowa dotyczy również spadku popularności oprogramowania, które zapewnia pojedynczy interfejs dla wielu sieci czatu oraz potencjału Matrix jako platformy federacyjnej.
Firmy zajmujące się aplikacjami randkowymi, takie jak Match Group i Bumble, stoją w obliczu wyzwań, ponieważ ich ceny akcji spadają i walczą o przyciągnięcie użytkowników z pokolenia Z.
Model biznesowy aplikacji randkowych stoi w obliczu paradoksu, ponieważ ich sukces polega na tym, że użytkownicy znajdują miłość i opuszczają aplikację, podczas gdy ich celem jest zarabianie pieniędzy od użytkowników.
Niektórzy użytkownicy twierdzą, że aplikacje randkowe stały się gorsze, ponieważ przedkładają zarabianie pieniędzy nad kojarzenie partnerów, potencjalnie z powodu strategii monopolistycznych i niekorzystnej selekcji na rynku.
Potencjalne rozwiązania mające na celu poprawę doświadczenia użytkownika obejmują dostarczanie większej ilości informacji i wdrażanie systemów oceny.
Rozmowa obejmuje szeroki zakres tematów związanych z aplikacjami randkowymi, w tym wyzwania, przejrzystość, odrzucenie i pragnienie spontanicznych doświadczeń.
Bada debaty na temat atrakcyjności, partnerów AI, zaangażowania użytkowników i upadku randek.
Omówiono ograniczenia i wady aplikacji randkowych, a także potencjalne rozwiązania, takie jak regulacje lub systemy non-profit.